공개 미리 보기 알림
Snowpark
Scala, Python(비공개 미리보기) 또는 Java 및 익숙한 DataFrame 구조를 사용하여 강력하고 효율적인 파이프라인, ML 워크플로우 및 데이터 애플리케이션을 구축합니다. 또한 Snowflake의 데이터 클라우드 내에서 작업하면서 성능, 사용 편의성, 관리 및 보안을 확보할 수 있습니다.
Snowflake를 통한 최신 데이터 엔지니어링
Snowflake의 편의성과 성능 덕분에 강력하고 효율적인 파이프라인.
데이터 엔지니어링을 위한 Snowflake: 성능, 단순성 및 신뢰성.
더 빠르게, 더 심층적인 통찰을 얻기 위해 모든 데이터를 쉽게 수집, 변환 및 제공합니다. Snowflake를 사용하면 데이터 엔지니어가 인프라 관리에 할애해야 하는 시간이 거의 또는 전혀 없으며, 용량 계획 및 동시성 처리와 같은 작업을 피할 수 있습니다. 따라서 데이터 제공을 위한 고부가가치 활동에 집중하게 됩니다.
모든 데이터, 모든 속도
데이터 클라우드를 사용하면, 공개 미리보기 내에서 정형, 반정형 및 비정형 데이터의 일괄 처리 및 연속 수집이 가능해 사실상 모든 데이터 소비자가 라이브 데이터에서 작업하도록 하여 데이터를 신속하게 분석할 수 있습니다.
파이프라인 성능 및 신뢰도 개선
최적의 성능, 안정적인 데이터 처리 및 상당한 비용 절감을 위하여 탄력적이고 적정한 크기의 전용 컴퓨팅 리소스를 갖춘 파이프라인을 실행합니다.
파이프라인 복잡성 감소
SQL 및 Snowpark를 활용하여, 추가 클러스터, 서비스 또는 데이터 사본을 관리할 필요 없이 파이프라인 개발을 간소화하여 파이프라인에 확장성을 제공합니다.
여기에서Snowflake 처리 엔진에 대해 더 자세히 알아보십시오.
Snowflake가 최신 데이터 엔지니어링을 지원하는 방법
다양한 데이터 포맷에 대한 일괄 처리 및 연속 데이터 파이프라인
최신 데이터 기반 애플리케이션은 데이터를 기다리고만 있지 않습니다. Snowflake는 정형, 반정형 및 비정형 데이터의 일괄 처리 및 연속 데이터 수집을 모두 처리합니다.
고객별 변환 요구에 따라 규모에 맞는 성능
기존 솔루션은 오로지 파이프라인만 실행하는 데 시간이 따로 필요했습니다. 반면 Snowflake는 고유 아키텍처로 되어 있어 각 워크로드에 대한 리소스를 격리하여 멀티 클러스터 컴퓨팅 환경을 제공합니다.
- Snowflake의 멀티 클러스터 공유 데이터 아키텍처로 거의 무한한 수의 동시 워크로드 전반에 걸쳐 성능 유지
- 데이터 변환 워크로드에 대해 Snowflake의 최적화된 데이터 처리 엔진으로 처리
- 전용 컴퓨팅 클러스터의 즉각적인 크기 조정을 통해 파이프라인 성능과 가격을 최적화하여 사용한 만큼만 비용을 지불
- 단 몇 번의 클릭만으로 거의 무제한에 가깝게 컴퓨팅 리소스의 크기를 확장하거나 축소
단순화된 데이터 변환 및 아키텍쳐
Snowflake로 파이프라인 개발 및 관리를 간소화하여 인프라 관리에 소요되는 시간을 줄이고 데이터 제공에 더 많은 시간을 할애하십시오.
- Snowflake의 개발자 환경, Snowpark 및 ANSI SQL에 대한 기본 지원 덕분에 다양한 코딩 기본 설정으로 협업하고 사용자를 한데 모읍니다.
- Scala, Python(비공개 미리보기 모드) 및 Java로 개발하여 별도의 처리 시스템 없이 Snowflake에서 더 많은 기능을 확장하고 더 빠르게 실행하십시오.
- 스키마를 미리 정의할 필요 없이 읽는 시점에 스키마를 정의하여(schema-on-read) 탄력적인 데이터 파이프라인을 구축합니다
- 데이터 웨어하우징, 데이터 레이크, 데이터 과학, 안전한 데이터 공유, 데이터 애플리케이션 구축 및 실행 등 Snowflake로 다른 데이터 워크로드를 활성화하십시오.
- 데이터 관리 및 거버넌스를 단순화하고 DevOps 및 DataOps를 개선하기 위해 단 하나의 데이터 사본만 관리하십시오.
- 관리형 라이브 데이터를 실시간으로 쉽고 안전하게 공유하고 소비하십시오.
Watch Webinar: New Features to Build Extensible Data Pipeline웨비나 보기:확장 가능한 데이터 파이프라인 구축을 위한 새로운 기능s
“With Snowflake, we are operating over 100 data sets, and 400-500 jobs more than 10,000 times a day, with a 99.5% success rate.”
Mark Stange-Tregear
VP Analytics, Rakuten Rewards
“Snowflake has allowed us to shift our focus from putting out fires and solving problems to design and delivery of new insights.”
Michael Garlick
Director, Software Engineering, Xevo
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