Daten aktivieren und KI unternehmensweit bereitstellen – mit Snowflake und Microsoft

Letzte Woche war einiges los. Auf der Snowflake BUILD haben wir zahlreiche neue Funktionen und Verbesserungen vorgestellt, die unseren Kunden helfen, eine starke Datengrundlage nach ihren eigenen Bedingungen zu schaffen – und damit KI zum Leben zu erwecken. Und nächste Woche freuen wir uns darauf, auf der Microsoft Ignite in San Francisco zu zeigen, was diese Innovationen im Microsoft-Ökosystem bewirken können. Hier ist ein Überblick über die neuesten Entwicklungen für unsere Kunden auf Microsoft Azure. 

Zuerst: Bringen Sie Ihre Daten in Ordnung 

Die Modernisierung Ihrer Dateninfrastruktur ist komplex – muss aber nicht mühsam sein. Da SnowConvert AI jetzt einen schnelleren, vorhersehbareren und kostengünstigeren Migrationspfad bietet, können Sie vertrauenswürdige Daten schnell in die Hände Ihrer Entwickler:innen legen. Wenn Sie Workloads von einem On-Premises-System zu Snowflake auf Azure migrieren, beschleunigt die neue, KI-gestützte Codeverifizierung und -reparatur (Public Preview) den Prozess, indem Tests und Korrekturen automatisiert werden – so stellen Sie Genauigkeit und Qualität vor der Bereitstellung sicher. Deterministische Logik sorgt für Präzision und Datensicherheit in großem Maßstab, während KI-Agenten noch weiter gehen: Sie validieren und beheben Konvertierungslücken automatisch – für schnellere, zuverlässigere Migrationen und einen beschleunigten Weg in die Cloud. Erfahren Sie von CarMax, wie das Unternehmen in nur 18 Monaten über 450 Datenpipelines, 80 TB Daten und mehr als 1.200 BI-Berichte von einem komplexen On-Premises-System zu Snowflake auf Azure migriert hat. 

Vernetzte Daten, vereinfacht

Unternehmen sind komplex und nutzen häufig mehrere Daten- und KI-Tools in unterschiedlichen Geschäftsbereichen und Teams. Wenn Sie sowohl Microsoft OneLake als auch Snowflake in Ihrem Unternehmen einsetzen, können Sie jetzt ein offenes Data Lakehouse erstellen, um Ihre Daten zu vereinen, ohne sie bewegen zu müssen. Dank Apache Iceberg wird offene Interoperabilität Realität – Sie können eine einzige Datenkopie über Plattformen hinweg nutzen und immer das passende Tool für die jeweilige Aufgabe wählen. So werden Datensilos beseitigt und verlässliche, umfassende, datengestützte Erkenntnisse ermöglicht. 

Und wenn Sie als Low-Code-Entwickler:in mit der Microsoft Power Platform Geschäftsanwendungen erstellen, können Sie diese ganz einfach mit Ihren Snowflake-Daten anreichern. Der Connector zwischen Dataverse – der Datenverwaltungs- und -speicherebene der Microsoft Power Platform – und Snowflake ermöglicht es, Daten aus Dynamics 365, Microsoft Power Platform und Snowflake zu vereinen. Das vereinfacht die Zusammenarbeit und steigert die Performance datengetriebener Anwendungen. Erfahren Sie von SKF, einem weltweit führenden Fertigungsunternehmen, wie es durch die Implementierung des Connectors operative Komplexität reduziert und seine Time-to-Value beschleunigt hat.

Und wenn Sie Ihre Daten aus Microsoft-Plattformen mit Snowflake verbinden möchten – das können Sie jetzt ganz einfach tun. Die Snowflake Openflow-Bereitstellungsoption über Snowpark Container Services ermöglicht es Ihnen, Daten aus Microsoft-Plattformen nahtlos in Snowflake zu integrieren und daraus fundierte Analysen abzuleiten. Kunden, die Openflow Connectors für Dataverse and Microsoft SharePoint nutzen, profitieren von optimierten Pipelines, angereicherter Datenbereitstellung und geringerem Infrastrukturaufwand. 

KI-Einblicke für alle – egal, wo sie arbeiten 

Unsere Partnerschaft basiert auf der Bereitstellung integrierter Funktionen und Services, die es unseren Kunden ermöglichen, technische Herausforderungen zu ihren Bedingungen zu meistern. KI bildet dabei keine Ausnahme. Gemeinsam befähigen wir Unternehmen, Herausforderungen in ihrem gesamten Datenbestand in natürlicher Sprache zu lösen – über die Schnittstelle ihrer Wahl. 

Mit Snowflake Intelligence, das jetzt allgemein verfügbar ist, können alle Mitarbeitenden ihre Arbeitsweise, Zusammenarbeit und Innovationskraft neu gestalten – und mit Enterprise Intelligence Agents eine echte datengetriebene Unternehmenskultur schaffen. Mitarbeitende können in natürlicher Sprache komplexe Fragen zu strukturierten und unstrukturierten Daten in Snowflake und Microsoft stellen, um das „Warum“ hinter jedem „Was“ zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen – alles innerhalb der sicheren, Governance-konformen Snowflake-Umgebung auf Azure.

Die Snowflake Cortex Agents-App ermöglicht es Microsoft 365 Copilot- und Microsoft Teams-Nutzer:innen, direkt aus ihren gewohnten Produktivitätsanwendungen heraus mit den eigenen Daten in Snowflake zu interagieren. Die Xerox Corporation setzt die Snowflake Cortex Agents-App für Microsoft Teams ein, um ihre Finanzanalyseprozesse zu optimieren. Egal ob Sie Snowflake Intelligence, Microsoft 365 Copilot oder Microsoft Teams verwenden – Sie können Daten in Erkenntnisse verwandeln, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. 

Und für technisch versierte Anwender:innen: Sie können Ihre Snowflake-Daten jetzt in benutzerdefinierte Agenten integrieren, die Sie mit Microsoft Copilot Studio entwickeln. United States Cold Storage nutzt Microsoft Copilot Studio und Snowflake Cortex AI, um eigene Lösungen zu entwickeln, die Unternehmensanwender:innen ermöglichen, Kundenfragen in natürlicher Sprache zu beantworten.

Wir sehen uns auf der Microsoft Ignite! 

Wenn Sie nach San Francisco reisen, besuchen Sie uns am Stand 4031. Wir werden all diese neuen Funktionen live präsentieren. Wenn Sie nicht persönlich teilnehmen können, melden Sie sich kostenlos online an und entdecken Sie unsere digitale Präsenz.