L’agence marketing du futur : données unifiées, confiance et IA
Nous entrons dans une nouvelle ère pour les agences de marketing et de publicité. De l’évolution des attentes des consommateurs et des réglementations de plus en plus strictes en matière de confidentialité à l’essor de l’IA, le paysage évolue rapidement. Pour rester compétitives, les agences doivent repenser leur mode de fonctionnement. Les gagnants seront ceux qui adopteront des stratégies data tournées vers l’avenir, renforceront la confiance avec leurs partenaires et clients et exploiteront l’IA pour fournir des informations en temps réel et des campagnes personnalisées.
En cette période difficile, les agences ont l’opportunité de jouer un rôle crucial dans la façon dont les marques s’adaptent à un paysage de consommation en évolution. Historiquement, les agences ont toujours été les conseillers de confiance en matière de culture, de pertinence et de comportements des consommateurs, façonnant la propriété intellectuelle d’une marque tout en se concentrant sur l’augmentation des bénéfices.
Mais au cours des 15 dernières années, les agences d’achat média se sont de plus en plus séparées des équipes créatives pour faire face à un écosystème média complexe et fragmenté. L’art et la science au sein des agences étaient souvent séparés. Aujourd’hui plus que jamais, les silos de l’art et de la science doivent être réunis. Les données et les technologies (oui, l’IA) peuvent désormais avoir un impact profond sur la pertinence de la création publicitaire, mais ces données doivent être sécurisées et démocratisées à tous les niveaux et dans tous les services du paysage des agences. Un « modèle d’agence full-service », avec un socle data démocratisé axé sur l’interaction avec les données consommateurs de ses marques, sera une condition sine qua non pour l’agence de demain.
Non seulement les données et l’IA sont la fondation stratégique que les agences doivent suivre dans cette nouvelle ère, mais elles sont également un catalyseur pour de nouvelles opportunités et l’évolution des principaux business models des agences.
Ces technologies ouvrent également la voie à des agences qui deviennent des partenaires « technologiques » pour les marques (comme Power Digital) et évoluent de modèles de services traditionnels à des business models basés sur la technologie. Aujourd’hui, les agences peuvent créer ou adopter des plateformes pour proposer des stratégies marketing basées sur les données aux marques. La bonne plateforme data peut être au cœur de cette transformation, car elle permet aux agences non seulement d’agir comme socle pour les opérations de données et de s’approprier leurs stratégies data, mais aussi de collaborer en respectant la vie privée pour proposer des services en matière d’attribution de campagnes, de personnalisation et d’analyse prédictive. La dernière partie, lorsqu’elle est associée à l’IA et au ML, ouvre la voie à la création par les agences de solutions évolutives et répétables, telles que des applications d’analyse et des outils de segmentation d’audience, qu’elles peuvent déployer auprès de leurs clients. Cela n’est possible qu’avec un socle data unifié, le bon ensemble de fonctionnalités de partage de données et de collaboration et, bien sûr, l’IA native intégrée à cette stratégie data.
Élaborer une stratégie data et choisir une infrastructure data nécessitent une planification minutieuse de la croissance future. Alors que les agences déplacent leurs talents et leurs investissements technologiques vers des domaines tels que le retail media, l’économie créative et les nouveaux canaux vidéo, elles doivent également donner la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données des consommateurs, à l’interopération et à la collaboration et la transparence en matière de données. De plus en plus de clients posent des questions sur la sécurité et la gouvernance de leurs données clients. Comment leurs agences gèrent-elles les nouvelles réglementations en matière de confidentialité, à la fois à l’échelle mondiale et locale ? Comment peuvent-ils avoir accès à une plus grande transparence sur la cible et les motifs de leurs dépenses marketing (afin de réduire la fraude, la saturation et faire levier pour des pratiques de mesure internes plus élevées, entre autres raisons) ? Maintenant, la question pour les agences est la suivante : comment protégez-vous la propriété intellectuelle/les données clients avec l’IA ?
Nous ne prétendons pas avoir toutes les réponses. Cependant, nous avons des recommandations utiles sur la façon dont les agences peuvent aborder et se préparer à la réussite dans cet environnement qui évolue rapidement.
4 clés du succès pour l’agence de demain
Une plateforme data unifiée pour éliminer les silos
Le défi est que les données déconnectées entre les campagnes, les plateformes, les régions et les clients entravent la collaboration et l’efficacité. L’état futur exigera que les agences travaillent avec une plateforme unique et accessible qui intègre les données de toutes les sources, permettant ainsi une collaboration en temps réel et une prise de décision plus rapide. En éliminant les silos grâce à une plateforme data unifiée, les agences auront accès à des informations clients améliorées, ce qui se traduira par de meilleurs résultats de campagne. Les équipes pourront également travailler plus efficacement lorsqu'elles pourront accéder à toutes les données pertinentes en un seul endroit.
La confidentialité et la confiance comme avantage concurrentiel
Dans un environnement réglementaire de plus en plus strict (par exemple, avec le RGPD ou la California Consumer Privacy Act), et dans lequel les consommateurs exigent davantage de contrôle sur leurs données, les agences de marketing doivent adopter des stratégies axées sur la confidentialité. Le facteur de différenciation essentiel pour une stratégie efficace est la gestion moderne du consentement. Pour réussir à l’avenir, les agences doivent renforcer la confiance grâce à des pratiques transparentes et respectueuses de la confidentialité en matière de données qui protègent les informations sensibles et favorisent une collaboration sécurisée avec leurs clients et partenaires. Les technologies telles que les data clean rooms peuvent permettre aux agences de collaborer sur les données sans compromettre la confidentialité, en générant de nouvelles informations en toute sécurité. Et la confidentialité n’est pas seulement une question de conformité juridique ; elle consiste à renforcer la confiance et les relations avec les clients.
Capacités d’IA native pour l’agilité et la personnalisation
La capacité d’une agence à prendre des décisions basées sur les données en temps réel est de plus en plus stratégique pour la réussite des campagnes et des activités. L’IA et le machine learning ne sont plus optionnels : ce sont des outils essentiels pour optimiser les achats médias et personnaliser les campagnes à grande échelle. Et ils seront d’autant plus essentiels à l’avenir lorsque les données pourraient également commencer à éclairer la partie créative des campagnes, une nouvelle façon de réunifier la science et l’art. Les agences devraient adopter des fonctionnalités d’IA native, qui ne les obligent pas à déplacer et copier des données pour les traiter. Grâce à ces capacités, les agences peuvent exploiter l'analyse prédictive, automatiser les informations et améliorer la prise de décision tout au long du cycle de vie des campagnes. À l’avenir, des informations plus rapides permettront aux agences de faire preuve d’une plus grande agilité dans l’ajustement des campagnes, et la personnalisation basée sur l’IA peut améliorer l’engagement client et booster le retour sur investissement.
Collaboration autour des données moderne et respectueuse de la confidentialité
Moderniser les opérations des agences nécessite une collaboration transparente sur l’ensemble de l’écosystème de l’agence (clients, partenaires MarTech/AdTech et éditeurs) à partir d’une source unique de vérité. Auparavant, la collaboration efficace était entravée par des données silotées et le recours à des processus manuels en double pour partager les informations ou analyser les performances. Les data clean rooms permettent désormais aux agences de collaborer en toute sécurité et simultanément avec plusieurs clients, en accédant à des jeux de données partagés et en les analysant sans déplacer ni copier les données et sans exposer d’informations sensibles. Cela transforme les flux de travail en éliminant les transferts de données chronophages, garantissant la cohérence et permettant des informations en temps réel qui étaient auparavant inaccessibles. Par exemple, les agences peuvent travailler en parallèle avec un éditeur et plusieurs clients pour mesurer l'efficacité des campagnes ou affiner le ciblage d'audience, le tout en respectant des normes de confidentialité de plus en plus strictes. En éliminant les silos et en rationalisant les flux de travail, les agences peuvent agir plus efficacement, obtenir de meilleurs résultats et dégager de nouvelles opportunités de revenus pour elles-mêmes et pour leurs clients, grâce à des partenariats plus étroits dans tout leur écosystème.
Comment Snowflake aide les agences à réussir
Snowflake offre aux agences la plateforme dont elles ont besoin pour se transformer et prospérer dans cette nouvelle réalité, en permettant l’innovation, en favorisant une collaboration sécurisée et en générant de meilleurs résultats commerciaux. Voici comment Snowflake fournit aux agences les outils fondamentaux pour prospérer dans l'environnement complexe et riche en données d'aujourd'hui.
Simple. Snowflake est une plateforme data et IA dans le cloud unique et simple d’utilisation. Elle consolide les données entre les canaux, les systèmes et les équipes, permettant une collaboration fluide et des analyses en temps réel, de sorte que les agences n'ont plus besoin de gérer plusieurs systèmes ou de concilier des sources de données fragmentées. Grâce aux fonctionnalités d’IA native, capables de gérer à la fois des données structurées et non structurées telles que des vidéos et des images, intégrées dans cette plateforme unique, les agences peuvent déployer facilement des modèles prédictifs, optimiser les achats médias et proposer des campagnes hyperpersonnalisées sans avoir besoin d’une infrastructure complexe. Avec une plateforme data et IA unifiée, les agences peuvent accélérer les délais d’analyse et les performances des campagnes, augmenter l’efficacité opérationnelle en réduisant la complexité et être prêtes pour l’avenir.
Fiable. Snowflake offre des fonctionnalités intégrées de gouvernance et de confidentialité. Les data clean rooms Snowflake permettent une collaboration autour des données préservant la confidentialité. Les agences peuvent ainsi collaborer en toute sécurité avec leurs clients, les éditeurs de médias et leurs partenaires sans exposer d’informations personnelles identifiables (PII). Mais les data clean rooms à elles seules ne sont pas synonymes de confidentialité. La plateforme Snowflake prend également en charge des outils de gestion du consentement natifs tiers qui peuvent aider ses clients à s’assurer que les préférences des consommateurs sont respectées et que les données sont utilisées conformément aux réglementations en matière de confidentialité telles que le RGPD et la CCPA. Snowflake offre une infrastructure évolutive. La plateforme est conçue pour évoluer avec les agences, sans les forcer à faire appel à des fournisseurs, ce qui permet aux agences d’adopter les outils les plus adaptés à leurs propres besoins et à ceux de leurs clients. Grâce à ces fonctionnalités, les agences peuvent renforcer la confiance grâce à une collaboration transparente et respectueuse de la vie privée et mieux se positionner comme des partenaires de confiance pour les clients comme pour les consommateurs.
Ouverte et interopérable. La plateforme Snowflake offre un solide écosystème de collaboration qui s’intègre en toute transparence avec les partenaires, les éditeurs de médias, les outils MarTech et les solutions d’analyse, permettant une collaboration fluide dans l’ensemble de l’écosystème. Que vous travailliez avec l’outil CRM ou analytique préféré d’une marque, Snowflake permet une interopérabilité fluide. Snowflake prend également en charge les formats de table ouverts, facilitant ainsi le partage de données et la collaboration entre plusieurs environnements par les agences. Cet engagement d’ouverture permet aux agences d’utiliser leurs données où et comme elles en ont besoin, sans être enfermées dans des formats propriétaires. L’écosystème ouvert de Snowflake et la prise en charge des API interopérables fournissent aux agences la flexibilité cross-cloud dont elles ont besoin pour affronter l’avenir et innover librement, afin de pouvoir s’adapter aux nouvelles demandes des clients et aux changements du secteur. Cet environnement ouvert et interopérable libère les agences des écosystèmes de données rigides et de l’enfermement des fournisseurs et leur permet de travailler avec les outils et technologies adaptés à leurs besoins uniques.
Les agences qui tirent parti de Snowflake pour dominer le marché
« L’accès à des données actualisées et en temps réel via Snowflake a été essentiel pour nous pour évaluer les campagnes et lancements. Snowflake nous a fait gagner tellement de temps et d'efforts que nous pouvons désormais concentrer notre attention sur les éléments importants pour nos clients, et pas seulement sur les discussions avec une interface utilisateur. »
Mike McCarver, Senior Vice President, Data Solutions and Programmatic, Horizon Media
Lisez l’étude de cas de Horizon Media.
« Avec Snowflake comme socle data, nous avons éliminé les silos dans toute l’entreprise, améliorant ainsi la collaboration et accélérant la prise de décision. »
John Saunders, VP of Product, Power Digital
L’agence de demain se définira par un engagement envers des informations basées sur les données, une collaboration respectueuse de la vie privée et une innovation alimentée par l’IA. Les agences qui adoptent ces pratiques aujourd’hui bénéficieront d’un avantage concurrentiel, offrant de meilleurs résultats à leurs clients et établissant des relations de confiance plus solides.
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