Mantenerse competitivo en el mundo de hoy es mantenerse ágil tomando decisiones rápidas, inteligentes y basadas en datos. Rappi es un ejemplo colombiano de lo posible cuando compiten con datos en el epicentro de sus operaciones. Únase para ver cómo ellos apalancan a Snowflake para sostener su crecimiento extraordinario y porque ellos dicen que Snowflake es un Data Lake disfrazado cómo un Data Warehouse.

No solo conocerán a al VP de Datos de Rappi, sin embargo, conocerán al VP de Producto de Snowflake, Christian Kleinerman. Christian es también colombiano y luego de una historia en Microsoft cómo Gerente de Unidad, fue encargado del producto de YouTube en Google.

Saldrían con la historial de Rappi más la visión de Snowflake, los cuales les dejarán con un libro de jugadas para:

  •       Escapar de las limitaciones de la tecnología heredada
  •       Proporcione información de todos sus datos a todos los usuarios de su empresa
  •       La facilidad de la intuitiva interfaz de usuario de Snowflake
  •       Cómo cargar, integrar y consultar fácilmente datos estructurados y semiestructurados
  •       Lo que significa realizar grandes consultas en una fracción del tiempo
  •       Cómo conectar sin esfuerzo sus herramientas BI/ETL
  •       Cree su propia economía de intercambio de datos

Favor de acompañarnos en ese desayuno para ver cómo se puede acelerar cualquier transformación o disrupción en su empresa o industria.

Snowflake Presentador: 

Christian Kleinerman, VP Product

 

 

Rappi Presentador:

Marcelo Soto ,VP of Data 

Con mas de quince años de experiencia en las areas de datos en empresas como Toyota, Claro y Almundo, Marcelo Soto actualmente es  Head of Data Platform en Rappi, a cargo de los equipos de Produccion y Bigdata.

El equipo de Produccion maneja 900 instancias distintas, conteniendo miles de dbs, incluyendo transaccionales y diversos tipos de no-sql.
Y el equipo de Bigdata canaliza los datos productivas a distintas fuentes de datos, procesando y disponibilizandolos de la forma mas eficiente posible para los distintos consumidores que tenemos: Data Scientists, BI, Analistas, Aplicaciones, Adhocs, Data Engineers, Dashboards y Stream consumers.

Programa
8:30 AM
Inscripción y Desayuno
9:10 AM
Permitiendo que su organización esté orientada a los datos con Snowflake
9:30 AM
Testimonios de clientes: Rappi

9:45 AM
Sesión de socios
10:00 AM
Panel de preguntas y respuestas y creación de redes