El ROI de la IA generativa y los agentes en 2026

Aunque las soluciones de agentes de IA no están muy extendidas y no suelen ser muy complejas todavía, nuestro estudio demuestra que los agentes ya están ganando terreno entre las empresas pioneras en IA generativa: 

• El 32 % de los encuestados afirma que tiene soluciones de agentes de IA en producción actualmente.

• Los altos directivos esperan obtener un ROI de hasta el 47 % en la inversión en agentes de IA en los próximos 12 meses, en línea con los resultados de la IA generativa hasta la fecha.

• El 44 % de las organizaciones con varios casos de uso de IA generativa en producción ya está utilizando agentes de IA.

No es de extrañar que las empresas pioneras en IA generativa estén aplicando lo que han aprendido a los agentes. Pero es muy revelador, ya que las organizaciones más avanzadas tecnológicamente podrían obtener una ventaja considerable frente a la competencia. Descargue el informe completo para obtener más información.

Un resultado a menudo temido de la IA generativa y los agentes de IA es que eliminará puestos de trabajo humanos. Y así ha sido. Los equipos que más han sufrido la pérdida de empleo a causa de la IA generativa el año pasado han sido los de operaciones de TI (en un 40 % de las organizaciones encuestadas), atención al cliente (37 %) y analítica de datos (37 %). Aunque eso es solo una parte de la historia.

• El 42 % de los encuestados afirma que la IA generativa solo ha creado puestos de trabajo en su organización.

• El 11 % aseguró que solo se habían perdido puestos de trabajo. 

• El 35 % afirma que se han creado y perdido puestos de trabajo debido a la IA.

• El 13 % declaró que la automatización basada en IA no había afectado al empleo. 

Consulte el informe para obtener más información sobre cómo varían los efectos en los puestos de trabajo según los niveles de antigüedad y otros factores.

El giro hacia el entusiasmo por los agentes no significa que la IA generativa sea ahora un juego de niños. Aunque casi todos los encuestados afirman que la IA generativa está generando valor, el 96 % señala que tiene problemas importantes, como los siguientes: 

• Calidad y cantidad de los datos (40 % de los encuestados)

• Experiencia o habilidad de los empleados (35 %)

• Integración con sistemas existentes o heredados (31 %)

• Escalabilidad y rendimiento (27 %)

En las empresas medianas, el talento es un desafío mayor: el 43 % lo citó como un problema, frente al 34 % de los encuestados de grandes empresas.

Los equipos en los que la IA generativa y los agentes se implementan con mayor frecuencia son los de operaciones de TI (62 % de los encuestados), analítica de datos (59 %), ciberseguridad (53 %), desarrollo de software (50 %) y atención al cliente (49 %). Estos son los tres factores principales que impulsan estas implementaciones: 

• Eficiencia operativa, citada por el 51 % como uno de los objetivos principales. El 88 % de todos los encuestados afirma haber logrado avances significativos.

• Mayor innovación, citada por el 44 %. El 83 % de todos los encuestados afirma haber experimentado una mejora medible.

• Optimización de la experiencia del cliente, citada por el 40 % que aspiraba a mejorarla. El 84 % de todos los encuestados afirma haberlo conseguido.

En el informe completo se profundiza sobre cómo se usa la IA generativa en equipos de negocio y de TI clave, y si están teniendo éxito. (Espóiler: lo están teniendo).

Desglosamos los aspectos destacados de diez países y seis sectores. Las conclusiones principales son: 

• Las organizaciones canadienses se centran activamente en casos de uso de los clientes: el 54 % aplica la IA generativa al servicio y la asistencia al cliente (frente al 48 % global). 

• Las organizaciones francesas tienen dificultades para obtener ROI de la IA generativa, con un 32 % frente al 49 % global.

• Las empresas de servicios financieros no suelen preocuparse por la eficiencia operativa, sino por la mejora del rendimiento financiero, citada como uno de los principales factores de adopción por el 44 % frente al 29 % en el resto de sectores.

• Los fabricantes han sido más propensos a mencionar problemas con las habilidades y la experiencia de los empleados (41 % frente a una media del 34 %).

Lea el informe para conocer los aspectos más destacados por región y sector, desde quién obtiene el mayor retorno de la inversión hasta quién avanza más rápido con la implementación de agentes de IA y quién hace un mayor uso de la IA en la sombra.