의료 경험의 디지털화가 가속화되고, 환자 중심의 케어 서비스가 더욱 중요해 지고, AI/ML 등 신기술이 빠르게 라이프사이언스 분야에 적용되는 요즘, 헬스케어 및 라이프사이언스 분야에서는 미래 성장 발판 마련을 위한 데이터 전략 및 활용이 화두가 되고 있습니다.
빠른 시장 변화 반응 감지를 통한 매출 확대 및 비용 절감을 위한 빠른 고객 이해 방법은 무엇이 있을까요?
바로 내부/외부/그룹사 데이터 연계를 통한 데이터 활용 극대화에 그 해결의 실마리가 있습니다. 지금 아래와 같은 비즈니스 과제가 있으신가요?
- 의료경험의 디지털화에 대응
- 고객 중심의 실시간 데이터 분석
- 의료 데이터 협업과 상호운용성 실현
- 비용 절감을 위한 혁신
지금, 헬스케어 및 라이프사이언스 분야에서 Snowflake 를 통해 비즈니스 과제를 해결함과 동시에 비용 절감 및 매출 증가를 이룬 고객 사례를 만나보십시오.
Allergan
> 단편적이고 단절된 레거시 아키텍처로 인한 고객 경험의 품질 저하 개선
> Snowflake 를 통해 로열티 프로그램 재출시 및 10억 달러의 D2C 매출 달성
Pfizer
> 19K시간 – 더 빠른 데이터 처리를 통한 연간 절약 시간
> 데이터 처리 속도를 4배 높이고 총소유비용을 57% 절감
IQVIA
> RWD 분석에서 생산성 80% 향상, 거의 실시간 데이터 공유 가능
> 90% 빠른 대용량 데이터 인사이트 제공
AMN healthcare
> Snowflake 로 전환 후 데이터 레이크 비용 93% 절감
> 데이터 수집 및 시각화를 간소화
