Gemeinsam für die Zukunft der KI: Snowflake und Branchenführer starten die Open Semantic Interchange Initiative

Heute ist ein entscheidender Moment für die Zukunft von Data Analytics und künstlicher Intelligenz. Snowflake freut sich unglaublich, unsere Teilnahme an der Open Semantic Interchange (OSI)-Brancheninitiative anzukündigen, einer Gemeinschaftsinitiative, die darauf ausgerichtet ist, die Art und Weise, wie wir mit Daten interagieren, zu revolutionieren. Wir freuen uns, an dieser bahnbrechenden Initiative teilzuhaben, darunter Alation, Atlan, BlackRock, Blue Yonder, Cube, dbt Labs, Elementum AI, Hex, Honeydew, Mistral AI, Omni, RelationalAI, Salesforce, Select Star, Sigma und ThoughtSpot. Gemeinsam ebnen wir den Weg für eine offenere, interoperablere und intelligentere Datenlandschaft.
„Wir bei Snowflake glauben schon lange daran, dass Interoperabilität und offene Standards unerlässlich sind, um das volle Potenzial von KI mit Ihren Daten zu erschließen“, so Christian Kleinerman, EVP of Product, Snowflake. „Mit der Initiative ‚Open Semantic Interchange‘ sind wir stolz darauf, gemeinsam mit unseren Partnern eine grundlegende Herausforderung für KI zu lösen: das Fehlen eines gemeinsamen semantischen Standards. Diese Initiative spiegelt wider, dass die Branche zusammenkommt und nicht miteinander konkurriert, um gemeinsame Herausforderungen zu meistern und ein stärker vernetztes, offenes Ökosystem für alle aufzubauen.“
Ein gemeinsamer semantischer Standard für KI-gestützte Datenprodukte und Analytics
Wir bei Snowflake sind davon überzeugt, dass semantische Modelle und offene Standards nicht nur ein Trend sind, sondern auch die unbestreitbare Zukunft der Daten. Die Komplexität des heutigen Datenökosystems erfordert einen einheitlichen Ansatz, der Silos aufbricht und eine nahtlose Zusammenarbeit fördert. Deshalb setzen wir uns für die Einführung der Open Semantic Interchange (OSI)-Spezifikation ein.
Die OSI-Initiative ist eine kollaborative Open-Source-Initiative, die sich der Standardisierung und Optimierung des Austauschs und der Nutzung semantischer Modelle in den verschiedenen Tools und Plattformen des Ökosystems von KI, BI und Data Analytics verschrieben hat. Unsere gemeinsame Vision ist es, eine gemeinsame, anbieterunabhängige Spezifikation und Abfrage-API für semantische Modelle zu entwickeln und so eine beispiellose Interoperabilität, Effizienz und Zusammenarbeit zwischen allen Beteiligten zu fördern. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Single Source of Truth stellt dieser anbieterunabhängige Standard sicher, dass die Definitionen und der Wert Ihrer Daten übereinstimmen, während sie zwischen AI Agents, BI-Plattformen und allen anderen Tools in Ihrem Ökosystem ausgetauscht werden. So werden Uneinheitlichkeiten zwischen Ihren verschiedenen Tools eliminiert.
Leitprinzipien des OSI Member Charter
Das OSI Charter baut auf grundlegenden Prinzipien auf, um ihren Erfolg und ihre breite Anwendung zu gewährleisten:
- Standardisierung: Wir streben eine einheitliche Sprache und Struktur für semantische Modelldefinitionen an, um Einheitlichkeit und einfache Interpretation über verschiedene Tools und Systeme hinweg zu gewährleisten.
- Interoperabilität: Unser Ziel ist es, den nahtlosen Datenaustausch und die Nutzung semantischer Modelle zwischen verschiedenen Datenanalytik-, KI- und BI-Produkten und -Services zu ermöglichen.
- Erweiterbarkeit: Das semantische Modell soll anpassungsfähig und anpassbar sein, sodass Unternehmen und Anbieter es erweitern können, um ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden, wenn sich Datenanforderungen, KI und analytische Anwendungsfälle weiterentwickeln.
- Open Source: Wir setzen uns dafür ein, die Beteiligung und Zusammenarbeit der Community zu fördern, Innovationen zu fördern und sicherzustellen, dass das Framework relevant und effektiv bleibt, um aktuelle und künftige Herausforderungen in den Bereichen Data Analytics und KI/BI zu meistern.
- Domänenspezifische Modelle: OSI wird den Prozess der Kombination und Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen vereinfachen, indem es seine semantische Darstellung standardisiert, was zu einer umfassenderen und genaueren Datenanalyse und zum Data Product Sharing führt.
Transformative Ergebnisse mit OSI
Mit dem Open Semantic Interchange-Standard können Beteiligte im Ökosystem signifikante Ergebnisse erzielen:
- Verbesserte KI/BI-Einführung: Durch den nahtlosen Datenaustausch und ein gemeinsames Verständnis über verschiedene Tools hinweg ermöglicht die OSI eine schnellere und effektivere Nutzung semantischer Modelle in KI- und BI-Tools.
- Optimierter Datenbetrieb: Der OSI reduziert die Komplexität der Verwaltung mehrerer Datenquellen und -tools und bietet eine gemeinsame Sprache für semantische Daten, sodass sich Datenteams und Kunden auf höherwertige analytische Aufgaben konzentrieren können.
- Anbieterneutralität: Das Framework ist unabhängig von einer bestimmten Datenplattform, einem KI-Tool oder einem BI-Anbieter und bietet beispiellose Flexibilität und Entscheidungsfreiheit beim Aufbau einer robusten Infrastruktur für Data Analytics und KI/BI.
Kernvorschlag: Aufbau der Grundlage
Der OSI wird den wesentlichen Rahmen für die Erstellung, Governance und Pflege von Normen für mehrere Projekte kritischer Komponenten bieten:
- Ein Open Semantic Interchange (OSI)-Modell: Dies ist der Kern des Gesamtprogramms, das die Darstellung semantischer Metadaten in einem standardisierten YAML-Format vorgibt.
- Teilnehmerspezifische Modellabbildung und Lese-/Schreib-Codemodule: Diese Module werden OSI-Modelle in teilnehmerspezifische Modelle/Sprachen umwandeln und Teil des Open-Source-Projekts Apache sein.

Snowflake ist begeistert vom Potenzial der Brancheninitiative Open Semantic Interchange, Innovationen voranzutreiben und die Zukunft der Daten neu zu gestalten. Wir laden alle Interessierten ein, sich uns auf diesem entscheidenden Weg in eine offenere, vernetztere und intelligentere Datenwelt anzuschließen. Weitere Updates zur Entwicklung der OSI folgen in Kürze!
Möchten Sie Teil des Open Semantic Interchange werden? Erfahren Sie, wie Sie sich einbringen können!

