Automobilunternehmen
FUNKTION
Native Unterstützung für Apache Iceberg Tables
Entwickeln Sie leistungsstarke, interoperable Pipelines, die den Anforderungen jedes Teams gerecht werden – ohne Abstriche bei Sicherheit, Skalierbarkeit oder Einfachheit. Ob Batch- oder Streaming-Verarbeitung, Entwicklung von AI Agents oder fortschrittlichen Analytics: Mit Snowflake können Sie Iceberg ohne zusätzlichen operativen Aufwand nutzen.
ÜBERSICHT
Tabellenflexibilität ermöglichen.Performance und Zuverlässigkeit genießen.
Vereinfachung des Datenlebenszyklus
Verbinden, transformieren und aktivieren Sie Iceberg Tables über Regionen und Clouds hinweg.
Beschleunigte Wertschöpfung
Erstellen Sie auf sichere Weise ML-Workflows, nutzen Sie fortschrittliche Analytics und unterstützen Sie Echtzeit-Apps und Dashboards auf einer kontrollierten Plattform.
Sicherer Multi-Engine-Zugriff
Verwalten Sie sicheren Multi-Engine-Zugriff mit einem anbieterneutralen Katalog und umfassender Sicherheit und Governance in Snowflake.
VORTEILE
Starke Performance und Governance, unabhängig vom Katalog¹
Zuverlässiger Schutz Ihrer Daten
Kennen und Sichern Ihrer Iceberg Tables
Entdecken Sie Daten, Apps und Modelle und greifen Sie auf diese zu – egal ob unternehmensintern oder von externen Quellen – mit Universal Search.
Schützen und überprüfen Sie Ihre Daten, Apps und Modelle mit rollenbasierten Zugriffskontrollen, Data Tags, Datenqualitätsüberwachung und Datenherkunft (Lineage).
Sichern Sie Ihre Umgebung mithilfe von kontinuierlicher Risikoüberwachung und Schwachstellenmanagement.
Zentralisiertes und optimiertes Sharing
Zentralisierung und Aktivierung von Daten aus praktisch jeder Quelle
- Bringen Sie all Ihre Iceberg Tables in eine sichere und kontrollierte zentrale Ansicht, um sie automatisch mit katalogverknüpften Datenbanken zu entdecken, zu aktualisieren, zu lesen und zu schreiben.
Erleben Sie schnelle, zuverlässige Performance für alle Jobs ohne Tuning oder Ressourcenkonflikte. Eine einzige elastische Engine und die isolierten Rechenressourcen von Snowflake liefern Geschwindigkeit – ganz einfach.
Teilen Sie kontrollierte Iceberg Tables mit allen Stakeholder:innen, über Regionen und Clouds hinweg, ohne Infrastrukturaufwand.
Innovation im Fokus
Aufbau und Automatisierung Ihrer Pipelines für maximale Wirkung
Nutzen Sie die vernetzte Plattform von Snowflake, um Ihre globale Datenlandschaft über Regionen und Clouds hinweg zu verbinden und von einer vereinfachten Architektur sowie einheitlicher Governance zu profitieren.
Integrieren Sie mit Snowflake Openflow visuell Daten aus jeder beliebigen Quelle oder laden Sie Batch- und Streaming-Daten mit Snowpipe, Snowpipe Streaming oder COPY.
Erstellen Sie deklarative Pipelines, um Daten mit Dynamic Iceberg Tables inkrementell und automatisch zu transformieren – wobei der Abfragezugriff von jeder beliebigen Iceberg-Engine erhalten bleibt.
Demokratisierte KI und Daten
KI und datengestützte Entscheidungen – ermöglicht durch Ihre Iceberg Tables
Entwickeln Sie AI Agents und definieren Sie ML-Workflows für all Ihre Daten, einschließlich Iceberg, mit einer umfassenden Suite von KI-Services innerhalb der einheitlichen, kontrollierten Plattform von Snowflake.
Bieten Sie fortschrittliche Analytics, einschließlich Prognosen, Anomalieerkennung, Stimmungsanalysen und Zeitreihenanalysen, mit Unterstützung für strukturierte, semistrukturierte und georäumliche Datentypen für Ihre Iceberg Tables.
Demokratisieren Sie Einblicke ohne Ausfallzeiten in Dashboards und Apps mit Echtzeiteinblicken, unterstützt durch die elastische Compute-Engine, die ohne Anpassung funktioniert.
Verwaltung und Schutz Ihrer Metadaten
Absicherung Ihres Ökosystems
Schaffen Sie mit einem Managed Service für Apache Polaris – dem Open-Source-Iceberg-Katalog – eine wirklich anbieterneutrale Grundlage für Ihr Lakehouse.
Stellen Sie eine sichere Verbindung zu einer wachsenden Liste von Engines her und halten Sie Ihre Metadaten umgebungsübergreifend für Lese- und Schreibvorgänge synchronisiert.
Integrieren Sie Ihre unternehmensweiten Identity Provider für nahtlose Authentifizierungsabläufe (SSO, SAML 2.0, OAuth) und stellen Sie mit PrivateLink eine sichere, private Netzwerkverbindung zwischen Ihren Engines, Tools und dem Open Catalog her.
Der Weg zum besseren Lakehouse
Architekt ohne Kompromisse. Der native Support von Snowflake für Iceberg vereinheitlicht Daten und bewahrt gleichzeitig Flexibilität und Wahlfreiheit. Nutzen Sie die AI Data Cloud, um ein hochleistungsfähiges Lakehouse aufzubauen oder sicher zu skalieren. So brechen Sie Datensilos auf, minimieren den Betriebsaufwand und verkürzen die Time-to-Value.
Gesundheitswesen und Life Sciences
„Offene Tabellenformate bieten die Flexibilität, Interoperabilität und verbesserte Data Governance, die wir benötigen, während die beispiellose Performance von Snowflake sicherstellt, dass wir Erkenntnisse effektiv und mit maximaler Effizienz skalieren können.“
Laurent Bride
Chief Technology Officer, Komodo Health
Ressourcen
Apache Iceberg Tables
Häufig gestellteFragen
Erfahren Sie, wie Snowflake offene Tabellenformate, verschiedene Managementoptionen, Katalogintegrationen und Data Governance unterstützt.
Was sind Apache Iceberg Tables in Snowflake?
Apache Iceberg Tables sind ein Open-Source-Tabellenformat, das Sie nativ in Snowflake verwenden können. Obwohl Snowflake auf die Daten zugreift und sie verwaltet, verbleiben die eigentlichen Datendateien in Ihrem eigenen Cloud-Speicher (wie Amazon S3, Google Cloud Storage oder Azure Storage), was Flexibilität und Offenheit gewährleistet.
Was ist der Unterschied zwischen Snowflake Managed und Externally Managed Tables?
Der wichtigste Unterschied besteht darin, wie die Metadaten und Transaktionen der Iceberg-Tabelle über ihren Katalog verwaltet werden.
- Snowflake Managed Iceberg Tables: Snowflake Horizon Catalog verwaltet Metadaten und Transaktionen. Snowflake automatisiert zudem die Tabellenwartung, wie die Kompaktierung und die Snapshot-Aufbewahrung.
- Externally Managed Iceberg Tables: Ein separater, externer Katalog verwaltet die Metadaten und Transaktionen der Tabelle. Snowflake lässt sich in diesen externen Katalog integrieren, um von diesen Tabellen zu lesen und in sie zu schreiben.
Haben andere Engines Lese- und Schreibzugriff auf Snowflake Managed Iceberg Tables?
Externe Engines können in der Regel nur lesen von Snowflake Managed Iceberg Tables, was Flexibilität für Ihre vorhandenen Tools bietet. Für eine vollständige Lese- und Schreib-Interoperabilität mit mehreren Engines empfiehlt sich von Beginn an die Verwendung eines anbieterneutralen Katalogs wie Apache Polaris. Snowflake bietet einen Managed Service für Apache Polaris: Snowflake Open Catalog
Was ist der Unterschied zwischen Horizon Catalog und Snowflake Open Catalog?
Snowflake Horizon Catalog: Dies ist die integrierte Lösung von Snowflake für einheitliche Governance, Sicherheit und Discovery über all Ihre Daten-Assets innerhalb der Plattform von Snowflake hinweg, einschließlich aller Arten von Iceberg Tables, die Sie mit Snowflake verwenden.
Snowflake Open Catalog: Dies ist ein Snowflake Managed Service für Apache Polaris™, einen anbieterneutralen Open-Source-Iceberg-Katalog. Er wurde speziell entwickelt, um eine sichere Lese- und Schreib-Interoperabilität für Iceberg Tables mit mehreren Engines zu ermöglichen. Sie können auch Snowflake Managed Tables mit Open Catalog synchronisieren, um einen breiteren Lesezugriff durch andere Engines zu ermöglichen.
Müssen meine Iceberg Tables von Snowflake verwaltet werden, um von der vollständigen Plattform von Snowflake zu profitieren?
Nein, Ihre Iceberg Tables müssen nicht Snowflake Managed sein, damit Sie die Vorteile der Plattform nutzen können. Snowflake erweitert seine leistungsstarke Abfrage-Engine, Performance, KI-Funktionen und Sicherheitsfunktionen auf Ihre Iceberg Tables, unabhängig davon, ob es sich um Snowflake Managed oder Externally Managed handelt.
Hat Snowflake Lese- und Schreibzugriff auf Apache Iceberg Tables?
Ja, Snowflake bietet eine robuste Unterstützung für Lese- und Schreibvorgänge auf Apache Iceberg Tables. Snowflake unterstützt diese Vorgänge bereits seit langem für Snowflake Managed Iceberg Tables. Doch die vollständige Schreibunterstützung für Externally Managed Iceberg Tables wird bald allgemein verfügbar sein, was Ihre Flexibilität zusätzlich erweitert.
Welche Multi-Engine-Sicherheitsfunktionen sind verfügbar?
In einer Multi-Engine-Umgebung mit Iceberg ist die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) die häufigste Sicherheitsfunktion. Sie können den sicheren Multi-Engine-Zugriff über Apache Polaris verwalten, den anbieterneutralen Open-Source-Katalog für Iceberg Tables. Snowflake bietet hierfür mit dem Snowflake Open Catalog einen Managed Service, der Zugriffskontrollen auf Tabellenebene über ein RBAC-Framework ermöglicht und oft durch Funktionen wie die Vergabe bereichsspezifischer Anmeldeinformationen (Scoped Credential Vending) für den sicheren Zugriff von verschiedenen Engines unterstützt wird.
Gelten die umfassenden Sicherheits- und Governance-Funktionen des Horizon Catalog auch für meine Iceberg Tables?
Ja, absolut. Wenn Sie Iceberg Tables mit Snowflake verwenden (ob Snowflake Managed oder Externally Managed), profitieren sie von der umfassenden, integrierten Sicherheit und Governance von Snowflake Horizon Catalog. Dadurch werden Ihre Iceberg-Daten mit Funktionen auf Unternehmensniveau wie granularen Zugriffskontrollen, Risikoüberwachung und Schwachstellenmanagement geschützt – einheitlich mit allen anderen Daten in Snowflake.
