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Snowflake Inc.

DATA TRENDS 2024

先行者の優位性:業界をリードする企業は
高度AIの基盤構築をどのように進めているのか

AIは急速に進化しており、毎日のように新たな発展が生まれています。最も成功している企業は、AIを効果的に活用するためにデータガバナンスの文化を強化しています。この新たな戦略を明らかにするために、私たちは、9,000社以上のSnowflake*のアカウント*がデータクラウドをどのように利用して、強固なデータ基盤を構築し、AI活用への第一歩を踏み出しているのかを調査しました。

データに基づいた世界が到来しつつある今、「Data Trends 2024」は、業界をリードする組織が高度AIの成功に向けた基盤構築のために重視している7つのポイントを明らかにします。

Snowflakeの 「Data Trends 2024」 レポートを、ぜひダウンロードしてください。以下の実現方法について詳しく解説しています:

    • モダンガバナンスによって、堅固なデータ基盤をさらに強化する
    • 多くのチームメンバーがAIにアクセスできるようにする
    • データとAIの導入に関するパターンとトレンドを明らかにする

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顧客データから読み取れる主な傾向

70% +

増加

データガバナンス機能の使用

9000

顧客*

データ・クラウドを使ってAIの基盤を構築

33,000

LLMベースのアプリ

Streamlitコミュニティにて作成

 

レポートを読む

データ基盤を
強固にする

各組織は、その方法を含め、基盤となるデータ・テクノロジーに注力している: 

  • ガバナンスが価値を高める 企業はデータ・クラウドの主要なガバナンス機能の利用を倍増させ、データの利用を150%近く増加させました。
  • AIに適したPythonが選ばれている: 使いやすく、コミュニティ主導のPythonは、1年で500%以上の成長を遂げました。偶然にも、PythonはAI開発に非常に適した言語です。 

AIを
使いやすくする

様々な実験が行われていますが、AIの可能性はまだほとんど開拓されていません。データ・クラウドのエコシステム全体において、先発企業がどのように前進しているかをご覧ください。トレンドは以下のとおりです:

  • LLMベースのアプリが爆発的に増加: わずか1年間で、2万人以上の開発者がStreamlitコミュニティで33,000のLLMベースのアプリに取り組みました。
  • Everybody loves a chatbot: Streamlitに掲載されているLLMベースのアプリ(開発中のアプリも含む)のうち、シンプルな単一入力のAIツールではなく、チャットボットの割合が急上昇しています。

 

レポートを読む

  • 調査手法

    Snowflake Data Trends Report 2024は、Snowflake Data Cloudおよびその統合機能とツールの利用状況を詳細に示す完全集計の匿名化データから作成されています。本レポートでは、世界の9,000を超えるSnowflakeアカウントにおけるデータとAIの導入のパターンと傾向を調査しています。Snowflake Data Cloudは、どのテクノロジーが最も急速に成長しているかなど、データとAIの状況についての洞察を提供します。なお、内部消費に起因する利用がある場合は削除されており、本レポートに含まれるいずれの指標にも反映されていません。本レポートに反映されているアカウントと利用状況は、あらゆる主要業界を代表するものであり、長年のSnowflakeユーザーも、最近データ・クラウドに参加したユーザーも含まれています。

    本レポートのデータは、本文中で明記されている場合を除き、2024年1月(「今年」と表記)の月次平均と2023年1月(「昨年」)の平均を比較したものです。比較の際には、スノーフレークの決算期に合わせるため、「前年比」の伸びとして表現していますが、数字そのものは、伸びを算出するための1月の代表的な数字に過ぎません。

    可能な限り、経年的な成長傾向を示すために、これらの前年比を提供しています。会計年度開始後に一般公開された Snowflakeの機能からデータを収集した場合は、その機能がパブリックプレビューで利用可能になった最初の月の時点でデータを収集し、比較しました。プライベートプレビューは範囲が限定されており、必然的に一部のSnowflake顧客に限定されるためです。

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