INFORME
MODERN MARKETING DATA STACK 2025
Cómo prosperan los profesionales del marketing en un mundo redefinido por la IA, la privacidad y la fuerza de atracción de los datos
El nuevo informe trata los siguientes puntos:
- Tres factores que redefinen el ecosistema de marketing
- El impacto creciente de los datos de primera mano
- Los líderes en todas las áreas de la tecnología de marketing
Se ha producido un cambio radical
En los últimos años, los profesionales del marketing han observado tendencias potentes —en particular, la llegada de la IA avanzada, una mayor atención a los problemas de privacidad y la necesidad de una estrategia que dé prioridad a los datos— que cambian la forma en que llegan a su público y generan ingresos.
A medida que nos acercamos a 2025, todo esto deja de ser “tendencia”. Son los pilares fundamentales de un nuevo statu quo que cambiará para siempre la tecnología y las técnicas que los profesionales del marketing de éxito utilizan.
La última edición de El Modern Marketing Data Stack define esta nueva era, examina las nuevas tendencias que surgen de ella y detalla la pila de tecnologías, totalmente redefinida, en la que confían los profesionales del marketing.
La fuerza de atracción de los datos transforma la pila de datos de la tecnología de marketing
La fuerza de atracción de los datos —el poder de atracción y el inmenso potencial de los grandes conjuntos de datos unificados— ha transformado la idea de la pila de tecnología de marketing de una torre de componentes básicos en una serie de tecnologías entrelazadas en torno a un núcleo de datos central.
Lea el informe para comprender esta nueva alineación y ver a los principales partners tecnológicos que aportan valor en este nuevo mundo.
Examinamos cómo más de 9800 clientes de Snowflake AI Data Cloud crean su pila de marketing para impulsar el crecimiento empresarial. Nuestras conclusiones reflejan cómo están surgiendo nuevas estrategias en una era basada en la IA que prioriza la privacidad.
NO LAS LLAME TENDENCIAS
Las innovaciones en IA, las consideraciones de privacidad y las revelaciones de datos van más allá del último boom mediático del sector.
En el informe se examinan tres factores que ya no representan variaciones con respecto a la referencia o tendencias populares que apuntan a ventajas incrementales. Los siguientes cambios revolucionarios están a la altura del smartphone:
- IA generativa. La forma en que los profesionales del marketing interactúen con sus datos, entiendan a su público y creen campañas será fundamentalmente diferente de cara al futuro.
- Privacidad. Los consumidores y los organismos reguladores se han dado cuenta de las implicaciones del data sharing y del poder del consentimiento de tal forma que ha trastocado la estrategia digital.
- Fuerza de atracción de los datos. No solo se trata de “eliminar silos” o “utilizar todos los datos de marketing”. Las empresas están unificando todos sus datos y reuniendo las aplicaciones en una única fuente de verdad. En el proceso, están mejorando la velocidad, la rentabilidad, la calidad de la información y los resultados generales.
CÓMO RECORRER EL NUEVO PARADIGMA
Profundice en las ideas que impulsan las actuales estrategias de marketing de vanguardia.
El statu quo redefinido no es un entorno estático. En el informe examinamos las tendencias que surgen de esta nueva realidad, como:
- La llegada del profesional del marketing basado en datos.Las tecnologías de IA cambiarán la forma de trabajar de los profesionales del marketing, lo que se espera de ellos y el conjunto de habilidades que emplearán.
- El auge de los datos de primera mano. A medida que las señales de terceros se vuelven más borrosas, los datos de primera mano de alta calidad no solo compensan las pérdidas, sino que impulsan nuevas estrategias de marketing.
- La explosión del commerce media. Si dispone de datos de primera mano y de acceso directo a su público, enhorabuena: podemos decir que tiene una plataforma publicitaria. Gaste esos ingresos adicionales con sensatez.
Más allá de estas tendencias destacadas, el informe profundiza en las estrategias de medición antiguas y nuevas, la sofisticación de las aplicaciones conectadas a datos, las historias de éxito de marketing reales y mucho más.
Modern marketing data stack 2025
Para saber quiénes son los líderes en las diez prestaciones que componen el marketing data stack y cuáles son las nuevas tendencias a las que debemos prestar atención en futuras ediciones de nuestro análisis, descargue el informe completo hoy mismo.
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Metodología
El objetivo de esta investigación era identificar las tecnologías que han logrado una base de clientes sustancial y activa en Snowflake. El estudio abarcó un periodo de 12 meses, del 1 de mayo de 2023 al 30 de abril de 2024, e incluyó datos de más de 9800 clientes de Snowflake. Se ha seguido este proceso:
Identificación de tecnologías en el marketing data stack:
Hemos observado cómo usan las tecnologías de marketing los clientes activos de Snowflake durante el periodo de análisis. Los clientes activos son aquellos que:
eran titulares de un contrato de aforo o de autoservicio a petición con una fecha de finalización válida, y
Ingresos generados por Snowflake el año pasado
Las tecnologías consideradas para el análisis debían cumplir los siguientes criterios:
Las tecnologías englobadas en las tres categorías de herramientas y plataformas de datos deben ser miembros activos de Snowflake Partner Network (SPN) o tener vigente un contrato con Snowflake equiparable.
Las tecnologías englobadas en las siete categorías de herramientas y plataformas específicas de los dominios de marketing y publicidad deben ser miembros activos de SPN o ser partners de Snowflake Marketplace que hayan aceptado los términos y condiciones de Marketplace.
Clasificar las tecnologías en función del tipo de uso en Snowflake:
Dado que Snowflake sigue mejorando las capacidades de su plataforma y ofreciendo varios modelos de implementación de aplicaciones, los proveedores se integran con el AI Data Cloud de diversas formas para satisfacer diferentes propósitos. Para evaluar con precisión los niveles de adopción y liderazgo en el mercado desde la perspectiva de nuestra base de clientes, se aplicaron métricas específicas en función del tipo de consumo de Snowflake. El análisis clasificó a los proveedores de tecnología en dos grupos distintos:
Tecnologías que usan workloads de Snowflake para la integración, el análisis y la transformación de los datos
Tecnologías que utilizan workloads de Snowflake Collaboration
Curiosamente, el solapamiento fue mínimo: menos del 2 % de las herramientas funcionaban en ambas categorías. Este enfoque proporcionó una evaluación clara y precisa de cómo diferentes tecnologías aprovechan las cambiantes capacidades de Snowflake para satisfacer las necesidades de los profesionales del marketing.
Identificación de métricas clave para medir el éxito de las herramientas de marketing:
Para medir con precisión el éxito de la adopción de las herramientas de marketing en cada categoría de la pila, se analizaron métricas específicas en función de cómo las tecnologías de partners aprovechaban las capacidades de Snowflake.
Las métricas de las tecnologías que utilizan Snowflake para los workloads de integración, transformación y análisis de datos son las siguientes:
Total de clientes activos que usan la tecnología.
Consumo total de créditos que la tecnología usa en Snowflake.
El porcentaje de crecimiento de ambas categorías durante el último periodo de 12 meses en comparación con el periodo de 12 meses anterior
Métricas de las tecnologías que usan las funciones de Snowflake Collaboration:
Total de intersecciones estables que incluye la tecnología. Las intersecciones estables son las relaciones continuas entre proveedores y consumidores de datos; se definen como puntos de data sharing que han generado al menos 20 transacciones en las que se han consumido recursos de cómputo y dicho consumo ha generado ingresos en el producto durante 2 periodos consecutivos de 3 semanas (20 transacciones como mínimo en cada periodo).
Consumo total de créditos basado en los puntos de data sharing que la tecnología usa en Snowflake.
Crecimiento de ambos durante el último periodo de 12 meses en comparación con el periodo de 12 meses anterior.
Análisis de las cifras de crecimiento:
Se incluyeron todos los clientes activos y de autoservicio (a fecha de 1 de mayo de 2023) que generaron ingresos positivos para Snowflake durante el año siguiente. Los porcentajes de crecimiento reflejan el mayor uso de las herramientas de cada categoría durante el último periodo de 12 meses (del 1 de mayo de 2023 al 30 de abril de 2024) en comparación con el periodo 12 meses anterior. Con esta metodología, nuestro objetivo era proporcionar una imagen clara de las tecnologías que ganan impulso entre la base de clientes de Snowflake.
Creación de un índice de penetración de las tecnologías de Snowflake:
Hemos desarrollado un índice para ilustrar la penetración en el mercado y el grado de uso de las tecnologías en función de su interacción con Snowflake. El cálculo utiliza criterios ponderados adaptados a diferentes tipos de uso de Snowflake:
Tecnologías que utilizan Snowflake para la integración, transformación y análisis de datos:
Amplitud (40 %): número de clientes activos que han utilizado la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
Profundidad (40 %): Consumo total de créditos de la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
Crecimiento de la amplitud y la profundidad:
(10 %) Porcentaje de crecimiento del número total de clientes activos que utilizan la tecnología en el periodo final de 12 meses, en comparación con el anterior periodo final de 12 meses
(10 %) Porcentaje de crecimiento del consumo de crédito de la tecnología en el periodo de 12 meses siguiente, en comparación con el anterior periodo de 12 meses
Tecnologías que utilizan workloads de Snowflake Collaboration:
Amplitud (40 %): número de intersecciones estables de la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
Profundidad (40 %): Consumo total de créditos de la tecnología en Snowflake durante el periodo de análisis de 12 meses
Crecimiento de la amplitud y la profundidad:
(10 %) Porcentaje de crecimiento del número total de intersecciones estables de la tecnología en Snowflake durante el periodo final de análisis de 12 meses, en comparación con el anterior periodo final de 12 meses
(10 %) Porcentaje de crecimiento del consumo de la tecnología en el periodo de 12 meses, en comparación con el anterior periodo de 12 meses
Tenga en cuenta que la categoría de enriquecimiento e higiene, que en el informe del año pasado se basaba únicamente en las intersecciones estables proporcionadas por el partner, se ha actualizado para el informe de este año a fin de seguir el mismo índice aplicado a las demás categorías de workloads de colaboración.
Este índice proporciona una visión completa tanto del alcance del mercado como de la intensidad del uso de la tecnología en el ecosistema de Snowflake.
Clasificar o seleccionar las tecnologías de marketing de 1 a N, donde el número menor (puesto) es más favorable. Combinamos la lista completa de tecnologías de ambos grupos y estandarizamos esa clasificación del 0 al 100. (El 100 indicaba la tecnología que ocupaba el primer puesto en cada métrica).
Los líderes representan las principales tecnologías con el índice más alto de cada categoría.
Las empresas prometedoras no siempre se alineaban con las empresas líderes, pero se seleccionaron en función de varios factores, como su auge reciente en el mercado, una tecnología o un enfoque innovadores en Snowflake o una demostración reciente de unas funciones eficaces para los clientes.
Atribución de distinciones tecnológicas de Snowflake a cada partner:
Activado en tiempo real: se refiere a organizaciones del modern marketing data stack, categorizadas como líderes o empresas prometedoras, que utilizaron un mínimo de 40 créditos de consumo entre el 1 de mayo de 2023 y el 30 de abril de 2024 (aproximadamente 3 al mes) para Snowpipe Streaming y/o Dynamic Tables. Esta designación no abarca a todos los partners que ofrecen servicios en tiempo real, ya que algunos pueden no cumplir los criterios definidos en este informe, pero pueden ofrecer servicios en tiempo real directamente a los clientes.
Preparado para la IA: partners del modern marketing data stack, categorizados como líderes o empresas prometedoras, que utilizaron un mínimo de 40 créditos de consumo entre el 1 de mayo de 2023 y el 30 de abril de 2024 (aproximadamente 3 al mes) en Cortex LLM, Cortex AI, créditos de ML o paquetes de ML no gestionados.
Snowflake Native App: partners que tengan una Snowflake Native App, ya sea de acceso privado o que figure en una lista pública, entre el 1 de mayo de 2023 y el 30 de abril de 2024, que también hayan consumido durante ese periodo.