パナソニック コネクトでは数年来Snowflakeに全社のデータ統合を推進するとともに、2023年2月より生成AIの全社展開を開始しています。本セッションでは戦略から導入ステップ、実際の活用事例、実績を交えてデータとAIの活用の実態と可能性についてお話しさせていただきます。また、AIとデータを融合させ生産性向上、さらには自律的な業務プロセスの遂行を目指すパナソニック コネクト コーパス構想についても共有させていただきます。

なぜ日本の製造業は AI 活用がチャンスなのか？それは領域知識が重要だからです。
製造業のAI 活用は設計・品質・安全管理へと対象が拡大しています。
技術の進歩の速さへの対抗策は戦略的な人材育成にあります。

三菱電機グループが取り組む、データ活用を通じて事業横断型のサービスを創出するためのデジタル基盤「Serendie」を紹介します。Serendieでは技術基盤の1つとして、Snowflakeを採用したデータメッシュアーキテクチャによるデータ分析基盤を構築しており、三菱電機グループ内のデータを集約、データ利活用を推進しています。

マルチクラウド、マルチリージョン環境でSnowflakeを活用する中、コスト見積もりの甘さと異常監視の不備により想定を大きく上回る通信（エグレス）コストが発生し、まさに“洗礼”とも言える事態に直面しました。本セッションでは、当時のアーキテクチャ設計や意思決定プロセスを振り返りながら、なぜこのような事態が起こったのか、そこから得た教訓、そして再発防止に向けた具体的な対策について、実際の経験に基づいてご紹介します。

自動車部品を製造するアイシン高丘では、最初のデータ基盤を Snowflake と歩むことにしました。サイロ化しているデータを統合しユーザーへ公開する統合基盤「HOKORA(祠)」を Snowflake を中心に dbt 、 AWS などを活用しながら構築しています。本セッションでは、アイシン高丘における「ゼロからの基盤づくり」「データドリブン文化醸成」の活動のふりかえりとともにアーキテクチャや今後の Snowflake 活用についてご紹介します。

様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。

1. ビジネスとシステムの“溝”を埋めるアプローチ
ビジネス部門とシステム部門の間に生じがちなギャップを、シンプルな構成・UI/UX重視・アジャイル開発・多チャンネル化によって解消。「誰もが使える」データ基盤を目指した取り組みを紹介します。

2. データ基盤の全体構想
社内外のデータを一元管理し、DWH・データカタログ・BI・API・アプリなどを最小構成で連携。シンプルなツール構成で、AI活用の幅も拡大しています。

3. 現状の仕組みと実践例
DWHやデータカタログ、経営ダッシュボードの構築、現場の声を反映した運用改善、外部パートナーとの協業による高度な分析など、実際の運用事例を具体的に解説します。

4. 過去の失敗と成功からの学び
セルフBI教育や脱Excelの取り組みで得た教訓をもとに、現場の要望を反映したデータ抽出機能の提供など、現実的な運用改善策を共有します。

5. 未来への取り組みと展望
お客様向けダッシュボードやチャット型データカタログ、生成AIを活用した経営分析支援、物流エコシステム構想など、今後の挑戦と目指す姿を展望します。

物価高や人手不足、物流2024年問題など、食品業界のサプライチェーンは今まさに転換点を迎えています。本講演では、製・配・販の連携強化による物流の効率化など、最新動向を俯瞰しながら、サプライチェーン改革の実像を探ります。さらに、AIを活用した持続可能な食のインフラづくりに向けた今後の展望を考察します。

ヤオコーでは店舗業務の生産性向上と顧客満足度向上を目指し、DXを推進しています。その中核となるデータ基盤のモダナイズでは、Snowflakeを中心としたアーキテクチャが現場への展開フェーズを迎えています。
本セッションではヤオコーのこれまでの取り組みや課題と解決策、そして今後の展望について、実践的な知見を共有します。

AI活用が加速する流通業界では、購買データから非構造データまで、多様な情報を統合し活かす“データ基盤”がこれまで以上に重要になっています。本ウェブセミナーでは、小売・卸・メーカーが直面する課題を踏まえたAI活用の最新トレンドをパネル形式で議論します。業界で実際に進むデータ利活用事例や、AI活用を成功に導くためのデータプラットフォーム戦略について、AI活用をこれから進めたい方に最適なセッションです。

様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。

非構造化データを中心とするオルタナティブデータの活用が生成AIの登場により加速しています。本セッションでは、オルタナティブデータ推進協議会主催で開催された11社のデータプロバイダーがデータ提供したハッカソンにおけるデータ分析基盤を構築した事例を説明します。そのうえで、ハッカソンの上位社のレポートを使いながらAI x オルタナティブデータ活用の未来について考察します。

千葉銀行は「一人ひとりの思いを、もっと実現できる地域社会にする」をパーパスに掲げ、DX戦略のもと、Snowflakeを核とした次世代データ分積基盤を導入しました。グループ横断のデータ活用やAI・ML統合を通じて、リアル×リモート×デジタルで真のOne to Oneマーケティングを推進しています。構築を担当した日鉄ソリューションズとともに、プロジェクト成功の勘所や金融業界におけるSnowflake活用のノウハウと将来展望を対談形式でご紹介します。

ナウキャストでは、ユーザーとして自社のデータプロダクト作成に Snowflake を利用しているだけでなく、パートナーとして金融業界を中心に様々なお客様のデータ・AI活用支援に携わってきました。本セッションでは、データ・生成AI活用を進める上での勘所や実際のユースケースを紹介します。

様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。

「AIとデータをビジネスにどう活かすか？」その答えを探しているスタートアップやデジタルビジネスの皆様に向けて、本セッションでは、ビジネス成長を加速させるためのAI・データ戦略に不可欠なSnowflake AIデータクラウドの全貌をお届けします。Cortex AIなど最新機能が、企業のデータ活用と開発をどう変えるか、具体的なアップデートも含めてお伝えします。

本セッションでは、クラシル株式会社が考える、Snowflake Intelligence活用に向けた「AI Ready」なデータ基盤とDataOpsを紹介します。データエンジニアのボトルネックを防ぐため、データオーナー制度とデータモデルのTier定義を導入し、アジリティと品質を両立させるDataOpsの仕組みを取り入れました。組織文化としてAI Readyを実現する方法論をお伝えします。

LayerXのバクラク事業部では2024年10月にSnowflakeを本格的に導入しました。導入から1年経過し、Snowflakeを導入したことにより、LayerXのデータ活用は大きく変化しました。本セッションでは、Snowflake導入を決めた理由、現在のデータ基盤のアーキテクチャ、そして、データ活用の変化についてお話しようと思います。

クーポン施策における原資の無駄を削減する「価格エージェント」は、AIと経済学で「誰に・いくらの割引で行動が変わるか」を予測し、売上を維持したまま原資の最大70%削減を実現。本セッションでは、Snowflake Native Apps FrameworkとReaderアカウントを活用し、このモデルを顧客ごとの環境にセキュアに展開・運用する方法をご紹介します。

様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。