Modernización con un data
lakehouse en Snowflake
Cómo mejorar la gestión de data lakes por parte de arquitectos e ingenieros de datos
Modernice su data lake con Snowflake para obtener información preparada para la IA
En el panorama actual basado en datos y en la inteligencia artificial (IA), la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos para favorecer la toma de decisiones sobre IA puede ofrecer nuevas oportunidades de negocio y una ventaja competitiva. Los data lakes on-premise tradicionales suelen tener una escalabilidad y agilidad limitadas, motivo por el que las organizaciones acaban buscando soluciones basadas en la nube. Aun así, muchos data lakes en la nube carecen de la fiabilidad, el rendimiento y la gobernanza necesarios.
Sin embargo, las organizaciones deben valorar detenidamente varios factores antes de crear un data lake o de cambiar a una nueva plataforma con el fin de modernizarse. Pero ¿por dónde empezar?
Nuestro ebook “Modernización con un data lakehouse en Snowflake” ofrece a las organizaciones la orientación de expertos que necesitan para crear la base para los datos que les permita aprovechar todo el potencial de sus datos gracias a la IA. Este ebook incluye información sobre:
Cómo afrontar la complejidad, el rendimiento, la gobernanza, el cumplimiento y los riesgos de seguridad con un data lake que cumple los requisitos modernos.
Cómo se han beneficiado los clientes de la modernización de sus data lakes en Snowflake.
Los conceptos básicos necesarios para planificar y ejecutar con éxito las estrategias de migración.
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