NYC Health + Hospitals améliore la prise en charge des sans-abri à New-York
« Notre délai de distribution de données de bout en bout sur les adhésions et les demandes de remboursement est passé de cinq jours à cinq minutes. »
En quoi consiste la gouvernance des données ?
La gouvernance des données est une approche structurée de la gestion, de l’organisation et du contrôle des données, ainsi que de leur conformité et leur sécurité.
- Présentation
- L’importance de la gouvernance des données
- Quelques composantes clés de la gouvernance des données
- Mise en œuvre de la gouvernance des données
- Gouvernance des données et Snowflake
- Clients
- Ressources sur la gouvernance des données
Présentation
La gouvernance des données est une approche structurée de la gestion, de l’organisation et du contrôle des données au sein d’une entreprise. Elle passe par l’établissement de lignes directrices et de procédures pour assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données. La mise en œuvre d’une stratégie de gouvernance des données efficace permet aux entreprises de simplifier leurs processus de gestion des données, de prendre des décisions plus éclairées, d’améliorer leur efficacité et, en fin de compte, de tirer le meilleur parti de leurs données.
Néanmoins, la conception d’un tel framework nécessite une planification réfléchie et une collaboration entre les équipes. Les parties prenantes doivent prendre en compte leurs rôles et responsabilités et développer des politiques appropriées autour des données, afin de favoriser une culture d’entreprise data-centric, ainsi que d’évaluer les technologies adaptées. Une gouvernance idéale garantit l’intégrité et la sécurité des données sensibles et non sensibles, ainsi que la conformité aux audits internes et aux lois réglementaires sur la résidence et la confidentialité des données. Il s’agit donc d’une stratégie aux enjeux majeurs. La plupart des entreprises choisissent de mettre en œuvre la gouvernance des données sur une plateforme centralisée plutôt que de créer elles-mêmes un système sur mesure, car ces tentatives aboutissent souvent à la création de silos et de failles que des acteurs malveillants peuvent cibler et compromettre. Il est recommandé de mettre en œuvre une plateforme qui offre des fonctionnalités complètes de gouvernance des données et permet ainsi aux entreprises de gérer leurs données de manière centralisée tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur conformité.
Comprendre la gouvernance des données
Les entreprises gèrent d’énormes volumes de données chaque jour. Elles en créent, en partagent, en stockent. La gouvernance des données est donc essentielle pour en assurer la sécurité, mais aussi la qualité, la sécurité et la conformité.
Voici quelques principes clés de la gouvernance des données :
- Responsabilité : attribution de rôles et de responsabilités clairs en matière de gestion des données afin de définir sans ambiguïté qui est responsable de la qualité, de la sécurité et de la conformité des données.
- Transparence : création de règles claires pour définir qui peut accéder à quelles données, quand et depuis où, et suivi transparent à l’aide de logs, de calendriers et d’une traçabilité des données.
- Conformité : les normes réglementaires en matière de confidentialité et de résidence des données (RGPD, CCPA, PCI, HIPAA, Loi sur l’IA de l’UE, DPDP, PIPL, etc.) évoluent constamment et diffèrent souvent considérablement d’un État à l’autre et d’un pays à l’autre. De nombreuses entreprises ont également des examens et des audits de conformité internes. Il est essentiel de disposer de capacités intégrées de gouvernance pour faciliter le respect de ces normes.
- Sécurité des données : des violations ou tout autre accès non autorisé peuvent mettre en péril les données de vos clients et de votre entreprise. Il est crucial d’établir des mesures pour s’assurer que les informations propriétaires de votre entreprise et vos données clients sont en sécurité face aux accès malveillants.
- Gestion des données : les responsables des données sont des dépositaires qui s’assurent que les données sont exactes, concordantes et fiables. L’identification des responsables des données contribue à établir des processus appropriés pour traiter, classer et protéger les données.
- Amélioration continue : tout comme les besoins d’une entreprise, l’innovation peut avancer à toute vitesse. Si votre entreprise est capable de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies ou aux nouvelles tendances du secteur, elle peut en tirer un avantage concurrentiel.
Gouvernance des données et gestion des données
La gouvernance des données fournit le framework stratégique et le cadre de supervision pour gérer les données, ce qui inclut des activités opérationnelles telles que la collecte, le stockage, l’organisation et l’analyse des données. La gouvernance s’aligne sur les objectifs de votre entreprise en matière de sécurité, de confidentialité et de gestion des équipes. Elle vous permet de protéger les données de manière centralisée grâce à des contrôles d’accès basés sur les rôles, des autorisations précises et des politiques personnalisées adaptées aux besoins de votre entreprise.
L’importance de la gouvernance des données
Quelle que soit la taille de votre entreprise, la gouvernance des données est essentielle pour votre stratégie de gestion des données. Sans gouvernance, il est plus difficile d’assurer la fiabilité et la sécurité des données en vue d’y accéder et de les utiliser. Les violations sont inévitables ; ce qui compte, c’est qu’aucune donnée sensible ne puisse tomber entre les mains d’un acteur malveillant qui tente d’accéder à vos systèmes. La mise en œuvre d’une gouvernance des données efficace offre plusieurs avantages aux entreprises :
- Des données plus fiables : la mise en place d’un framework de gouvernance des données qui établit des normes concernant la saisie, la validation et la maintenance des données limite le nombre d’erreurs et d’incohérences dans les données. Cela peut se traduire par une meilleure qualité des données, des rapports plus précis et des opérations plus efficaces.
- Conformité et gestion des risques : des politiques documentées de gouvernance des données sont essentielles pour assurer la conformité face à la multiplication et à la complexification des différentes réglementations selon les zones géographiques. Pour s’assurer de respecter les normes de conformité externes (RGPD, CCPA, DPDP, PIPL, DORA, etc.) ou de bien réaliser les examens et audits internes, il est nécessaire de disposer d’un système qui veille à la bonne gouvernance des données.
- Meilleure prise de décision : les deux aspects précédents peuvent aider les organisations à acquérir cet avantage particulièrement important. Lorsque les données sont gouvernées correctement, les dirigeants peuvent avoir l’assurance d’utiliser des informations fiables pour prendre des décisions, effectuer des analyses et rendre compte des indicateurs aux principales parties prenantes. Ils peuvent également avoir l’esprit tranquille, avec la certitude que les données clients, et la confiance, sont bien protégées.
Une gouvernance efficace garantit la conformité, réduit les risques et améliore la confiance dans les décisions basées sur les données, y compris dans des domaines émergents comme la gouvernance de l’IA.
Quelques composantes clés de la gouvernance des données
Intégrité des données et gestion de la qualité
Tout au long de leur cycle de vie, les données doivent être fiables, exactes et homogènes. Par conséquent, il est important de protéger les données contre toute modification ou tout problème de duplication, de corruption ou de dérive. La gestion de la qualité vise à s’assurer de l’exactitude et de l’exhaustivité des données. Si les données sont constamment modifiées par les mauvais utilisateurs, ou sont déplacées fréquemment d’un type et d’un emplacement à un autre, de nombreuses versions sont produites, ce qui augmente le risque d’introduire des erreurs.
Sécurité et confidentialité des données
Dans notre monde ultranumérique, les cybercriminels peuvent présenter de graves risques. Pour protéger les données de vos clients et de votre entreprise, vous vous devez d’empêcher toute utilisation abusive et tout accès non autorisé à ces données, à l’aide de mesures telles que le chiffrement, le masquage ou encore les pare-feu. La confidentialité implique de contrôler la façon dont les données sont collectées, partagées et utilisées afin de respecter les droits des utilisateurs et les règles de conformité.
MDM (Master Data Management)
Dans le domaine de la gouvernance des données, le MDM normalise les données stratégiques de l’entreprise dans une source unique de vérité, en alignant les données entre les systèmes tout en maintenant la qualité et la conformité.
Conformité et gestion des risques
La conformité établit des frameworks pour l’utilisation des données (de la même manière que la loi HIPAA clarifie avec qui les informations personnelles de santé peuvent être partagées), tandis que la gestion des risques identifie et atténue les menaces potentielles pour la sécurité, la confidentialité et l’intégrité des données. Ces deux domaines contribuent au déroulement fluide des opérations et au maintien de la réputation de votre entreprise. Chaque secteur a ses propres exigences réglementaires, et les entreprises qui ne s’y conforment pas risquent des sanctions ou des amendes, mais aussi de voir leur réputation ternie.
Traçabilité des données
Comme un arbre généalogique, la traçabilité des données suit l’ensemble du cycle de vie des données, détaillant leur provenance, leurs modifications et leur utilisation entre les différents systèmes. Le suivi de la traçabilité des données assure la transparence, facilite les audits et identifie les erreurs, autant d’avantages qui contribuent à améliorer la qualité des données. En visualisant l’évolution des données, vous pouvez réaliser une meilleure analyse d’impact et prendre des décisions plus éclairées.
Accès aux données
Les contrôles d’accès aux données régissent qui peut consulter ou utiliser les données. Avec des permissions, des authentifications (comme l’authentification multifactorielle [MFA]), des contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC) et des autorisations précises, les entreprises peuvent protéger leurs informations sensibles et empêcher toute utilisation non autorisée. Des contrôles efficaces, tels que la MFA et le RBAC, permettent un suivi des responsabilités et une réduction des risques.
Catalogage des données
En matière de gouvernance des données, un catalogue de données est un inventaire organisé des données. Cet inventaire comprend des détails sur les métadonnées, le contexte et l’accessibilité, et permet aux utilisateurs de trouver et de comprendre plus clairement les données.
Mise en œuvre de la gouvernance des données
Pour une mise en œuvre efficace de la gouvernance des données, il faut suivre un processus pas-à-pas qui nécessite l’adhésion et la collaboration des parties prenantes de toute l’entreprise, telles que les départements IT, juridiques et les autres unités commerciales. Bien qu’il n’existe pas d’approche universelle, voici un exemple de processus de mise en œuvre :
- Définir le champ d’application et les objectifs : cela inclut l’identification des domaines de données, des propriétaires et des responsables.
- Évaluer la situation actuelle en matière de gouvernance des données : évaluez les politiques et les outils existants afin d’identifier les lacunes et de comprendre le niveau de maturité de votre stratégie de gouvernance.
- Créer un comité de gouvernance des données : cette équipe transversale supervise le développement, la mise en œuvre et l’application des politiques et procédures de gouvernance des données. Des représentants de divers départements collaborent pour définir des objectifs et établir des normes.
- Mettre en œuvre une plateforme permettant une gouvernance centralisée des données : assurez-vous de pouvoir gérer de manière centralisée les politiques de gouvernance des données, telles que les contrôles d’accès basés sur les rôles et la conformité. Pour ce faire, les entreprises utilisent généralement une plateforme data où la plupart des données sont déjà gérées.
- Créer une feuille de route et une stratégie de gouvernance des données : après la vérification et la définition du niveau de maturité actuel de votre entreprise, une feuille de route décrit les actions, les calendriers et les responsabilités spécifiques pour exécuter la stratégie de gouvernance (qui doit couvrir la qualité des données, leur classification, leur confidentialité, leur conservation et les contrôles d’accès).
- Suivi et amélioration en continu : la gouvernance des données est un processus continu qui nécessite des améliorations et un suivi réguliers. Établir des mesures et des indicateurs clés de performance (KPI) facilite le suivi de l’efficacité. Des audits et des examens réguliers garantissent la conformité et identifient les lacunes ou les vulnérabilités.
Remarque sur la mise en œuvre de la gouvernance des données : le changement peut se heurter à des résistances. Si vos collaborateurs sont habitués à certaines méthodes de travail, expliquez-leur les avantages de la gouvernance des données et formez-les afin que tous puissent jouer leur rôle dans l’adoption de nouveaux processus.
Gouvernance des données et Snowflake
Snowflake Horizon Catalog offre une gouvernance et une découverte des données intégrées pour aider les responsables de la gouvernance des données, les CISO, les administrateurs de sécurité et les équipes data à protéger leurs données sensibles, applications et modèles, et à en exploiter tout leur potentiel.
Snowflake Horizon Catalog dispose d’un vaste ensemble de fonctionnalités dans cinq domaines :
- Conformité : protégez vos données, vos applications ainsi que vos modèles et soumettez‑les à des audits à l’aide de balises, du suivi de la qualité des données, de politiques granulaires et de la traçabilité.
- Sécurité : sécurisez votre environnement grâce à des protections, à une surveillance continue des risques et aux contrôles d’accès basés sur les rôles.
- Confidentialité : tirez pleinement parti de vos données sensibles grâce à des politiques de confidentialité avancées et des data clean rooms.
- Collaboration : collaborez en toute sécurité sans déplacer vos données.
- Découverte : recherchez, découvrez et utilisez immédiatement des données, des applications et des modèles.
