Snowflake Data & AI Insights in Osaka

ビジネスの成功にはAIとデータ活用が不可欠です。しかし、80%を占める非構造化データは使いにくく、AI活用の準備は万全とは言えません。本セッションでは、Snowflake World Tour TokyoのPlatform Keynoteより、「AIデータクラウド」のビジョンとそれを進めるための、データサイロの解消、成果の迅速化、未来志向のデータアーキテクチャの3つの柱を通じて、AI活用のジレンマを解決します。

• 高品質なデータを基盤に、Cortex Search（非構造化データ）やCortex Analyst（構造化データ）で簡単にインサイトを獲得。セマンティックレイヤーによりビジネス用語とデータを紐付け、AIの回答の一貫性を高めるSnowflake Cortex AI。
• データ統合・処理では、新機能OpenFlowや改良されたSnowpipe Streaming。さらに、Gen2ウェアハウスやSnowpark Connect for Apache Sparkにより飛躍的に向上したパフォーマンス。
• 堅牢なガバナンスとセキュリティ、そしてコスト管理機能が強調され、AI時代に不可欠な信頼性と最適化を両立させるSnowflake Horizon。

Snowflakeが、いかにAIを使いやすくし、あなたの組織全体の生産性を飛躍的に向上させることができるか、その答えをお届けします。

住友電工では部門のDX活動を支える全社DX基盤としてデータ活用基盤の構築やDX人材育成等に取り組んでいます。データ活用基盤としてSnowflakeを導入し、製造データ・IoTデータ・SCM等の各種データを蓄積することでデータ分析や見える化等に活用しています。
本セッションではデータ活用基盤のモノづくり領域での活用事例として、複数工場をまたいだ製造工程における
データ分析により不良要因を特定できた事例を紹介いたします。

本セッションでは、データドリブン経営とAI 活用を加速する統合データ基盤の構築・活用方法を、実践的なデモを通じて解説します。Snowflake へのデータ統合から、Amazon Q と Snowflake Cortex による自然言語でのデータ分析、Amazon QuickSight による経営ダッシュボードの自動生成まで、企業内の膨大な情報資産から段階的に新たな価値を創出し、ビジネス成果につなげるアプローチをご紹介します。AI の活用に向け、これからデータ基盤を整備される方にも、すでにクラウド上でデータ分析を行っている方にも必見の内容です。

SHIONOGIでは、Snowflakeを中核に、業務部門が自律的にデータを共有・活用できる仕組みを構築し、社内のデータ活用を推進しています。ビジネスメタデータ管理を重視した自社開発のデータカタログシステムが、各部門から持ち込まれる多様なデータの活用を支える一方、データ項目名の揺れや説明の不足といった分散型ゆえの課題も顕在化しています。この課題に対して、StreamlitとCortex AIを使った支援ツールで解決に挑んだ事例についてご紹介いたします。

本セッションでは、Snowflake Intelligenceがもたらす価値をご紹介します。AIエージェントは従来の自動化やチャットボットを大きく超える一方、その大規模導入にはデータサイロの統合、セキュリティの担保、容易な構築手段が課題でした。

Snowflake Intelligenceは、自然言語で質問するだけで構造化、非構造化データ、外部情報など、組織内のあらゆるデータから有益な示唆を引き出す、統合的な対話型インターフェースを提供しており、全従業員があらゆるビジネスコンテキストを手に、より迅速かつスマートな意思決定を可能にします。