최근 IT 트렌드의 핵심, ‘AI Agent’를 준비하고 계신가요?
AI 도입의 성공과 실패를 가르는 결정적 요인, ‘데이터 전략’의 모든 것을 공개합니다.
현재 AI 기술은 단순한 자동화를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 Agentic AI 시대로 진입하고 있습니다. 하지만 수많은 기업이 AI 도입을 서두르는 가운데, 전체 AI 프로젝트의 약 75%는 실패로 돌아가고 있습니다. 가장 큰 원인은 바로 파편화된 데이터와 부족한 데이터 전략입니다.
본 웨비나에서는 Snowflake의 이미정 Senior Solution Architect가 금융 산업에서 실패 없는 AI 전환을 이뤄내기 위한 구체적인 데이터 전략과 기술적 해법을 제시합니다. JPMorgan Chase와 같은 선도적인 금융 기업이 어떻게 자연어 기반의 데이터 분석을 성공적으로 구현했는지 확인해 보세요.
지금 AI Agent 시대를 선도할 데이터 전략 인사이트를 확보하십시오.
- 최근 금융 AI 트렌드, 에이전틱 AI: 단순 요약을 넘어 결제 처리, 사기 검토 등 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트의 시대
- 업계 최고 수준의 정확도, Snowflake Cortex: 타사 대비 압도적인 92%의 Text-to-SQL 정확도를 자랑하는 Cortex Analyst로 금융 데이터를 자유롭게 분석
- 실제 사례 중심: JPMorgan Chase의 ‘Fusion’: 기관 투자자에게 자연어로 인사이트를 제공하는 글로벌 성공사례
이런 분들께 추천합니다
- 금융권 IT 기획 및 전략 담당자
- 데이터 엔지니어 및 데이터 사이언티스트
- 사내 AI 도입을 고민하는 C-Level 및 리더
- LLM 및 생성형 AI를 활용해 비즈니스 성과를 창출하고자 하는 실무자
최근 IT 트렌드의 핵심, ‘AI Agent’를 준비하고 계신가요?
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현재 AI 기술은 단순한 자동화를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 Agentic AI 시대로 진입하고 있습니다. 하지만 수많은 기업이 AI 도입을 서두르는 가운데, 전체 AI 프로젝트의 약 75%는 실패로 돌아가고 있습니다. 가장 큰 원인은 바로 파편화된 데이터와 부족한 데이터 전략입니다.
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- 사내 AI 도입을 고민하는 C-Level 및 리더
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