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Snowpark
Scala, Python(비공개 미리보기) 또는 Java 및 익숙한 데이터 프레임 구조를 사용하여 강력하고 효율적인 파이프라인, ML 워크플로우 및 데이터 애플리케이션을 구축합니다. 또한 Snowflake의 데이터 클라우드 내에서 작업하면서 성능, 사용 편의성, 관리 및 보안을 확보할 수 있습니다.
비용 효율적으로 확장되고 지속해서 빠른 분석 성능을 제공하는 데이터 집약적 애플리케이션 개발 간소화
Snowflake의 데이터 클라우드는 거의 무제한의 성능, 동시성 및 규모로 애플리케이션을 강화합니다.
간소화된 데이터 파이프라인과 향상된 엔지니어링 효율로 새로운 기능을 더 빠르게 출시하십시오. Snowflake가 제공하는 서비스 중 하나로 인프라 복잡성을 처리하므로 여러분은 구축한 데이터 애플리케이션을 통한 혁신에 집중할 수 있습니다.
Snowflake의 멀티 클러스터 공유 데이터 아키텍처로 성능 SLA를 일관되게 제공합니다. 전용 컴퓨팅 리소스를 즉시 가동하여 거의 무제한에 가까운 동시 사용자 및 워크로드를 성능 저하 없이 지원합니다.
데이터를 준비하고 파이프라인 유지 보수를 전담하는 엔지니어링 팀을 보유할 필요 없이 반정형 데이터에서 새로운 정보를 더 빠르게 제공하는 애플리케이션을 구축하십시오. 데이터 유형 및 데이터베이스 간의 조인 지원을 포함하여 모든 데이터에 대해 ANSI SQL을 사용하십시오.
여러 클라우드에서 자동으로 프로비저닝, 가용성, 튜닝, 데이터 보호 및 기타 2일차 작업을 원활하게 처리하는 Snowflake 덕분에 엔지니어링 생산성이 향상되므로 여러분은 아무것도 하지 않아도 됩니다.
Scala, Python(비공개 미리보기) 또는 Java 및 익숙한 데이터 프레임 구조를 사용하여 강력하고 효율적인 파이프라인, ML 워크플로우 및 데이터 애플리케이션을 구축합니다. 또한 Snowflake의 데이터 클라우드 내에서 작업하면서 성능, 사용 편의성, 관리 및 보안을 확보할 수 있습니다.
Snowflake는 거의 무제한의 동시성을 위해 성능에 영향을 미치거나 데이터를 다시 섞을 필요 없이 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장 및 축소합니다.
반정형 데이터를 사전 처리할 필요가 없습니다. Snowflake의 VARIANT 데이터 유형으로 새로운 정보를 더 빠르게 제공하십시오.
간소화된 DevOps 워크플로우와 자동화된 2일차 작업으로 새로운 기능을 빠르게 출시하십시오.
“Snowflake was the only alternative that was cost effective, scales very well, and is very easy to maintain.”
Vikram Kapoor
CTO, Lacework
“We were able to just stand up Snowflake, pump raw JSON directly into it, and run queries against huge data sets. We didn’t need a team of engineers, keeping a Hadoop environment running.”
Jay White
Director of Software Engineering, Blackboard
개발자 리소스를 확인하고 Snowflake 평가판을 시작하십시오.