EBOOK
Le ROI exceptionnelde l’IA générative
Une étude mondiale confirme que l’IA générative peut rapporter gros aux entreprises. Nous avons exploré leurs stratégies et mesuré leurs résultats.
Selon une étude menée par Enterprise Strategy Group :
- Près de 3 organisations sur 5 utilisent déjà l’IA générative.
- 92 % des premiers utilisateurs affirment que leurs initiatives d’IA générative ont été rentabilisées.
- Les entreprises qui ont calculé le ROI de l’IA l’estiment à 41 %.
L’IA GÉNÉRATIVEest un succès
Bien que nouvelle et complexe, l'IA générative fait des avancées dans l'IT, la cybersécurité et diverses unités commerciales.
Les participants utilisent l'IA générative dans les opérations IT (70 %), le marketing (44 %), le support client (56 %) et la cybersécurité (65 %).
55 % ont privilégié des solutions destinées à leurs collaborateurs pour améliorer leur productivité et leur efficacité.
88 % ont indiqué avoir constaté une amélioration sensible de leur efficacité grâce à leurs efforts en matière d’IA générative.
93 %
estiment que leurs initiatives d’IA générative ont été un succès ou un très grand succès.
UNE STRATÉGIE DATADÉFINIE
Combien de LLM les premiers utilisateurs exploitent-ils ? Commerciaux ou open source ? Quels défis data génèrent le plus de frustration ou de coûts ?
96 % des premiers utilisateurs entraînent, optimisent ou augmentent leurs LLM.
59 % des organisations auront déployé trois LLM ou plus d’ici un an.
64 % estiment qu’il est difficile d’intégrer des données silotées.
Seuls 11 % jugent leurs données non structurées prêtes pour l’IA.
des premiers utilisateurs s’attendent à ce que des agents autonomes prennent en charge certaines tâches d’ici fin 2025.
PANORAMAPAR SECTEUR
L’étude analyse les données pour examiner comment six secteurs clés peinent ou réussissent (mais surtout réussissent) avec l'IA générative.
Les organisations de santé indiquent plus souvent que l'IA générative a changé la donne pour les RH.
Les agences de marketing sont 50 % plus susceptibles d'utiliser l'IA générative en interne plutôt qu'en contact avec la clientèle.
Le retail rencontre moins de difficultés à exploiter les données non structurées (45 % contre 55 % tous secteurs confondus).
Consultez notre rapport pour en savoir plus, notamment sur les services financiers, l’industrie et la technologie.
68 % des agences marketing/de publicité déploient des chatbots à destination de leurs collaborateurs (contre 50 % tous secteurs confondus).
PERSPECTIVE MONDIALE : 8 RÉGIONS À LA LOUPE
Les acteurs malveillants s’infiltreront dans la couche d’infrastructure de ML pour forcer un modèle à fournir une réponse erronée, ou pire, à divulguer des informations privées, comme les données utilisées pour l’entraîner. Les entreprises devront définir une approche de sécurité rigoureuse pour rendre l’IA opérationnelle.
Les entreprises britanniques sont plus susceptibles (de 9 points de pourcentage) d'utiliser l'IA générative pour le développement de logiciels et le débogage.
COMMENT L’IA GÉNÉRATIVEA-T-ELLE CHANGÉ LA DONNE ?
Enterprise Strategy Group a sondé 1 900 dirigeants d’entreprise et responsables informatiques pour comprendre comment la première vague d'adoption de l'IA générative est en train de transformer le business.
En résumé : ils prospèrent.
Téléchargez le rapport complet pour en savoir plus.
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Méthodologie
Dans le cadre de la préparation de ce rapport, Enterprise Strategy Group a mené une enquête complète en ligne entre le 21 novembre 2024 et le 10 janvier 2025. Tous les participants représentent des entreprises de 500 collaborateurs ou plus. Environ 39 % des participants représentent des entreprises de plus de 5 000 collaborateurs ; 47 % représentent des entreprises de 1 000 à 4 999 collaborateurs ; et 14 % travaillent pour des entreprises de 500 à 999 collaborateurs.
L’objectif de ce rapport, et de l’étude qui le sous-tend, est de mieux comprendre les expériences des entreprises avec les technologies d’IA générative. Ainsi, cette enquête visait à trouver des organisations répondant à deux caractéristiques clés : Premièrement, les entreprises qui utilisent déjà l’IA générative pour améliorer et exécuter des processus opérationnels en production. Deuxièmement, les technologies d’IA générative utilisées doivent aller au-delà des solutions « prêtes à l’emploi » destinées au grand public (telles que des abonnements à ChatGPT), au profit de modèles commerciaux et open source qui peuvent être entraînés et réglés avec des données propriétaires afin d’en améliorer la précision et la pertinence.
La recherche de cette cohorte d’utilisateurs précoces nous a permis d’observer que l’IA générative a déjà été largement adoptée par les entreprises. Ainsi, sur 3 324 professionnels interrogés, 1 900 (soit 57 %) ont indiqué utiliser des solutions d’IA générative commerciales ou open source.
Ces 1 900 utilisateurs précoces qui ont répondu à l’enquête provenaient des secteurs de l’IT et de la cybersécurité (52 %), du développement de logiciels (13 %), des opérations data (8 %) et d’autres unités commerciales, comme le marketing, l’assistance à la clientèle ou encore l’industrie (27 %). Pour pouvoir participer à cette enquête, les professionnels interrogés devaient avoir déclaré connaître les stratégies d’IA de leur entreprise et les influencer. Ils représentaient différents niveaux hiérarchiques, des cadres supérieurs aux contributeurs individuels de haut niveau. En outre, cette étude inclut des réponses provenant du monde entier, y compris les États-Unis (45 %), le Canada (8 %), le Royaume-Uni (8 %), la France (8 %), l’Allemagne (8 %), l’Australie et la Nouvelle-Zélande (8 %), le Japon (8 %) et la Corée du Sud (8 %).
La marge d’erreur pour cette taille d’échantillon est de +/- 2 points de pourcentage avec un niveau de confiance de 95 %. Les totaux présentés sous forme de chiffres et de tableaux dans ce rapport peuvent ne pas être égaux à 100 % en raison des arrondis.