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Snowflake Inc.

Tendencias de datos 2024

La ventaja de ser los primeros en adoptar la IA: cómo las empresas líderes sientan las bases para una IA avanzada

La IA avanza a toda velocidad; surgen nuevos desarrollos prácticamente todos los días. Las empresas más exitosas saben cómo sacar partido de la IA gracias a una cultura con una gobernanza de datos reforzada. Para descubrir qué estrategias están surgiendo, examinamos cómo están usando el Data Cloud más de 9000 cuentas de Snowflake* a la hora de desarrollar una base para los datos sólida y dar sus primeros pasos hacia la adopción de la IA.

En un mundo cada vez más basado en los datos, el informe Tendencias de datos 2024 desvela las 7 formas en que las organizaciones líderes sientan las bases para el éxito de la IA avanzada.

Descargue el informe Tendencia de datos 2024 de Snowflake para descubrir cómo:

  • cimentar una base para los datos sólida con una gobernanza moderna;
  • hacer la IA accesible para más personas en el equipo; y
  • descubrir patrones y tendencias en los datos y la adopción de la IA.

 

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Principales tendencias a partir de los datos de los clientes

Más del 70 % de

AUMENTO

en el uso de funciones de gobernanza de datos.

9000

CLIENTES*

usan el Data Cloud para sentar las bases de la IA.

33 000

APLICACIONES BASADAS EN LLM

en la comunidad de Streamlit.

 

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CIMENTAR LA
BASE PARA LOS DATOS

Las organizaciones se están centrando en la tecnología de su base para los datos, lo que incluye los siguientes aspectos:

  • La gobernanza impulsa el valor: las empresas duplicaron el uso de funciones clave de gobernanza en el Data Cloud y aumentaron el uso de los datos casi en un 150 %.
  • El lenguaje preferido es Python, compatible con la IA: Python, un lenguaje fácil de usar que está impulsado por la comunidad, creció más de un 500 % en un año. Casualmente, es un lenguaje que se adapta muy bien al desarrollo de la IA.

FACILITAR LA
ACCESIBILIDAD A LA IA

Aunque abunda la experimentación, queda mucho potencial de la IA por aprovechar. Descubra cómo se abren paso a través del ecosistema del Data Cloud los primeros en adoptarla. Entre las tendencias se incluyen las siguientes:

  • Se está produciendo una explosión de aplicaciones basadas en LLM: en tan solo un año, más de 20 000 desarrolladores han trabajado en 33 000 aplicaciones basadas en LLM en la comunidad de Streamlit.
  • A todo el mundo le gusta un chatbot: el porcentaje de chatbots en Streamlit, en lugar de simples herramientas de IA con un campo de texto, de las aplicaciones basadas en LLM (que incluyen las que todavía se encuentran en fase de desarrollo), aumenta con rapidez.

 

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  • Metodología

    El informe de tendencias de datos de Snowflake correspondiente a 2024 se ha generado a partir de datos totalmente agregados y anonimizados que detallan el uso de Snowflake Data Cloud, así como sus funciones y herramientas integradas. En este informe examinamos los patrones y las tendencias de los datos y la adopción de la IA en más de 9000 cuentas de Snowflake globales. Snowflake Data Cloud brinda información sobre el estado de los datos y la IA, lo que incluye qué tecnologías crecen con más rapidez. Tenga en cuenta que el uso atribuible al consumo interno, si corresponde, se ha eliminado y no se refleja en las métricas que contiene este documento. Las cuentas y el uso que se reflejan en este informe representan los sectores principales e incluyen tanto a los usuarios de Snowflake veteranos como a otros usuarios que se acaban de incorporar al Data Cloud.

    Salvo cuando se señala en el texto, los datos del informe comparan medias de enero de 2024 (indicadas como “este año”) con medias de enero de 2023 (“el año pasado”). En las comparaciones, se expresa como crecimiento “interanual” para ajustarse al cierre del año fiscal de Snowflake, aunque las cifras son solo representativas de las cifras de enero para calcular el crecimiento.

    Cuando ha sido posible, hemos proporcionado estas comparaciones interanuales para mostrar las tendencias de crecimiento a lo largo del tiempo. En los casos en que se han extraído datos de funciones de Snowflake que se pusieron a disposición del público después del inicio del año fiscal, los datos se recopilaron y compararon con los del primer mes completo después de ofrecerse en vista previa pública. La fecha se incluye en el texto. En concreto, se prevé que las cifras de crecimiento de las funciones que pasan a estar en vista previa pública sean considerablemente superiores, ya que las vistas previas privadas presentan un alcance limitado y están restringidas a determinados clientes de Snowflake.

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