I server MCP su Snowflake unificano ed estendono i data agent
Nel 2024, Anthropic ha reso open source il Model Context Protocol (MCP), uno standard che consente agli agenti AI di interagire in modo sicuro con i sistemi aziendali in cui risiedono i dati, come repository di contenuti, applicazioni aziendali, ambienti di sviluppo e database. Questo consente alle aziende di ridurre le sfide di integrazione dei flussi di lavoro manuali, ottenendo risultati dai modelli più rapidamente. Da allora, i server MCP sono diventati fondamentali per le applicazioni agentiche, fornendo un meccanismo coerente e sicuro per invocare strumenti e recuperare dati.
Per accelerare l’adozione da parte delle aziende, Snowflake ha rilasciato risorse open source che semplificano la creazione di server MCP connessi ai servizi Snowflake. Con una configurazione minima, specificando i servizi in un file di configurazione e autenticandosi tramite un token di accesso programmatico, le organizzazioni possono avviare server MCP che danno accesso alle funzionalità Snowflake Cortex Analyst e Cortex Search per gli agenti AI. Una volta configurati, i client MCP possono instradare dinamicamente le richieste al server MCP appropriato, che si tratti di Cortex Search, Cortex Analyst o altre opzioni configurate, per completare vari task. Snowflake ha inoltre pubblicato una guida quickstart per la creazione di un server MCP per Cortex Agents, che fungono da livelli di orchestrazione in grado di pianificare, eseguire e perfezionare flussi di lavoro in più fasi su fonti di dati strutturati e non strutturati.
I Cortex Agents sono specializzati nell’esecuzione di attività complesse sui dati coordinando i diversi strumenti. Questi agenti possono ragionare, scegliere lo strumento giusto per il task e riflettere iterativamente sugli output intermedi, per un’esecuzione end-to-end di alta qualità del task. Registrando un server MCP Cortex Agents, le organizzazioni possono supportare interazioni multi-agente in cui il client MCP seleziona in modo intelligente l’agente appropriato in base alla complessità dell’attività.
Porta i dati pronti per l’AI ai tuoi agenti
I server MCP Snowflake open source consentono agli agenti AI di interagire con i dati archiviati in Snowflake utilizzando interfacce unificate basate su standard. Questo estende le funzionalità degli agenti al di là delle semplici query, per arrivare a workflow di retrieval, riepilogo e analisi più complessi, direttamente all’interno della piattaforma dati governata.
I vantaggi dei server MCP
Le aziende possono sfruttare i server MCP su Snowflake in diversi modi:
Estendere l’accesso ai dati per gli agenti: I server MCP portano un set unificato di strumenti di retrieval dati al tuo agente, espandendo la sua capacità di eseguire attività di recupero dati e risposta alle domande sui dati Snowflake.
Retrieval di dati da terze parti: I server MCP si estendono anche oltre i dati interni. Grazie alle funzionalità di condivisione dei dati e al Marketplace Snowlake, gli agenti possono recuperare i dati di terze parti in modo sicuro e trasparente.
Per i dati strutturati, la recente introduzione della condivisione dei modelli semantici (attualmente in private preview) consente una facile integrazione dei data set pronti per l’AI, sia dei produttori di dati interni che di partner esterni come CARTO e Cotality.
Per i dati non strutturati, Cortex Search fornisce funzionalità di ricerca in linguaggio naturale per grandi volumi di documenti, PDF, email e note. Indicizza i contenuti non strutturati archiviati in Snowflake, consentendo agli agenti di fornire risposte precise e ricche di contesto.
Inoltre, le Cortex Knowledge Extensions disponibili nel Marketplace Snowflake consentono agli agenti di recuperare in modo sicuro contenuti proprietari da provider di terze parti affidabili, mantenendo la corretta attribuzione e protezione della proprietà intellettuale. Questo include contenuti premium di The Associated Press, USA TODAY, Washington Post, CB Insights, Packt e altri.
Perché utilizzare i server MCP su Snowflake
Snowflake Cortex AI offre una piattaforma unificata per l’elaborazione e il retrieval di dati strutturati e non strutturati che assicura un’elevata accuratezza out‑of‑the‑box. La governance unificata end‑to‑end, dall’ingestion all’applicazione, consente ai team di fornire una quantità di nuovi data agent. Ora con i server MCP su Snowflake, i clienti possono creare applicazioni scalabili di livello enterprise mantenendo i controlli di accesso e privacy.
I vantaggi principali di un server MCP su Snowflake sono:
Integrazione standardizzata: Il supporto per MCP su Snowflake offre un’interfaccia unificata per l’invocazione degli strumenti, eliminando la necessità di fragili connettori point-to-point e consentendo l’interoperabilità tra fornitori e assistenti AI. In questo modo, le aziende possono ottenere insight dai propri dati su Snowflake.
Sviluppo accelerato di casi d’uso AI: Task in più fasi come generazione di report, creazione di dashboard e arricchimento dei documenti possono essere automatizzati utilizzando MCP su Snowflake e Cortex Agents, senza richiedere connettori personalizzati o interventi manuali.
Autenticazione, accesso e governance: Il supporto per l’autenticazione di Snowfake può essere esteso anche a MCP. Tutto il retrieval dei dati avviene all’interno dell’account Snowflake, semplificando i flussi di lavoro di osservabilità, controllo accessi e conformità.
Casi d’uso aziendali con MCP
I server MCP sono già utilizzati negli strumenti più diffusi, come Claude e goose, per abilitare interfacce conversazionali per i dati aziendali. Gli sviluppatori li stanno anche integrando in ambienti come Cursor e Copilot per migliorare i flussi di lavoro di codifica con un’assistenza intelligente data-driven.
I server MCP gestiti da Snowflake saranno presto disponibili su Cortex AI
I server Snowflake Cortex AI MCP sono in arrivo. I server MCP gestiti consentiranno agli agenti di recuperare i dati in modo remoto e sicuro dagli account Snowflake senza la necessità di distribuire la propria infrastruttura server. MCP sta rivoluzionando l’interoperabilità dell’AI fornendo un framework standardizzato per l’integrazione dei modelli AI con strumenti esterni! È destinato a diventare il protocollo predefinito per la comunicazione tra agenti con strumenti e risorse.
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Risorse correlate
Prova Cortex Agents: crea il tuo primo Cortex Agent.
Configura il tuo server MCP open source: consulta la guida quickstart.
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