Snowflake for Building Data Applications

Snowflake의 데이터 클라우드는 거의 무제한의 성능, 동시성 및 규모로 애플리케이션을 강화합니다.

간소화된 데이터 파이프라인과 향상된 엔지니어링 효율로 새로운 기능을 더 빠르게 출시하십시오. Snowflake가 제공하는 서비스 중 하나로 인프라 복잡성을 처리하므로 여러분은 구축한 데이터 애플리케이션을 통한 혁신에 집중할 수 있습니다.

거의 무제한에 가까운 확장성 및 동시성

Snowflake의 멀티 클러스터 공유 데이터 아키텍처로 성능 SLA를 일관되게 제공합니다. 전용 컴퓨팅 리소스를 즉시 가동하여 거의 무제한에 가까운 동시 사용자 및 워크로드를 성능 저하 없이 지원합니다.

간소화된 데이터 파이프라인

데이터를 준비하고 파이프라인 유지 보수를 전담하는 엔지니어링 팀을 보유할 필요 없이 반정형 데이터에서 새로운 정보를 더 빠르게 제공하는 애플리케이션을 구축하십시오. 데이터 유형 및 데이터베이스 간의 조인 지원을 포함하여 모든 데이터에 대해 ANSI SQL을 사용하십시오.

SRE/DevOps 부담 없음

여러 클라우드에서 자동으로 프로비저닝, 가용성, 튜닝, 데이터 보호 및 기타 2일차 작업을 원활하게 처리하는 Snowflake 덕분에 엔지니어링 생산성이 향상되므로 여러분은 아무것도 하지 않아도 됩니다.

공개 미리 보기 알림

Snowpark

Scala, Python(비공개 미리보기) 또는 Java 및 익숙한 데이터 프레임 구조를 사용하여 강력하고 효율적인 파이프라인, ML 워크플로우 및 데이터 애플리케이션을 구축합니다. 또한 Snowflake의 데이터 클라우드 내에서 작업하면서 성능, 사용 편의성, 관리 및 보안을 확보할 수 있습니다.

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특징

자동 크기 조정

Snowflake는 거의 무제한의 동시성을 위해 성능에 영향을 미치거나 데이터를 다시 섞을 필요 없이 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장 및 축소합니다.

초당 컴퓨팅 가격으로 제품 마진을 지킵니다
용량 계획이나 값비싼 오버프로비저닝이 필요 없습니다
주문형으로 확장되는 전용 컴퓨팅 리소스로 모든 고객을 위한 빠른 분석을 지원합니다

반정형 데이터에 대한 기본 지원

반정형 데이터를 사전 처리할 필요가 없습니다. Snowflake의 VARIANT 데이터 유형으로 새로운 정보를 더 빠르게 제공하십시오.

즉각적인 정보를 얻기 위해 JSON을 관계형 테이블로 직접 수집합니다.
표준 SQL을 사용하여 정형 데이터와 반정형 데이터를 쿼리합니다.
새로운 기능이나 매개변수를 추가할 때 데이터 파이프라인을 중단하지 마십시오.

단순화된 작업

간소화된 DevOps 워크플로우와 자동화된 2일차 작업으로 새로운 기능을 빠르게 출시하십시오.

제로 카피 클론 생성 및 격리된 컴퓨팅 리소스로 인스턴트 샌드박스를 생성합니다
Snowflake의 타임 트래블 기술 덕분에 수동 백업 없이 과거 데이터에 쉽게 액세스하거나 롤백합니다
내장된 고가용성, 데이터 내구성 및 재해 복구로 운영 효율성을 개선합니다

“Snowflake was the only alternative that was cost effective, scales very well, and is very easy to maintain.”

Vikram Kapoor

CTO, Lacework

“We were able to just stand up Snowflake, pump raw JSON directly into it, and run queries against huge data sets. We didn’t need a team of engineers, keeping a Hadoop environment running.”

Jay White

Director of Software Engineering, Blackboard