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Snowflake Inc.

Trend dei dati 2024

Il vantaggio della prima mossa: come le aziende leader

si preparano per l’AI avanzata

L’intelligenza artificiale progredisce rapidamente, con nuovi sviluppi quasi ogni giorno. Le aziende di maggior successo sapranno come sfruttare l’AI in modo efficace con una cultura della governance dei dati rafforzata. Per scoprire le strategie emergenti, abbiamo esaminato come oltre 9000 account Snowflake* stanno utilizzando il Data Cloud per creare una robusta piattaforma dati e muovere i primi passi con l’AI.

In un mondo sempre più condizionato dai dati, il report Trend dei dati 2024 rivela i sette modi in cui le organizzazioni leader stanno creando le basi per il successo nel campo dell’intelligenza artificiale avanzata.

Scarica il report Trend dei dati 2024 di Snowflake e scopri come:

  • Consolidare la tua data foundation con una governance moderna
  • Rendere l’AI accessibile a più persone e team
  • Identificare schemi e trend dei dati e nell’adozione dell’AI.

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I principali trend dei dati dei clienti

PIÙ DEL 70%

DI AUMENTO

nell’utilizzo delle funzionalità di governance dei dati.

9000

CLIENTI*

utilizzano il Data Cloud per creare una data foundation per l’intelligenza artificiale.

33.000

APP BASATE SU LLM

sviluppate nella community Streamlit.

 

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CONSOLIDARE LA
DATA FOUNDATION

Le organizzazioni si stanno concentrando sulle proprie tecnologie fondamentali per i dati. 

  • La governance incrementa il valore: le aziende hanno raddoppiato l’utilizzo delle principali funzionalità di governance nel Data Cloud e hanno aumentato di quasi il 150% l’utilizzo di tali dati.
  • Python è il linguaggio preferito per lavorare con l’AI: facile da usare e sviluppato dalla community, Python è cresciuto di oltre il 500% in un anno. Allo stesso tempo, è un linguaggio estremamente adatto allo sviluppo dell’intelligenza artificiale.

RENDERE L’AI
ACCESSIBILE A TUTTI

Gli esperimenti abbondano, ma il potenziale dell’AI rimane ancora in gran parte inutilizzato. Scopri come i primi pionieri stanno avanzando a passi da gigante nell’ecosistema del Data Cloud. 

  • Le app basate su LLM stanno vivendo un boom: in un solo anno, più di 20.000 sviluppatori hanno lavorato a 33.000 app basate su LLM nella community Streamlit.
  • Tutti amano i chatbot: tra le app basate su LLM (comprese quelle ancora in fase di sviluppo) in Streamlit, la percentuale composta da chatbot, invece dei più semplici strumenti AI a singolo input, sta crescendo rapidamente.

 

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  • Metodologia

    Il report Snowflake sui trend dei dati 2024 è stato generato sulla base di dati anonimizzati e completamente aggregati sull’utilizzo del Data Cloud Snowflake e delle sue funzionalità e strumenti integrati. In questo report, esaminiamo schemi e trend dei dati e nell’adozione dell’AI in più di 9000 account Snowflake a livello globale. Il Data Cloud Snowflake fornisce insight sullo stato dei dati e dell’AI, e sulle tecnologie che stanno crescendo più rapidamente. Si noti che l’utilizzo attribuibile al consumo interno, se presente, è stato rimosso e non si riflette sulle metriche contenute in questo documento. Gli account e l’utilizzo esaminati in questo report rappresentano ogni settore di rilievo e includono sia utenti Snowflake di lunga data sia clienti che sono entrati da poco nel Data Cloud.

    Salvo eccezioni segnalate nel testo, i dati di questo report mettono a confronto i valori medi di gennaio 2024 (“quest’anno”) con le medie di gennaio 2023 (“l’anno scorso”). Questo confronto viene indicato come crescita “su base annua”, coerentemente alla fine dell’anno finanziario di Snowflake, anche se le cifre stesse rappresentano solo i valori di gennaio per il calcolo della crescita.

    Ove possibile, i confronti sono indicati su base annua per evidenziare i trend di crescita nel tempo. Quando si riferiscono a funzionalità di Snowflake che sono state rese disponibili al pubblico dopo l’inizio dell’anno finanziario, i dati sono stati raccolti e confrontati sulla base del primo mese completo dopo il lancio della funzionalità in public preview, e tale data è indicata nel testo. È da notare che i valori della crescita per le funzionalità appena entrate in public preview sono prevedibilmente molto più elevati, poiché le private preview hanno un ambito ristretto e sono necessariamente limitate a pochi clienti Snowflake selezionati.

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