Libérer le ROI de l’IA générative : tout commence par votre stratégie data

Les entreprises ayant adopté très tôt l’IA générative ont clairement indiqué qu’une stratégie data efficace est la pierre angulaire de toute initiative d’IA couronnée de succès. Pour véritablement libérer le potentiel de l'IA en tant que multiplicateur de valeur et catalyseur d'expériences client réimaginées, une plateforme data simple d'utilisation et fiable est indispensable.

Notre récent rapport Le ROI exceptionnel de l'IA générative prouve que l’IA générative est un moteur de profit, puisque plus de neuf participants sur dix interrogés, parmi les utilisateurs de la première heure, affirment que leurs investissements dans l’IA générative sont rentables. Les participants à l’enquête qui ont quantifié le ROI de leurs initiatives d’IA générative ont constaté un retour sur investissement moyen de 41 %. Pour exploiter tout le potentiel de l’IA générative, il faut une stratégie data efficace et unifiée. 88 % des utilisateurs de la première heure affirment avoir besoin de stratégies data et d’outils couvrant tous les cas d’usage de l’IA générative. Cela signifie que les entreprises ont besoin d’une plateforme data moderne facile à déployer, fiable par conception et connectée de manière transparente entre les équipes, les outils et les clouds.

96 % des utilisateurs de la première heure déclarent entraîner, affiner ou augmenter leurs LLM commerciaux et open source, et 80 % ajustent des modèles avec leurs données propriétaires. Ces étapes essentielles présentent de réels défis. Nous parlons de problèmes potentiels liés à la qualité des données, à la quantité de données que vos systèmes peuvent gérer, au risque de biais amplifié et aux questions de confidentialité – concernant les informations commerciales exclusives ou les données personnelles des clients pouvant fuiter – dans les résultats. 

C’est pourquoi l’approche d’une entreprise en matière d’IA générative doit être basée sur une plateforme data fiable, afin de minimiser ces risques, de réduire les coûts imprévus et de faciliter l’adoption des bons outils, d’adapter et de répliquer les réussites en matière d’IA, et de s’assurer que toutes les données d’une entreprise sont exploitées de manière sécurisée et appropriée.

Il est facile de se perdre dans son ampleur même : 71 % des entreprises ont constaté qu’une augmentation efficace du modèle nécessite plusieurs téraoctets de données, soit plusieurs millions de documents. Mais l’étendue des données n’est pas leur seul problème : les utilisateurs de la première heure citent la qualité (45 %) et la quantité (38 %) des données le plus souvent parmi divers problèmes. Ainsi, votre hygiène des données et la façon dont vous les gérez deviennent un objectif obligatoire pour l’IA. 

En outre, la grande majorité des données d’une entreprise sont non structurées : pensez aux PDF, aux vidéos et aux images. Pour exploiter le potentiel de l'IA, vous avez donc besoin d'une plateforme qui prenne en charge les données structurées et non structurées sans compromettre la précision, la qualité et la gouvernance. Seuls 11 % des utilisateurs de la première heure affirment que plus de la moitié de leurs données non structurées sont prêtes à être utilisées pour l’entraînement et le réglage de LLM. Même ces utilisateurs de la première heure, qui font état d’un grand succès globalement, ont rencontré des difficultés avec leurs plateformes data. Au niveau de la plateforme data, nous avons constaté ce qui suit :

• 55 % des entreprises sont freinées par des tâches chronophages de gestion des données telles que l’étiquetage.

• 52 % rencontrent des problèmes de qualité des données, notamment des problèmes d’erreurs, de biais, de non-pertinence et d’actualité.

• 51 % estiment que la préparation des données est trop difficile.

• 50 % citent des problèmes de sensibilité des données.

• 42 % affirment manquer de l’étendue ou de la diversité des données nécessaires.

Tous ces défis sont traités plus efficacement dans une plateforme data unifiée. En intégrant votre technologie d’IA à un socle data simple, fiable et connecté, vous réduisez les défis qui peuvent retarder un projet ou entraîner des coûts imprévus.

La majorité des premiers utilisateurs de l’IA générative s’appuient sur des plateformes data dans le cloud. Et 81 % d’entre eux déclarent qu’ils vont augmenter agressivement leurs investissements dans des solutions de data warehouse dans le cloud au cours des 12 prochains mois. Ce n’est pas une surprise : le cloud offre une plus grande évolutivité, un plus grand contrôle des coûts et une meilleure gouvernance, ainsi qu’un accès au calcul hautes performances nécessaire aux initiatives d’IA générative.

Interrogés sur ce qu’ils attendent d’un data warehouse basé sur le cloud, les utilisateurs de la première heure ont en grande partie souligné trois fonctionnalités clés :

• Sécurité : 46 % jugent ce critère critique et 38 % le jugent important.

• Fonctionnalités avancées d’IA : 39 % estiment qu’il est essentiel, et 45 % qu’il est important, d’avoir des capacités de LLM et de ML.

• Capacités analytiques intégrées : 39 % les jugent critiques et 45 % les jugent importantes.

La plateforme Snowflake répond à tous les besoins critiques d’une stratégie d’IA réussie, qui s’appuie sur une plateforme data sécurisée, gouvernée et moderne. Pour sécuriser les applications d’IA émergentes telles que l’analyse des opinions et les chatbots, les entreprises data-driven doivent mettre en œuvre un accès contrôlé et une protection tout au long de la transformation des données (silver layer), ce qui inclut tout le cycle de vie de la sécurité, y compris :  

• La classification automatique des jeux de données sensibles et la description automatique des objets pour la compréhension des données 

• La surveillance continue et l’application automatique des politiques via des politiques d’accès basées sur des balises et des audits complets d’accès et des graphiques de traçabilité 

• La maintenance continue de la qualité des données à grande échelle 

En plus de ces fonctionnalités de gouvernance prêtes à l’emploi, nous avons intégré un large éventail de LLM et de fonctionnalités générales de ML directement dans la plateforme, éliminant ainsi les mouvements de données complexes et la nécessité de gérer l’infrastructure. Parce qu’elle est nativement intégrée à la plateforme, cette approche préserve les limites de sécurité strictes des entreprises et leur permet d’appliquer des politiques de gouvernance et d’accès cohérentes pour toutes les applications de données. 

L’IA générative n’est pas une autre technologie isolée du reste de votre data stack moderne. Il s’agit d’une initiative majeure et révolutionnaire qui rayonnera dans toute l’entreprise data-driven. Dans la course à la réussite de l’IA, ces entreprises ont besoin d’une plateforme data sous-jacente qui leur permette de faire évoluer rapidement la nouvelle génération d’applications basées sur l’IA avec simplicité tout en créant et en déployant celles-ci de manière sécurisée et conforme. 

Pour comprendre comment les entreprises du monde entier surmontent les défis de la mise en œuvre de l’IA générative et obtiennent des retours significatifs sur investissement, lisez Le ROI exceptionnel de l'IA générative.