このセッションでは、大規模言語モデルの歴史を理解し、埋め込みとは何か、ファインチューニングがどのように働くかなど、技術的な理解を深めることができます。セッション参加後、生成AIに関連したコアとなる技術的な概念を理解できるようになります。

Snowflake Cortex（プライベートプレビュー中）は、業界をリードするAIモデル、LLM、ベクトル検索機能へのアクセスを提供する、インテリジェントなフルマネージドサービスです。これにより、Snowflake内でLLMを安全に実行できるようになります。Meta AIのLlama 2モデルとベクター関数をすべてSnowflake内で使用し、コンテキスト化されたチャットボットをいかに簡単に構築できるかを学びます。

Snowflake Cortexに構築されたSnowflake Copilotを使用すると、ユーザーは自然言語プロンプトを使用してSQLを素早く生成し、調整できるようになります。Snowflake Copilotはコーディングアシスタントであり、Snowflakeのプライベートプレビューで公開されています。

ユニバーサル検索はSnowflake Cortexを基盤としており、Snowflakeアカウント内のデータベースオブジェクトだけでなく、Snowflakeマーケットプレイスのデータ製品やSnowflakeネイティブアプリも見つけられます。

Snowparkコンテナサービスや他のツールのデモを通じて、Snowflakeで既製のOSSモデルを使用する方法を確認します。セッション後には、完了APIの呼び出し、プロンプトエンジニアリング、コンテキストインジェクション、ファインチューニングなどのタスクを完了する方法について、より確実に理解できるようになります。

この談話イベントでは、NVIDIAのCEO Jensen Huang（ジェンセン・ホアン）とSnowflakeのCEO Frank Slootman（フランク・スルートマン）が、生成AI、アクセラレーテッドコンピューティングのトレンド、すべての業界とビジネスモデルに対する大規模言語モデルの影響について話し合います。このトークは、組織内にAIファクトリーを構築するために必要なデータ、ガバナンス、インフラストラクチャの重要性をより深く理解するのに役立ちます。

Accentureのデータ＆AIグローバルシニアマネージングディレクターが、CXOアンケートの結果と、組織が生成AIから経済的利益を得るためにデータデジタルコアを安定させる必要がある理由について説明します。

DeloitteのAI＆データエンジニアリングのマネージングディレクターとのインタビューから、AIエキスパートを名乗る各ベンダーのノイズを乗り越える方法、プラットフォームアーキテクチャとTalent AIのフルーエンシー教育の両方を組み込んだ総合的なAI戦略についてどう考えるかについて学びましょう。

Ernst & Youngの金融サービスリーダーとデータリーダーが、コンテンツの要約、情報抽出、ドキュメントや他の非構造化データからのコンテンツ生成にLLMを使用できる、金融サービス組織向けの高価値生成AIユースケースに関するインサイトを共有します。

Weights & Biasesの共同創設者兼CISOが、オープンソースLLMの導入傾向と、これらの組織から最大限の価値を得るために、チームが運用環境で強力な制御を行いながら継続的に実験できるようにする強力なモニタリングと評価を構築する方法について語ります。

Snowflakeのプロダクト担当上級副社長（SVP）であるChristian Kleinermanから、堅牢なデータ基盤にあるSnowflakeのAI向け機能ポートフォリオを使用することで、組織がスケーラブルなインフラストラクチャとアプリスタックプリミティブを使用してイノベーションの提供を加速し、誰もがAIをすぐに利用できるようにする方法について学びます。

生成AI（GenAI）と大規模言語モデル（LLM）は、私たちの働き方を世界規模で変革しています。Snowflakeは、革新的な製品ラインアップを発表することにより、Snowflakeのプラットフォームの使いやすさ、セキュリティ、ガバナンスを生成AIの世界にもたらします。Snowflake Cortexというエキサイティングな新サービスでは、ユーザーは数秒でLLMを分析プロセスに組み込むことができ、開発者は生成AIを利用したアプリを数分で作成できます。

このセッションに参加すると、AI/MLモデルからフルスタックアプリケーションまで、Snowflakeでコンテナ化されたワークロードのデプロイ、管理、スケーリングに開発者が利用できるすべての機能の概要を理解できます。SnowflakeとGoldman Sachsのデモを通じてこの機能の実際の動作を確認し、今後の展望に目を向けてみましょう。Snowparkコンテナサービスは、現在プライベートプレビュー中です。

Snowflake内にHexをデプロイし、SnowparkコンテナサービスのNVIDIA GPUを使用して、最も洗練されたMLモデルを安全にトレーニングします。また同じインフラストラクチャを使用して、すべてのSQLとPythonのセルで強力なAIアシスタントとなるHex Magicを実行し、AI/ML開発を加速できます。