La valeur des données publiques et gratuites dans l’économie moderne des données

Les données sont plus que de simples actifs : elles servent de catalyseurs pour l’innovation, la stratégie et la découverte. Alors que les entreprises cherchent à valoriser leurs analyses et leurs initiatives d’IA, nombre d’entre elles se tournent vers des sources de données externes pour compléter leurs jeux de données internes. Les jeux de données publics et ouverts, accessibles gratuitement sans demande d’accès, constituent souvent des entrées stratégiques pour les entreprises. Si tout le monde peut accéder à ces données, il n’est pas toujours facile de les intégrer et de les combiner aux données internes d’une entreprise. 

Bien que les termes « public » et « gratuit » soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils ont des significations et des implications distinctes. Ensemble, ils forment un socle indispensable pour la démocratisation des données, la recherche et la transformation numérique.

Les données gratuites désignent des jeux de données mis à disposition gratuitement, souvent avec des restrictions d’utilisation minimes. Ces jeux de données peuvent provenir d’organismes gouvernementaux, d’associations à but non lucratif, d’institutions de recherche ou même d’entreprises privées qui souhaitent apporter leur contribution à la communauté data au sens large.

Les données publiques désignent un sous-ensemble des données gratuites qui fait spécifiquement référence aux informations fournies en libre accès par des organismes gouvernementaux, des organisations internationales et des institutions publiques. Leur objectif est de promouvoir la transparence, de permettre la recherche et de soutenir des initiatives d’intérêt public.

Ces deux types de données offrent aux entreprises comme aux particuliers une opportunité majeure d’améliorer leurs informations, de faciliter la prise de décision et d’expérimenter de nouveaux modèles ou idées.

Vous trouverez ci-dessous plusieurs exemples d’utilisation de ces données. Pensez à vérifier les conditions d’utilisation de chaque jeu de données public et gratuit auquel vous avez recours. 

1. Business Intelligence et création de rapports : améliorez vos tableaux de bord et vos analyses en intégrant des jeux de données publics tels que des indicateurs économiques, des tendances démographiques ou des indicateurs environnementaux.
2. Développement de modèles d’IA/de ML : utilisez des données publiques et gratuites pour entraîner ou valider des modèles de machine learning, en particulier lorsque vos données internes sont limitées ou manquent de diversité.
   
3. Analyse de marché et benchmarking : combinez des données du secteur, des données financières ouvertes ou des données de mobilité avec des indicateurs de performances stratégiques pour approfondir la Market Intelligence.
4. Recherche et universités : les données de santé publique, les jeux de données sur le climat et les statistiques mondiales alimentent les découvertes scientifiques et les études universitaires.
5. Innovation en matière de technologies civiques et de politique : les gouvernements, les organisations à but non lucratif et les think tanks s’appuient sur des données publiques pour identifier des tendances, réaliser des mesures d’impact et éclairer les décisions politiques.

S’il y a des jeux de données en libre accès, il n’est pas toujours facile de les intégrer en toute confiance dans les données internes d’une entreprise. Les data engineers doivent encore mettre en place des pipelines pour assurer des flux de données constants et fiables afin de pouvoir les combiner avec des données internes dans un environnement gouverné et de confiance. En outre, il faut effectuer des contrôles de qualité des données et mettre en œuvre une logique pour faciliter la jonction des sources de données externes avec des données internes.