{"templateName":"blog-page","allowedRenditionsWidth":["320","480","640","768","960","1200","1440","1920"],"cssClassNames":"blog-page page basicpage summit-page","canonicalLink":"https://www.snowflake.com/ko/blog/governed-ai-enterprise-controls-snowflake-coco/","robotsTags":["index","follow"],"description":"Snowflake CoCo로 AI 거버넌스를 대규모로 구현하세요. Cortex AI Gateway를 통해 사용자별 할당량을 설정하고, 엔터프라이즈 정책을 적용하며, AI 에이전트의 접근 권한을 제한하고, MCP 도구를 관리하는 방법을 알아보세요.","language":"ko","title":"모든 빌더를 위한 거버넌스 기반 AI: Snowflake CoCo의 엔터프라이즈 제어 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AI 비용 관리를 위한 사용자별 할당량(per-user quotas) 설정 기능이 이제 GA로 제공되고, 이와 함께 비용을 넘어 액세스, 동작, 도구로까지 거버넌스를 확장하는 세 가지 새로운 기능도 곧 GA로 선보입니다. 이를 통해 조직은 AI 비용뿐 아니라 AI가 액세스할 수 있는 범위와 동작 방식, 상호 작용할 수 있는 외부 시스템까지 명확한 경계를 설정할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E이러한 제어 기능은 플랫폼 및 보안 팀에 엔터프라이즈 AI 액세스를 관리할 명확한 솔루션을 제공합니다. 관리자는 조직 전체에 CoCo를 안심하고 배포할 수 있을 만큼 충분한 가시성과 제어 권한을 확보할 수 있으며, 빌더는 이러한 가드레일을 자동으로 상속하는 에이전트를 활용할 수 있습니다. 그 결과 거버넌스는 백그라운드에서 자연스럽게 적용되고, 실제 업무는 중단 없이 계속 진행됩니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch2\u003E비용 거버넌스: 사용자별 할당량 설정 기능 정식 출시\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003E이제 사용자별 할당량 설정은 Snowsight의 CoCo, CoCo CLI, CoCo Desktop 등 모든 CoCo 환경에서 정식으로 사용할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://docs.snowflake.com/ko/user-guide/cortex-code/credit-usage-limit\"\u003E관리자는 사용자별 일일 및 월간 AI 크레딧 한도를 설정하고\u003C/a\u003E, Snowflake는 사용자별 한도를 자동으로 적용합니다. 사용자가 한도에 도달하면 사용자 지정 코드나 저장 프로시저, 수동 개입 없이 액세스가 자동으로 차단됩니다. 그리고 다음 사용 주기가 시작되면 접근 권한도 자동으로 복원됩니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E일일 한도와 월간 한도는 각각 독립적으로 적용됩니다. 예를 들어 데이터 엔지니어가 CoCo를 이용해 레거시 저장 프로시저를 반복적으로 리팩터링하면서 수십 번의 프롬프트를 실행하더라도, 월말이 되어서야 예상치 못한 AI 사용 비용이 발생하는 일은 더 이상 없습니다. 일일 한도는 관리자가 설정한 임계값에서 사용량을 제한하고 다음 주기가 시작될 때까지 추가 요청을 차단합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E사용량 데이터는 SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE를 통해 모두 쿼리할 수 있으며, 사용자별 모델별, 토큰 유형별로 각 요청의 세부 내역까지 상세하게 확인할 수 있습니다. 또한 CoCo에 “이번 달 크레딧을 가장 많이 사용한 사용자는 누구인가?”라고 직접 질문하면 관련 데이터와 함께 답변을 받을 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"youtube":{"id":"embed-058f945736","youtubeVideoId":"6JCTF0pf4BY","layout":"responsive","youtubeAspectRatio":"56.25","youtubeAutoPlay":false,"youtubeLoop":false,"youtubeMute":false,"youtubePlaysInline":false,"youtubeRel":false,"embeddableResourceType":"core/wcm/components/embed/v1/embed/embeddable/youtube","type":"EMBEDDABLE",":type":"snowflake-site/components/youtube"},"blog_text_1287670877":{"id":"blog-text-961973897e","text":"\u003Ch2\u003E세션 시작 전에 적용되는 3단계 거버넌스\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003E비용은 거버넌스의 한 차원에 불과합니다. 이번 출시에서는 에이전트가 액세스하고 수행할 수 있는 작업을 관리하는 세 가지 제어 기능을 추가로 선보이며, 모두 곧 GA로 제공될\u003Csup\u003E1\u003C/sup\u003E 예정입니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"image":{"id":"image-981e10620d","isLcpImage":true,"src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--80fbe3b0-6632-42a6-b44d-f45196ab417c/three-layers.png?quality=85&preferwebp=true","alt":"three","lazyEnabled":true,"height":"1048","width":"1472",":type":"snowflake-site/components/image"},"blog_text_1349583635":{"id":"blog-text-476b042393","text":"\u003Cp\u003E\u003Csub\u003E자료 1: 3단계 거버넌스: 쿼리 수준, 팀 수준, 조직 수준\u003C/sub\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EMDM\u003C/b\u003E(곧 GA로 제공)은 구성 시 조직 전체의 정책을 모든 CoCo 설치 환경에 적용합니다. 관리자는 사용자가 연결할 수 있는 Model Context Protocol(MCP) 서버와 사용할 수 있는 모델, 승인이 필요한 도구 작업을 정의합니다. 개발자가 Snowsight, CoCo CLI, CoCo Desktop 중 어디에서 CoCo를 실행하든 정책은 일관되게 적용되며, 사용자는 강제 적용된 설정을 옵트아웃할 수 없습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E에이전트 프로필\u003C/b\u003E은 팀이나 역할별로 기본 모델, 사전 설치된 스킬, 도구 액세스 등의 기본값을 정의합니다. 데이터 엔지니어링 팀과 재무 분석 팀은 직접 구성할 필요 없이 서로 다른 설정으로 CoCo를 실행할 수 있습니다. 관리자가 프로필을 한 번 설정하면 역할 기반 액세스 제어(RBAC)가 이를 적용합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E곧 GA로 제공되는 \u003Cb\u003E제한된 세션 범위(RSS)\u003C/b\u003E는 적절한 역할이 세션에서 활성화될 때까지 에이전트가 실행할 수 있는 SQL을 제한합니다. 사용자의 자격 증명이 허용하는 모든 권한을 에이전트가 암묵적으로 신뢰받는 구조가 아니므로, 문제 발생 시 영향 범위가 어디까지인지에 대한 질문에 직접 답할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E각 기능은 서로 다른 범위에서 작동하며, 사후에 모니터링하는 대신 세션 시작 전에 적용됩니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch2\u003ECortex AI Gateway를 통한 MCP 및 도구 액세스 거버넌스\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003EMCP 서버 액세스를 통해 에이전트 컨텍스트는 Snowflake를 넘어 팀이 이미 사용하는 다양한 시스템으로 확장됩니다. Jira, Slack, Google Workspace, 내부 API를 비롯한 수천 개의 시스템이 여기에 해당합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ECoCo는 이제 Tools by \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/blog/enterprise-ai-security-agentic-mcp-governance/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ECortex AI Gateway\u003C/a\u003E를 통해 MCP 서버에 연결됩니다. 곧 PuPr로 제공되는 이 중앙 집중식 MCP 게이트웨이는 Snowflake가 \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/blog/snowflake-acquire-natoma-governed-agentic-access/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ENatoma\u003C/a\u003E를 인수하며 확보한 기술을 기반으로 구축되었습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"image_778210073":{"id":"image-9c3769c8a8","isLcpImage":false,"src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--3d26f65d-1542-4316-8490-8192082fbf09/client-models.png?quality=85&preferwebp=true","alt":"client","lazyEnabled":true,"height":"584","width":"1558",":type":"snowflake-site/components/image"},"blog_text_398633047":{"id":"blog-text-ee5a0d589c","text":"\u003Cp\u003E\u003Csub\u003E자료 2: Tools by Cortex AI Gateway\u003C/sub\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E거버넌스 정책은 Horizon Catalog에서 정의되고 도구 호출 수준에서 적용됩니다. 이를 통해 관리자는 이전에는 없었던 네 가지 제어 기능을 확보합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003E서버 수준 허용 목록\u003C/b\u003E: 관리자는 조직 전체에서 사용할 수 있는 MCP 서버를 지정합니다. 비활성화된 서버는 최종 사용자에게 표시되지 않습니다.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003E도구 수준 정책\u003C/b\u003E: 서버 전체를 비활성화하지 않고 개별 도구만 비활성화할 수 있습니다. 예를 들어 Salesforce 읽기 도구는 계속 허용하면서 삭제 도구는 차단할 수 있습니다.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003E호출 한도:\u003C/b\u003E 서버별 도구 호출 한도를 설정해 잘못 구성된 에이전트가 호출 제한이 있는 외부 API를 과도하게 사용하지 못하도록 방지합니다.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003E포괄적인 감사 추적\u003C/b\u003E: 도구 호출마다 작업을 요청한 주체와 보유 권한, 작업 허용 여부, 실행 결과가 기록됩니다.\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Cp\u003E사용자가 자체 MCP 서버를 구성하지 못하게 하는 관리형 설정과 결합하면, 에이전트의 외부 도구 호출을 사전에 승인하고 사후에 감사할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch2\u003E관리자에게 제공되는 이점\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003E이러한 변화로 관리자는 보안 검토 요건을 충족하는 AI 액세스 정책을 수립할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E이러한 제어 기능이 없었을 때는 CoCo 사용 범위를 일부 그룹이나 샌드박스 스키마로 제한하거나 수동 승인 프로세스를 적용해야 하는 경우가 많았습니다. 생산성 향상 효과는 분명했지만 위험을 측정하기는 어려웠습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E할당량을 통해 개인별 지출 한도를 명확히 설정하고 강제할 수 있습니다. 관리형 설정은 모든 접점에서 일관된 정책을 적용합니다. RSS는 에이전트가 액세스할 수 있는 데이터 범위를 명확히 합니다. Cortex AI Gateway는 외부 도구 액세스가 승인되고 기록되도록 합니다. 각 기능은 보안 검토자가 제기할 수 있는 구체적인 질문에 대응하며, 이제 이러한 질문에 명확한 답을 제시할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch2\u003E개발자에게 제공되는 이점\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003E거버넌스는 개발자에게 제약처럼 느껴질 수 있지만, 실제 목적은 더 많은 개발자가 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 하는 것입니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E많은 개발자가 운영 환경에 접근할 수 없어 샌드박스 환경에서만 작업합니다. 하지만 적절한 제어 체계를 갖추면 플랫폼 팀도 운영 환경 접근을 보다 쉽게 승인할 수 있고, 개발자는 더 넓은 범위에서 자유롭게 개발할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E이러한 기능이 개발자의 일상 업무를 늘리는 것도 아닙니다. 에이전트 프로필은 역할에 따라 자동으로 적용되므로 개발자가 세션을 시작하면 필요한 모델과 스킬이 이미 로드되어 있습니다. 관리자가 거버넌스가 적용된 MCP 연결을 활성화하면 클라이언트에 자동으로 표시되고, 개발자는 서버 URL을 직접 찾거나 JSON 구성 파일을 수정할 필요 없이 서비스별로 한 번만 인증하면 됩니다. 즉, 대부분의 경우 거버넌스 계층은 개발자가 의식하지 못할 정도로 자연스럽게 동작합니다. 어차피 문제가 될 수 있는 작업을 수행하려는 경우에만 거버넌스가 개입해 필요한 제어를 적용합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch2\u003E시작하기\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://www.snowflake.com/ko/product/snowflake-coco/downloads/\"\u003ECoCo Desktop을 다운로드\u003C/a\u003E하거나 Snowsight 인터페이스에서 CoCo를 바로 실행해 보세요.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E사용자별 할당량 설정은 현재 계정에서 바로 사용할 수 있습니다. 첫 번째 한도를 설정하는 방법은 \u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://docs.snowflake.com/ko/user-guide/cortex-code/credit-usage-limit\"\u003ESnowflake 설명서의 “CoCo 비용 제어”\u003C/a\u003E에서 확인할 수 있습니다. 조직 전체에 정책 적용을 구성하려면 “\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://docs.snowflake.com/ko/user-guide/cortex-code/managed-settings\"\u003E관리형 설정\u003C/a\u003E”을 참조하세요.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E플랫폼 전반에서 도구 호출 거버넌스가 작동하는 방식을 자세히 알아보려면 “\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://www.snowflake.com/ko/blog/enterprise-ai-security-agentic-mcp-governance/\"\u003ESnowflake, Black Hat 2026에서 Cortex AI Gateway와 고급 AI 보안 공개\u003C/a\u003E”를 읽어보세요.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Csup\u003E1\u003C/sup\u003E \u003Csub\u003E이 콘텐츠에는 당사의 향후 제품 제공에 대한 미래 전망 진술이 포함되어 있으며, 이는 어떠한 제품 제공을 약속하는 것이 아닙니다. 실제 결과 및 제공 내용은 다를 수 있으며, 알려지거나 알려지지 않은 위험 및 불확실성의 영향을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 최신 10-Q를 참조하십시오.\u003C/sub\u003E\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"}},":itemsOrder":["blog_text","youtube","blog_text_1287670877","image","blog_text_1349583635","image_778210073","blog_text_398633047"],":type":"wcm/foundation/components/responsivegrid"},"responsivegrid_premium_content_banner":{"columnClassNames":{},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnCount":12,"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-medium",":items":{},":itemsOrder":[],":type":"wcm/foundation/components/responsivegrid"},"container_author_chip":{"columnClassNames":{"author_chip":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 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