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PYTHON용 SNOWPARK
Python의 익숙한 구문과 발전하는 오픈 소스 라이브러리 생태계를 통해 데이터가 있는 위치를 탐색하고 처리하여 혁신의 속도를 가속화할 수 있습니다
데이터 과학을 위한 Snowflake
데이터에 대한 거의 무한한 액세스와 데이터 처리 능력으로 워크플로우를 가속화하십시오.
*New Guide*
Cloud Data Science for Dummies
머신 러닝 모델에 최고의 예측력을 빠르게 제공합니다
Snowflake의 데이터 클라우드로 내부 및 타사 데이터 수집 및 처리를 가속화하십시오. 부서 간 팀이 확장 가능한 데이터 준비를 구축하고 추론 파이프라인을 모델링하여 데이터를 비즈니스에 대한 실행 가능한 통찰 정보로 변환시키는 통합 플랫폼으로 귀하의 모델이 지닌 가치를 실현하십시오.
데이터 과학 워크플로우 가속화
모든 관련 데이터에 즉각적으로 액세스하는 하나의 장소
- 신뢰할 수 있는 데이터 글로벌 네트워크로 연결된 단일 지점 액세스로 데이터를 찾고 액세스를 요청하는 시간 단축
- 복잡한 파이프라인 없이 거의 모든 유형의 데이터를 모델에 투입 정형, 반정형(JSON, Avro, ORC, Parquet 또는 XML)및 비정형(비공개 미리 보기) 데이터에 대한 기본 지원을 이용
- Snowflake 데이터 마켓플레이스를 통해 비즈니스 생태계 및 타사 데이터 공급자의 공유 데이터 세트로 모델 성능 향상
운영 복잡성을 최소화한 빠른 처리 엔진
- 자동 확장 및 수동 작업이 없는 Snowflake의 다중 클러스터 컴퓨팅 아키텍처를 통해 데이터양 또는 사용자 수에 관계없이 데이터 준비를 가속화합니다.
- Snowpark에서 친숙한 데이터 프레임 구조로 된 선택한 언어를 사용하여 데이터를 기능으로 변환하고 강력하고 효율적인 파이프라인을 구축하십시오.
- 테이블, 플롯 및 히스토그램 보기와 함께 내장된 데이터 프로파일링 기능을 사용하여 기능 품질, 이상값 또는 기타 이상에 대한 정보를 빠르게 발견하고 해결하십시오.
리소스
다른 워크로드 살펴보기
Snowflake에서 데이터 과학을 시작하는 방법
더 많은 데이터에 대한 액세스, 더 빠른 기능 엔지니어링 및 주요 ML 도구에 대한 직접 통합을 통해 데이터 과학 워크플로우를 가속화하십시오.