Die Erfolgsgeheimnisse erfolgreicher Migrationen: Beispiele aus der Praxis

Einer der schönsten Aspekte meiner Arbeit ist es, mit Führungskräften über ihre großen Ziele zu sprechen – jene ehrgeizigen, inspirierenden und zukunftsgerichteten Visionen. Auch wenn diese Ziele je nach Unternehmen stark variieren, hängt ihr Erfolg oft von der Reife der Datenstrategie und der Stärke des zugrunde liegenden Datenfundaments ab. 

Wenn Unternehmen aus verschiedenen Branchen darüber sprechen, was sie an einer soliden Datenbasis schätzen, tauchen immer wieder dieselben Fragen auf: Kann unsere Datenplattform unsere Ambitionen rund um generative KI Wirklichkeit werden lassen? Kann sie jedem Team – nicht nur einer privilegierten Minderheit – schnelle, aussagekräftige Einblicke liefern, um bessere Entscheidungen zu treffen? Kann sie Daten zuverlässig schützen und den täglichen Betrieb reibungslos sicherstellen? 

Bei der Beantwortung dieser Fragen erkennen viele Business- und Technologieverantwortliche, dass ihre aktuelle Datenplattform an ihre Grenzen stößt – und wechseln deshalb von herkömmlichen On-Premises- oder Cloud-gehosteten Data Warehouses zur Snowflake AI Data Cloud. So schaffen sie eine einheitliche Datengrundlage, die Einfachheit, Leistung und Flexibilität für heute und morgen bietet – mit integrierten Governance- und KI-Funktionen, die von Anfang an mitgedacht und nicht nachträglich angehängt sind. 

Unternehmen bei einer Migration zu begleiten – und dann zu sehen, welche beeindruckenden Ergebnisse sie erzielen – gehört zu den lohnendsten Aspekten meiner Arbeit. Im neuen E-Book „Secrets of Snowflake Migration Success“ beleuchten wir einige dieser spannenden Erfolgsgeschichten von Kunden wie Penske, Siemens, PayPal und Guitar Center. 

Hier sind einige Beispiele führender Unternehmen, die ihre alten Datenplattformen hinter sich gelassen und mit Snowflake langfristige Einsparungen, höhere Performance und schnellere Time-to-Market erzielt haben, um Kund:innen früher zu begeistern. 

AT&T erzielt schnellere Einblicke bei gleichzeitiger Senkung der jährlichen Kosten um 84 %

AT&T, gegründet im Jahr 1885, bietet intelligente Lösungen sowie Mobilfunk- und Breitbandservices für mehr als 100 Millionen US-Verbraucher:innen und nahezu jedes Fortune 1000-Unternehmen. Um die hohe Nachfrage zu erfüllen und ein herausragendes Kundenerlebnis zu bieten, benötigt AT&T ein leistungsstarkes System zur täglichen Verarbeitung von Hunderten von Petabytes an Daten. Doch die komplexen On-Premises-Systeme, darunter auch Hadoop, bremsten das Geschäft – und trieben die Kosten in die Höhe. 

Mit Snowflake schöpft AT&T heute mehr Wert aus seinen Daten, steigert die Performance und senkt gleichzeitig die Kosten. Durch die Trennung von Speicher und Rechenleistung bei Snowflake kann AT&T neue Funktionen oder Produkte für verschiedene Geschäftsbereiche bereitstellen, ohne dass sie sich gegenseitig beeinträchtigen – und so schneller und agiler auf Nutzeranforderungen reagieren. Während die Einführung neuer Lösungen für interne Teams früher Wochen oder Monate dauerte, gelingt sie heute in wenigen Tagen. Durch die Migration seiner Reporting-Anwendung zu Snowflake erzielt AT&T nun eine überragende Performance bei geringeren Kosten. Self-Service-Nutzende erhalten schnelle Antworten, die Teams weltweit helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen – für mehr Umsatz und bessere Kundenerlebnisse.

Zu den Vorteilen gehören: 

• Schnellere Einführung neuer Funktionen und Produkte für interne Teams – von Wochen oder Monaten auf nur wenige Tage verkürzt
• 84 % niedrigere geschätzte jährliche Kosten 
• 90 % der Datenanfragen werden jetzt in weniger als einer Sekunde beantwortet

Pfizer beschleunigt Erkenntnisse und senkt die Kosten um 57 %

Das Ziel von Pfizer sind bahnbrechende Innovationen, die das Leben von Patient:innen verändern. Rechtzeitiger Zugang zu Daten ist für jedes Pharmaunternehmen entscheidend. Doch mit dem Wachstum durch Fusionen und Übernahmen nahmen auch die Datensilos zu. Daten lagen verteilt in verschiedenen Systemen – in Oracle-Datenbanken, Amazon-S3-Dateien, Teradata, mehreren Data Lakes und sogar in Excel-Tabellen auf den Rechnern von Mitarbeitenden.

Seit Jahren verfolgte das Unternehmen die Vision „One Pfizer“: alle Daten an einem zentralen, einfach zugänglichen Ort zusammenzuführen. Doch erst mit der Einführung von Snowflake wurde diese Vision Realität. Heute, mit einer zentralen Single Source of Truth, können alle Geschäftsbereiche von Pfizer – von Vertrieb, Marketing und Produktion bis hin zur globalen Supply Chain – Informationen einfach abrufen und teilen, um Produktivität zu steigern und schneller zu entscheiden. Dieser Wandel hat die Geschäftskontinuität verbessert und Teams wie Global Supply eine durchgängige Sicht auf die gesamte Lieferkette verschafft – für präzisere Prognosen. 

Zu den Vorteilen gehören: 

• 19.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Jahr
• 4-fach schnellere Datenverarbeitung mit Snowpark
• 57 % niedrigere Gesamtbetriebskosten bei 28 % geringeren Datenbankkosten gegenüber der vorherigen Lösung 
• 40 Sekunden statt einer Stunde für Berichte an Außendienstteams – für effizientere Kundenbesuche

Luminate steigert Entertainment-Analysen mit 300 % schnellerer Datenverarbeitung und tiefgreifenderen Insights

Luminate liefert zentrale Daten zu Musik, Film und Fernsehen – einschließlich der bekannten Billboard-Charts. Daten sind das Herzstück des Geschäfts von Luminate: Das Unternehmen verarbeitet täglich über 3,5 Terabyte an Daten aus verschiedensten Quellen und Formaten. Das Datenteam wusste: Je schneller und nahtloser Daten bereitgestellt werden, desto stärker das Vertrauen und desto größer der Erfolg. Doch die alte On-Premises-Technologie war „hoffnungslos veraltet“. 

Zur Modernisierung des Tech-Stacks wechselte Luminate von On-Premises-Lösungen wie Spark und SQL Server zu Snowflake. Mit Snowflake als Herzstück seiner Data-Lake-Architektur kann Luminate seine historischen Datenbestände ganzheitlich betrachten und mit zusätzlichen Quellen kombinieren – für einzigartige, branchenübergreifende Insights, die weit über reine Reichweiten- oder Nutzungszahlen hinausgehen. Dank Snowflake Secure Data Sharing erhalten Kund:innen Daten jetzt in wenigen Minuten statt nach mehreren Tagen.

Zu den Vorteilen gehören: 

• 334 % schnellere tägliche Verarbeitung von über einer Billion Datenpunkten – Luminate kann Marktberichte nun über Nacht erstellen statt in einem Monat – ein echter Gamechanger für aktuelle Kundendaten
• Beschleunigte Produktentwicklung, schnellere Markteinführung und mehr Raum für KI/ML-Experimente dank der einfachen Handhabung von Snowflake
• Noch nie dagewesene Einblicke durch die Zentralisierung aller 3,5 TB täglichen Daten an einem Ort

Entfesseln Sie Ihr eigenes Erfolgspotenzial 

Diese Geschichten sind erst der Anfang: Immer mehr führende Unternehmen setzen auf Snowflake, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. 

Laden Sie das E-Book „Secrets of Snowflake Migration Success“ herunter und erfahren Sie, wie weitere Führungskräfte durch den Wechsel zu Snowflake Kosten gesenkt, Komplexität reduziert und ihre GenAI-Ziele verwirklicht haben.