Guía fundamental de la
ingeniería de datos
El mundo genera ahora más datos que nunca, y hacer uso de ellos no siempre ha sido fácil. Entre el 80 y el 90 % de los datos se consideran datos no estructurados o semiestructurados. Los datos son el combustible que alimenta la revolución de la inteligencia artificial (IA). Cuantos más datos de alta calidad se introduzcan en un modelo de aprendizaje automático (ML), más precisos serán sus resultados; algo fundamental, ya que el ML y la IA determinan cada vez más decisiones empresariales.
Aquí es donde entran en juego los ingenieros de datos. Las prácticas de la ingeniería de datos moderna producen datos rápidos, fiables y de calidad para todas las unidades de negocio de una organización. Permiten compartir datos de forma fácil y segura en toda la organización, el ecosistema y mucho más.
Descargue la “Guía fundamental de la ingeniería de datos” para descubrir lo siguiente:
Qué es la ingeniería de datos moderna y cómo implementarla
Cómo crear flujos de datos modernos y eficientes en la organización
Cómo definir los requisitos tecnológicos y alinearlos con casos de éxito reales de ingeniería de datos
