Was ist Data Stewardship? Alles, was Sie wissen müssen

In diesem Artikel erfahren Sie, was Data Stewardship ist und wie es sich von verwandten Konzepten wie Data Governance und Datenverantwortung unterscheidet. Sie lernen die unterschiedlichen Arten von Data Stewards kennen, erfahren, warum ihre Arbeit so wichtig ist, und erkunden verschiedene Data-Stewardship-Anwendungsfälle, -Tools und -Plattformen.

Unternehmen erfassen heute nie dagewesene Mengen an Daten, wodurch sich Data Stewardship zu einer unerlässlichen Komponente des modernen Datenmanagements entwickelt hat.

Data Stewards sorgen dafür, dass Daten-Assets zugänglich, zuverlässig und sicher bleiben, indem sie sich um die effektive Umsetzung der Data-Governance-Richtlinien kümmern. Mit einem klaren, strukturierten Ansatz für die Verwaltung der Datenqualität lassen sich Rohdaten in ein strategisches Asset verwandeln – und das sorgt für eine höhere betriebliche Effizienz, beschleunigt die Entscheidungsfindung und verbessert die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Data Stewardship umfasst eine Reihe von Datenmanagementpraktiken, die dazu beitragen, die Daten-Assets eines Unternehmens zu überwachen und zu gewährleisten, dass die Daten zugänglich, sicher und hochwertig bleiben. Data-Stewardship-Praktiken sind in der Regel auf die Data-Governance-Richtlinien des Unternehmens abgestimmt und decken alle Aspekte des Datenlebenszyklus ab: von der Erstellung und Verwendung bis hin zur Speicherung und Löschung.

Während sich Data Governance mit übergeordneten Richtlinien-Frameworks befasst, ist Data Stewardship operativer und kümmert sich hauptsächlich um die Umsetzung dieser Richtlinien. Die Rolle von Data Stewards besteht darin, die Data Governance umzusetzen, indem sie beispielsweise Metadaten verwalten, Geschäftsregeln dokumentieren und Compliance gewährleisten. Sie sind im Grunde „Datenbotschafter:innen“ zwischen technischen Datenteams und geschäftlichen Nutzenden und fördern eine kollaborative, datengestützte Kultur im gesamten Unternehmen.

Als Hüter:innen der Unternehmensdaten sind Data Stewards für die Verwaltung und den Schutz wertvoller Daten-Assets verantwortlich. Diese Rolle erfordert nicht nur technisches Fachwissen, sondern auch einen guten Geschäftssinn.

Zu den Kernaufgaben von Data Stewards gehört es, Datenqualitätsstandards zu definieren und zu pflegen, einheitliche Datendefinitionen festzulegen und die korrekte Verwendung der Daten im gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Sie verwalten auch Meta- und Referenzdaten – also Daten über Daten – und dokumentieren Datenherkunft, -umwandlungen und den Datenfluss im Unternehmen.

Neben der Überwachung der eigentlichen Daten übernehmen viele Data Stewards auch die Rolle des „Data Champions“ in ihrem Unternehmen: Sie schulen und betreuen ihre Kolleg:innen in Bezug auf Data-Governance-Prinzipien und den richtigen Umgang mit Daten.

Data Stewards tragen dazu bei, ein hohes Maß an Datenqualität, -verfügbarkeit und -schutz aufrechtzuerhalten. So können Unternehmen ihre Daten-Assets strategisch nutzen und gleichzeitig das Risiko von Compliance-Problemen und Rufschädigung minimieren.

Es gibt verschiedene Arten von Data-Stewardship-Rollen, die sich jeweils auf einen bestimmten Bereich oder eine bestimmte Funktion spezialisieren:

Stewards für Geschäftsdaten

Data Stewards für Geschäftsdaten verfügen über fundierte Kenntnisse in diesem Bereich und sind auf die Verwaltung von Daten innerhalb bestimmter Geschäftsfunktionen spezialisiert, darunter Vertrieb, Marketing oder Personalwesen. Sie arbeiten mit den Stakeholder:innen in diesen Abteilungen zusammen, um Datendefinitionen abzustimmen, Qualitätsmetriken festzulegen und sicherzustellen, dass der tägliche Betrieb den relevanten Governance-Richtlinien entspricht.

Technische Data Stewards

Technische Data Stewards bringen ihr umfassendes Fachwissen über Datensysteme und Technologien in ihre Stewardship-Rollen ein – das umfasst Erfahrungen mit Datenbanken, Data Warehouses, ETL-Pipelines und Integrationsplattformen. Sie implementieren technische Datenqualitätskontrollen, pflegen Datensysteme und -architekturen und gewährleisten sichere Datenbewegungen über Plattformen hinweg.

Operative Data Stewards

Operative Data Stewards verwalten tägliche Datenaufgaben wie die Überwachung von Qualitätsmetriken, die Aktualisierung der Dokumentation und die Lösung von Datenproblemen. Sie spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Probleme mit der Datenqualität frühzeitig zu erkennen und anzugehen, bevor sie den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen können.

Metadaten-Stewards

Metadaten-Stewards sind für die Verwaltung und Pflege von Metadaten verantwortlich – also von Daten, die andere Daten beschreiben. Sie dokumentieren Details zur Metadatenerstellung, bewerten die Qualität der Daten und gewährleisten ihre Genauigkeit – all das hilft Nutzenden im gesamten Unternehmen, die Daten, mit denen sie arbeiten, zu verstehen und darauf zu vertrauen.

Data Stewardship bietet einen strategischen Mehrwert, da Unternehmen bei Geschäftsentscheidungen und KI-Initiativen zunehmend auf genaue Daten angewiesen sind. Die Arbeit der Data Stewards kann die Datenqualität, -genauigkeit und -zuverlässigkeit erheblich verbessern und Unternehmen dabei helfen, Fehler zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Data Stewards helfen Unternehmen bei der Einhaltung neuer oder geänderter Datenschutzbestimmungen, indem sie Sicherheitsklassifizierungen implementieren, Zugriffskontrollen verwalten und Praktiken für den Umgang mit Daten dokumentieren.

Data Stewardship wirkt sich auch positiv auf die Datenkultur innerhalb eines Unternehmens aus, da Data Stewards die Kommunikation zwischen technischen Teams und nicht-technischen Stakeholder:innen erleichtern. So können Unternehmen Datensilos aufbrechen und sicherstellen, dass Daten-Assets von jedem Team richtig genutzt werden.

Data Stewardship bietet die Grundlage für verantwortungsvolle KI-Initiativen, die riesige Mengen an hochwertigen Daten erfordern. Data Stewards spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, dass KI effektiv funktioniert, den Vorschriften entspricht und ethische Standards einhält.

Data Governance und Data Stewardship sind nicht dasselbe, aber sie sind eng miteinander verbunden und ergänzen sich gegenseitig.

Data Governance konzentriert sich auf die Entwicklung von Richtlinien, Standards und Verfahren, die das Datenmanagement im Unternehmen steuern. Dabei handelt es sich um eine übergeordnete Funktion, die sich mit der Überwachung befasst und formelle Regeln zu Fragen wie Datenverantwortung, -sicherheit, -schutz und akzeptabler Nutzung festlegt. Data-Governance-Richtlinien und -Entscheidungen werden in der Regel auf Führungsebene getroffen.

Data Stewardship umfasst die praktische Umsetzung des Governance-Frameworks. Data Stewards hingegen stellen sicher, dass die Prinzipien des Governance-Frameworks befolgt werden, indem sie Regeln implementieren, die Compliance überwachen und Probleme mit der Datenqualität lösen.

Beide Bereiche sind für ein effektives Datenmanagement absolut entscheidend: Data Governance dient als Roadmap und Data Stewardship stellt sicher, dass das Unternehmen diese Roadmap befolgt.

Die Entwicklung und Implementierung eines Data-Stewardship-Programms können verschiedene Herausforderungen mit sich bringen:

Mangel an klarer Datenverantwortung und Rechenschaftspflicht

Wenn unklar ist, wer für welche Daten verantwortlich ist, kann das zu uneinheitlichen Praktiken und einem unsachgemäßen Umgang mit Daten führen. Vielleicht nimmt das IT-Team an, dass Geschäftsbereiche ihre Daten selbst verwalten, während nicht-technische Nutzende davon ausgehen, dass sich die IT um alles kümmert. Und diese unklare Verantwortlichkeit kann dazu führen, dass kritische Daten falsch oder gar nicht verwaltet werden.

Widerstand gegen Veränderungen und Einführung

Die Umsetzung einer Data-Stewardship-Initiative kann letztlich auch Aufgabe des Änderungsmanagements sein, da solche Initiativen häufig auf internen Widerstand gegen die Einführung neuer Richtlinien und Aufgaben stoßen. Geschäftsbereiche ärgern sich vielleicht darüber, dass sie weniger Autonomie hinsichtlich ihrer Daten haben, und Mitarbeitende können sich weigern, zusätzliche Aufgaben zu übernehmen. Um diesen kulturellen Widerstand zu überwinden, braucht es die starke Unterstützung der Führungsebene sowie eine klare Kommunikation über die Vorteile eines soliden Data-Stewardship-Programms.

Fragmentierte Daten über verschiedene Systeme hinweg

Datensilos sind immer ein Problem, aber sie stellen besonders für Data Stewards eine Herausforderung dar. Denn sie müssen sich mit der Komplexität von Daten-Assets auseinandersetzen, die auf mehrere Systeme, Plattformen und sogar Tabellen verteilt sind. Das erschwert es Data Stewards, einen einheitlichen Überblick über die Daten zu erhalten, die sie verwalten müssen.

Begrenzte Schulungen und Ressourcen

Data Stewards benötigen angemessene Schulungen, um ihre Arbeit effektiv zu erledigen. Doch Unternehmen unterschätzen oft die Zeit und die Ressourcen, die für die Einarbeitung dieser Personen erforderlich sind. Data Stewards müssen in Bereichen wie Data-Governance-Richtlinien und Datenmanagement-Prinzipien umfassend geschult werden. Ohne entsprechende Schulungen und Tools können Data Stewards ihrer Verantwortung nicht gerecht werden – insbesondere, wenn sie die Data-Stewardship-Aufgaben zusätzlich zu ihrer normalen Arbeit übernehmen müssen.