Pubblicità, media e entertainment

Promuovere l’innovazione nell’AI Data Cloud: perché sono entrato in Snowflake come Lead Media, Entertainment e AdTech/MarTech Industry GTM

Sono stato nel campo della tecnologia pubblicitaria e dei media, sperimentando in prima persona la loro incredibile crescita e la loro costante reinvenzione, per oltre 20 anni. È stata una corsa selvaggia. Dagli albori della pubblicità digitale alle soluzioni programmatiche e basate sull’AI di oggi, ho lavorato per un’applicazione efficace, innovativa e responsabile dei dati a vantaggio di aziende e consumatori. Per questo sono entusiasta di entrare in Snowflake come Global Head of the Media, Entertainment and AdTech/MarTech verticals.

Non è stata una decisione che ho preso alla leggera. Ho avuto il privilegio di lavorare con alcune delle persone più talentuose e organizzazioni di maggiore impatto in questo settore, tra cui IAB Tech Lab, Meta, Yahoo e Microsoft. Ma l’opportunità offerta da Snowflake di accelerare la trasformazione del settore era semplicemente troppo convincente per lasciarsela sfuggire.

Perché? I media e la pubblicità sono a un punto critico. I media si stanno avvicinando sempre di più all’essere interamente digitali, e vediamo anche l a convergenza di AdTech e MarTech, che offusca le linee di demarcazione tra costruzione del marchio e acquisizione di clienti su tutti i canali. L’uso intelligente dei dati non è opzionale: è l’unico modo per raggiungere l’efficienza operativa, comprendere meglio il customer journey, abilitare pubblicità ed esperienze multimediali più personalizzate e promuovere i risultati aziendali desiderati. La posizione fondamentale di Snowflake e la sua architettura unica, con la capacità di unificare fonti di dati diverse e fornire collaborazione sicura sui dati, ci preparano a essere il tessuto connettivo per questo prossimo capitolo. Possiamo abbattere i silos tra le aziende e promuovere un approccio realmente integrato ai media, al marketing e alla pubblicità.

L’uso intelligente dei dati non è solo un optional: è l’unico modo per raggiungere l’efficienza operativa, comprendere meglio i percorsi dei clienti, offrire annunci e esperienze multimediali più personalizzati e ottenere i risultati aziendali desiderati.

Privacy e Gen AI

Poi c’è l’elefante nella stanza: la privacy. Il panorama normativo si evolve rapidamente, i sistemi operativi e i browser stabiliscono le proprie policy e i consumatori chiedono giustamente un maggiore controllo sui propri dati. Non è una sfida da temere, ma un’opportunità per costruire un ecosistema più affidabile e sostenibile. L’impegno di Snowflake per la governance, la sicurezza, le tecnologie di rafforzamento della privacy e le data clean room fornisce alle aziende le basi per un’innovazione responsabile. Possiamo aiutare i nostri clienti a integrare la privacy e la protezione dei dati nelle loro strategie dati, stimolando la fiducia dei consumatori e ricavando preziosi insight e risultati.

E naturalmente non possiamo ignorare il cambiamento sismico provocato dall’AI generativa, che potenzialmente può rivoluzionare tutto, dalla creazione e personalizzazione dei contenuti alla misurazione e ottimizzazione delle campagne. Immagina le possibilità offerte dall’AI di accedere a data set di grandi dimensioni e analizzarli in modo trasparente per generare copie iper-pertinenti, creare dinamicamente risorse video o persino prevedere i comportamenti dei consumatori con un’accuratezza senza precedenti. La piattaforma scalabile Snowflake e le robuste funzionalità per i dati sono la base ideale per consentire alle aziende di sfruttare la potenza dell’AI generativa, sperimentare, iterare e infine sbloccare nuovi livelli di creatività ed efficienza.

Creare partendo dal “cuore”

Ho trascorso la maggior parte della mia carriera pubblicitaria e mediatica a creare piattaforme e strumenti per supportare la monetizzazione di editori e media e scalare i prodotti pubblicitari. La posizione di Snowflake vicino al “cuore” del data stack la rende diversa: Il potenziamento di questo nucleo centrale può promuovere in modo rapido ed espansivo un utilizzo efficace e responsabile dei dati e dell’AI, più che un cambiamento graduale, all’interno di un “livello esterno” alla volta.

La posizione di Snowflake vicino al “cuore” del data stack fa la differenza, migliorare questo cuore significa guidare rapidamente e in modo ampio un uso efficace e responsabile dei dati e dell’AI, più che apportare cambiamenti graduali un “livello esterno” alla volta.

Mi sono inoltre dedicato alla creazione di ponti tra tecnologia e business, tra i diversi stakeholder del settore, e tra le sfide di oggi e le soluzioni di domani. In Snowflake vedo un’opportunità senza precedenti per portare avanti questo lavoro su vasta scala. Abbiamo l’opportunità di consentire a proprietari di media, provider di tecnologia, esperti di marketing e agenzie di sbloccare il pieno potenziale dei loro dati, gestire complesse trasformazioni del settore e costruire insieme il futuro dei media e della pubblicità.

Sono incredibilmente stimolato dalla strada che mi aspetta e non vedo l’ora di collaborare con il fantastico team Snowflake e con i nostri clienti e partner per definire il prossimo capitolo dell’innovazione nel campo dei media e della pubblicità. Quello che ho già visto nelle mie prime due settimane, tra cui lo Snowflake Summit e il Cannes Lions Festival, mi ha dato ancora più fiducia nelle nostre possibilità di successo.

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La Gen AI nel settore pubblicità, media e entertainment: 4 cose da sapere

La Gen AI può aiutare le aziende a soddisfare le aspettative dei consumatori e fornire contenuti nuovi e innovativi. Tuttavia, per sfruttare i vantaggi, le aziende devono pensare in modo diverso ai propri dati e alla propria strategia dati.
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