{"templateName":"base-page-template54","cssClassNames":"page basicpage summit-page","canonicalLink":"https://www.snowflake.com/ko/artificial-intelligence/industries/","robotsTags":[],"allowedRenditionsWidth":["320","480","640","768","960","1200","1440","1920"],"description":"헬스케어와 금융 서비스부터 리테일과 제조에 이르기까지 13개 산업의 AI 사용 사례를 살펴보고, AI를 안정적으로 배포하는 데 필요한 요건을 알아봅니다.","language":"ko","title":"산업별 AI 실제 사용 사례 | Snowflake","analyticsPageType":"homepage","analyticsCategory":"general","analyticsSubCategory":"","excludeFromAnalytics":false,":mappedPath":"/ko/artificial-intelligence/industries/",":type":"snowflake-site/components/structure/page",":items":{"root":{"columnCount":12,"columnClassNames":{"markup_editor_928258845":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-banner":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-header":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","responsivegrid":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","markup_editor_597730182":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-footer":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","modal_container":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","markup_editor":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12",":items":{"experiencefragment-banner":{"id":"experiencefragment-ae7695148a","localizedFragmentVariationPath":"/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/pushdown-banner/master/jcr:content","configured":true,":type":"snowflake-site/components/experiencefragment",":items":{"root":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"pushdown_banner_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-55cdbae576",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"pushdown_banner_copy":{"id":"pushdown-banner-fbc29f2fe2","contentHeadline":"Snowflake World Tour가 여러분의 도시를 찾아갑니다","contentDescription":"선도적인 팀들이 에이전트를 대규모로 배포하는 방식을 확인해 보세요. 가까운 개최 도시를 찾아보세요.","contentJustifyContent":"center","linkStyle":"text-white","linkCTA":{"id":"link-cta","heapButtonClasses":["pushdown_banner"],"showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"attributes":{"target":"_blank"},"url":"/en/world-tour/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"무료 등록"},":type":"snowflake-site/components/pushdown-banner","appliedCssClassNames":"snowflake-pushdown-banner-text-white snowflake-pushdown-banner-background-black"}},":itemsOrder":["pushdown_banner_copy"]},"image":{":type":"nt:unstructured"},"cq:metadata":{":type":"nt:unstructured"}},":itemsOrder":["root","image","cq:metadata"],"classNames":"aem-xf"},"experiencefragment-header":{"id":"experiencefragment-8e48dc2bdc","localizedFragmentVariationPath":"/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/jcr:content","configured":true,":type":"snowflake-site/components/experiencefragment",":items":{"root":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"mega_header":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","markup_editor":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-71e8e57693",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"markup_editor":{"id":"markup-editor-345a977c10","title":" ","cssContent":".footer-nav__link-group .snowflake-button-container,.subnav__item--button,.snowflake-card-v2-advanced-button .snowflake-button-container{justify-content:flex-start}.mega-nav__sign-in.snowflake-button-container{display:none}@media screen and (min-width:768px){.mega-nav__sign-in.snowflake-button-container{display:inline-block;font-family:'Texta',sans-serif;font-weight:800 !important}}@media screen and (min-width:1024px) and (max-width:1199px){.snowflake-mega-nav-header-buttons-container .snowflake-button-blue .snowflake-button-container{font-size:13px !important}.snowflake-language-navigation .language-icon{width:18px !important;height:18px !important;margin-right:4px !important}}.mega-nav__sign-in svg{display:none}.nav-item__platform-parent-why-sf.snowflake-mega-nav-nav-item\u003Ea:hover,.nav-item__platform-parent.snowflake-mega-nav-nav-item\u003Ea:hover{background-color:transparent !important}.nav-platform-sidebar .snowflake-mega-nav-nav-item:hover.blue-icon .snowflake-mega-nav-nav-item-icon__inner{background-color:var(--ui-01) !important}@media screen and (min-width:1024px){.snowflake-mega-nav-navigation-dropdown{overflow:hidden}.meganav-platform-features{padding-left:64px}.meganav-platform-features::before{content:'';transform:translateX(-64px);display:block;z-index:0;width:100%;height:100%;position:absolute;top:0;background:#f7f9fa}.nav-item--si.snowflake-mega-nav-nav-item\u003Ea:hover{background-color:transparent}.nav-item--si{border-bottom:1px solid #ccc;padding-bottom:16px;margin-bottom:8px}.nav-item__platform-parent{border-bottom:1px solid #ccc;margin-bottom:8px;padding-bottom:16px}.nav-item__platform-parent-why-sf .snowflake-mega-nav-nav-item-description::after{content:'Snowflake로 실현하는 가치 \u003E';display:block;color:var(--ui-01);margin-top:16px}.nav-item__platform-parent .snowflake-mega-nav-nav-item-description::after{content:'플랫폼 살펴보기 \u003E';display:block;color:var(--ui-01);margin-top:16px}}@media screen and (min-width:1367px){.snowflake-mega-nav-nav-item-description{font-size:13px !important;line-height:20px !important}.snowflake-mega-nav-nav-item-title-wrapper\u003E.snowflake-mega-nav-nav-item-title{font-size:17px !important}.nav-item__platform-parent-why-sf .snowflake-mega-nav-nav-item-title,.nav-item__platform-parent .snowflake-mega-nav-nav-item-title{font-size:24px !important;line-height:32px !important;margin-bottom:8px !important}.nav-item__platform-parent-why-sf .snowflake-mega-nav-nav-item-description,.nav-item__platform-parent .snowflake-mega-nav-nav-item-description{font-size:14px !important;line-height:20px !important}}html.wf-texta-n9-loading .display-1-v2{font-size:48px!important;line-height:50px!important;letter-spacing:-.5px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n9-loading .heading-4-v2{font-size:18px!important;line-height:24px!important;font-family:sans-serif!important}@media screen and (min-width:768px){html.wf-texta-n9-loading .display-2-v2{font-size:48px!important;line-height:50px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n9-loading .display-1-v2{font-size:55.5px!important;line-height:54px!important;letter-spacing:-.5px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-lato-n4-loading .body-2,html.wf-lato-n4-loading .heading-5-v2,html.wf-lato-n4-loading .snowflake-card-v2-advanced-text .snowflake-text p{font-size:15.5px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n9-loading .heading-2,html.wf-texta-n9-loading .heading-2-v2{font-size:34px!important;line-height:38px!important;letter-spacing:-.75px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n8-loading .heading-6-v2.snowflake-mega-nav-navigation-title{font-size:13.5px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n8-loading .heading-4,html.wf-texta-n8-loading .snowflake-button-container,html.wf-texta-n8-loading .snowflake-button-regular .snowflake-button-container{font-size:13px!important;line-height:20px!important;letter-spacing:.25px!important;font-family:sans-serif!important}}@media screen and (min-width:1024px){html.wf-lato-n4-loading .snowflake-mega-nav-nav-item-description{font-size:11.5px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-lato-n4-loading .body-2,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular .snowflake-text li,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular .snowflake-text p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular .snowflake-text span[data-testid=text-content],html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular.cq-Editable-dom li,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular.cq-Editable-dom p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular.cq-Editable-dom span[data-testid=text-content]{font-size:13.5px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n8-loading .snowflake-button-compact .snowflake-button-container{font-size:12px!important;letter-spacing:0!important;line-height:18px!important}}@media screen and (min-width:1367px){html.wf-lato-n4-loading .hp-hero__eyebrow a\u003Eb:first-child{font-size:11px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n8-loading .hp-hero__eyebrow a{font-size:13px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n9-loading .display-2-v2{font-size:61px!important;line-height:60px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n9-loading .display-1-v2{font-size:74.5px!important;line-height:74px!important;letter-spacing:-.75px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n9-loading .heading-2,html.wf-texta-n9-loading .heading-2-v2{font-size:41px!important;letter-spacing:-.75px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n9-loading .heading-3-v2{font-family:sans-serif!important;letter-spacing:-.75px!important;font-size:33.75px!important}html.wf-texta-n9-loading .heading-4-v2{font-size:19.5px!important;line-height:26px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n8-loading .heading-6-v2{font-size:12px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-texta-n8-loading .heading-6-v2.snowflake-mega-nav-navigation-title{font-size:14px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-lato-n4-loading .body-1,html.wf-lato-n4-loading .cq-Editable-dom[data-cq-data-path*=text] ol\u003Eli,html.wf-lato-n4-loading .snowflake-text li,html.wf-lato-n4-loading .snowflake-text p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-large .snowflake-text li,html.wf-lato-n4-loading .text-size-large .snowflake-text p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-large .snowflake-text span[data-testid=text-content],html.wf-lato-n4-loading .text-size-large.cq-Editable-dom li,html.wf-lato-n4-loading .text-size-large.cq-Editable-dom p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-large.cq-Editable-dom span[data-testid=text-content],html.wf-lato-n4-loading.cq-Editable-dom[data-cq-data-path*=text]\u003Ep,html.wf-lato-n4-loading.cq-Editable-dom[data-cq-data-path*=text]\u003Eul\u003Eli{font-size:17.5px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-lato-n4-loading .body-2,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular .snowflake-text li,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular .snowflake-text p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular .snowflake-text span[data-testid=text-content],html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular.cq-Editable-dom li,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular.cq-Editable-dom p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-regular.cq-Editable-dom span[data-testid=text-content],html.wf-texta-n8-loading .snowflake-button-link .snowflake-button-container,html.wf-texta-n8-loading .snowflake-button-link-back .snowflake-button-container{font-size:15.5px!important;font-family:sans-serif!important}html.wf-lato-n4-loading .body-3,html.wf-lato-n4-loading .text-size-small .snowflake-text li,html.wf-lato-n4-loading .text-size-small .snowflake-text p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-small .snowflake-text span[data-testid=text-content],html.wf-lato-n4-loading .text-size-small.cq-Editable-dom li,html.wf-lato-n4-loading .text-size-small.cq-Editable-dom p,html.wf-lato-n4-loading .text-size-small.cq-Editable-dom span[data-testid=text-content]{font-size:13.5px!important;font-family:sans-serif!important}}#industryPlatformSection,.sc-hero{background-position:top left;background-size:20% auto}.bwalignc,.bwalignr{list-style-position:inside}.snowflake-text p sup{font-size:10px}#industryPlatformSection .industry-platform__row .snowflake-flexible-column-container-items,.button-group-pair\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container,.snowflake-hero-system-content-container{gap:16px}.agenda-item p,.button-group-pair\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv,.partner-details p{margin:0!important}.button-group-pair\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::after,.button-group-pair\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::before,.hide-logo .snowflake-case-study-card-logo,.partner-page__powered-by-logo,.sc-hero div.code-toolbar\u003E.toolbar,.snowflake-card-v2-advanced.no-link .snowflake-card-v2-advanced-button,.snowflake-partner-hero-card-badge-container{display:none!important}.section--card-mobile-carousel .snowflake-flexible-column-container-items-with-carousel{max-width:100%!important}@media screen and (min-width:768px){.button-group-pair .snowflake-button-container.inline-button--desktop,.button-group-pair\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:auto!important;display:inline-block!important}.button-group-pair\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{align-items:center;justify-content:flex-start!important}.button-group-pair.center\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{justify-content:center!important}.section--card-mobile-carousel{margin-left:var(--tablet-portrait-margin,48px)!important;margin-right:var(--tablet-portrait-margin,48px);width:calc(100% - 96px)!important;width:calc(100% - var(--tablet-portrait-margin) * 2)!important}}@media screen and (min-width:1024px){.section--card-mobile-carousel{margin-left:var(--tablet-horizontal-margin,48px)!important;margin-right:var(--tablet-horizontal-margin,48px);width:calc(100% - 96px)!important;width:calc(100% - var(--tablet-horizontal-margin) * 2)!important}.snowflake-mega-nav-header-mobile-icon{display:none!important}}@media screen and (min-width:1367px){.section--card-mobile-carousel{margin-left:var(--desktop-margin,6.5%)!important;margin-right:var(--desktop-margin,6.5%);width:87%!important;width:calc(100% - var(--desktop-margin) * 2)!important}.logo-container{min-width:143px}.sc-hero__headline .heading-1-v2{font-size:60px}.snowflake-mega-nav-navigation-title{font-size:17px}.snowflake-mega-nav-dropdown-footer-wrapper .snowflake-title-v2 .snowflake-title-v2-line:first-child{font-size:16px!important;line-height:24px!important}}.hero--home{overflow:hidden;background-color:var(--ui-01);z-index:2}.hp-hero__subheadline{width:90%}.hero--home .snowflake-button-container{transition:.3s}.hero--home .snowflake-button-primary a:hover,.hero--home .snowflake-button-secondary a:hover,.hero--home .snowflake-button-white a:hover{transition:.3s;background-color:var(--ui-02)!important;color:var(--ui-05)!important}.hero--home .snowflake-button-secondary a:hover{border-color:var(--ui-05)!important}.hero--home .snowflake-button-primary a:hover,.hero--home .snowflake-button-white a:hover{border-color:var(--ui-02)!important}.bwalignc,.hp-hero__eyebrow{text-align:center}.hp-hero__eyebrow a{display:inline-flex;flex-direction:column;justify-content:center;cursor:pointer;padding:8px;border-radius:var(--spacing-01);gap:8px;align-items:center;background-color:#45aee3;color:var(--ui-03);font-family:Texta,sans-serif;font-weight:800;font-size:16px;line-height:22px;transition:background-color .3s}.hp-hero__eyebrow a:hover{background-color:#7fc6ea;text-decoration:none;transition:background-color .3s}.hp-hero__eyebrow a\u003Eb:first-child{text-transform:uppercase;white-space:nowrap;display:inline-block;background-color:var(--ui-02);color:var(--ui-05);font-size:12px!important;line-height:16px!important;font-family:Lato,sans-serif;font-weight:500!important;padding:3px 6px;border-radius:2px;letter-spacing:1px}@media screen and (min-width:767px){.hp-hero__eyebrow{text-align:left}.hp-hero__eyebrow a{flex-direction:row;text-align:left}}.hero--home__inner .offset-video,.hero--home__inner .snowflake-experience-fragment,.offset-video__bg-image{max-height:200px;overflow:hidden}.hero--home__inner .offset-video .wistia-responsive-padding{padding-top:100%}.hero--home__inner .snowflake-experience-fragment,.offset-video__bg-image{position:absolute!important;top:0;left:0;width:100%}.offset-video__bg-image{z-index:-1}@media screen and (min-width:768px){.hero--home__inner .snowflake-experience-fragment,.offset-video,.offset-video__bg-image{position:absolute!important;max-height:none;top:0;left:0;width:250%;padding-bottom:250%;transform:translate(0,-50%);height:0}.workloads_7.unistore{max-width:317px}}.promo-banner--homepage{z-index:2}.homepage-banner-offset-container::after{content:\"\";display:block;position:absolute;bottom:0;z-index:1;left:0;width:100%;height:80%;background:#fff}.section--quicklinks .snowflake-button-full-width a{padding-left:24px!important;padding-right:24px!important;transition:box-shadow .25s cubic-bezier(.4,0,.2,1);text-align:left;display:flex;justify-content:center;align-items:center}.section--quicklinks .snowflake-button-full-width a:hover{box-shadow:0 16px 16px 0 rgb(0 0 0 / .16);transition:box-shadow .25s cubic-bezier(.4,0,.2,1)}.section--quicklinks .snowflake-button-container:focus-visible a::before,.section--quicklinks .snowflake-button-full-width a::before{content:\"\";width:23px;height:23px;flex-shrink:0;margin-right:12px;display:inline-block;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;background-position:center}#industryPartnerSlider .snowflake-navigation-icon.swiper-button-disabled,#partnerResources .section--resource-hub a svg,.button-tabs span.snowflake-tabs-navigation-item:after,.customer-card--hide-cta .snowflake-case-study-card-button,.dot-tabs span.snowflake-tabs-navigation-item::after,.partner-sidebar__mobile-expand,html:not(.aem-AuthorLayer-initial):not(.aem-AuthorLayer-Edit) .tab-content:not(.is-active){display:none}.section--quicklinks .snowflake-button-full-width a.pricing::before{background-image:url(https://www.snowflake.com/content/dam/snowflake-site/general/icons/decorative-icons/pricing-icon.svg)}.section--quicklinks .snowflake-button-full-width a.snowflake_on_snowflake::before{background-image:url(https://www.snowflake.com/content/dam/snowflake-site/general/icons/navigation/nav-icon_snowflake-bug.svg)}.section--quicklinks .snowflake-button-full-width a.virtual_hands_on_labs::before{background-image:url(https://www.snowflake.com/content/dam/snowflake-site/general/icons/navigation/nav-icon__training.svg)}.section--quicklinks .snowflake-button-full-width a.weekly_demo::before{background-image:url(https://www.snowflake.com/content/dam/snowflake-site/general/icons/navigation/nav-icon__webinars.svg)}@media screen and (min-width:1024px){.hero--home__inner .snowflake-experience-fragment,.offset-video,.offset-video__bg-image{left:-50%}.section--quicklinks .snowflake-flexible-column-container-items{gap:24px}.snowflake-quote-item-inner{padding:32px 24px 24px!important}}#communitiesOuter_overflowBottomGray::after{max-height:100px}#caseStudyOuter_overflowBottomMidBlue::after{max-height:180px}#caseStudyInner .snowflake-case-study-card .snowflake-wistia-video{border-radius:0!important}#caseStudyInner .snowflake-case-study-card{box-shadow:none!important;border-radius:0}#caseStudyInner{max-width:1200px;margin:0 auto;box-shadow:rgb(152 162 179 / .1) 0 10px 20px 0,rgb(152 162 179 / .25) 0 2px 6px 0;border-radius:8px;overflow:hidden;position:relative;z-index:1}.case-study__logo-bar\u003E.snowflake-flexible-column-container-items{background:#f7f9fa;padding:32px 16px 40px}.case-study__logo-bar .cmp-image__image{width:90%;margin:0 auto;max-width:240px}.hp-platform__text-group\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:not(:first-child),.sc-sidebar__group .snowflake-button-link{margin-top:8px}.workloads_7.unistore{margin-left:auto;margin-right:auto}#homepageFootnotesInner .snowflake-simple-stat-disclaimer .snowflake-text p{color:#fff!important}.snowflake-simple-stat-disclaimer .snowflake-text p\u003Ea{border-bottom:1px solid var(--ui-03);color:var(--text-03)}.snowflake-card-v2-advanced{color:inherit}#workloadCardGridOuter .snowflake-card-v2-base-front{gap:0}.video-modal.snowflake-modal-window-open-inner{background-color:#fff0;padding:8px;border:none}.snowflake-container-arrow-dotted-faded .snowflake-container-arrow-dotted-faded-image{width:40%!important;max-width:420px;top:4%!important}.list--blue-bullets ul{margin:0!important;padding:0!important;list-style-type:none}.list--blue-bullets li{margin:0;padding:0 0 0 32px;position:relative}.list--blue-bullets li::before{content:\"\";display:block;border-radius:100%;background:#29b5e8;width:18px;height:18px;position:absolute;top:4px;left:0;border:5px solid #e5f2f7;box-sizing:border-box}.list--blue-bullets li:not(:last-child){margin-bottom:1rem}.logo-tabs .snowflake-navigation-container,.snowflake-simple-stat-content:empty,.summit-speaker-card .snowflake-card-v2-advanced-text{margin-bottom:0}#techResourceInner,#techResourceOuter,div.overflow-bottom--blue,div.overflow-bottom--gray,div.overflow-bottom--mid-blue,div.overflow-bottom--white,div.overflow-top--blue,div.overflow-top--gray,div.overflow-top--mid-blue,div.overflow-top--white,div[id$=overflowBottomGray],div[id$=overflowBottomMidBlue],div[id$=overflowTopBlue],div[id$=overflowTopGray]{position:relative}div.overflow-bottom--blue::after,div.overflow-bottom--gray::after,div.overflow-bottom--mid-blue::after,div.overflow-bottom--white::after,div.overflow-top--blue::after,div.overflow-top--gray::after,div.overflow-top--mid-blue::after,div.overflow-top--white::after,div[id$=overflowBottomGray]::after,div[id$=overflowBottomMidBlue]::after,div[id$=overflowBottomWhite]::after,div[id$=overflowTopBlue]::after,div[id$=overflowTopGray]::after,div[id$=overflowTopWhite]::after{content:\"\";display:block;position:absolute;left:0;width:100%;height:40%}div.overflow-top--blue::after,div.overflow-top--gray::after,div.overflow-top--mid-blue::after,div.overflow-top--white::after,div[id$=overflowTopBlue]::after,div[id$=overflowTopGray]::after,div[id$=overflowTopWhite]::after{top:0}div.overflow-bottom--blue::after,div.overflow-bottom--gray::after,div.overflow-bottom--mid-blue::after,div.overflow-bottom--white::after,div[id$=overflowBottomGray]::after,div[id$=overflowBottomMidBlue]::after,div[id$=overflowBottomWhite]::after{bottom:0}div.overflow-bottom--white::after,div.overflow-top--white::after,div[id$=overflowBottomWhite]::after,div[id$=overflowTopWhite]::after{background:#fff!important}div.overflow-bottom--gray::after,div.overflow-top--gray::after,div[id$=overflowBottomGray]::after,div[id$=overflowTopGray]::after{background:#f6f9fa!important}div.overflow-bottom--mid-blue::after,div.overflow-top--mid-blue::after,div[id$=overflowBottomMidBlue]::after,div[id$=overflowTopMidBlue]::after{background:#11567f!important}div.overflow-bottom--blue::after,div.overflow-top--blue::after,div[id$=overflowBottomBlue]::after,div[id$=overflowTopBlue]::after{background:#259edc!important}.snowflake-premium-content-banner.promo-banner--no-shadow{box-shadow:none!important}#industryPartnerSlider .cmp-image__image,#industryPartnerSlider .section--partner-tabs .snowflake-image-container .cmp-image__image,#partnerSidebar,.has-shadow .cmp-image__image{box-shadow:0 10px 20px 0 rgb(152 162 179 / .1),0 2px 6px 0 rgb(152 162 179 / .25)}.content-chip--has-desc{align-items:flex-start;padding:20px!important}.content-chip--has-desc .snowflake-content-chip-image{max-width:100px}.content-chip--has-desc .snowflake-content-chip-image__image{aspect-ratio:1}.content-chip--has-desc .snowflake-title-v2-line:first-child{font-size:18px!important}.content-chip--has-desc .snowflake-title-v2-line:nth-child(2){color:#000!important;font-weight:500!important;font-size:16px!important;line-height:22px!important;margin-top:2px!important}.content-chip--has-desc .snowflake-content-chip-button{margin-top:6px!important;font-size:18px!important;display:none}.square-image .snowflake-content-chip-image{aspect-ratio:1;max-width:120px}.section--logo-bar.smaller-logos .snowflake-image-container .cmp-image__image{max-width:200px;margin:0 auto}.snowflake-card-v2-advanced-tag,.snowflake-content-chip-tag{padding:3px 6px!important}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-button,.snowflake-card-v2-advanced-title:first-child,.summit-pricing-block__aside ul{margin-top:0}.dot-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item{width:40px;height:40px;display:flex;justify-content:center;align-items:center;margin:0!important}.dot-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item p{width:12px;height:12px;background:var(--ui-12);border-radius:100%}.dot-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item p,.logo-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item p{font-size:0!important}.dot-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item.active p{background:var(--ui-01)}.button-tabs .snowflake-navigation-container .swiper-wrapper{padding:8px 0}.button-tabs .snowflake-navigation-container .swiper-slide{margin:0 6px}.button-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item{padding:8px 24px;background-color:#f6f9fa;border-radius:48px;margin:0}.button-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item p{text-transform:uppercase;font-family:Texta,sans-serif;font-weight:700}.button-tabs .border-top{border-top:1px solid #ccc}.button-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item.active{background-color:var(--ui-01);box-shadow:0 2px 6px 0 rgb(152 162 179 / .25),0 10px 20px 0 rgb(152 162 179 / .1)}.button-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item.active p{color:#fff}.button-tabs.has-icons .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item p::before{content:\"\";display:inline-block;width:20px;height:20px;background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:center center;margin-right:12px;vertical-align:middle;margin-top:-3px}.logo-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item{width:220px;padding-bottom:50%;height:0;margin:0 8px!important;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;opacity:.5;transition:opacity .3s}.logo-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item:hover{opacity:.75;transition:opacity .3s}.logo-tabs .snowflake-navigation-container .snowflake-tabs-navigation-item.active{opacity:1;transition:opacity .3s}.dot-tabs .aem-container.cmp-tabs,.logo-tabs .aem-container.cmp-tabs{display:flex;flex-direction:column-reverse}.snowflake-icon.is-center{margin:0 auto;display:block}#industryPartnerSlider .snowflake-flexible-column-container-items,#partnerLogoSquare .snowflake-flexible-column-container-items{gap:24px}#techResourceOuter::after{content:\"\";display:block;position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:40%;background:#f6f9fa}#techResourceInner{z-index:1}.partner-tier-tag h6{display:inline-block!important;padding:2px 6px;border-radius:2px;color:#666}.partner-tier-tag.registered h6{background-color:#f6f9fa}.partner-tier-tag.elite h6{background-color:#11567f;color:#fff}.partner-tier-tag.premier h6{background-color:#b14c77;color:#fff}.partner-tier-tag.select h6{background-color:#5094a0;color:#fff}.partner-details\u003Espan{display:flex;gap:24px}.partner-details a{color:inherit!important;font-weight:400!important}.partner-details p::before{content:\"\";display:inline-block;vertical-align:middle;width:16px;height:16px;background-repeat:no-repeat;background-position:center;transform:translateY(-1px);background-size:auto 90%;margin-right:6px}.partner-details__location::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='13' height='18' viewBox='0 0 13 18' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M6.25 17.7531C6.4375 17.7531 6.6 17.6844 6.7375 17.5531C6.875 17.4219 6.95 17.2531 6.95 17.0531C6.95 16.8531 7.075 16.4281 7.3 15.7969C7.5875 15.0281 7.925 14.3156 8.30625 13.6406C8.8 12.7781 9.3125 12.1031 9.85 11.6094C10.75 10.7969 11.4125 9.96563 11.85 9.12188C12.2875 8.27813 12.5063 7.40313 12.5063 6.49063C12.5063 5.36563 12.2187 4.31563 11.6437 3.33438C11.0937 2.40313 10.3438 1.65938 9.4 1.10938C8.43125 .534376 7.375 .246876 6.24375 .246876C5.1125 .246876 4.06875 .534376 3.0875 1.10938C2.15625 1.65938 1.4125 2.40313 .862498 3.33438C.287498 4.31563 0 5.36563 0 6.49063C0 7.47188 .262499 8.42813 .787499 9.35938C1.14375 10.0031 1.65625 10.6656 2.3125 11.3344C2.75625 11.8031 3.24375 12.4781 3.78125 13.3656C4.225 14.0969 4.63125 14.8594 5 15.6656C5.35 16.3844 5.53125 16.8531 5.55625 17.0656C5.55625 17.2594 5.625 17.4156 5.7625 17.5531C5.9 17.6844 6.0625 17.7531 6.25 17.7531ZM6.16875 14.9156C5.775 14.0656 5.325 13.2469 4.825 12.4594C4.275 11.5594 3.7625 10.8719 3.28125 10.3969C2.625 9.71563 2.1375 9.05938 1.825 8.43438C1.5125 7.80313 1.35625 7.16563 1.35625 6.50313C1.35625 5.61563 1.575 4.80313 2.0125 4.05313C2.45 3.30313 3.04375 2.71563 3.7875 2.27813C4.5375 1.84063 5.35 1.62188 6.2375 1.62188C7.125 1.62188 7.9375 1.84063 8.6875 2.27813C9.4375 2.71563 10.0312 3.30313 10.475 4.04688C10.9187 4.80313 11.1375 5.62188 11.1375 6.50313C11.1375 7.90313 10.3937 9.26563 8.9125 10.5969C8.35 11.1094 7.8125 11.7906 7.3 12.6406C6.88125 13.3344 6.50625 14.0969 6.16875 14.9219V14.9156ZM6.26875 8.36563C6.65625 8.36563 7.01875 8.26563 7.35625 8.07188C7.69375 7.87813 7.95625 7.60938 8.14375 7.28438C8.3375 6.95313 8.43125 6.59063 8.43125 6.19688C8.43125 5.80313 8.33125 5.43438 8.1375 5.10313C7.9375 4.76563 7.675 4.50313 7.3375 4.31563C7 4.12813 6.6375 4.02813 6.24375 4.02813C5.85 4.02813 5.4875 4.12813 5.15625 4.32188C4.825 4.52188 4.56875 4.78438 4.375 5.12188C4.18125 5.45938 4.0875 5.82188 4.0875 6.20938C4.0875 6.59688 4.1875 6.95938 4.38125 7.29688C4.58125 7.63438 4.84375 7.89688 5.18125 8.08438C5.51875 8.27813 5.88125 8.37188 6.26875 8.37188V8.36563ZM6.24375 7.50313C5.8875 7.50313 5.575 7.37188 5.31875 7.11563C5.0625 6.85938 4.93125 6.55313 4.93125 6.19063C4.93125 5.82813 5.0625 5.52188 5.31875 5.26563C5.575 5.00938 5.88125 4.87813 6.24375 4.87813C6.60625 4.87813 6.9125 5.00938 7.16875 5.26563C7.425 5.52188 7.55625 5.82813 7.55625 6.19063C7.55625 6.55313 7.425 6.85938 7.16875 7.11563C6.9125 7.37188 6.60625 7.50313 6.24375 7.50313Z' fill='%2329B5E8'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.partner-details__website::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='18' height='16' viewBox='0 0 18 16' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M2.61587 2.96889C2.61587 2.75109 2.79633 2.57062 3.01413 2.57062C3.23192 2.57062 3.41238 2.75109 3.41238 2.96889C3.41238 3.18669 3.23192 3.36716 3.01413 3.36716C2.79633 3.36716 2.61587 3.18669 2.61587 2.96889ZM4.21512 2.96889C4.21512 2.75109 4.39558 2.57062 4.61338 2.57062C4.83117 2.57062 5.01163 2.75109 5.01163 2.96889C5.01163 3.18669 4.83117 3.36716 4.61338 3.36716C4.39558 3.36716 4.21512 3.18669 4.21512 2.96889ZM5.81438 2.96889C5.81438 2.75109 5.99484 2.57062 6.21264 2.57062C6.43043 2.57062 6.61089 2.75109 6.61089 2.96889C6.61089 3.18669 6.43043 3.36716 6.21264 3.36716C5.99484 3.36716 5.81438 3.18669 5.81438 2.96889ZM17.2518 .697559H1.19085C.811258 .697559 .506348 1.0025 .506348 1.38209V14.6179C.506348 14.9975 .811258 15.3024 1.19085 15.3024H17.2518C17.6314 15.3024 17.9363 14.9975 17.9363 14.6179V1.38209C17.9363 1.0025 17.6314 .697559 17.2518 .697559ZM16.5673 2.06035V3.90853H1.86914V2.06035H16.5673ZM1.86914 13.9334V4.78593H16.5673V13.9334H1.86914Z' fill='%2329B5E8'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}#partnerSidebar{border-radius:4px;background-color:#fff;padding:24px 24px 32px;border-bottom:6px solid #29b5e8}#partnerSidebar h5,.newsletter-disclaimer p{font-size:14px!important}#partnerSidebar ul{margin-top:0;list-style-type:none;padding:0;display:flex;flex-wrap:wrap;gap:8px}#partnerSidebar li{border:1px solid;border-radius:2px;padding:0 4px!important;font-size:11px!important;letter-spacing:.25px;text-transform:uppercase}div.snowflake-partner-hero-card{width:100%;margin:0}.partner-details__logo{max-width:380px;margin:0 auto}@media screen and (max-width:767px){.left-alignment .hp-hero__subheadline{margin-left:auto;margin-right:auto}.left-alignment .hp-hero__headline .snowflake-title-v2-line,.left-alignment .hp-hero__subheadline .snowflake-title-v2-line{text-align:center}.hero--home__inner .snowflake-flexible-column-container-items-top-padding-large{padding-top:var(--spacing-02)}.section--logo-bar\u003E.snowflake-flexible-column-container-items{display:flex;flex-wrap:wrap;flex-direction:row;justify-content:center;gap:8px}.section--logo-bar\u003E.snowflake-flexible-column-container-items\u003Ediv{width:calc(33.33% - 8px)}.partner-sidebar__mobile-expand{display:inline-block;color:#249edc;border-color:#249edc!important}#partnerSidebar li:nth-child(n+6),.summit-nav__links .snowflake-button-tertiary{display:none}.sc-body__sidebar{background-color:#f6f9fa;padding:24px}.sc-body__content{padding:0 24px 24px}.summit-speaker-card .snowflake-card-v2-advanced-content{padding:24px}}#partnerResources h6,.snowflake-tabs-navigation-item p.body-1{font-size:16px!important}#partnerResources .section--resource-hub{padding:0 16px}#partnerResources .section--resource-hub a,.bwalignl{text-align:left}@media screen and (max-width:1023px){.hero--workload .snowflake-hero-system-media-container{width:100%}}.section--timely-content .snowflake-content-chip,.snowflake-mega-nav-dropdown-footer-wrapper{align-items:center}.section--timely-content .snowflake-content-chip-image{max-width:94px}.section--timely-content .snowflake-content-chip-image__inner{line-height:0}.section--timely-content .snowflake-content-chip-image__image{aspect-ratio:1;height:auto}.section--workload-overview .workload-overview__headline{max-width:280px;margin:0 auto}#industryPartnerSlider .swiper-slide{margin-top:0!important;padding:0 12px}#industryPartnerSlider .snowflake-tabs-navigation-item{margin-left:0!important;margin-right:0!important}#industryPartnerSlider .snowflake-premium-content-banner-background-grad-white .snowflake-premium-content-banner{box-shadow:none}#industryPartnerSlider .logo-slider__slide .aem-container{display:flex;padding:0 8px!important;flex-wrap:wrap;gap:16px!important;justify-content:center}#industryPartnerSlider .logo-slider__slide .aem-container\u003Ediv{width:48%;max-width:200px}#useCaseTabs{padding-top:24px;padding-bottom:24px;padding-right:24px}#useCaseTabs .tab-content.is-active{display:block}#useCaseTabs .vert-tab{border-bottom:1px solid #a0bbcc;padding-bottom:16px}#useCaseTabs .vert-tab p{display:inline-block}#useCaseTabs .vert-tab p:hover{cursor:pointer}#useCaseTabs .vert-tab p,#useCaseTabs .vert-tab.is-active p.not-active{color:#249edc}#useCaseTabs .vert-tab p.is-active,#useCaseTabs .vert-tab.is-active p{color:#000}#industryPlatformSection{background-image:url(/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--db074ad5-7122-4c51-87a3-76c3aa466182/double-arrow-bg%403x.png);background-repeat:no-repeat}.snowflake-text p.featured-quote__source{font-weight:900!important;text-transform:uppercase;font-size:16px!important;margin-top:2rem!important}.snowflake-text p.featured-quote__title{margin-top:0!important;font-size:16px!important}.snowflake-case-study-card-logo img{width:auto!important;height:100px!important;transform:translateX(-15%)}.snowflake-quote-item-quote-text{font-weight:600!important}#customerStoryStatsInner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;flex-direction:row}#customerStoryStat1,#customerStoryStat2{max-width:240px}#storyHighlights{border-radius:4px;padding:1rem}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-content .snowflake-title-v2-line,.summit-pricing-block__tile .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line{color:#000!important}.snowflake-youtube-embedded-wrapper{border-radius:var(--small-border-radius)}#arcticNavItem::before,#offset::before,#open-source::before{color:var(--text-05);font-family:Texta,sans-serif!important}#offset,.sc-architecture-caption{margin-top:16px}.hero--press .snowflake-title-v2-line{text-transform:none!important}@media screen and (min-width:768px){.subpage-timely-content__inner\u003E.snowflake-flexible-column-container-items{box-shadow:0 10px 20px 0 rgb(152 162 179 / .1),0 2px 6px 0 rgb(152 162 179 / .25);padding:var(--spacing-04);border-radius:4px;overflow:hidden}#partnerLogoSquare{padding:0 0 0 48px}.hero--workload .snowflake-container{max-width:1440px;margin:0 auto!important;align-items:center}#industryPartnerSlider.snowflake-flexible-column-container-2-column-40-60\u003E.snowflake-flexible-column-container-items{grid-template-columns:minmax(40%,4fr) minmax(0,6fr)}#industryPartnerSlider .swiper-slide{padding:0 24px}.sc-body{padding:48px}.sc-body\u003E.snowflake-flexible-column-container-items{grid-template-columns:7fr 3fr;gap:124px}}.snowflake-button-container.has-icon{display:inline-flex;justify-content:center;align-items:center;text-align:left}.snowflake-button-container.has-icon::before{content:\"\";display:inline-block;width:20px;height:20px;margin-right:12px;background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:center}.snowflake-button-container.is-video::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M9 1.28663C13.2523 1.28663 16.7134 4.74768 16.7134 9C16.7134 13.2523 13.2523 16.7134 9 16.7134C4.74768 16.7198 1.28663 13.2588 1.28663 9C1.28663 4.74124 4.74768 1.28663 9 1.28663ZM9 0C4.0336 0 0 4.0336 0 9C0 13.9664 4.0336 18 9 18C13.9728 18 18 13.9664 18 9C18 4.0336 13.9728 0 9 0Z' fill='white'/%3E%3Cpath d='M7.75106 6.18211C7.42941 6.16925 7.16565 6.42658 7.16565 6.74823V11.2772C7.16565 11.7082 7.65457 11.9848 8.02126 11.7597L11.7975 9.4952C12.1578 9.27647 12.1578 8.74252 11.7975 8.52379L8.02126 6.25931C7.93763 6.21428 7.84756 6.18211 7.75106 6.18211Z' fill='white'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.snowflake-button-container.is-github::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='20' height='21' viewBox='0 0 20 21' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M10 .651794C4.475 .651794 0 5.12679 0 10.6518C0 15.0768 2.8625 18.8143 6.8375 20.1393C7.3375 20.2268 7.525 19.9268 7.525 19.6643C7.525 19.4268 7.5125 18.6393 7.5125 17.8018C5 18.2643 4.35 17.1893 4.15 16.6268C4.0375 16.3393 3.55 15.4518 3.125 15.2143C2.775 15.0268 2.275 14.5643 3.1125 14.5518C3.9 14.5393 4.4625 15.2768 4.65 15.5768C5.55 17.0893 6.9875 16.6643 7.5625 16.4018C7.65 15.7518 7.9125 15.3143 8.2 15.0643C5.975 14.8143 3.65 13.9518 3.65 10.1268C3.65 9.03929 4.0375 8.13929 4.675 7.43929C4.575 7.18929 4.225 6.16429 4.775 4.78929C4.775 4.78929 5.6125 4.52679 7.525 5.81429C8.325 5.58929 9.175 5.47679 10.025 5.47679C10.875 5.47679 11.725 5.58929 12.525 5.81429C14.4375 4.51429 15.275 4.78929 15.275 4.78929C15.825 6.16429 15.475 7.18929 15.375 7.43929C16.0125 8.13929 16.4 9.02679 16.4 10.1268C16.4 13.9643 14.0625 14.8143 11.8375 15.0643C12.2 15.3768 12.5125 15.9768 12.5125 16.9143C12.5125 18.2518 12.5 19.3268 12.5 19.6643C12.5 19.9268 12.6875 20.2393 13.1875 20.1393C17.1375 18.8143 20 15.0643 20 10.6518C20 5.12679 15.525 .651794 10 .651794Z' fill='%23249EDC'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.snowflake-button-container.is-quickstart::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='15' height='21' viewBox='0 0 15 21' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M13.8489 2.79368H11.6439V2.38493C11.6439 1.71368 11.1451 .967427 10.4251 .967427H8.94762C8.80887 .359927 8.37387 .299927 7.89762 .299927H7.23012C6.85512 .299927 6.26637 .299927 6.08637 .967427H4.68387C3.94887 .967427 3.35637 1.74368 3.35637 2.38493V2.79368H1.15137C.738867 2.79368 .401367 3.13118 .401367 3.54368V20.2537C.401367 20.6662 .738867 21.0037 1.15137 21.0037H13.8489C14.2614 21.0037 14.5989 20.6662 14.5989 20.2537V3.54368C14.5989 3.13118 14.2614 2.79368 13.8489 2.79368ZM4.29387 2.38493C4.29387 2.18243 4.54137 1.90493 4.68387 1.90493H6.50262C6.76137 1.90493 6.97137 1.69493 6.97137 1.43618C6.97137 1.33868 6.97887 1.27868 6.98637 1.24118C7.05012 1.23368 7.15512 1.23368 7.23387 1.23368H7.90137C7.95012 1.23368 8.00637 1.23368 8.05137 1.23368C8.05512 1.27868 8.05887 1.34243 8.05887 1.43243C8.05887 1.69118 8.26887 1.90118 8.52762 1.90118H10.4289C10.5301 1.90118 10.7101 2.14493 10.7101 2.38118V2.78993H4.29762V2.38118L4.29387 2.38493ZM13.0989 19.4999H1.90137V4.29368H13.0989V19.5037V19.4999Z' fill='%23249EDC'/%3E%3Cpath d='M3.82512 16.0424H11.1751C11.4339 16.0424 11.6439 15.8324 11.6439 15.5736V6.88486C11.6439 6.62611 11.4339 6.41611 11.1751 6.41611H3.82512C3.56637 6.41611 3.35637 6.62611 3.35637 6.88486V15.5736C3.35637 15.8324 3.56637 16.0424 3.82512 16.0424ZM4.29387 15.1049V13.3686H10.7064V15.1049H4.29387ZM10.7101 7.35361V12.4311H4.29762V7.35361H10.7101Z' fill='%23249EDC'/%3E%3Cpath d='M6.16512 9.35989H8.83887C9.09762 9.35989 9.30762 9.14989 9.30762 8.89114C9.30762 8.63239 9.09762 8.42239 8.83887 8.42239H6.16512C5.90637 8.42239 5.69637 8.63239 5.69637 8.89114C5.69637 9.14989 5.90637 9.35989 6.16512 9.35989Z' fill='%23249EDC'/%3E%3Cpath d='M6.16512 11.3624H8.83887C9.09762 11.3624 9.30762 11.1524 9.30762 10.8937C9.30762 10.6349 9.09762 10.4249 8.83887 10.4249H6.16512C5.90637 10.4249 5.69637 10.6349 5.69637 10.8937C5.69637 11.1524 5.90637 11.3624 6.16512 11.3624Z' fill='%23249EDC'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.snowflake-button-container.is-download::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='16' height='18' viewBox='0 0 16 18' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M15.2017 17.1637H.798265C.364425 17.1637 0 16.7993 0 16.3655V12.3568C0 11.923 .364425 11.5585 .798265 11.5585C1.2321 11.5585 1.59653 11.923 1.59653 12.3568V15.5498H14.4035V12.3568C14.4035 11.923 14.7679 11.5585 15.2017 11.5585C15.6356 11.5585 16 11.923 16 12.3568V16.3655C16 16.7993 15.6529 17.1637 15.2017 17.1637Z' fill='%23249EDC'/%3E%3Cpath d='M7.94793 12.9642C7.84381 12.9642 7.73969 12.9468 7.63557 12.8947C7.34056 12.7733 7.14967 12.4783 7.14967 12.1485L7.18437 .938127C7.18437 .504287 7.5488 .139862 7.98264 .139862C8.41648 .139862 8.7809 .504287 8.7809 .938127L8.7462 10.257L12.8416 6.33509C13.154 6.02273 13.6746 6.04008 13.9696 6.35244C14.282 6.66481 14.2646 7.18542 13.9523 7.48043L8.50325 12.7386C8.36442 12.8774 8.15617 12.9642 7.94793 12.9642Z' fill='%23249EDC'/%3E%3Cpath d='M7.94793 12.9642C7.73969 12.9642 7.54881 12.8947 7.39262 12.7386L2.03037 7.53249C1.718 7.22012 1.70065 6.71687 2.01301 6.40451C2.32538 6.09214 2.82863 6.07479 3.141 6.38715L8.50325 11.5932C8.81562 11.9056 8.83297 12.4088 8.52061 12.7212C8.36442 12.8774 8.15617 12.9642 7.94793 12.9642Z' fill='%23249EDC'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.snowflake-button-container.is-expand::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M6.64375 10.9125C6.9375 11.2062 6.93125 11.6812 6.64375 11.9687L2.57502 16H3.79375C4.20625 16 4.54376 16.3375 4.54376 16.75C4.54376 17.1625 4.20625 17.5 3.79375 17.5H.756264C.556264 17.5 .36876 17.4187 .22501 17.2812C.22501 17.2812 .206248 17.25 .193748 17.2375C.143748 17.1812 .100004 17.1125 .0625038 17.0437C.0375038 16.9687 .0187492 16.8937 .0187492 16.8187C.0187492 16.8 .0062561 16.7813 .0062561 16.7625V13.725C.0187561 13.3125 .356257 12.9875 .768757 12.9937C1.16876 13 1.48752 13.325 1.50002 13.725V14.9688L5.5875 10.9187C5.88125 10.6312 6.35 10.6312 6.64375 10.9187V10.9125ZM17.5063 .743732C17.5063 .543732 17.425 .356235 17.2875 .218735C17.2875 .218735 17.2562 .199998 17.2437 .193748C17.1875 .137498 17.1188 .0937347 17.0438 .0624847C16.9688 .0374847 16.8938 .0187492 16.8188 .0187492C16.8 .0187492 16.7813 .00623703 16.7625 .00623703H13.725C13.3125 .00623703 12.975 .343745 12.975 .756245C12.975 1.16874 13.3125 1.50623 13.725 1.50623H14.9688L11.1312 5.37498C10.8437 5.67498 10.8563 6.14999 11.1563 6.43124C11.45 6.71249 11.9063 6.70624 12.1938 6.43124L16.0125 2.575V3.79375C16.0125 4.20625 16.35 4.54372 16.7625 4.54372C17.175 4.54372 17.5125 4.20625 17.5125 3.79375V.756245L17.5063 .743732ZM16.7562 12.9688C16.3437 12.9688 16.0063 13.3063 16.0063 13.7188V14.8937L12.1938 10.925C11.9063 10.625 11.4375 10.6188 11.1375 10.9063C10.8375 11.1938 10.8313 11.6625 11.1188 11.9625L15 16.0062H13.7188C13.3063 16.0062 12.9688 16.3437 12.9688 16.7562C12.9688 17.1687 13.3063 17.5063 13.7188 17.5063H16.7562C16.85 17.5063 16.95 17.4875 17.0375 17.45C17.0875 17.425 17.1313 17.3937 17.175 17.3625C17.2063 17.3437 17.2438 17.325 17.275 17.3C17.3313 17.2375 17.375 17.1687 17.4125 17.1C17.4188 17.0875 17.4375 17.075 17.4438 17.0562C17.45 17.025 17.4563 16.9938 17.4625 16.9625C17.4813 16.9 17.5 16.8375 17.5 16.7687V13.725C17.5 13.3125 17.1687 12.975 16.7562 12.975V12.9688ZM.750008 4.53125C1.16251 4.53125 1.50002 4.19374 1.50002 3.78124V2.5L5.59376 6.43124C5.89376 6.71874 6.36251 6.70626 6.65001 6.41251C6.93751 6.11876 6.92501 5.64375 6.63126 5.35625L2.61251 1.49998H3.7875C4.2 1.49998 4.53751 1.16249 4.53751 .749989C4.53751 .337489 4.2 0 3.7875 0H.743752C.668752 0 .600004 .0187355 .531254 .0437355C.506254 .0499855 .481263 .0437477 .462513 .0562477C.443763 .0687477 .425015 .0812462 .406265 .0937462C.337515 .124996 .275004 .168741 .218754 .224991H.212498C.212498 .224991 .175 .28125 .15625 .3125C.11875 .3625 .0812477 .4125 .0562477 .46875C.0374977 .525 .0249992 .587499 .0187492 .643749C.0124992 .674999 0 .712482 0 .743732V3.78124C0 4.19374 .337508 4.53125 .750008 4.53125Z' fill='white'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}@keyframes slow-scroll{100%{transform:translateY(-50%)}}.sc-hero{overflow:hidden;background-color:#212d35;background-repeat:repeat-y;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='389' height='17' viewBox='0 0 389 17' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M.638672 7.80824L.638672 9.2566C.638672 9.52364 .85538 9.74024 1.12262 9.74024H2.57204C2.83928 9.74024 3.05598 9.52364 3.05598 9.2566V7.80824C3.05598 7.54119 2.83928 7.32472 2.57204 7.32472L1.12262 7.32472C.85538 7.32472 .638672 7.54119 .638672 7.80824Z' fill='url(%23paint0_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M10.9639 7.80824V9.2566C10.9639 9.52364 11.1806 9.74024 11.4478 9.74024L12.8972 9.74024C13.1645 9.74024 13.3812 9.52364 13.3812 9.2566V7.80824C13.3812 7.54119 13.1645 7.32471 12.8972 7.32471L11.4478 7.32471C11.1806 7.32471 10.9639 7.54119 10.9639 7.80824Z' fill='url(%23paint1_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M21.2891 7.80823V9.2566C21.2891 9.52364 21.5058 9.74024 21.773 9.74024L23.2224 9.74024C23.4897 9.74024 23.7064 9.52364 23.7064 9.2566V7.80823C23.7064 7.54119 23.4897 7.32471 23.2224 7.32471L21.773 7.32471C21.5058 7.32471 21.2891 7.54119 21.2891 7.80823Z' fill='url(%23paint2_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M31.6143 7.80823V9.2566C31.6143 9.52364 31.831 9.74024 32.0982 9.74024H33.5476C33.8149 9.74024 34.0316 9.52364 34.0316 9.2566V7.80823C34.0316 7.54119 33.8149 7.32471 33.5476 7.32471L32.0982 7.32471C31.831 7.32471 31.6143 7.54119 31.6143 7.80823Z' fill='url(%23paint3_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M41.9395 7.80823V9.2566C41.9395 9.52364 42.1562 9.74024 42.4234 9.74024H43.8728C44.1401 9.74024 44.3568 9.52364 44.3568 9.2566V7.80823C44.3568 7.54119 44.1401 7.32471 43.8728 7.32471L42.4234 7.32471C42.1562 7.32471 41.9395 7.54119 41.9395 7.80823Z' fill='url(%23paint4_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M52.5076 7.80823V9.2566C52.5076 9.52364 52.7243 9.74024 52.9916 9.74024H54.441C54.7082 9.74024 54.9249 9.52364 54.9249 9.2566V7.80823C54.9249 7.54119 54.7082 7.32471 54.441 7.32471L52.9916 7.32471C52.7243 7.32471 52.5076 7.54119 52.5076 7.80823Z' fill='url(%23paint5_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M62.8331 7.80823V9.2566C62.8331 9.52364 63.0493 9.74024 63.3165 9.74024H64.7664C65.0332 9.74024 65.2504 9.52364 65.2504 9.2566V7.80823C65.2504 7.54119 65.0332 7.32471 64.7664 7.32471L63.3165 7.32471C63.0493 7.32471 62.8331 7.54119 62.8331 7.80823Z' fill='url(%23paint6_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M73.1583 7.80823V9.2566C73.1583 9.52364 73.3745 9.74024 73.6417 9.74024H75.0916C75.3584 9.74024 75.5756 9.52364 75.5756 9.2566V7.80823C75.5756 7.54119 75.3584 7.32471 75.0916 7.32471L73.6417 7.32471C73.3745 7.32471 73.1583 7.54119 73.1583 7.80823Z' fill='url(%23paint7_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M83.4835 7.80823V9.2566C83.4835 9.52364 83.6997 9.74024 83.9669 9.74024H85.4168C85.6836 9.74024 85.9008 9.52364 85.9008 9.2566V7.80823C85.9008 7.54119 85.6836 7.32471 85.4168 7.32471L83.9669 7.32471C83.6997 7.32471 83.4835 7.54119 83.4835 7.80823Z' fill='url(%23paint8_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M93.8087 7.80823V9.2566C93.8087 9.52364 94.0249 9.74024 94.2921 9.74024H95.742C96.0088 9.74024 96.226 9.52364 96.226 9.2566V7.80823C96.226 7.54119 96.0088 7.32471 95.742 7.32471L94.2921 7.32471C94.0249 7.32471 93.8087 7.54119 93.8087 7.80823Z' fill='url(%23paint9_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M104.134 7.80823V9.2566C104.134 9.52364 104.35 9.74024 104.617 9.74024H106.067C106.334 9.74024 106.551 9.52364 106.551 9.2566V7.80823C106.551 7.54119 106.334 7.32471 106.067 7.32471L104.617 7.32471C104.35 7.32471 104.134 7.54119 104.134 7.80823Z' fill='url(%23paint10_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M114.702 7.80823V9.2566C114.702 9.52364 114.918 9.74024 115.185 9.74024L116.635 9.74024C116.902 9.74024 117.119 9.52364 117.119 9.25659V7.80823C117.119 7.54119 116.902 7.32471 116.635 7.32471L115.185 7.32471C114.918 7.32471 114.702 7.54119 114.702 7.80823Z' fill='url(%23paint11_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M125.027 7.80823V9.25659C125.027 9.52364 125.243 9.74024 125.511 9.74024L126.961 9.74024C127.227 9.74024 127.445 9.52364 127.445 9.25659V7.80823C127.445 7.54119 127.227 7.32471 126.961 7.32471L125.511 7.32471C125.243 7.32471 125.027 7.54119 125.027 7.80823Z' fill='url(%23paint12_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M135.352 7.80823V9.25659C135.352 9.52364 135.569 9.74024 135.836 9.74024H137.286C137.553 9.74024 137.77 9.52364 137.77 9.25659V7.80823C137.77 7.54119 137.553 7.32471 137.286 7.32471L135.836 7.32471C135.569 7.32471 135.352 7.54119 135.352 7.80823Z' fill='url(%23paint13_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M145.678 7.80823V9.25659C145.678 9.52364 145.894 9.74024 146.161 9.74024H147.611C147.878 9.74024 148.095 9.52364 148.095 9.25659V7.80823C148.095 7.54119 147.878 7.32471 147.611 7.32471L146.161 7.32471C145.894 7.32471 145.678 7.54119 145.678 7.80823Z' fill='url(%23paint14_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M156.003 7.80823V9.25659C156.003 9.52364 156.219 9.74024 156.486 9.74024H157.936C158.203 9.74024 158.42 9.52364 158.42 9.25659V7.80823C158.42 7.54119 158.203 7.32471 157.936 7.32471L156.486 7.32471C156.219 7.32471 156.003 7.54119 156.003 7.80823Z' fill='url(%23paint15_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M166.328 7.80823V9.25659C166.328 9.52363 166.544 9.74024 166.811 9.74024H168.261C168.528 9.74024 168.745 9.52363 168.745 9.25659V7.80823C168.745 7.54119 168.528 7.32471 168.261 7.32471L166.811 7.32471C166.544 7.32471 166.328 7.54119 166.328 7.80823Z' fill='url(%23paint16_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M176.896 7.80823V9.25659C176.896 9.52363 177.112 9.74023 177.38 9.74023H178.83C179.096 9.74023 179.313 9.52363 179.313 9.25659V7.80823C179.313 7.54119 179.096 7.32471 178.83 7.32471L177.38 7.32471C177.112 7.32471 176.896 7.54119 176.896 7.80823Z' fill='url(%23paint17_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M187.221 7.80823V9.25659C187.221 9.52363 187.438 9.74023 187.705 9.74023H189.155C189.421 9.74023 189.639 9.52363 189.639 9.25659V7.80823C189.639 7.54119 189.421 7.32471 189.155 7.32471L187.705 7.32471C187.438 7.32471 187.221 7.54119 187.221 7.80823Z' fill='url(%23paint18_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M199.639 7.80824V9.2566C199.639 9.52364 199.855 9.74024 200.123 9.74024H201.572C201.839 9.74024 202.056 9.52364 202.056 9.2566V7.80824C202.056 7.54119 201.839 7.32472 201.572 7.32472L200.123 7.32472C199.855 7.32472 199.639 7.54119 199.639 7.80824Z' fill='url(%23paint19_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M209.964 7.80824V9.2566C209.964 9.52364 210.181 9.74024 210.448 9.74024L211.897 9.74024C212.164 9.74024 212.381 9.52364 212.381 9.2566V7.80824C212.381 7.54119 212.164 7.32471 211.897 7.32471L210.448 7.32471C210.181 7.32471 209.964 7.54119 209.964 7.80824Z' fill='url(%23paint20_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M220.289 7.80823V9.2566C220.289 9.52364 220.506 9.74024 220.773 9.74024L222.222 9.74024C222.49 9.74024 222.706 9.52364 222.706 9.2566V7.80823C222.706 7.54119 222.49 7.32471 222.222 7.32471L220.773 7.32471C220.506 7.32471 220.289 7.54119 220.289 7.80823Z' fill='url(%23paint21_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M230.614 7.80823V9.2566C230.614 9.52364 230.831 9.74024 231.098 9.74024H232.548C232.815 9.74024 233.032 9.52364 233.032 9.2566V7.80823C233.032 7.54119 232.815 7.32471 232.548 7.32471L231.098 7.32471C230.831 7.32471 230.614 7.54119 230.614 7.80823Z' fill='url(%23paint22_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M240.939 7.80823V9.2566C240.939 9.52364 241.156 9.74024 241.423 9.74024H242.873C243.14 9.74024 243.357 9.52364 243.357 9.2566V7.80823C243.357 7.54119 243.14 7.32471 242.873 7.32471L241.423 7.32471C241.156 7.32471 240.939 7.54119 240.939 7.80823Z' fill='url(%23paint23_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M251.508 7.80823V9.2566C251.508 9.52364 251.724 9.74024 251.992 9.74024H253.441C253.708 9.74024 253.925 9.52364 253.925 9.2566V7.80823C253.925 7.54119 253.708 7.32471 253.441 7.32471L251.992 7.32471C251.724 7.32471 251.508 7.54119 251.508 7.80823Z' fill='url(%23paint24_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M261.833 7.80823V9.2566C261.833 9.52364 262.049 9.74024 262.317 9.74024H263.766C264.033 9.74024 264.25 9.52364 264.25 9.2566V7.80823C264.25 7.54119 264.033 7.32471 263.766 7.32471L262.317 7.32471C262.049 7.32471 261.833 7.54119 261.833 7.80823Z' fill='url(%23paint25_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M272.158 7.80823V9.2566C272.158 9.52364 272.374 9.74024 272.642 9.74024H274.092C274.358 9.74024 274.576 9.52364 274.576 9.2566L274.576 7.80823C274.576 7.54119 274.358 7.32471 274.092 7.32471L272.642 7.32471C272.374 7.32471 272.158 7.54119 272.158 7.80823Z' fill='url(%23paint26_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M282.483 7.80823V9.2566C282.483 9.52364 282.7 9.74024 282.967 9.74024H284.417C284.684 9.74024 284.901 9.52364 284.901 9.2566V7.80823C284.901 7.54119 284.684 7.32471 284.417 7.32471L282.967 7.32471C282.7 7.32471 282.483 7.54119 282.483 7.80823Z' fill='url(%23paint27_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M292.809 7.80823L292.809 9.2566C292.809 9.52364 293.025 9.74024 293.292 9.74024H294.742C295.009 9.74024 295.226 9.52364 295.226 9.2566V7.80823C295.226 7.54119 295.009 7.32471 294.742 7.32471L293.292 7.32471C293.025 7.32471 292.809 7.54119 292.809 7.80823Z' fill='url(%23paint28_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M303.134 7.80823L303.134 9.2566C303.134 9.52364 303.35 9.74024 303.617 9.74024H305.067C305.334 9.74024 305.551 9.52364 305.551 9.2566V7.80823C305.551 7.54119 305.334 7.32471 305.067 7.32471L303.617 7.32471C303.35 7.32471 303.134 7.54119 303.134 7.80823Z' fill='url(%23paint29_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M313.702 7.80823L313.702 9.2566C313.702 9.52364 313.918 9.74024 314.185 9.74024L315.635 9.74024C315.902 9.74024 316.119 9.52364 316.119 9.25659V7.80823C316.119 7.54119 315.902 7.32471 315.635 7.32471L314.185 7.32471C313.918 7.32471 313.702 7.54119 313.702 7.80823Z' fill='url(%23paint30_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M324.027 7.80823V9.25659C324.027 9.52364 324.243 9.74024 324.511 9.74024L325.961 9.74024C326.227 9.74024 326.445 9.52364 326.445 9.25659V7.80823C326.445 7.54119 326.227 7.32471 325.961 7.32471L324.511 7.32471C324.243 7.32471 324.027 7.54119 324.027 7.80823Z' fill='url(%23paint31_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M334.352 7.80823V9.25659C334.352 9.52364 334.569 9.74024 334.836 9.74024H336.286C336.553 9.74024 336.77 9.52364 336.77 9.25659L336.77 7.80823C336.77 7.54119 336.553 7.32471 336.286 7.32471L334.836 7.32471C334.569 7.32471 334.352 7.54119 334.352 7.80823Z' fill='url(%23paint32_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M344.678 7.80823V9.25659C344.678 9.52364 344.894 9.74024 345.161 9.74024H346.611C346.878 9.74024 347.095 9.52364 347.095 9.25659L347.095 7.80823C347.095 7.54119 346.878 7.32471 346.611 7.32471L345.161 7.32471C344.894 7.32471 344.678 7.54119 344.678 7.80823Z' fill='url(%23paint33_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M355.003 7.80823V9.25659C355.003 9.52364 355.219 9.74024 355.486 9.74024H356.936C357.203 9.74024 357.42 9.52364 357.42 9.25659L357.42 7.80823C357.42 7.54119 357.203 7.32471 356.936 7.32471L355.486 7.32471C355.219 7.32471 355.003 7.54119 355.003 7.80823Z' fill='url(%23paint34_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M365.328 7.80823V9.25659C365.328 9.52363 365.544 9.74024 365.811 9.74024H367.261C367.528 9.74024 367.745 9.52363 367.745 9.25659V7.80823C367.745 7.54119 367.528 7.32471 367.261 7.32471L365.811 7.32471C365.544 7.32471 365.328 7.54119 365.328 7.80823Z' fill='url(%23paint35_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M375.896 7.80823V9.25659C375.896 9.52363 376.112 9.74023 376.38 9.74023H377.83C378.096 9.74023 378.313 9.52363 378.313 9.25659V7.80823C378.313 7.54119 378.096 7.32471 377.829 7.32471L376.38 7.32471C376.112 7.32471 375.896 7.54119 375.896 7.80823Z' fill='url(%23paint36_linear_8295_70635)'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M386.221 7.80823V9.25659C386.221 9.52363 386.438 9.74023 386.705 9.74023H388.155C388.421 9.74023 388.639 9.52363 388.639 9.25659V7.80823C388.639 7.54119 388.421 7.32471 388.155 7.32471L386.705 7.32471C386.438 7.32471 386.221 7.54119 386.221 7.80823Z' fill='url(%23paint37_linear_8295_70635)'/%3E%3Cdefs%3E%3ClinearGradient id='paint0_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint1_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint2_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint3_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint4_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint5_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint6_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint7_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint8_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint9_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint10_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint11_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint12_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint13_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint14_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint15_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint16_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint17_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint18_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint19_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint20_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint21_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint22_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint23_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint24_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint25_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint26_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint27_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint28_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint29_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint30_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint31_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint32_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint33_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint34_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint35_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint36_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3ClinearGradient id='paint37_linear_8295_70635' x1='-47.5' y1='8.99989' x2='332' y2='8.99989' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3E%3Cstop stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='.8'/%3E%3Cstop offset='1' stop-color='%2329B5E8' stop-opacity='0'/%3E%3C/linearGradient%3E%3C/defs%3E%3C/svg%3E%0A\")}.sc-hero__inner\u003E.snowflake-flexible-column-container-items\u003Ediv:first-child{position:relative;z-index:3}.sc-hero__inner\u003E.snowflake-flexible-column-container-items\u003Ediv:last-child{position:absolute;height:100%;width:100%;top:0;left:-24px}.sc-hero__inner\u003E.snowflake-flexible-column-container-items\u003Ediv:last-child::before{content:\"\";display:block;z-index:1;position:absolute;top:-64px;left:0;width:150%;height:calc(100% + 160px);background-color:rgb(32 44 53 / .9)}.sc-body__content .heading-3-v2,.sc-hero__headline .heading-1-v2{text-transform:none}.sc-body__content span.snowflake-image-caption{display:block!important;font-style:italic}.sc-body__content .snowflake-text p+ul{margin-top:24px!important;padding-left:16px!important}.white-blue-text-color .snowflake-title-v2.solution-center-hero__certification .snowflake-typographyv2\u003Espan.snowflake-title-v2-line{color:#e9eaeb!important;font-size:16px}.white-blue-text-color .snowflake-title-v2.solution-center-hero__certification.is-large .snowflake-typographyv2\u003Espan.snowflake-title-v2-line{color:#fff!important;font-size:18px}.solution-center-hero__certification\u003E.snowflake-title-v2-line\u003Espan:first-child{display:flex;justify-content:flex-start;align-items:center;gap:8px}.solution-center-hero__certification\u003E.snowflake-title-v2-line\u003Espan:first-child::before{content:\"\";display:inline-block;width:16px;height:16px;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='16' height='16' viewBox='0 0 16 16' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M8 0C3.58146 0 0 3.58146 0 8C0 12.4185 3.58146 16 8 16C12.4185 16 16 12.4185 16 8C16 3.58146 12.4185 0 8 0ZM12.7184 5.91984L7.33471 11.3026C7.31293 11.3244 7.31293 11.3454 7.29198 11.3454L7.20653 11.4308C6.94933 11.688 6.54132 11.7525 6.21962 11.6235C6.11238 11.5808 6.00514 11.5163 5.9197 11.4308L5.83425 11.3454C5.83425 11.3454 5.83425 11.3236 5.81246 11.3236L3.28149 8.79347C2.93799 8.44997 2.93799 7.87107 3.28149 7.50664L3.36694 7.42119C3.71044 7.07769 4.28934 7.07769 4.65377 7.42119L6.58401 9.35143L11.3877 4.5477C11.7312 4.2042 12.3101 4.2042 12.6746 4.5477L12.76 4.63315C13.0826 4.99758 13.0828 5.55541 12.7184 5.91984Z' fill='%230E8A16'/%3E%3C/svg%3E%0A\");background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-color:#fff;border-radius:100%}.sc-hero__byline{padding-top:8px}.sc-hero__byline p{color:#e2e2e2;margin-top:0!important}.sc-hero pre[class*=language-]{overflow:visible}.snowflake-code-snippet,.snowflake-code-snippet code,.snowflake-code-snippet pre{font-size:16px}.sc-hero__code-snippet:not(pre)\u003Ecode[class*=language-],.sc-hero__code-snippet pre[class*=language-]{background:0 0}.sc-hero__code-snippet{opacity:.8;background-color:transparent!important;position:absolute;top:0;right:0;width:100%;animation:240s linear 1s forwards slow-scroll}.sc-hero__button-container .snowflake-flexible-column-container-items{padding:0 0 24px;margin-top:-8px;margin-left:24px}.sc-sidebar__partner-logo{width:100%;max-width:140px;margin-top:8px}.sc-sidebar__partner-logo .cmp-image__image{border-radius:0}.sc-tag-cluster.snowflake-text ul{list-style-type:none;padding:0;display:flex;flex-wrap:wrap;gap:8px;margin:0}.sc-tag-cluster.snowflake-text li{color:#373f41;border-radius:4px;display:inline-block;padding:6px;text-transform:uppercase;letter-spacing:1px;font-size:12px!important;line-height:12px!important;margin:0!important;background-color:#f3f3f3}.sc-body .share-icon svg{height:24px;cursor:pointer}.sc-body .share-icon svg:hover path{fill:var(--ui-02)}.sc-overview__webinar-promo-banner{align-items:center;border:1px solid #ccc;padding:var(--spacing-02)}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-image{max-width:32px;margin-right:var(--spacing-02);line-height:0}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-image__image,.summit-speaker-card .snowflake-card-v2-advanced-image__image{aspect-ratio:1}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-content .heading-5-v2{font-size:14px;font-family:Lato,sans-serif}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-content .snowflake-title-v2-line:not(:first-child){font-weight:400}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-button .snowflake-button-container{font-size:14px!important}.diagram-group__button{position:absolute;bottom:24px;right:24px;background-color:#212c35!important}.section--mountains-bottom,.summit-hp-hero{position:relative}.sc-cert-banner{background-color:#212d35;border-radius:8px;padding:24px;overflow:hidden}.sc-cert-banner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;flex-direction:row;align-items:center}:root{--text-secondary:#706f6f;--summit-bg-ltblue:#eaf8fd;--summit-bg-blue:#249edc;--summit-border:#d2d1d4;--summit-border-radius:8px;--summit-card-padding:32px;--summit-card-padding-sm:28px}.section--mountains-bottom::after,.section--mountains-bottom::before{content:\"\";display:block;position:absolute;bottom:-1px;max-width:400px;background-size:100% auto;height:100%;width:30%;line-height:0;background-repeat:no-repeat}.button-group\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{justify-content:center;align-items:center}.button-group\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:auto!important;margin:0 8px!important}.button-group .snowflake-button-container{font-family:Texta,sans-serif}.section--summit-bg-ltblue{background-color:var(--summit-bg-ltblue)}.section--summit-bg-blue,.summit-hero-secondary{background-color:var(--summit-bg-blue)}.section--mountains-bottom::before{left:0;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='402' height='309' viewBox='0 0 402 309' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M401.523 308.761H0V0L181.63 182.431L228.479 135.531L401.523 308.761Z' fill='%23249EDC'/%3E%3C/svg%3E%0A\");background-position:bottom left}.section--mountains-bottom::after{right:0;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='402' height='309' viewBox='0 0 402 309' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M0 308.761H401.523V0L219.893 182.431L173.044 135.531L0 308.761Z' fill='%23249EDC'/%3E%3C/svg%3E%0A\");background-position:bottom right}.summit-hp-hero{overflow:hidden}.summit-hero__bg-video{position:absolute;top:50%;left:50%;width:120%;height:100%;opacity:.3;transform:translate(-50%,-50%)}.summit-hero__bg-svg,.summit-prefooter__bg-image,.summit-secondary-hero__bg-image{position:absolute;bottom:0;left:0;width:100%}.summit-hp-promo-banner__headline .heading-4-v2{font-weight:900}.summit-hero-secondary .hero-lottie__left{position:absolute;bottom:0;left:0;width:30%;line-height:0}.summit-timeline__card::after,.summit-timeline__card::before{bottom:0;left:50%;position:absolute;display:block;background-color:var(--ui-01);content:\"\"}.summit-hero-secondary .snowflake-text p{font-size:24px!important;line-height:32px!important;max-width:720px;margin:0 auto}.summit-stat-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;justify-content:center}.summit-stat-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:auto!important;max-width:25%}.summit-stat-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:not(:last-child){border-right:1px solid #fff}.summit-timeline__card{border:1px solid var(--summit-border);border-radius:var(--summit-border-radius);padding:var(--summit-card-padding);position:relative;background-color:#fff}.summit-timeline__card::before{width:20px;height:20px;border-radius:100%;transform:translate(-50%,50%)}.summit-timeline__card::after{width:3px;height:50px;transform:translate(-50%,100%)}.summit-timeline-card__icon{width:48px;height:48px}.summit-timeline-card__headline .heading-3-v2{font-size:32px}.faq-group{border:1px solid var(--ui-12);border-radius:4px;background-color:#fff}.faq-group__question{padding:24px}.faq-group__question:hover{color:var(--ui-01);cursor:pointer}.faq-group__question .heading-4-v2,.faq-group__question .heading-5-v2{position:relative;padding-right:64px}.faq-group__question .heading-4-v2::after,.faq-group__question .heading-5-v2::after{content:\"\";display:block;width:32px;height:32px;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='29' height='16' viewBox='0 0 29 16' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M14.16 14.6807C14.2537 14.7957 14.3719 14.8884 14.506 14.952C14.64 15.0157 14.7866 15.0487 14.935 15.0487C15.0834 15.0487 15.2299 15.0157 15.3639 14.952C15.498 14.8884 15.6162 14.7957 15.71 14.6807V14.6807L28.51 2.00068C29.07 1.43068 29.07 .92068 28.51 .44068C27.95 -.0393204 27.43 -.11932 26.96 .44068L14.94 12.0007L2.99996 .45068C2.90725 .322624 2.7855 .218374 2.6447 .146483C2.50389 .0745926 2.34805 .0371094 2.18996 .0371094C2.03187 .0371094 1.87603 .0745926 1.73522 .146483C1.59442 .218374 1.47267 .322624 1.37996 .45068C.819961 .93068 .819961 1.45068 1.37996 2.01068L14.16 14.6807Z' fill='black'/%3E%3C/svg%3E%0A\");background-size:80% auto;background-repeat:no-repeat;background-position:center;position:absolute;top:-2px;right:0;transition:.3s 150ms}.faq-group__question .heading-5-v2::after{top:-4px}.faq-group__answer{max-height:0;overflow:hidden;width:95%;padding:0 24px;transition:.5s}.faq-group__answer\u003Espan{display:block;padding-bottom:24px}.is-open .faq-group__answer{max-height:600px;transition:1s}.is-open .faq-group__question .heading-4-v2::after,.is-open .faq-group__question .heading-5-v2::after{transform:rotate(180deg);transition:.3s}.summit-agenda{box-shadow:2px 4px 10px 0 rgb(156 156 156 / .52);border-radius:8px;background-color:#fff;max-width:980px;margin-left:auto;margin-right:auto;padding:40px;width:90%}.agenda-item{border-radius:8px;background-color:#d4f0fa;padding:16px;border-left:4px solid var(--ui-01);position:relative}.summit-pricing-block__tile.is-past,.summit-pricing-block__tile.is-upcoming{pointer-events:none;border-color:#d2d1d4}p.agenda-item__time{width:25%;font-family:Texta!important;font-size:32px!important;font-weight:900!important;text-transform:uppercase!important;max-width:140px}@media screen and (max-width:991px){#partnerResources .section--resource-hub .snowflake-button-link .snowflake-button-container{font-size:14px!important;line-height:20px!important;margin-top:4px}#industryPartnerSlider\u003E.snowflake-flexible-column-container-items{display:flex;flex-direction:column}#industryPartnerSlider\u003E.snowflake-flexible-column-container-items\u003Ediv{width:100%}.sc-cert-banner__left{text-align:center}.sc-cert-banner__left .solution-center-hero__certification .snowflake-title-v2-line{justify-content:center}.summit-hero__bg-video{width:200%}.summit-leadership-grid .snowflake-flexible-column-container-items{grid-template-columns:repeat(2,1fr)}.summit-stat-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:50%!important;max-width:50%!important}.summit-stat-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:not(:last-child){border-right:none!important}.summit-agenda{padding:24px}p.agenda-item__time{font-size:24px!important;width:auto;white-space:nowrap;padding-right:24px}}.agenda-item\u003Espan{display:flex;align-items:center}.summit-add-on-block,.summit-pricing-block{border:1px solid #d2d1d4;border-radius:8px;overflow:hidden;box-shadow:2px 4px 10px 0 rgb(156 156 156 / .52);background-color:#fff}.summit-add-on-block__content,.summit-pricing-block__content{padding:0 20px 20px}.summit-pricing-block__tile{padding:24px 20px;border-radius:4px;background:#fff;border:1px solid var(--ui-01);position:relative;transition:background-color .3s}.summit-pricing-block__tile:hover{background-color:var(--ui-01);transition:background-color .3s}.summit-pricing-block__tile.is-past{background-color:#d4f0fa}.summit-pricing-block__tile:hover .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line{color:#fff!important;transition:color .3s}.partner-card__logo-grid\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::after,.partner-card__logo-grid\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::before,.summit-add-on-block__content\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::after,.summit-add-on-block__content\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::before,.summit-pricing-block__tile.is-past .snowflake-content-chip-button,.summit-pricing-block__tile.is-upcoming .snowflake-content-chip-button,.summit-speaker-card .snowflake-card-v2-advanced-tag-indicator{display:none}.summit-pricing-block__tile.is-past .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line{color:#7cc7eb!important}.summit-pricing-block__tile.is-upcoming .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line{color:#8c8c8c!important}.summit-pricing-block__aside{background-color:#d4f0fa;border:1px solid #d2d1d4;border-radius:8px;padding:24px;width:100%}.summit-pricing-block__aside li::marker{color:var(--ui-01)}.summit-pricing-block__aside-headline .heading-5-v2{font-weight:900;margin-bottom:12px}.summit-pricing-block__header{background:#000;padding:24px 40px}.summit-pricing-block__header .heading-4-v2{font-weight:900;letter-spacing:.5px}.bwwidth100,.snowflake-mega-nav-dropdown-footer-content,.summit-pricing-block__tile .black-blue-text-color{width:100%}.summit-pricing-block__tile .heading-5-v2{position:static}.summit-pricing-block__tile .heading-5-v2 span.snowflake-title-v2-line:first-child{text-transform:uppercase;font-weight:900!important;letter-spacing:.25px;font-size:24px!important}.summit-pricing-block__tile .heading-5-v2 span.snowflake-title-v2-line:nth-child(2){margin-top:8px;font-family:Lato,sans-serif;font-size:14px;font-style:normal;font-weight:400;line-height:16px}.summit-pricing-block__tile .heading-5-v2 span.snowflake-title-v2-line:last-child{font-weight:900!important;font-size:40px!important}.snowflake-mega-nav-nav-item\u003Ea:hover .snowflake-mega-nav-nav-item-title-wrapper\u003E.snowflake-mega-nav-nav-item-title,.summit-pricing-block__tile:not(.is-upcoming):not(.is-past) .heading-5-v2 span.snowflake-title-v2-line:last-child{color:var(--ui-01)!important}.summit-pricing-block__tile:hover:not(.is-upcoming):not(.is-past) .heading-5-v2 span.snowflake-title-v2-line:last-child{color:#fff!important}.summit-pricing-block__tile.is-past .heading-5-v2 span.snowflake-title-v2-line:last-child{text-decoration:line-through}.summit-pricing-block__tile .snowflake-content-chip-button{margin-top:0;white-space:nowrap;display:none}.snowflake-card-v2-advanced.no-link{pointer-events:none!important}.snowpro-card{border:1px solid var(--summit-border);border-radius:var(--summit-border-radius);padding:var(--summit-card-padding-sm);display:flex;height:100%}.snowpro-card__headline{margin:24px 0 12px}.snowpro-card__pricing{margin-top:48px}.snowpro-card .snowflake-text .snowpro-card__price{color:var(--ui-01);font-weight:900;font-size:40px!important;font-family:Texta,sans-serif}.summit-stat-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;flex-direction:row;flex-wrap:wrap}.summit-stat-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:not(:last-child){border-right:1px solid var(--summit-border)}.summit-stat-card{padding:0 40px}.summit-stat .heading-2-v2 .snowflake-title-v2-line:first-child{font-size:64px;line-height:52px;margin-bottom:8px}.summit-stat .heading-2-v2 .snowflake-title-v2-line:last-child{font-size:32px;line-height:30px;margin-bottom:16px}.summit-speaker-card .snowflake-card-v2-advanced-title{margin-bottom:var(--spacing-01)}.summit-add-on-card{padding:24px;border:1px solid #d2d1d4;border-radius:8px}.summit-add-on__subhead{padding-left:40px;padding-right:40px}.partner-card__logo-grid,.partner-card__logo-single{padding:40px}.partner-card__logo-grid .snowflake-image-container .cmp-image__image,.partner-card__logo-single .snowflake-image-container .cmp-image__image{border-radius:0;max-width:240px;margin:0 auto}.partner-card\u003E.container,.partner-card\u003E.container\u003E.aem-container,.partner-card\u003E.container\u003E.cmp-container{height:100%}.summit-add-on-block__content\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;flex-direction:row;gap:24px;align-items:stretch}.partner-card__logo-grid\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;flex-direction:row;flex-wrap:wrap;gap:40px 24px;justify-content:center;align-items:center}.partner-card__logo-grid\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(33.3333% - 24px);margin:0!important}.partner-card{border-radius:8px;border:1px solid #d2d1d4;overflow:hidden;height:100%;background-color:#fff}.partner-card__header{padding:16px 24px;border-bottom:1px solid #d2d1d4}.partner-card__header.is-purple{background-color:#7d44cf}.partner-card__header h4{display:flex;flex-direction:row!important;align-items:center;gap:12px}.partner-card__header h4::before{vertical-align:middle;content:\"\";display:inline-block;width:20px;height:20px;background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='21' height='23' viewBox='0 0 21 23' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M20.0375 12.8374C20.1644 12.439 20.2172 12.0289 20.2077 11.6237C20.193 11.3305 20.1548 11.0373 20.0712 10.7441C19.8196 9.83306 19.223 9.01989 18.3294 8.50724L5.61817 1.2017C3.82388 .173815 1.53618 .784335 .506483 2.56804C-.533615 4.34915 .0797871 6.62351 1.87408 7.65398L8.97715 11.7427L1.87408 15.8201C.0797871 16.8527 -.531016 19.1271 .506483 20.9156C1.53618 22.6941 3.82388 23.302 5.61817 22.2746L18.3294 14.9643C19.1871 14.4728 19.7693 13.7027 20.0375 12.8374Z' fill='black'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.partner-card__header.is-purple h4::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='21' height='23' viewBox='0 0 21 23' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M20.0375 12.8374C20.1644 12.439 20.2172 12.0289 20.2077 11.6237C20.193 11.3305 20.1548 11.0373 20.0712 10.7441C19.8196 9.83306 19.223 9.01989 18.3294 8.50724L5.61817 1.2017C3.82388 .173815 1.53618 .784335 .506483 2.56804C-.533615 4.34915 .0797871 6.62351 1.87408 7.65398L8.97715 11.7427L1.87408 15.8201C.0797871 16.8527 -.531016 19.1271 .506483 20.9156C1.53618 22.6941 3.82388 23.302 5.61817 22.2746L18.3294 14.9643C19.1871 14.4728 19.7693 13.7027 20.0375 12.8374Z' fill='white'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.sf-blue-mountains{background-size:90% auto;background-repeat:no-repeat;background-position:center bottom;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='1361' height='410' viewBox='0 0 1361 410' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M1360.25 410L1065.53 114.309L976.256 203.875L773.049 0L364.393 410H1360.25Z' fill='%233AA8DF'/%3E%3Cpath d='M274.778 410L137.467 272.238L.15625 410H274.778Z' fill='%233AA8DF'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.bwalignr,.main-pr-body .bwalignr{text-align:right}.bwblockalignl{margin-left:0;margin-right:auto}.bwcellpmargin{margin-top:0;margin-bottom:0}.bwlistdisc{list-style-type:disc}.bwpadb3{padding-bottom:4px}.bwpadb4{padding-bottom:5px}.bwpadl0{padding-left:0}.bwpadl3{padding-left:15px}.bwpadl6{padding-left:30px}.bwpadl9{padding-left:45px}.bwpadl12{padding-left:60px}.bwpadr0{padding-right:0}.bwtablemarginb{margin-bottom:10px}.bwvertalignb{vertical-align:bottom}.bwvertalignt{vertical-align:top}.bwsinglebottom{border-bottom:1pt solid #000}.bwdoublebottom{border-bottom:2.25pt double #000}.bwwidth1{width:1%}.bwwidth2{width:2%}.bwwidth6{width:6%}.bwwidth7{width:7%}.bwwidth8{width:8%}.bwwidth10{width:10%}.bwwidth12{width:12%}.bwwidth32{width:32%}.bwwidth44{width:44%}.bwwidth72{width:72%}.bwwidth97{width:97%}.main-pr-body{font-size:18px;line-height:26px}.main-pr-body img{display:block;width:100%;height:auto!important;border-radius:var(--small-border-radius)}.main-pr-body table{width:100%;display:block}.main-pr-body tbody{background-color:#f7f7f7}.main-pr-body .bwsinglebottom{border-bottom:1pt solid #000!important}.main-pr-body td.bwwidth44{padding-right:40px}.main-pr-body .bw-release-story{font-family:Lato,sans-serif}.main-pr-body .bw-release-story sup,.snowflake-mega-nav-dropdown-header-content-right a{white-space:nowrap}.main-pr-body .bw-release-story\u003E*,.main-pr-body\u003Espan\u003E*{margin-bottom:2rem!important}.snowflake-text.main-pr-body tbody,.snowflake-text.main-pr-body tbody p{font-size:14px!important;line-height:20px!important;width:100%;display:block}.press-body .snowflake-flexible-column-container-items{gap:var(--spacing-08)}.about-snowflake{border:1px solid #ccc;background-color:var(--ui-background-05);padding:24px;border-radius:8px;margin-top:0}.about-snowflake__logo{max-width:140px;margin-top:16px}.hero--press .snowflake-hero-system-inner{max-width:1408px;margin:0 auto!important}#arcticNavItem{flex-direction:column}#arcticNavItem::before{content:\"Featured Open Source Technologies\";display:block;margin-top:48px;margin-bottom:24px;font-size:16px!important;line-height:16px!important;font-weight:800!important;text-transform:uppercase}@media screen and (min-width:768px){.sc-hero__inner\u003E.snowflake-flexible-column-container-items\u003Ediv:last-child{position:relative;height:100%;top:auto;left:auto;width:auto}.sc-hero__inner\u003E.snowflake-flexible-column-container-items\u003Ediv:last-child::before{background:linear-gradient(180deg,#202c35 -7.5%,#fff0 51.25%,#202c35 107.69%)}.sc-hero__byline\u003Espan{display:flex;flex-wrap:wrap}.sc-hero__byline p:not(:last-child)::after{content:\"|\";margin:0 12px;opacity:.5}.sc-hero__button-container .snowflake-flexible-column-container-items{position:absolute;bottom:0;padding:0;margin:0 24px 0 0}.sc-hero__button-container .hero-watch-the-demo{padding:12px 16px!important;float:right;margin-bottom:48px;background-color:rgb(35 45 54 / .8)}.summit-overview-stat{padding:0 40px}.summit-timeline{border-bottom:3px solid var(--ui-01);margin-bottom:64px}.summit-add-on-block__content,.summit-pricing-block__content{padding:0 40px 40px}#arcticNavItem::before{font-size:12px!important;margin-bottom:8px;margin-top:16px}.snowflake-mega-nav-nav-item-title-wrapper\u003E.snowflake-mega-nav-nav-item-title{line-height:20px!important}.snowflake-card .heading-2.snowflake-title-line{font-size:24px!important;line-height:28px!important}}@media screen and (min-width:992px){.hp-hero__eyebrow a{gap:12px;margin-left:0;margin-right:0}.hp-hero__eyebrow a::after{content:\"\";background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='6' height='11' viewBox='0 0 6 11' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M5.49134 5.79438C5.53447 5.75922 5.56923 5.71489 5.5931 5.66463C5.61697 5.61436 5.62935 5.55941 5.62935 5.50376C5.62935 5.44811 5.61697 5.39316 5.5931 5.34289C5.56923 5.29263 5.53447 5.2483 5.49134 5.21314L.736339 .413136C.522589 .203135 .331339 .203135 .151339 .413136C-.0286612 .623135 -.0586612 .818135 .151339 .994386L4.48634 5.50188L.155089 9.97938C.107068 10.0142 .0679743 10.0598 .0410153 10.1126C.0140562 10.1654 0 10.2238 0 10.2831C0 10.3424 .0140562 10.4009 .0410153 10.4537C.0679743 10.5065 .107068 10.5521 .155089 10.5869C.335089 10.7969 .530089 10.7969 .740089 10.5869L5.49134 5.79438Z' fill='black'/%3E%3C/svg%3E%0A\");display:inline-block;width:12px;height:12px;background-repeat:no-repeat;background-size:auto 100%;background-position:left center}.promo-banner--homepage{padding-top:32px}.homepage-banner-offset-container::after{height:50%}#storyHighlights{padding:2rem}.body-display-v2.snowflake-quote-item-quote-text{line-height:28px!important}.snowflake-hero-system-headline .heading-1-v2{line-height:48px;font-size:54px!important}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-content{flex-direction:row;justify-content:space-between;align-items:center;width:100%}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-content .heading-5-v2{flex-direction:row}.sc-overview__webinar-promo-banner .snowflake-content-chip-content .snowflake-title-v2-line:not(:first-child)::before{content:\"|\";margin:0 6px}.sc-cert-banner{padding:40px}.sc-cert-banner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{margin:0!important;width:50%}.sc-cert-banner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:first-child{flex-grow:1;padding-right:24px}.sc-cert-banner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:last-child{max-width:240px}.summit-pricing-block__content\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:last-child{width:70%;padding-left:40px}.summit-pricing-block__content\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:first-child{width:30%}.summit-add-on-block__content\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(33.3333% - 24px);margin:0!important;display:flex}.summit-pricing-block__tile .snowflake-content-chip-content{display:flex;flex-direction:row;align-items:center;width:calc(100% - 200px)}.summit-pricing-block__tile .heading-5-v2 span.snowflake-title-v2-line:last-child{position:absolute;top:50%;transform:translate(0,-50%);right:40px}.press-body\u003E.snowflake-flexible-column-container-items\u003Ediv:last-child{position:sticky;top:120px}.snowflake-mega-nav-navigation-title:hover{color:var(--ui-01)}}@media screen and (min-width:1024px){.about-snowflake{padding:28px}.about-snowflake__logo{max-width:none;padding:0 0 0 48px;margin-bottom:0}.hero--press .snowflake-hero-system-layout-70-30 .snowflake-hero-system-content-container{width:85%}.snowflake-hero-system{padding-bottom:var(--spacing-04);padding-top:var(--spacing-07)}.hero--press .display-2-v2{font-size:64px;line-height:56px}.about-snowflake\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{flex-direction:row;flex-wrap:nowrap;align-items:center}.about-snowflake\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:last-child{max-width:280px}.about-snowflake\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:first-child{flex-grow:1;margin-bottom:0!important}#polarisNavItem{margin-top:40px}.snowflake-mega-nav-nav-item-description{line-height:18px!important}.snowflake-mega-nav-column-items{gap:var(--spacing-01);grid-gap:var(--spacing-01)}.snowflake-mega-nav-navigation-title{text-transform:none}}div[id*=blueIcon] .snowflake-mega-nav-nav-item-icon__inner{background:var(--ui-01);padding:8px}div[id*=blueIcon]:hover .snowflake-mega-nav-nav-item-icon__inner{background:var(--ui-01)!important}.snowflake-mega-nav-nav-item-icon__inner{border-radius:4px;background:var(--ui-background-05);padding:6px}.snowflake-mega-nav-nav-item:hover .snowflake-mega-nav-nav-item-icon__inner{background:#fff!important}.snowflake-mega-nav-nav-item-icon.snowflake-image-container{height:40px;width:40px}.snowflake-mega-nav-dropdown-footer-links\u003E.snowflake-button-link\u003E.snowflake-button-container{font-size:16px!important;font-family:Texta!important;font-weight:800!important}.snowflake-mega-nav-dropdown-footer-icon.snowflake-image-container{margin-right:8px;width:40px!important;height:40px!important}#viewAllCapabilities a:hover{background:0 0!important}#platformFooter .snowflake-title-v2 .snowflake-title-v2-line:last-child{font-family:Lato;font-size:14px;font-weight:500}#platformFooter .snowflake-mega-nav-dropdown-footer-links{flex-grow:1;justify-content:flex-end;align-items:center}#platformFooter .snowflake-mega-nav-dropdown-footer-content{flex-direction:row}#offset,#open-source{flex-direction:column;border-top:1px solid #ccc}#offset::before,#open-source::before{content:\" \";display:block;width:100%;font-weight:800!important;font-size:12px!important;line-height:14px;text-transform:uppercase;white-space:nowrap;margin-top:16px;margin-bottom:8px}#open-source::before{content:\"Open Source Technologies\"}.snowflake-mega-nav-dropdown-menu-close-button{margin:var(--spacing-04) 0 var(--spacing-03)}.snowflake-mega-nav-column{gap:var(--spacing-02)!important}.snowflake-mega-nav-nav-item\u003Ea{width:100%;margin-left:-8px;padding:8px;border-radius:4px}.snowflake-mega-nav-nav-item\u003Ea:hover{background-color:var(--ui-background-05)}.snowflake-mega-nav-nav-item-description{margin-top:2px;display:block}#promobanner_overflowBottomDarkBlue::before{content:'';display:block;position:absolute;bottom:0;left:0;width:100%;height:50%;background:#212d35}#promobanner_overflowTopDarkBlue::before{content:'';display:block;position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:50%;background:#212d35}.overview-card\u003Ediv{box-shadow:0 0 14px 0 rgba(0,0,0,.10);background-color:#fff;border-radius:16px;overflow:hidden}.overview-card-text{padding:40px}.overview-card-image img{border-radius:0 !important}.overview-card-text h3,.overview-card-text .heading-3-v2{font-size:18px;line-height:1.1;margin-top:0}",":type":"snowflake-site/components/markup-editor","isGSAPEnabled":false},"mega_header":{"additionalClasses":"heap-nav-header","layout":"SIMPLE","id":"container-c43e3d941c",":type":"snowflake-site/components/mega-header","appliedCssClassNames":"snowflake-header-container white",":items":{"nav_mega":{"activeItem":"item_1719963657751_c_663444255","id":"tabs-7e772cf0cf",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-mega",":items":{"item_1719963657751_c_663444255":{"id":"nav-dropdown-menu-c7a6770781","enableDropdown":true,"nav_column_container":{"layout":"SIMPLE","id":"container-c87e60d1b2",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column/nav-column-container",":items":{"nav_column":{"additionalClasses":"nav-platform-sidebar","numberOfSubColumns":"one-column","minWidth":"230","maxWidth":"350","layout":"SIMPLE","id":"container-b87000cdfc",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item_copy_copy_2_793631646":{"id":"nav-item-c6c4ed2885","additionalClasses":"nav-item__platform-parent","linkDescription":"완전 관리형 플랫폼에서 AI 제품, 애플리케이션 등을 개발하고 모든 데이터 유형과 규모 전반에서 글로벌 비즈니스를 안전하게 연결하세요.","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/platform/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Snowflake Platform"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy":{"id":"nav-item-93e0ee3051","additionalClasses":"nav-item nav-item--si","linkDescription":"세상의 모든 지식. 신뢰할 수 있는 단 하나의 엔터프라이즈 에이전트","flag":"정식 출시","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/snowflake-cowork/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Snowflake CoWork"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_copy_2_836345186":{"id":"nav-item-14ae68e5ca","additionalClasses":"blue-icon","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/analytics/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Analytics"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_copy_2":{"id":"nav-item-b5464e5b8b","additionalClasses":"blue-icon","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/ai/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"AI"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_copy_2_1314771042":{"id":"nav-item-3b2ba55be2","additionalClasses":"blue-icon","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/data-engineering/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Data Engineering"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_144634":{"id":"nav-item-bea44593bb","additionalClasses":"blue-icon","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/applications-and-collaboration/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Applications & Collaboration"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_144634_526060162":{"id":"nav-item-d71986acb5","additionalClasses":"blue-icon","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/transactions/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Transactions"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item_copy_copy_2_793631646","nav_item_copy","nav_item_copy_copy_2_836345186","nav_item_copy_copy_2","nav_item_copy_copy_2_1314771042","nav_item_copy_144634","nav_item_copy_144634_526060162"]},"nav_column_copy_copy":{"additionalClasses":"meganav-platform-features","navColumnTitle":"기능","numberOfSubColumns":"two-columns","layout":"SIMPLE","id":"container-27e26fcdea",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item_copy_212715":{"id":"nav-item-cc38205f54","linkDescription":"Snowflake 기반 AI 코딩 에이전트","flag":"New","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/snowflake-coco/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Snowflake CoCo"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item":{"id":"nav-item-ef100cb0e3","propertiesId":"testID","linkDescription":"Snowflake에서 실행되는 완전 호환 오픈소스 Postgres","flag":"정식 출시","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/postgres/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Postgres"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_1923334373":{"id":"nav-item-adb2137f9e","propertiesId":"testID","linkDescription":"업계 최고 LLM에 대한 즉각적인 액세스","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/cortex/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Cortex AI"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_258535199":{"id":"nav-item-e9dd11542f","propertiesId":"workload-nav-1","linkDescription":"통합을 위한 간편한 데이터 이동","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/openflow/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Openflow"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_660590635":{"id":"nav-item-7510421712","linkDescription":"서드 파티 데이터 및 AI 제품 테스트 및 구매","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/marketplace/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Marketplace"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_660590_2121336733":{"id":"nav-item-982545c6b2","linkDescription":"데이터 및 AI 팀을 위한 인터랙티브 개발 환경","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/notebooks/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Notebooks"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_660590_1715469328":{"id":"nav-item-69fe3735e4","linkDescription":"Python 등을 실행하는 라이브러리 및 코드 실행 환경","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/snowpark/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Snowpark"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_185565":{"id":"nav-item-972f883eec","linkDescription":"완벽한 데이터 보호 기능을 갖춘 데이터 협업","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/data-clean-rooms/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Data Clean Rooms"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_660590_1073841656":{"id":"nav-item-cf6ba8d6c8","linkDescription":"Python 스크립트를 웹 앱으로 변환하는 프레임워크 ","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/product/features/streamlit-in-snowflake/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Streamlit"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_258535199_c":{"id":"nav-item-35dfa4f911","propertiesId":"workload-nav-1","linkDescription":"Snowflake Native App의 엔드투엔드 개발 및 배포","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/native-apps/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Native Apps"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item_copy_212715","nav_item","nav_item_copy_1923334373","nav_item_258535199","nav_item_copy_660590635","nav_item_copy_660590_2121336733","nav_item_copy_660590_1715469328","nav_item_copy_185565","nav_item_copy_660590_1073841656","nav_item_258535199_c"]},"nav_column_676020780":{"navColumnTitle":"오픈소스 기술","numberOfSubColumns":"one-column","maxWidth":"300","layout":"SIMPLE","id":"container-914aaec9a7",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item_511717659":{"id":"nav-item-c0c68d9596","linkDescription":"범용 AI 카탈로그","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/horizon/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Horizon Catalog"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_660590_924064894":{"id":"nav-item-5442a0c28c","linkDescription":"중앙 집중식 UI를 통한 간소화된 모델 개발 및 MLOps","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/end-to-end-ml-workflows/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Snowflake ML "},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_660590":{"id":"nav-item-d06f5145d1","linkDescription":"Snowflake의 트랜잭션 및 분석 워크로드 통합으로 운영 간소화","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/product/features/end-to-end-ml-workflows/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Unistore"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item_511717659","nav_item_copy_660590_924064894","nav_item_copy_660590"]}},":itemsOrder":["nav_column","nav_column_copy_copy","nav_column_676020780"]},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-dropdown-menu","cq:panelTitle":"제품"},"nav_dropdown_menu_2":{"id":"nav-dropdown-menu-4bfb2334b4","enableDropdown":true,"nav_column_container":{"layout":"SIMPLE","id":"container-54eeb03fdb",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column/nav-column-container",":items":{"nav_column":{"navColumnTitle":"산업용","numberOfSubColumns":"one-column","minWidth":"280","layout":"SIMPLE","id":"container-62641e2bb3",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":items":{"nav_item":{"id":"nav-item-3f44c8ad1f","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"산업별 솔루션"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_1016012800":{"id":"nav-item-ee178795ce","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/industries/advertising-media-entertainment/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"광고, 미디어 및 엔터테인먼트"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_copy":{"id":"nav-item-f40a598dca","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/industries/financial-services/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"금융 서비스"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_197051":{"id":"nav-item-7f3e1dc8af","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/industries/healthcare-and-life-sciences/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"헬스케어 및 라이프사이언스"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_153342":{"id":"nav-item-185569c4f3","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/industries/manufacturing/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"제조"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_144445":{"id":"nav-item-c8506a498c","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/industries/public-sector/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"공공 부문"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_114948":{"id":"nav-item-3b893135de","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/industries/retail-consumer-goods/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"리테일/소비재"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_574170":{"id":"nav-item-69422018a6","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/industries/technology/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"테크놀로지"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_361384_1935318080":{"id":"nav-item-e77f345114","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/industries/telecom/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"통신"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_361384_1107159381":{"id":"nav-item-8f14f87966","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/solutions/industries/travel-hospitality/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"여행 및 숙박 "},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item","nav_item_copy_1016012800","nav_item_copy_copy","nav_item_copy_197051","nav_item_copy_153342","nav_item_copy_144445","nav_item_copy_114948","nav_item_copy_574170","nav_item_copy_361384_1935318080","nav_item_copy_361384_1107159381"]},"nav_column_copy":{"navColumnTitle":"부서용","numberOfSubColumns":"one-column","minWidth":"160","layout":"SIMPLE","id":"container-89867fdb1f",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item":{"id":"nav-item-ac14c4ab93","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/departments/finance/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"금융"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy":{"id":"nav-item-0882970bfe","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/departments/information-technology/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"IT"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_1970515619":{"id":"nav-item-05ce8d8ef9","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/solutions/departments/marketing/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"마케팅"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item","nav_item_copy","nav_item_copy_1970515619"]},"nav_column_833417450":{"navColumnTitle":"역량 강화 솔루션","numberOfSubColumns":"one-column","layout":"SIMPLE","id":"container-7bf63f528b",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item_copy_107772":{"id":"nav-item-39f7b01c0e","linkDescription":"통합된 플랫폼으로의 안전한 마이그레이션 지원","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/migrate-to-the-cloud/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"AI 데이터 클라우드 마이그레이션 "},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/nav_dropdown_menu_2/nav_column_container/nav_column_833417450/nav_item_copy_107772/icon.coreimg.svg/1752092983163/nav-icon-cloud.svg","alt":"Cloud icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_copy":{"id":"nav-item-3b4a8448a5","linkDescription":"Snowflake 전문가 지원을 통한 비즈니스 가속화 및 목표 달성","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/solutions/services-delivery/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Services Delivery"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/nav_dropdown_menu_2/nav_column_container/nav_column_833417450/nav_item_copy_copy/icon.coreimg.svg/1778205082215/nav-icon--migrate.svg","alt":"Migrate icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item_copy_107772","nav_item_copy_copy"]},"nav_column_copy_copy":{"navColumnTitle":"파트너 솔루션","numberOfSubColumns":"one-column","layout":"SIMPLE","id":"container-833821819c",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item":{"id":"nav-item-cdbf7ce763","linkDescription":"제품, 솔루션 및 클라우드 파트너와 함께하는 프로그램","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/why-snowflake/partners/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Snowflake 파트너 네트워크 "},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/nav_dropdown_menu_2/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item/icon.coreimg.svg/1778205103076/nav-icon--partner-network.svg","alt":"Partner Network icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy":{"id":"nav-item-867027b081","linkDescription":"확장 배포를 위한 파트너, 앱 및 솔루션 검색기","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/why-snowflake/partners/all-partners/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"파트너 찾기"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/nav_dropdown_menu_2/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item_copy/icon.coreimg.svg/1778205113516/nav-icon--partner-finder.svg","alt":"Partner Finder icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_1970515619":{"id":"nav-item-2d665ca4d9","linkDescription":"라이브 및 가상 이벤트","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/why-snowflake/partners/event-partnership-opportunities/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"이벤트 파트너십 기회"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/nav_dropdown_menu_2/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item_copy_1970515619/icon.coreimg.svg/1778205123183/nav-icon--events.svg","alt":"Calendar icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item","nav_item_copy","nav_item_copy_1970515619"]}},":itemsOrder":["nav_column","nav_column_copy","nav_column_833417450","nav_column_copy_copy"]},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-dropdown-menu","cq:panelTitle":"솔루션"},"item_1719963657751_c":{"id":"nav-dropdown-menu-044780023c","enableDropdown":true,"nav_column_container":{"layout":"SIMPLE","id":"container-29390233b1",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column/nav-column-container",":items":{"nav_column":{"numberOfSubColumns":"one-column","minWidth":"230","maxWidth":"350","layout":"SIMPLE","id":"container-079e5a2c4f",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item_copy_copy_2_793631646":{"id":"nav-item-25efab622d","additionalClasses":"nav-item__platform-parent-why-sf","linkDescription":"로컬 및 글로벌 차원에서 협업하여 새로운 인사이트를 발견하고, 이전에는 전혀 예상치 못했던 비즈니스 기회를 창출하며, 고객을 식별하고 원활한 경험을 제공합니다.","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/why-snowflake/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Snowflake를 사용해야 하는 이유"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item_copy_copy_2_793631646"]},"nav_column_copy_copy":{"additionalClasses":"meganav-platform-features","numberOfSubColumns":"two-columns","layout":"SIMPLE","id":"container-1f0358bc87",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item":{"id":"nav-item-30db16fb7e","propertiesId":"testID","linkDescription":"Snowflake를 활용하는 글로벌 조직들에 대한 사례 연구와 비디오","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/customers/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"고객"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751_c/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item/icon.coreimg.svg/1740636508863/nav-icon--partner-network.svg","alt":"Customer icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_258535199":{"id":"nav-item-750172d3b0","propertiesId":"workload-nav-1","linkDescription":"AI 데이터 클라우드에서 데이터와 앱을 연결, 공유 및 통합하는 방법을 알아보세요.","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/why-snowflake/what-is-data-cloud/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"AI 데이터 클라우드 살펴보기"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751_c/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item_258535199/icon.coreimg.svg/1740636598409/nav-icon-cloud.svg","alt":"Cloud icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_185565":{"id":"nav-item-1e8e90fcda","linkDescription":"내장된 기능, 강력한 클라우드 인프라 보호 등을 통한 포괄적인 보안 제공","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/why-snowflake/snowflake-security-hub/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"보안 허브"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751_c/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item_copy_185565/icon.coreimg.svg/1740636570963/user-security-admins-ciso-icon.svg","alt":"User with security lock icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy":{"id":"nav-item-e9f7179a40","additionalClasses":"is-light-gray-icon","linkDescription":"총소유비용(TCO)을 최소화하고 요금 대비 성능을 지속적으로 최적화하여 경제적 가치를 극대화하세요.","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/pricing-options/cost-and-performance-optimization/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"비용 및 성능 최적화"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751_c/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item_copy/icon.coreimg.svg/1740636477103/nav-icon-cost-optimization-performance.svg","alt":"Cost Optimization icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_185565_1325641543":{"id":"nav-item-f6a64a7c1a","linkDescription":"AI 데이터 클라우드 기반 애플리케이션을 개발하는 스타트업 지원","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"스타트업을 위한 Snowflake"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751_c/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item_copy_185565_1325641543/icon.coreimg.svg/1778284274253/launch.svg","alt":"/content/snowflake-site/global/ko/why-snowflake/partners/powered-by-snowflake/powered-by-snowflake-startup-program","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"65",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item","nav_item_258535199","nav_item_copy_185565","nav_item_copy","nav_item_copy_185565_1325641543"]}},":itemsOrder":["nav_column","nav_column_copy_copy"]},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-dropdown-menu","cq:panelTitle":"Snowflake를 사용해야 하는 이유"},"item_1719961362824":{"id":"nav-dropdown-menu-823cb3a536","enableDropdown":true,"nav_column_container":{"layout":"SIMPLE","id":"container-981a7c5105",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column/nav-column-container",":items":{"nav_column_copy":{"navColumnTitle":"Connect","numberOfSubColumns":"one-column","minWidth":"124","layout":"SIMPLE","id":"container-adee80f5d1",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item":{"id":"nav-item-eddb5ff9d1","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/blog/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"블로그"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_180298689":{"id":"nav-item-e018df4dd7","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/events/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"이벤트"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_1639361946":{"id":"nav-item-ef85974f89","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/support/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"지원"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_680912746":{"id":"nav-item-81978dea22","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/contact/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"문의"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item","nav_item_180298689","nav_item_1639361946","nav_item_680912746"]},"nav_column_44600420__826130542":{"navColumnTitle":"학습","numberOfSubColumns":"two-columns","layout":"SIMPLE","id":"container-fa0b5f580d",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item_copy":{"id":"nav-item-88ee651ced","linkDescription":"eBook, 팟캐스트, 비디오, 백서 등","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/resources/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"리소스 라이브러리"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item_copy/icon.coreimg.svg/1740636655434/nav-icon--notebooks.svg","alt":"Notebooks icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item":{"id":"nav-item-b934e3db71","linkDescription":"Snowflake의 교육 프로그램 개요","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/resources/learn/training/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"교육"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item/icon.coreimg.svg/1778205646803/nav-icon--training.svg","alt":"Training icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_144634_1984107859":{"id":"nav-item-c0e379f437","linkDescription":"다양한 산업 및 사용 사례에 대해 전문가가 주도하는 토론 및 데모","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/content/snowflake-site/global/ko/webinars"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"웨비나"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item_copy_144634_1984107859/icon.coreimg.svg/1773154016344/nav-icon--webinars.svg","alt":"Webinars icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_1438098918":{"id":"nav-item-7d3c7ee9bf","linkDescription":"Snowflake의 기술 산업 전문 자격증","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/resources/learn/certifications/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"자격 인증"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item_copy_1438098918/icon.coreimg.svg/1740636703088/nav-icon--cert.svg","alt":"Certification icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_143809":{"id":"nav-item-35917f547d","linkDescription":"주요 기능에 대한 주간 제품 데모 및 실시간 Q&A 제공","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/content/snowflake-site/global/en/webinars/demo"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"라이브 데모"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item_copy_143809/icon.coreimg.svg/1778205597408/nav-icon--live-demo.svg","alt":"Live Demo icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_333890638":{"id":"nav-item-8aabc765fa","linkDescription":"모든 레벨을 위한 교육 과정, 온디맨드 또는 실시간 강의 제공","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"attributes":{"target":"_blank"},"url":"https://learn.snowflake.com/en/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"Snowflake University"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item_copy_333890638/icon.coreimg.svg/1778205657253/nav-icon--education.svg","alt":"Education icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_189945_1419909438":{"id":"nav-item-9c523d22ad","linkDescription":"Snowflake의 핵심 기능을 익힐 수 있는 강사 주도의 가상 워크샵","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/content/snowflake-site/global/en/webinars/virtual-hands-on-lab"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"핸즈온 랩"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item_copy_189945_1419909438/icon.coreimg.svg/1778205618866/nav-icon--labs.svg","alt":"Hands-on Labs icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_189945_71807784":{"id":"nav-item-0e1964a081","linkDescription":"Snowflake 연구진이 작성한 연구 논문","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/en/resources/publications/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"Snowflake Research Publications"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item_copy_189945_71807784/icon.coreimg.svg/1778205823757/data-sheet.svg","alt":"Data Sheet","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"65",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_189945_1090045707":{"id":"nav-item-ecba81633b","linkDescription":"AI 및 데이터 주제 관련 인사이트 콘텐츠","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/ko/fundamentals/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"Fundamentals"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719961362824/nav_column_container/nav_column_44600420__826130542/nav_item_copy_189945_1090045707/icon.coreimg.svg/1778214635577/nav-icon--labs.svg","alt":"Hands-on Labs icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item_copy","nav_item","nav_item_copy_144634_1984107859","nav_item_copy_1438098918","nav_item_copy_143809","nav_item_copy_333890638","nav_item_copy_189945_1419909438","nav_item_copy_189945_71807784","nav_item_copy_189945_1090045707"]}},":itemsOrder":["nav_column_copy","nav_column_44600420__826130542"]},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-dropdown-menu","cq:panelTitle":"리소스"},"item_1719963657751":{"id":"nav-dropdown-menu-40add6233c","enableDropdown":true,"nav_column_container":{"layout":"SIMPLE","id":"container-91776814bc",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column/nav-column-container",":items":{"nav_column_copy_copy":{"navColumnTitle":"Build","numberOfSubColumns":"one-column","layout":"SIMPLE","id":"container-7a8d6389cc",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item":{"id":"nav-item-7372b3edfa","propertiesId":"testID","linkDescription":"빌드 및 확장이 필요한 개발자 리소스 개요","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/developers/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"개발자를 위한 Snowflake"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item/icon.coreimg.svg/1778205851807/nav-icon--devs.svg","alt":"Developers icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_1855651246":{"id":"nav-item-d6f259d4e9","linkDescription":"참조 아키텍처, 사용 사례 및 모범 사례","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/developers/guides/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"개발자 가이드"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item_copy_1855651246/icon.coreimg.svg/1778214724119/nav-icon--solution-center.svg","alt":"Solution Center icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy":{"id":"nav-item-c88168f2e6","additionalClasses":"is-light-gray-icon","linkDescription":"최신 소프트웨어 버전, 드라이버, 라이브러리 및 관련 문서","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/developers/downloads/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"다운로드 "},"icon":{"id":"icon","height":"28","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751/nav_column_container/nav_column_copy_copy/nav_item_copy/icon.coreimg.svg/1778205861103/nav-icon-download.svg","alt":"Download icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"28",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item","nav_item_copy_1855651246","nav_item_copy"]},"nav_column_copy_copy_1367930678":{"navColumnTitle":"학습","numberOfSubColumns":"one-column","layout":"SIMPLE","id":"container-a7e869a913",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item":{"id":"nav-item-99284ac477","propertiesId":"testID","linkDescription":"참조 문서, 가이드, 자습서 및 발표 내용","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"attributes":{"target":"_blank"},"url":"https://docs.snowflake.com/ko"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"설명서"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751/nav_column_container/nav_column_copy_copy_1367930678/nav_item/icon.coreimg.svg/1740636759283/nav-icon--docs.svg","alt":"Docs icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy":{"id":"nav-item-222dfeed33","additionalClasses":"is-light-gray-icon","linkDescription":"Snowflake 엔지니어들이 유지 및 지원 중인 핵심  프로젝트 ","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/developers/open-source/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"오픈소스"},"icon":{"id":"icon","height":"32","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751/nav_column_container/nav_column_copy_copy_1367930678/nav_item_copy/icon.coreimg.svg/1778205872502/nav-icon-open-source.svg","alt":"Open Source icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"32",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_copy":{"id":"nav-item-528d386542","additionalClasses":"is-light-gray-icon","linkDescription":"Snowflake 실무 능력 향상을 위한 온라인 및 대면 강좌, 워크숍 등의 업스킬 프로그램","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/en/developers/northstar/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Builder 교육 "},"icon":{"id":"icon","height":"32","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751/nav_column_container/nav_column_copy_copy_1367930678/nav_item_copy_copy/icon.coreimg.svg/1778205893789/nav-icon--northstar.svg","alt":"Northstar logo","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"32",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item","nav_item_copy","nav_item_copy_copy"]},"nav_column_copy_copy_1101894776":{"navColumnTitle":"Connect","numberOfSubColumns":"one-column","layout":"SIMPLE","id":"container-0aff9f8cfd",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-column",":items":{"nav_item":{"id":"nav-item-52d1bb9078","propertiesId":"testID","linkDescription":"Snowflake 기능 구축 방법 및 이유 등에 대한 기술 리더들의 설명","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"attributes":{"target":"_blank"},"url":"https://www.snowflake.com/engineering-blog/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"엔지니어링 블로그"},"icon":{"id":"icon","height":"32","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751/nav_column_container/nav_column_copy_copy_1101894776/nav_item/icon.coreimg.svg/1778284968921/nav-icon--developer-center.svg","alt":"Developers icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"32",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"},"nav_item_copy_1855651246":{"id":"nav-item-79ea1c4a56","linkDescription":"Snowflake 개발자들과 토론하고 비법 및 요령을 공유하는 공간","button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"attributes":{"target":"_blank"},"url":"https://community.snowflake.com/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"커뮤니티"},"icon":{"id":"icon","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/mega-nav-header/master/_jcr_content/root/mega_header/nav_mega/item_1719963657751/nav_column_container/nav_column_copy_copy_1101894776/nav_item_copy_1855651246/icon.coreimg.svg/1778205910554/nav-icon--partner-network.svg","alt":"Partner Network icon","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-item"}},":itemsOrder":["nav_item","nav_item_copy_1855651246"]}},":itemsOrder":["nav_column_copy_copy","nav_column_copy_copy_1367930678","nav_column_copy_copy_1101894776"]},":type":"snowflake-site/components/nav/nav-dropdown-menu","cq:panelTitle":"개발자"},"item_1718247180324":{"id":"nav-dropdown-menu-d3b0d2674b","enableDropdown":false,"link_url":"/ko/pricing-options/",":type":"snowflake-site/components/nav/nav-dropdown-menu","cq:panelTitle":"요금"}},":itemsOrder":["item_1719963657751_c_663444255","nav_dropdown_menu_2","item_1719963657751_c","item_1719961362824","item_1719963657751","item_1718247180324"]},"languagenavigation":{"id":"language-navigation-8e44cd06ce","languageNavItems":[{"title":"English","path":"/en/artificial-intelligence/industries/","locale":"en","active":false},{"title":"日本語","path":"/ja/artificial-intelligence/industries/","locale":"ja","active":false},{"title":"한국어","path":"/ko/artificial-intelligence/industries/","locale":"ko","active":true},{"title":"中文（简体）","path":"/zh_cn/","locale":"zh-cn","active":false},{"title":"Português","path":"/pt_br/","locale":"pt-br","active":false},{"title":"Deutsch","path":"/de/","locale":"de","active":false},{"title":"Français","path":"/fr/artificial-intelligence/industries/","locale":"fr","active":false},{"title":"Español","path":"/es/","locale":"es","active":false},{"title":"Italiano","path":"/it/","locale":"it","active":false}],":type":"snowflake-site/components/nav/language-navigation"},"button":{"id":"button-8f1b4c8349","heapButtonClasses":["contact_nav","heap-nav-contact"],"showOutboundIcon":true,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/ko/contact/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","appliedCssClassNames":"snowflake-button-secondary snowflake-button-blue snowflake-button-compact","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"영업 담당자에게 문의하기"},"button_288358396":{"id":"button-f2dcbd6a2d","heapButtonClasses":["start_for_free_nav","heap-nav-start-for-free"],"showOutboundIcon":true,"buttonLink":{"valid":true,"attributes":{"target":"_blank"},"url":"https://signup.snowflake.com/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","appliedCssClassNames":"snowflake-button-primary snowflake-button-blue snowflake-button-compact","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"무료로 시작하기"}},":itemsOrder":["nav_mega","languagenavigation","button","button_288358396"]}},":itemsOrder":["markup_editor","mega_header"]}},":itemsOrder":["root"],"classNames":"aem-xf"},"responsivegrid":{"columnCount":12,"columnClassNames":{"flexible_column_cont_939100716":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","flexible_column_cont":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","flexible_column_cont_1158003461":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","flexible_column_cont_663228916":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","flexible_column_cont_912630531":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","flexible_column_cont_1398138236":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","flexible_column_cont_1467213961":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","flexible_column_cont_1377146023":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12",":items":{"flexible_column_cont":{"id":"flexible-column-container-b59bf8c855","propertiesId":"hub-hero-breadcrumbs","type":"1-column","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"small","bottomPadding":"none","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"propertiesCSSClasses":"page-section","backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-b4b552ce4f",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"breadcrumb":{"id":"breadcrumb-8839a34120","items":[{"id":"breadcrumb-8839a34120-item-6486f44734","link":{"valid":true,"url":"/ko/"},"active":false,"current":false,"title":"한국어",":type":"snowflake-site/components/structure/page","appliedCssClassNames":"summit-page"},{"id":"breadcrumb-8839a34120-item-bbf96f220b","link":{"valid":true,"url":"/ko/artificial-intelligence/"},"active":false,"current":false,"title":"인공지능",":type":"snowflake-site/components/structure/page","appliedCssClassNames":"summit-page"},{"id":"breadcrumb-8839a34120-item-9dfb50b4d3","link":{"valid":true,"url":"/ko/artificial-intelligence/industries/"},"active":true,"current":true,"title":"산업별 AI",":type":"snowflake-site/components/structure/page","appliedCssClassNames":"summit-page"}],":type":"snowflake-site/components/breadcrumb"}},":itemsOrder":["breadcrumb"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,"appliedCssClassNames":"snowflake-flexible-column-container-gray-10-bg"},"flexible_column_cont_939100716":{"id":"flexible-column-container-0eb622fede","propertiesId":"hub-hero","type":"2-column-even","alignColumns":"center","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"extra-small","bottomPadding":"extra-small","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"propertiesCSSClasses":"page-section","backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-aca816c979",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":items":{"text_759888059":{"id":"text-6411deb60d","additionalClasses":"eyebrow-text","text":"\u003Cp style=\"padding-top: 8.0px;\"\u003E기본 가이드\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-02"},"title_v2":{"id":"title-v2-62f43b2ef8","additionalClasses":"hub-hero__headline","type":"heading1","lines":["AI 산업별 실제 사용 사례"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"left-alignment"},"text":{"id":"text-b23223260a","additionalClasses":"hub-hero__subheadline","text":"\u003Cp\u003EAI는 갈수록 전문화되고 있지만, 성과를 내려면 반복 적용할 수 있는 기반이 필요합니다. 이 가이드에서는 산업별 AI 애플리케이션이 어떻게 구체화되고 있는지 살펴보고, 거버넌스가 적용된 데이터와 시맨틱 컨텍스트, 목적에 맞게 설계된 인프라가 신뢰할 수 있는 결과를 좌우하는 이유를 분석합니다.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-05"},"container":{"additionalClasses":"hub-hero__authors","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"content_chip_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","content_chip":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-b16ebefb97",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"content_chip":{"id":"content-chip-49f37e2844","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"약력 보기"},"image":{"id":"image","height":"800","src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--a7e9fdff-6f08-4edc-9cd1-e213bb234aaa/laurie-macpherson.jpg?preferwebp=true&quality=85","alt":"Laurie MacPherson","lazyEnabled":true,"isLcpImage":true,"width":"800",":type":"snowflake-site/components/image"},"headline":{"id":"title","type":"heading5","lines":["Laurie MacPherson","테크니컬 라이터, Snowflake"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip"},"content_chip_copy":{"id":"content-chip-99c1626b84","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"약력 보기"},"image":{"id":"image","height":"567","src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--a7298322-b642-462f-a1ea-e4319d26238d/jiyun-kim-photo.jpg?preferwebp=true&quality=85","alt":"David Gaule","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"425",":type":"snowflake-site/components/image"},"headline":{"id":"title","type":"heading5","lines":["Jiyun Kim","SEO Specialist, Snowflake"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip"}},":itemsOrder":["content_chip","content_chip_copy"]}},":itemsOrder":["text_759888059","title_v2","text","container"]},"flexible_column_content_container_2":{"additionalClasses":"hub-hero__video-column","layout":"SIMPLE","id":"container-816b887181",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"youtube":{"id":"embed-89eb7f8215","youtubeVideoId":"F34xlRoQ3eQ","layout":"responsive","youtubeAspectRatio":"56.25","youtubeAutoPlay":false,"youtubeLoop":false,"youtubeMute":false,"youtubePlaysInline":false,"youtubeRel":false,"embeddableResourceType":"core/wcm/components/embed/v1/embed/embeddable/youtube","type":"EMBEDDABLE",":type":"snowflake-site/components/youtube"}},":itemsOrder":["youtube"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,"appliedCssClassNames":"snowflake-flexible-column-container-gray-10-bg"},"flexible_column_cont_1398138236":{"id":"flexible-column-container-8324c749a7","propertiesId":"hub-hero-related-topics","type":"1-column","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"extra-small","bottomPadding":"medium","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"propertiesCSSClasses":"page-section","backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"additionalClasses":"related-topics-outer-container border-top","layout":"SIMPLE","id":"container-216323f78c",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"text_894059747":{"id":"text-910326b792","additionalClasses":"seo-hub-hero__related-topic-label","text":"\u003Cp\u003E산업별 AI 주제\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-05"},"text":{"id":"text-eed4dd80b5","additionalClasses":"related-topics ","text":"\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-advertising/\"\u003E광고에서의 AI\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/artificial-intelligence/industries/ai-in-cybersecurity/\"\u003E사이버 보안 분야의 AI\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-finance/\"\u003E금융 서비스 분야의 AI\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/artificial-intelligence/industries/ai-in-healthcare/\"\u003E헬스케어 분야의 AI\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-manufacturing/\"\u003E제조 분야의 AI\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-retail/\"\u003E리테일 분야의 AI\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small"}},":itemsOrder":["text_894059747","text"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,"appliedCssClassNames":"snowflake-flexible-column-container-gray-10-bg"},"flexible_column_cont_663228916":{"id":"flexible-column-container-f5723bb493","propertiesId":"hub-body","type":"2-column-60-40","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"medium","bottomPadding":"medium","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"propertiesCSSClasses":"page-section","backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"additionalClasses":"longform-content","layout":"SIMPLE","id":"hub-body-content",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-medium",":items":{"text_intro_0":{"id":"text-4cd71e400c","text":"\u003Cp\u003E\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/\"\u003EMenlo Ventures\u003C/a\u003E에 따르면 산업 특화 생성형 AI 애플리케이션 지출은 2025년 약 35억 달러(USD)에 달해 전년 대비 약 3배로 증가했습니다. 이러한 성장은 각 산업의 워크플로우와 데이터, 운영 요건에 맞춰 설계된 AI 시장이 빠르게 확대되고 있음을 보여줍니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E조직은 다양한 환경에서 예측형 \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/artificial-intelligence/machine-learning/\"\u003E머신러닝\u003C/a\u003E, \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/artificial-intelligence/generative-ai/\"\u003E생성형 AI\u003C/a\u003E, \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/artificial-intelligence/agents/\"\u003E에이전틱 AI\u003C/a\u003E를 활용하고 있습니다. 여기에 \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/artificial-intelligence/computer-vision/\"\u003E컴퓨터 비전\u003C/a\u003E과 기타 멀티 모달 기능을 결합해 탐지와 예측, 연구, 의사결정 지원, 운영 자동화에 이르는 광범위한 비즈니스 프로세스를 지원합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E이 디렉터리에서는 13개 산업을 변화시키는 AI 사용 사례와 구체적인 비즈니스 프로세스에서의 활용 방식, 그리고 이러한 역량을 신뢰할 수 있는 성과로 전환하는 데 필요한 요건을 살펴봅니다. 또한 성공적인 AI 이니셔티브를 뒷받침하는 핵심 기반 요건도 짚어봅니다.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_what-shapes-ai-outcomes-across-industries":{"id":"title-v2-240f2e249e","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--what-shapes-ai-outcomes-across-industries","type":"heading2","lines":["산업별 AI 성과를 좌우하는 요소"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_what-shapes-ai-outcomes-across-industries_0":{"id":"text-87cc9b5ca2","text":"\u003Cp\u003EAI 모델은 강력한 분석 및 추론 역량을 제공할 수 있습니다. 그러나 결과가 관련 데이터에 근거하고 올바른 비즈니스 컨텍스트에 따라 해석되며 해당 정책과 절차에 맞게 제공되는지는 모델을 둘러싼 시스템에 크게 좌우됩니다. 이러한 기반이 갖춰져야 AI 모델의 역량을 비즈니스에 안정적으로 적용할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 데이터\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003EAI 시스템의 출발점은 시스템이 활용할 수 있는 데이터입니다. 레코드가 불완전하거나 오래됐거나 일관성 없이 정의되어 있다면 이러한 결함은 결과에도 그대로 반영됩니다. 예를 들어 장비 고장 예측의 정확도는 정밀한 센서 측정값과 유지 보수 이력, 자산 ID에 달려 있습니다. 서비스 기록이 누락되거나 신호가 잘못된 구성 요소에 연결되면 모델이 분석을 시작하기도 전에 예측의 신뢰성이 훼손될 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E신뢰성은 정보에 접근하고 이를 사용하는 방식에도 달려 있습니다. 민감 데이터는 모델, 검색, 에이전트 워크플로우에 유입되는 전 과정에서 보호되어야 합니다. 특히 시스템이 정보를 검색하거나 도구를 호출하고 작업을 시작할 수 있다면, 어떤 레코드와 모델, 지침이 결과에 영향을 미쳤는지 확인할 수 있도록 충분한 추적성을 확보해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E거버넌스가 AI 모델의 정확한 결과를 보장하지는 않습니다. 하지만 결과를 검토하고 출처를 파악하며 기반 정보에 접근할 수 있는 사용자와 시스템을 제한하는 데 필요한 조건을 마련합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E시맨틱 컨텍스트\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003E엔터프라이즈 데이터에는 레이블 이름만으로는 명확히 드러나지 않는 의미가 거의 항상 담겨 있습니다. 예를 들어 ‘매출’ 레이블이 붙은 컬럼은 수주액, 청구액 또는 인식 매출을 의미할 수 있으며, 같은 질문에도 각각 다른 답을 내놓게 됩니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E조직 구성원은 경험과 정책, 확립된 비즈니스 규칙을 바탕으로 이러한 차이를 이해합니다. AI 시스템이 이를 올바르게 이해하려면 이러한 차이를 명시적으로 정의해야 합니다. 지표 정의, 엔터티 관계, 용어, 계보, 메타데이터, 승인된 계산 로직은 요청을 올바른 데이터와 연결하고 조직이 의도한 의미를 유지하도록 지원합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E거버넌스가 적용된 데이터와 가까운 AI 인프라\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003E엔터프라이즈 AI 애플리케이션은 구조화된 레코드, 문서, 이미지, 이벤트 스트림, 외부 소스 데이터를 하나의 워크플로우에서 활용해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 자산을 별도의 AI 환경으로 옮기면 데이터가 시스템 경계를 통과할 때 권한을 유지해야 하는 추가 복사본과 분산된 제어 체계, 파이프라인이 생길 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E모델 추론, 검색, 피처 엔지니어링, 에이전트 워크플로우를 거버넌스가 적용된 데이터와 가깝게 유지하면 불필요한 데이터 이동을 줄일 수 있습니다. 아키텍처와 구성에 따라 팀은 액세스 제어를 적용하고 최신 소스 정보를 활용하며, 지원되는 AI 워크플로우 전반에서 데이터 사용을 모니터링할 수 있습니다.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data":{"id":"title-v2-2e3fbeb04a","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data","type":"heading2","lines":["민감한 규제 데이터에 기반한 AI 사용 사례"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data_0":{"id":"text-cdc420615b","text":"\u003Cp\u003E헬스케어, 라이프사이언스, 금융 서비스 조직은 상업적 가치가 높고 개인에게 민감하며 엄격한 규제를 받는 정보를 다룹니다. 이들 산업의 AI 애플리케이션에는 세분화된 액세스 제어, 소스 레코드에 대한 추적성, 명확한 인적 검토 임계값이 필요합니다. 또한 환자군, 고객 세그먼트, 제품, 지역별 모니터링 체계도 갖춰야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E의료 제공자, 연구 파트너, 거래 상대방, 규제 기관과 협업할 때는 추가 요건도 고려해야 합니다. 분석이 조직의 경계를 넘어가더라도 민감 데이터에 대한 거버넌스가 유지되어야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E헬스케어 및 라이프사이언스 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003E이러한 애플리케이션은 자격을 갖춘 임상 또는 규제 전문가의 판단을 대체하는 것이 아니라 지원하도록 설계됩니다. 또한 구체적인 사용 사례와 환자군, 운영 환경에 맞춰 검증해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E질병 및 위험의 조기 감지\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E예측 모델은 검사 결과, 진단, 투약 이력, 임상 관찰, 과거 의료 이용 정보를 종합해 개별 결과만으로는 이상을 포착하기 전에 위험이 커지는 환자를 식별할 수 있습니다. 실질적인 운영 가치를 창출하려면 위험 점수를 의료진 검토, 추가 검사, 치료 관리 등 사전에 정의된 대응과 연결해야 합니다. 예방 가능한 입원 건수, 진단 소요 시간, 합병증 발생률 등의 지표로 성과도 평가해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E임상 의사결정 지원\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 관련 근거를 검색하고 환자의 최근 이력을 요약하며, 금기 사항이나 위험 요인을 고려해 치료 옵션을 비교할 수 있습니다. 불완전한 요약도 잘못된 요약만큼 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 의료진은 기반 기록에 액세스하고 불확실성을 명확히 파악할 수 있어야 하며, 최종 결정 권한을 가져야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E의료 이미지 분석 및 진단 지원\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E컴퓨터 비전은 방사선 이미지, 병리 슬라이드, 망막 스캔을 비롯한 진단 매체에서 이상 소견을 식별하도록 지원합니다. 멀티 모달 시스템은 이러한 이미지에 보고서, 검사 결과, 환자 이력을 결합합니다. 검증 과정에서는 스캐너 유형, 이미지 품질, 촬영 프로토콜, 환자군을 고려해야 합니다. 판독 시간, 진단 완료 시간, 선별검사 처리량, 탐지율 등을 기준으로 결과를 측정할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E환자 흐름 및 수용 역량 계획\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E예측 모델은 응급실 방문자 수, 입원 수요, 퇴원 시점, 시술 건수를 추정하고, 최적화 기법은 병상, 수술실, 주입 치료 의자, 의료 인력을 배분합니다. 모델에는 예정된 시술, 환자 중증도, 인력 제약, 다운스트림 수용 역량이 반영되어야 합니다. 대기 시간, 취소된 시술 건수, 초과 근무, 재원 기간 등이 유용한 평가 지표입니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E수익 주기 및 보험금 청구 운영\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 임상 문서에서 정보를 추출하고 코드를 제안하며, 누락된 기록을 식별하고 청구 거절 가능성을 예측할 수 있습니다. 에이전트는 증빙 문서를 수집하고 보험자 요건을 확인하며 전문가 검토를 위한 이의 신청서를 준비할 수 있습니다. 단, 워크플로우에서 임상 사건, 사전 승인, 계약, 코드, 청구 상태 간 연결 관계를 유지해야 합니다. 청구 거절률, 매출채권 회수 기간, 청구 건당 수작업 횟수를 통해 애플리케이션이 재작업을 줄이는지 확인할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E환자 참여 및 치료 안내\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI 기반 안내 서비스는 검사나 시술 준비 및 보장 범위에 관한 질문에 답하고, 환자를 적절한 리소스로 연결하며, 치료 계획에 맞춘 알림을 제공할 수 있습니다. 예측 모델은 예약에 불참하거나 치료를 중단할 위험이 있는 환자도 식별할 수 있습니다. 개인화 수준은 환자의 동의 여부, 선호 채널, 언어, 건강 정보 이해 능력을 고려해 결정해야 합니다. 예약 이행률, 치료 공백 해소율, 컨택 센터 문의량은 실질적인 성과 지표가 됩니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E신약 발굴 및 임상 개발\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E머신러닝은 치료 표적의 우선순위를 정하고 분자 특성을 예측하며, 실험실 검증에 앞서 후보 화합물의 범위를 좁히도록 지원합니다. 임상 개발 단계에서 AI는 과학 문헌, 분석 데이터, 분자 구조, 임상시험 기록, 실사용 근거를 활용해 프로토콜 설계, 시험 기관 선정, 환자 매칭, 안전성 신호 검토, 임상시험 예측을 지원할 수 있습니다. 이러한 결과는 실험 및 규제 판단의 근거가 되므로 재현성과 버전 관리가 필수적입니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E약물감시 및 규제 인텔리전스\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E문서 인텔리전스는 사례 보고서, 의학 문헌, 통화 기록에서 이상 사례를 추출합니다. 분류 모델은 중대성, 예상 여부, 보고 기한을 기준으로 사례를 적절한 담당자에게 전달합니다. 생성형 AI는 사례를 요약하거나 새로운 지침을 기존 의무 사항과 비교할 수 있습니다. 단, 시스템이 신뢰할 수 있는 엔터티 확인 체계를 유지하고 모든 결론을 소스 근거와 연결해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-healthcare/\"\u003E헬스케어 AI 자세히 알아보기\u003C/a\u003E\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"card_v2_ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data_0":{"id":"card-v2-fcde5987ce","additionalClasses":"seo-customer","configurationStatus":{"configured":true,"message":""},":type":"snowflake-site/components/card-v2","title":{"id":"title","type":"heading4","lines":["고객 사례: 시드니 로컬 헬스 디스트릭트"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"전체 활용 사례 읽기"},"image":{"id":"image","height":"351","src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--14d60ed6-14c5-4150-9dcc-0421f3fcf0c6/sydney-local-health-district%25403x.png?preferwebp=true&quality=85","alt":"Sydney Local Health District","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"624",":type":"snowflake-site/components/image"},"type":"content-card","text":{"id":"text","text":"\u003Cp\u003E시드니 로컬 헬스 디스트릭트는 Snowflake AI 데이터 클라우드를 활용해 여성 및 신생아 서비스에 출산 관련 데이터의 준실시간 가시성을 제공합니다. 이를 통해 의료진은 의료 개입, 외상, 사망, 질병이 발생한 출산 사례에 더욱 신속하게 대응할 수 있습니다. Snowflake 도입 후 데이터 쿼리 시간은 1시간 이상에서 55초로 단축됐고, 출산 관련 데이터 조회 범위는 3개월에서 수년으로 확대됐습니다. 새로운 보고 요청도 수개월이 아닌 몇 시간 만에 프로비저닝할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"},"layoutStyle":"horizontal"},"text_ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data_1":{"id":"text-88f2d99ef0","text":"\u003Ch3\u003E금융 서비스 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\n\u003Ch4\u003E사기 감지 및 트랜잭션 모니터링\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E사기 탐지 모델은 디바이스, 위치, 가맹점, 계정 이력, 결제 패턴, 네트워크 관계를 평가해 의심스러운 활동을 식별합니다. 그래프 기법은 개별적으로는 정상으로 보이는 계정 간의 조직적인 행동을 포착할 수 있습니다. 탐지율, 오탐률, 조사 시간, 정상 고객에게 미치는 불편은 운영 성과를 보여주는 핵심 지표입니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E자금 세탁 방지 조사\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 고객 확인 기록, 트랜잭션 이력, 과거 사례, 외부 위험 정보원을 종합해 경고의 우선순위를 정하고 관련 엔터티를 연결하며 증거를 요약할 수 있습니다. 특히 분석 결과가 규제 당국 제출 자료에 반영될 경우, 조사 담당자는 시스템이 각 관계를 식별한 과정을 재구성할 수 있어야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E크레딧 위험 및 언더라이팅\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E예측 모델은 애플리케이션 데이터, 계정 활동, 현금 흐름 정보를 바탕으로 채무 불이행 위험과 손실 심각도, 상환 능력을 추정합니다. 동시에 문서 인텔리전스는 명세서, 세금 기록, 계약서에서 재무 정보를 추출합니다. 금융 기관은 의사 결정의 명확한 근거와 수동 검토 절차를 마련하고, 차입자 세그먼트와 상품, 경제 상황 전반을 지속적으로 모니터링해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E크레딧 의사 결정에 AI를 활용할 때는 공정 대출, 불리한 조치, 설명 가능성, 소비자 보호와 관련된 요건도 준수해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E개인화된 금융 경험\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E고객 360은 계정 활동, 보유 상품, 트랜잭션, 상호작용 이력을 연결해 금융 기관이 고객에게 적합한 다음 행동을 추천하도록 지원합니다. 예측된 관심도뿐 아니라 자격 요건과 적합성, 동의 여부도 결과에 반영해야 합니다. 성과 역시 참여도만이 아니라 상품 도입률과 유지율, 서비스 수요를 종합해 평가해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E시장, 유동성 및 포트폴리오 위험\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E투자은행은 머신러닝을 활용해 변화하는 익스포저를 모니터링하고 비정상적인 상관관계를 포착하며, 포지션과 거래 상대방 전반의 시나리오 분석을 고도화할 수 있습니다. 자연어 인터페이스는 분석가가 위험 요인을 탐색하도록 지원하며, 생성형 AI는 포트폴리오나 보고 기간별 변화를 요약합니다. 이러한 애플리케이션에는 일관된 식별자, 가격 데이터, 포지션 이력, 승인된 계산 방식이 필요합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E규정 준수 및 보고\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E문서 인텔리전스는 새로운 규제 문서를 기존 정책, 통제 체계, 보고 의무와 비교합니다. 에이전트는 증거를 수집하고 정기 제출 자료의 일부를 작성할 수 있습니다. 지식 기반에는 관할권과 시행일, 예외 사항이 보존되어야 하며, 새로운 해석에는 법무 또는 규정 준수 검토 절차를 유지해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E운영 자동화\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 요청을 분류하고 양식에서 정보를 추출하며, 기록을 대조하고 예외 항목을 적절한 담당자에게 전달할 수 있습니다. 에이전트는 계정 변경에 필요한 문서를 수집하고 정책에 따라 검증한 뒤, 승인에 필요한 업데이트를 준비할 수 있습니다. 무중단 처리율, 재작업, 예외 처리 적체량을 살펴보면 자동화가 프로세스의 복잡성을 감추는 데 그치지 않고 실질적으로 개선하고 있는지 확인할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E보험 가격 책정, 보험금 청구 및 손실 예방\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E보험사는 AI를 위험 추정, 보험금 청구 분류, 피해 평가, 사기 감지에 활용할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 파손된 속성이나 차량 이미지를 평가하고, 생성형 AI는 손해 사정인의 메모와 보험 증서 내용을 요약합니다. 보험 계약자, 보장 자산, 사고, 과거 보험금 청구 간의 정확한 관계를 기반으로 청구 처리 시간, 보험금 누수, 사기 손실, 언더라이팅 일관성 등을 측정할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-finance/\"\u003E금융 서비스 AI 자세히 알아보기 \u003E\u003C/a\u003E\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_ai-use-cases-built-on-machine-and-operational-data":{"id":"title-v2-1ace71e280","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--ai-use-cases-built-on-machine-and-operational-data","type":"heading2","lines":["기계 및 운영 데이터를 기반으로 한 AI 사용 사례"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_ai-use-cases-built-on-machine-and-operational-data_0":{"id":"text-2ddbca7ecf","text":"\u003Cp\u003E제조, 자동차, 물류, 에너지, 건설 기업은 물리적 자산의 작동 상태를 보여주는 기록을 지속적으로 생성합니다. 이러한 환경의 AI 애플리케이션에는 안정적인 텔레메트리 수집, 동기화된 타임스탬프, 자산 계층 구조가 필요합니다. 각 신호에 의미를 부여하는 유지 보수 및 장애 이력도 필수입니다. 일부 의사 결정에는 엣지 처리도 필요합니다. 다만 검사 결과와 운영 이벤트는 더 광범위한 분석을 위해 거버넌스가 적용된 환경으로 다시 전송되어야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E안전이 중요하거나 결과의 영향이 큰 애플리케이션에서는 사용 사례별 검증, 명확한 운영 한계, 적절한 인적 감독을 적용하고 관련 산업 요건을 준수해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E제조 산업의 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\n\u003Ch4\u003E예측 유지 관리\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E예측 유지 보수 모델은 진동, 온도, 압력, 음향 신호, 서비스 이력을 결합해 고장 위험이나 잔여 수명을 추정합니다. 과도한 오경보를 유발하지 않으면서 인력, 부품, 프로덕션 계획에 반영할 수 있을 만큼 조기에 경고를 제공해야 합니다. 이에 따라 제조업체는 일반적으로 가동 중단 시간, 긴급 작업 지시, 유지 보수 비용, 자산 가용성을 평가합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E비전 기반 품질 검사\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E컴퓨터 비전은 프로덕션 속도에 맞춰 긁힘, 오염, 치수 결함, 부품 누락, 조립 오류를 식별할 수 있습니다. 검사의 신뢰성을 확보하려면 조명과 카메라 위치, 이미지 캡처 조건을 일관되게 유지해야 합니다. 불확실한 사례를 사람이 검토하고 새롭게 발견된 결함 유형을 추가하는 프로세스도 필요합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E프로세스 최적화\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 기계 설정, 소재 특성, 환경 조건, 완제품 품질 간의 관계를 모델링하고 폐기물, 사이클 타임, 에너지 사용량을 줄일 수 있는 조정 방안을 추천합니다. 많은 제조업체가 먼저 의사 결정 지원부터 시작한 뒤, 정해진 운영 범위에서 신뢰성이 검증된 조정 작업만 자동화합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E프로덕션 계획과 수요 정렬\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E수요 예측을 기반으로 재고 계정, 공급업체 리드 타임, 전환 비용, 가용 생산 능력을 고려한 프로덕션 계획을 수립할 수 있습니다. 제품 계층 구조, 대체 규칙, 공용 부품에 따라 계획의 실행 가능성이 결정됩니다. 부족분과 초과 재고, 일정 차질은 유용한 성과 지표가 됩니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E디지털 트윈 및 시뮬레이션\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E물리적 자산의 가상 모델인 디지털 트윈은 설계 정보, 자산 구성, 센서 측정값, 운영 이력을 결합해 지속적으로 업데이트되는 디지털 표현을 구현합니다. 디지털 트윈이 장비 변경 사항과 현재 운영 조건을 정확히 반영한다면, 팀은 실시간 운영을 중단하지 않고도 프로세스 변경, 유지 보수 전략, 프로덕션 일정을 시뮬레이션할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E공급망 위험 및 재고 최적화\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 공급업체의 지연 가능성을 추정하고 부품 수요를 예측하며, 프로덕션 위험을 초래하는 종속 관계를 식별할 수 있습니다. 에이전트는 구매 주문, 재고, 공급업체 커뮤니케이션, 외부 차질을 모니터링한 뒤 영향을 받는 제품과 대응 방안을 계획 담당자에게 제시할 수 있습니다. 협업 계약이 허용되는 경우, 공급업체 계층 전반의 가시성을 확보하면 분석의 정확도를 높일 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E엔지니어링 및 유지 보수 지식 검색\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E생성형 AI 어시스턴트는 매뉴얼, 엔지니어링 도면, 표준 운영 프로시저, 유지 보수 기록을 검색해 관련 프로시저와 최근 수리 내역, 호환 부품을 제시할 수 있습니다. 특히 안전 또는 보증 요건이 적용되는 경우 정확한 자산 ID와 문서 버전 관리가 필수적입니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-manufacturing/\"\u003E제조 분야의 AI 자세히 알아보기\u003C/a\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E자동차 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\n\u003Ch4\u003E첨단 운전자 보조 시스템\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E첨단 운전자 보조 시스템은 컴퓨터 비전, 레이더, 라이다, 차량 텔레메트리를 결합해 차선 유지, 오브젝트 감지, 긴급 제동을 지원합니다. 개발 과정에는 다양한 주행 데이터가 필요하며 도로 설계, 날씨, 지리적 특성, 조명, 차량 구성, 드문 상황을 아우르는 검증이 이루어져야 합니다. 각 모델 버전과 테스트 데이터 간 추적성도 확보해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E커넥티드 차량 진단\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 차량 텔레메트리를 분석해 발생 중인 결함을 감지하고, 수리 및 보증 기록과 연계해 플릿 전반의 반복적인 문제를 식별할 수 있습니다. 동일한 측정값도 연식, 부품 공급업체, 소프트웨어 버전에 따라 의미가 달라질 수 있으므로 신뢰할 수 있는 진단을 위해서는 정확한 차량 구성과 서비스 이력이 필요합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E배터리 상태 및 주행 가능 거리 예측\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E전기차에서는 머신러닝을 활용해 충전 주기, 온도, 운전 습관, 셀 상태를 바탕으로 배터리 건전성과 남은 주행 가능 거리를 예측할 수 있습니다. 부정확한 예측으로 인한 운영 비용이 가장 큰 극한 온도, 급속 충전, 비정상적인 주행 패턴에서도 모델의 신뢰성을 유지해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E제조 품질 및 보증 분석\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 공장 측정값, 공급업체별 배치, 차량 구성, 보증 청구 데이터를 연결해 반복적으로 발생하는 결함을 식별할 수 있습니다. 언어 모델은 정비 기술자의 서술 기록에서 패턴을 추출하고, 컴퓨터 비전은 프로덕션 검사를 지원합니다. 상세한 자재 명세서와 소프트웨어 이력을 활용하면 시정 조치 대상을 결함의 영향을 받은 차량으로 좁힐 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E소프트웨어 정의 차량 개발\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 다양한 하드웨어와 소프트웨어 조합에서 생성된 테스트 결과, 로그, 결함 보고서를 분석할 수 있습니다. \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/agents/coding-agents/\"\u003E코딩 에이전트\u003C/a\u003E는 범위가 명확한 개발 작업을 지원하고, 이상 감지는 테스트 플릿 전반의 회귀 문제를 찾아냅니다. 결함이 특정 하드웨어 리비전, 연식 또는 소프트웨어 빌드에서만 나타날 수 있으므로 엄격한 구성 관리가 필요합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E개인화된 차량 내 경험\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E추천 시스템은 현재 운전자와 컨텍스트에 맞춰 내비게이션, 엔터테인먼트, 실내 온도, 충전 관련 제안을 개인화하며, 자연어 인터페이스는 차량 기능에 더 쉽게 액세스하도록 지원합니다. 개인정보 보호 제어를 통해 차량 수준 데이터와 개별 운전자 데이터를 구분해야 하며, 추천 시에는 운전자 주의 분산과 안전까지 고려해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E딜러, 서비스 및 부품 운영\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E수요 예측을 활용하면 딜러는 서비스 물량과 부품 수요를 미리 파악할 수 있으며, 에이전트는 일정 조율, 수리 권한 부여, 고객 안내를 지원합니다. 현재 재고, 정비 기술자 가용 인력, 차량 이력을 바탕으로 1회 수리 완료율, 예약 리드 타임, 부품 가용성 등의 지표를 측정할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E물류 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\n\u003Ch4\u003E경로 및 네트워크 최적화\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E경로 최적화 모델은 네트워크 전반에서 배송 시간대, 차량 용량, 트래픽, 연료비, 운전자 일정, 물류 거점의 제약 조건을 종합적으로 조정합니다. 상황 변화에 따라 계획을 업데이트할 수 있으며, 정시 배송률, 공차 주행 거리, 배출량, 배송지당 비용을 실질적인 성과 지표로 활용할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E웨어하우스 및 풀필먼트 최적화\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 인력 수요를 예측하고 스토리지 위치를 선정하며 피킹 경로를 최적화하고 재고 불일치를 감지할 수 있습니다. 자동화 수준이 높은 시설에서는 모델이 장비를 조율하거나 병목 현상을 찾아낼 수 있습니다. 웨어하우스 토폴로지, 서비스 요건, 주문 구성이 현장마다 다르므로 각 사이트의 로컬 운영 컨텍스트를 반영해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E플릿 유지 보수 및 활용\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E텔레매틱스, 검사 결과, 수리 이력을 활용하면 예측 유지 보수를 지원하고 트럭, 트레일러, 항공기, 선박, 자재 운반 장비 전반에서 유휴 상태이거나 비효율적으로 배치된 자산을 파악할 수 있습니다. 트랙터, 트레일러, 부품이 각각 독립적으로 이동하는 환경에서는 신뢰할 수 있는 자산 ID가 매우 중요합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E운송 위험 및 예외 관리\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E에이전트는 날씨, 지역별 상황, 통관 상태, 운송업체와의 커뮤니케이션을 모니터링해 위험에 처한 화물을 식별하고, 검토에 필요한 대체 경로와 재고 옵션, 고객 약속 정보를 취합할 수 있습니다. 경로 추천부터 배송 약속이나 운송업체 변경에 이르기까지 각 조치가 초래할 결과에 맞춰 승인 범위를 설정해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E문서 및 통관 자동화\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E문서 인텔리전스는 선하증권, 포장 명세서, 송장, 세관 신고서의 필드를 추출해 비교하고, 누락되거나 일치하지 않는 정보를 전문가에게 전달할 수 있습니다. 에이전트는 문서 패키지를 구성하고 완료 여부를 추적할 수도 있습니다. 통관 시간, 스토리지 비용, 수작업 개입 횟수를 통해 워크플로우의 개선 효과를 판단할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E수요 및 용량 예측\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E예측 모델은 운송 구간, 고객, 서비스 수준별 화물량을 추정해 운송업체의 장비 배치와 용량 협상을 지원합니다. 특정 운송 구간의 수요 증가가 다른 구간의 공급 부족으로 이어질 수 있으므로, 모델은 로컬 최적화에 그치지 않고 네트워크 전체의 계획 수립을 지원해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E건설 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\n\u003Ch4\u003E프로젝트 일정 및 지연 예측\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 프로젝트 계획, 일일 작업 기록, 조달 현황, 인력 데이터, 과거 성과를 결합해 주요 공정에 영향을 미칠 가능성이 높은 작업을 식별할 수 있습니다. 일정, 계약, 현장 시스템 전반에 일관된 프로젝트 계층 구조를 적용하면 일정 편차, 복구 시간, 마일스톤에 영향을 미치기 전에 식별된 리스크 등을 측정할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E비용 Forecasting 및 변경 주문 리스크\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E모델은 준공 시점의 비용을 예측하고 비정상적인 지출을 식별하며, 비용 초과나 분쟁으로 이어질 가능성이 높은 범위 변경을 포착할 수 있습니다. 문서 인텔리전스는 변경 요청을 계약 조건, 도면, 승인 내역, 관련 서신과 연결합니다. 버전 관리는 시스템이 현재 작업에 적용되는 최신 문구를 사용하도록 보장합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E현장 안전 모니터링\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E컴퓨터 비전은 보호 장비 미착용, 기계와의 위험한 근접, 제한 구역 진입을 감지할 수 있습니다. 예측 모델은 인시던트 기록, 날씨, 일정 압박, 인력 운영 패턴을 종합해 위험 증가 여부를 식별합니다. 보정 수준, 경고 심각도, 명확한 소유권에 따라 시스템의 대응 개선 효과가 달라집니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E공정 진척도 검증\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E카메라, 드론, 모바일 기기로 촬영한 이미지를 빌딩 정보 모델 및 프로젝트 일정과 비교해 설치 물량이나 공사 진척도를 추정할 수 있습니다. 일관된 촬영 프로토콜을 적용하면 모델이 완료된 작업과 현장에 배치만 된 자재 또는 일부만 설치된 구성 요소를 구분할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E장비 및 플릿 최적화\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E텔레매틱스는 크레인, 굴착기 등 여러 현장에 배치된 장비의 유지 보수, 활용도 분석, 할당을 지원합니다. 유휴 시간, 임차 비용, 예기치 않은 다운타임, 현장 간 운송 현황은 애플리케이션이 자산 활용도를 개선하고 있는지 보여주는 지표입니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E계약 및 문서 인텔리전스\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E생성형 AI는 계약서, 사양서, 정보 요청서, 제출 문서, 회의 기록을 검색해 프로젝트 관련 질문에 답하거나 상충하는 요구 사항을 식별할 수 있습니다. 시스템은 현재 승인된 버전을 검색하는 동시에, 감사와 분쟁 해결을 위해 이전 버전의 기록도 보존해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E입찰 및 리소스 계획\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 설계 문서, 위치, 과거 입찰 내역, 시장 상황을 활용해 비용과 인력 수요, 자재 요구량을 추정할 수 있습니다. 비용 코드, 사업 수행 방식, 지역별 가정이 서로 다르므로 과거 데이터를 신뢰할 수 있는 비교에 활용하려면 먼저 정규화해야 합니다.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"card_v2_ai-use-cases-built-on-machine-and-operational-data_0":{"id":"card-v2-c3e6e64581","additionalClasses":"seo-customer","configurationStatus":{"configured":true,"message":""},":type":"snowflake-site/components/card-v2","title":{"id":"title","type":"heading4","lines":["고객 사례: Siemens Energy"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"고객 사례 보기"},"image":{"id":"image","height":"234","src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--9d8b3fc8-6209-4a5e-a714-287c2c1b1f76/siemens-energy.png?preferwebp=true&quality=85","alt":"Siemens Energy Logo","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"416",":type":"snowflake-site/components/image"},"type":"content-card","text":{"id":"text","text":"\u003Cp\u003ESiemens Energy는 Snowflake와 Cortex AI를 활용해 종이 기반의 기술 정보를 전사 임직원이 검색하고 업무에 활용할 수 있는 데이터로 전환했습니다. Siemens Energy는 Snowflake의 AI 데이터 클라우드, Cortex AI, Streamlit 기반 인터페이스를 통해 80만 페이지가 넘는 자료를 AI 챗봇으로 검색할 수 있게 했습니다. 그 결과 팀은 Snowflake 내에서 데이터를 안전하게 보호하면서 설계 최적화, 비용 변경, 교육은 물론 영업 문서와 공장 절차 같은 향후 사용 사례에 필요한 정보를 손쉽게 찾을 수 있게 되었습니다.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"},"layoutStyle":"horizontal"},"title_ai-use-cases-built-on-documents-and-language":{"id":"title-v2-dc74edeaf0","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--ai-use-cases-built-on-documents-and-language","type":"heading2","lines":["문서와 언어를 기반으로 한 AI 사용 사례"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_ai-use-cases-built-on-documents-and-language_0":{"id":"text-ec42e2f246","text":"\u003Cp\u003E법률 서비스와 교육 분야에서는 계약서, 정책, 연구 자료, 교육 콘텐츠를 비롯한 비정형 데이터에 운영 지식의 상당 부분이 축적되어 있습니다. 이러한 환경의 AI 애플리케이션에는 스캔 문서, PDF, 표, 양식을 안정적으로 처리하는 구문 분석, 권한을 고려한 검색, 문서 버전 관리, 인용 기능이 필요합니다. 또한 출처에 근거한 결과와 모델 추론을 명확히 구분해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E법률 분야의 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\n\u003Ch4\u003E계약 분석 및 검토\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E문서 인텔리전스는 계약 당사자, 날짜, 의무, 갱신 조건, 책임 조항을 추출할 수 있습니다. 생성형 AI는 계약 문구를 승인된 플레이북과 비교해 차이점을 요약합니다. 시스템은 다양한 표현에 담긴 의미를 정확히 파악해야 합니다. 처리 시간, 검토의 일관성, 서명 전에 발견된 중대한 문제 등이 유용한 성과 지표가 됩니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E계약 포트폴리오 인텔리전스\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 기존 포트폴리오 전반에서 규제 변경, 가격 변동, 인수, 공급업체 차질의 영향을 받는 계약을 식별할 수 있습니다. 정확한 엔터티 확인, 변경 계약의 연계 관계, 시행일을 바탕으로 현재 적용되는 계약 상대방과 의무를 판단할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E법률 조사 및 판례 검색\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E생성형 AI는 판례, 법률, 규정, 내부 메모, 이전 업무 결과물을 검색하고 특정 질문과 관련된 법적 근거를 체계적으로 정리할 수 있습니다. 실무에 활용하려면 검증 가능한 인용을 제공하고, 효력을 잃은 자료를 식별하며, 구속력 있는 법적 근거와 참고 가치가 있는 법적 근거를 구분해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E소송 및 조사 지원\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 대규모 검토 자료에서 문서를 분류하고 엔터티를 식별하며, 시간순으로 사건을 재구성하고 개념적으로 연관된 커뮤니케이션을 찾아낼 수 있습니다. 법무팀은 재현성과 증거 보전 및 관리의 연속성을 확보하고, 검색 기준과 모델 버전, 검토 결정에 관한 기록을 보존해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E규제 변경 사항 관리\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E문서 인텔리전스는 새로운 규제 문구를 정책 및 통제 항목과 비교할 수 있으며, 에이전트는 초기 영향 평가서를 작성하고 후속 업무를 적절한 담당자에게 전달합니다. 관할권, 시행일, 예외 사항은 분석 결과와 함께 유지되어야 하며, 해석 과정에는 법무 검토가 반드시 포함되어야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E법률 사안 관리 및 법무 운영\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 접수된 요청을 분류하고 전문성과 가용 역량에 따라 업무를 배정하며, 사안별 비용을 예측하고 청구 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 일관된 사안 코드와 청구 데이터는 접수 처리 시간, 예산 편차, 외부 법률 자문 비용, 워크로드 가시성 등의 지표를 뒷받침합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E지식 관리 및 문서 초안 작성 지원\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E권한을 고려하는 어시스턴트는 승인된 템플릿, 조항, 지침, 이전 업무 결과물을 검색한 후 초안을 작성할 수 있습니다. 명확한 소유권과 수명 주기 관리를 통해 오래된 템플릿이나 더 이상 유효하지 않은 지침이 현재 업무에 사용되지 않도록 해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EAI가 생성한 법률 분석은 법률 자문, 소송 서류 제출 또는 기타 중요한 의사결정에 활용하기 전에 자격을 갖춘 전문가의 검토를 거쳐야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E교육 분야의 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\n\u003Ch4\u003E지능형 튜터링과 학습자 지원\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E지능형 튜터링 시스템은 교육과정 콘텐츠와 이전 학습 성과를 바탕으로 학습자의 진도에 맞춰 설명, 연습 문제, 피드백을 조정할 수 있습니다. 교육기관은 승인된 학습 목표에 맞게 시스템을 운영하고, 단순한 참여도가 아니라 학습 내용의 숙달도와 진척도를 평가해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E학생 성과 및 재학 유지 분석\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E예측 모델은 출석, 수업 활동, 평가 성과, 상담 이력을 종합해 지원이 필요한 학생을 식별할 수 있습니다. 실효성 있는 점수는 사전에 정의된 개입 조치와 연결되고, 이해하기 쉬운 기여 요인을 포함하며, 학생 집단별로 지속해서 모니터링되어야 합니다. 재학 유지율, 과정 이수율, 지원 안내에 대한 반응률 등을 실질적인 지표로 활용할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E자동 채점 및 피드백\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EAI는 객관식 과제를 채점하고 답변을 평가 기준표와 비교해 교사가 검토할 형성 평가 피드백을 작성할 수 있습니다. 서술형 과제에는 대표 사례와 평가 기준표의 정합성이 필요하며, 모호한 사례는 상위 검토 단계로 이관해야 합니다. 특히 결과가 최종 성적이나 진급에 영향을 미칠 때는 더욱 중요합니다. 교육기관은 성적 평가, 배치, 진급, 학생 지원처럼 중대한 영향을 미치는 의사결정에 교육자의 적절한 감독을 유지해야 합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E기관 지식 및 정책 지원\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E자연어 어시스턴트는 안내서, 정책, 프로그램 요건을 기반으로 질문에 답할 수 있습니다. 정답은 지역, 입학 연도, 프로그램 또는 직원 유형에 따라 달라질 수 있으므로 시스템에는 버전 관리, 대상별 액세스, 해당 정책에 대한 인용 정보가 필요합니다.\u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003E연구 행정 및 연구비 운영\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003E에이전트는 연구비 지원 기회를 분류하고 요건을 비교하며 규정 준수 문서를 취합하고 보고 기한을 추적할 수 있습니다. 동시에 문서 인텔리전스는 연구비 지원 문서에서 관련 조건을 추출합니다. 제안서 준비 시간, 기한 미준수 건수, 행정 워크로드를 실질적인 지표로 활용할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data":{"id":"title-v2-92cfb53870","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data","type":"heading2","lines":["행동 및 이벤트 데이터 기반 AI 사용 사례"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data_0":{"id":"text-3c68e2f466","text":"\u003Cp\u003E리테일, 광고, 미디어, 사이버 보안 조직은 고객, 오디언스, 시스템, 디바이스의 시간대별 활동을 기록한 대용량 데이터에 의존합니다. 이러한 애플리케이션에는 디바이스와 채널 전반의 아이덴티티 통합, 의사결정 시간 범위에 맞춘 이벤트 처리, 동의 및 목적 통제, 클릭이나 경고 또는 이상 징후와 조직이 실제로 중시하는 성과를 구분하는 피드백 루프가 필요합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E리테일 및 전자상거래 분야의 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\r\n\u003Ch4\u003E수요 예측\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E수요 예측 모델은 트랜잭션 이력, 가격, 프로모션, 계절성, 재고, 외부 신호를 결합해 제품, 지역, 채널별 수요를 추정합니다. 제품 및 지역 계층 구조에는 대체 관계, 상품 구성 변경, 신제품이 반영되어야 합니다. 가용성, 가격 인하, 폐기율, 재고 회전율 등을 실질적인 지표로 활용할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E상품 구성 및 재고 최적화\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E최적화 모델은 진열 공간, 공급업체, 마진, 용량 제약을 고려해 수요 예측을 재고 확보 및 할당 의사결정으로 전환합니다. 또한 한 제품이나 프로모션을 추가하면 다른 제품의 수요가 달라질 수 있으므로 상품 구성 전반의 상호작용도 반영해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E개인화 및 추천 엔진\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E추천 엔진은 탐색, 구매, 검색, 제품 데이터를 활용해 제품이나 콘텐츠의 순위를 정합니다. 고객 360은 전자상거래, 매장, 서비스, 마케팅 전반에서 일관된 고객 경험을 지원합니다. 예측 관심도뿐 아니라 가용성, 마진, 동의 여부, 머천다이징 우선순위, 고객 피로도도 결과에 반영해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E가격 및 프로모션 최적화\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 수요 반응, 프로모션에 따른 매출 잠식, 가격 인하 시점을 추정해 판매자가 매출, 마진, 재고 시나리오를 비교하도록 지원합니다. 경쟁사의 행동, 공급 제약, 고객 인식 변화로 과거 탄력성이 달라질 수 있으므로 추천 모델을 지속해서 재보정해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E리테일 미디어 최적화\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E리테일 미디어 네트워크는 퍼스트 파티 쇼핑 행동을 활용해 오디언스를 구축하고 성과를 예측하며 광고 노출과 매출을 연결할 수 있습니다. 또한 \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/fundamentals/what-is-a-data-clean-room/\"\u003E데이터 클린룸\u003C/a\u003E을 통해 원시 고객 기록을 노출하지 않고 브랜드와 협업할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 측정을 위해서는 노출, 전환, 증분에 관한 합의된 정의가 필요합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E매장 운영 및 무인 결제\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E리테일 애플리케이션은 컴퓨터 비전과 센서 융합을 활용해 무인 결제, 진열대 모니터링, 대기열 감지, 손실 방지를 지원할 수 있습니다. 수요 예측을 통해 인력 배치도 방문 트래픽과 주문 처리 수요에 맞출 수 있습니다. 매장 구조, 조명, 고객 행동에 맞춘 로컬 보정과 명확한 예외 처리가 필요합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E공급망 및 주문 처리 오케스트레이션\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 공급업체의 지연을 예측하고 주문 처리 거점을 선택하며 재고, 배송 약속일, 비용을 기준으로 배송 옵션을 추천할 수 있습니다. 최신 재고 정보가 매우 중요합니다. 오래된 데이터는 네트워크 내 다른 지점에서 분할 배송, 주문 취소, 배송 약속 미준수를 초래할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E제품 콘텐츠 및 상거래 자동화\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E생성형 AI는 공급업체 파일에서 속성을 추출하고 설명을 작성하며 콘텐츠를 번역하고 불완전한 카탈로그 기록을 식별할 수 있습니다. 멀티 모달 모델은 제품 이미지와 등록된 속성을 비교합니다. 사람의 검토는 규제 대상 문구, 브랜드 언어, 고가 제품에 집중해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-retail/\"\u003E리테일 AI 자세히 알아보기 >\u003C/a\u003E\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E광고 분야의 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\r\n\u003Ch4\u003E오디언스 생성 및 확장\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 행동 데이터, 구매 신호, 콘텐츠 상호작용, 캠페인 반응을 바탕으로 오디언스 세그먼트를 식별하고 유사 모델을 활용해 확장할 수 있습니다. 클릭, 적격 리드, 구매, 장기 고객 가치 가운데 무엇을 가치 판단의 기준으로 삼느냐에 따라 오디언스의 구성이 달라집니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E미디어 계획 및 예산 배분\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E예측 모델은 채널별 도달 범위와 전환, 한계 수익을 예측해 광고주가 추가 지출의 효과를 비교할 수 있도록 지원합니다. 채널 데이터마다 식별자와 기여도 산정 기간, 보고 방식이 다르므로 성과를 유의미하게 비교하려면 일관된 측정 체계를 먼저 마련해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E입찰 및 캠페인 최적화\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 예측 반응과 캠페인 목표에 따라 입찰가, 광고 게재 위치, 집행 속도를 조정할 수 있습니다. 지출 한도, 인벤토리 품질, 금지된 광고 게재 위치는 명확한 통제 항목으로 유지해야 합니다. 단순히 저렴한 노출 수를 보는 것보다 증분 전환과 이익이 더 효과적인 측정 기준이 됩니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E크리에이티브 인텔리전스와 생성\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E멀티 모달 AI는 크리에이티브 속성을 분류하고 성과와 연계해 오디언스나 형식별 변형 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 브랜드, 법률, 권리 관련 통제는 여전히 필요합니다. 또한 실험에서는 다른 캠페인 변경 요소와 분리해 크리에이티브 자체의 효과를 검증해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E측정 및 기여도\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 단절된 고객 여정 전반에서 캠페인의 기여도를 추정할 수 있습니다. 데이터 클린룸을 활용하면 광고주, 퍼블리셔, 리테일 기업이 거버넌스가 적용된 환경에서 노출 데이터와 성과 데이터를 비교할 수 있습니다. 홀드아웃과 증분 테스트, 명확하게 제시된 가정은 경영진이 정밀도를 과장하지 않고 기여도를 해석하는 데 도움이 됩니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E광고 사기 및 인벤토리 품질\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E이상 감지는 무효 트래픽, 봇 활동, 도메인 스푸핑, 의심스러운 전환 패턴을 식별하며, 그래프 분석은 서로 연관된 사이트와 디바이스, 계정을 찾아냅니다. 탐지 방식에 대응해 사기 행태도 계속 달라지므로 최신 이벤트 데이터와 분석가 피드백이 필요합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E개인정보 보호를 고려한 협업\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E데이터 클린룸을 활용하면 원시 고객 기록의 직접적인 노출을 제한하면서 조직 간 데이터를 매칭하고 분석할 수 있습니다. 분석에 앞서 아이덴티티 규칙과 집계 임계값, 허용된 사용 범위를 정의해야 합니다. 기술 환경은 설정된 규칙의 적용을 지원할 수 있지만, 허용 범위를 정의하고 관리할 책임은 각 조직에 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-advertising/\"\u003E광고 분야의 AI 자세히 알아보기 >\u003C/a\u003E\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E미디어 및 엔터테인먼트 분야의 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\r\n\u003Ch4\u003E콘텐츠 추천 및 탐색\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E추천 엔진은 오디언스 행동과 세션 컨텍스트, 카탈로그 메타데이터를 활용해 프로그램, 기사, 음악, 게임의 순위를 결정합니다. 장르, 출연진, 주제, 권리, 형식에 관한 정확한 정보는 즉각적인 관련성과 새로운 콘텐츠 탐색, 다양성, 장기적인 참여 사이의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E오디언스 분석 및 이탈 예측\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E예측 모델은 구독 취소, 업그레이드, 이용 감소와 관련된 참여 패턴을 식별해 미디어 기업이 유지 혜택이나 콘텐츠 추천을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다. 모든 이탈 위험 구독자를 유지할 수 있다고 가정해서는 안 됩니다. 실제 개입 조치가 행동 변화를 이끌어 내는지 테스트해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E콘텐츠 수요 및 제작 발주\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 오디언스 동향, 카탈로그 성과, 검색 행동, 시장 신호를 분석해 콘텐츠 구매와 편성, 제작 발주에 필요한 인사이트를 제공합니다. 과거 성과 데이터는 익숙한 콘셉트에 유리하게 작용할 수 있습니다. 따라서 결과는 포트폴리오 분석을 지원하되 편집 및 전략적 판단을 대체해서는 안 됩니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E광고 수익 및 인벤토리 최적화\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E모델은 가용 인벤토리와 오디언스 구성, 수요를 예측한 뒤 직접 판매 약정, 프로그래매틱 수요, 내부 프로모션 간에 광고 노출을 배분하도록 지원합니다. 권리, 노출 빈도, 캠페인 제약 조건은 항상 최신 상태로 유지해야 합니다. 노출당 수익, 광고 게재율, 약정 대비 이행률은 유용한 측정 지표가 됩니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E콘텐츠 메타데이터와 지능형 아카이브\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E멀티 모달 AI는 동영상과 오디오, 이미지를 전사하고 분류해 태그를 지정함으로써 주제, 인물, 장면, 발화 문구별로 아카이브를 검색할 수 있게 합니다. 검색 편의성이 높아져도 무단 사용으로 이어지지 않도록 각 자산에는 권리 정보가 계속 연결되어 있어야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E현지화 및 접근성\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 전사, 번역, 자막 제작, 더빙, 화면 해설을 지원하며, 전문가는 문화적 맥락에 맞춘 조정과 타이밍, 품질 관리에 집중할 수 있습니다. 평가 시에는 언어, 방언, 장르, 배경 음향, 접근성, 이용자 경험을 종합적으로 고려해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E프로덕션 및 포스트 프로덕션 워크플로우\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 촬영 영상을 정리하고 녹취록을 검색하며 연속성 문제를 식별해 가편집본이나 시각 효과 자산을 생성할 수 있습니다. 에이전트는 검토 상태와 버전을 조율합니다. 미공개 콘텐츠에는 엄격한 액세스 및 권리 통제가 필요합니다. 초기에는 로깅과 검색, 조율 속도를 높이는 것만으로도 빠르게 가치를 창출할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E권리, 로열티 및 콘텐츠 보호\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 콘텐츠 사용을 소유권 기록과 연결하고 무단 배포를 식별하며 로열티 보고의 이상 징후를 감지할 수 있습니다. 권리는 지역과 플랫폼, 기간에 따라 달라집니다. 따라서 시스템이 지급이나 권리 집행 결정을 지원하려면 자산과 계약, 소유자 간의 관계를 정확히 정립해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"card_v2_ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data_0":{"id":"card-v2-be9709498d","additionalClasses":"seo-customer","configurationStatus":{"configured":true,"message":""},":type":"snowflake-site/components/card-v2","title":{"id":"title","type":"heading4","lines":["고객 사례: Luminate"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"전체 활용 사례 읽기"},"image":{"id":"image","height":"234","src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--91a067a6-5d47-4e6d-9fdc-9bace95c71f0/luminate%25403x.png?preferwebp=true&quality=85","alt":"Luminate logo","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"416",":type":"snowflake-site/components/image"},"type":"content-card","text":{"id":"text","text":"\u003Cp\u003ELuminate는 Snowflake를 엔터테인먼트 데이터 플랫폼의 핵심으로 활용해 음악, 영화, TV 전반에서 매일 생성되는 3.5TB 이상의 데이터를 통합합니다. 이를 기반으로 Billboard 음악 차트와 Variety의 스트리밍 오리지널 순위 같은 제품을 운영합니다. Luminate는 Snowflake의 확장 가능한 데이터 레이크 아키텍처, Secure Data Sharing, Snowpark, Snowpark ML을 활용해 일일 데이터 처리량을 334% 늘렸습니다. 한 달이 걸리던 시장 보고서를 하룻밤 만에 생성하고, 음반사와 스튜디오, 방송사, 파트너를 위한 더욱 풍부한 산업 간 인사이트도 구축할 수 있게 됐습니다.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"},"layoutStyle":"horizontal"},"text_ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data_1":{"id":"text-5a74b109cd","text":"\u003Ch3\u003E스포츠 분석 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\r\n\u003Ch4\u003E선수 성과 및 워크로드 관리\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E머신러닝 모델은 전문 의료진의 지침과 코치의 판단을 바탕으로 훈련 강도, 선수 교체, 경기 복귀에 관한 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 데이터는 해당 선수, 세션, 경기 맥락과 정확히 연결되어야 합니다. 성과 지표는 포지션, 상대 팀, 경기 상황에 따라 크게 달라질 수 있으므로 단일 종합 점수만으로 비교해서는 안 됩니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E경기 전략 및 상대 팀 분석\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 플레이별 기록, 트래킹 데이터, 영상을 분석해 전술 패턴과 매치업 성향, 상대 팀의 행동 변화를 파악할 수 있습니다. 코치와 분석가는 이러한 결과를 활용해 경기 계획을 수립하고 라인업을 평가하며 특정 조건에서 전략이 어떤 성과를 내는지 파악할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E스카우팅 및 인재 평가\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E팀은 AI를 활용해 리그, 경기 수준, 플레이 스타일이 서로 다른 선수들의 성과를 비교할 수 있습니다. 컴퓨터 비전과 이벤트 데이터는 기존 통계에서 드러나지 않는 움직임, 의사 결정, 역할별 특성을 파악하는 데 도움이 됩니다. 신뢰할 수 있는 평가를 위해서는 환경 간 정규화가 필요합니다. 정규화하지 않으면 경기 수준, 팀 내 역할, 출전 시간, 데이터 가용성의 차이로 인해 실제보다 선수들이 더 유사해 보일 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E팬 참여 및 개인화\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E고객 360은 티켓팅, 디지털 참여, 상품 구매, 경기장 활동, 콘텐츠 소비를 연결해 팬에게 더욱 관련성 높은 경험을 제공할 수 있습니다. 추천 시스템은 팬과 팀 또는 이벤트의 관계에 맞춰 콘텐츠, 혜택, 커뮤니케이션을 개인화할 수 있습니다. 이러한 정보는 팬의 동의와 선호 채널을 반영해 활용해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E티켓팅 및 관중 수 예측\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EForecasting 모델은 일정, 상대 팀, 시간대, 가격, 과거 관중 수를 바탕으로 이벤트, 섹션, 영업 채널별 수요를 예측할 수 있습니다. 이 정보는 티켓 재고 배분, 인력 배치, 프로모션 계획 수립을 지원합니다. 외부 행사와 날씨, 일정 변경도 수요에 빠르게 영향을 줄 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E경기장 및 이벤트 운영\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 경기장 전반의 입장객 수, 식음료 판매 수요, 필요 인력, 관중 이동을 예측할 수 있습니다. 컴퓨터 비전과 센서 데이터는 이벤트 진행 중 혼잡이나 운영 문제를 파악하는 데도 도움이 됩니다. 경기장 구조와 이벤트 특성이 서로 다르므로 모델에는 현장별 맥락과 명확히 정의된 에스컬레이션 절차가 필요합니다. 대기 시간, 인력 배치 편차, 재고 낭비, 인시던트 대응은 실질적인 성과 지표가 됩니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E콘텐츠 프로덕션 및 미디어 운영\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E생성형 AI와 멀티 모달 AI는 주요 장면에 태그를 지정하고, 영상 아카이브를 검색하며, 클립을 제작하고, 현지화 또는 개인화된 콘텐츠를 만드는 데 활용할 수 있습니다. 프로덕션 속도를 높이는 과정에서 무단 사용이 발생하지 않도록 각 자산에 권리 정보, 스폰서십 의무, 배포 가능 기간을 연결해 두어야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E사이버 보안 AI 사용 사례\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI 기반 보안 도구는 위협 감지와 취약성 분석부터 경고 우선순위 지정, 인시던트 대응 지원에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 이러한 도구는 오탐과 미탐을 일으킬 수 있으므로 명확히 정의된 권한, 검증 절차, 인적 검토 요건에 따라 운영해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E위협 및 이상 감지\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E머신러닝은 아이덴티티, 엔드포인트, 네트워크, 애플리케이션, 클라우드 이벤트 전반에서 알려진 시그니처와 일치하지 않는 조합을 포함한 비정상 활동을 식별할 수 있습니다. 정상적인 행동도 계속 변화하므로 모델을 지속적으로 재조정하고 감지 범위, 오탐률, 분류 소요 시간을 기준으로 성과를 측정해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E아이덴티티 및 액세스 위험\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 비현실적인 이동 패턴, 비정상적인 권한 사용, 이례적인 서비스 계정 활동, 사용자 역할과 맞지 않는 액세스 패턴을 식별할 수 있습니다. 그래프 분석은 민감한 시스템으로 이어지는 경로를 파악하는 데 도움이 됩니다. 재직 상태, 자격, 디바이스, 인증 이력을 활용하면 합법적이지만 드문 활동과 오용을 구분할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E경고 분류 및 조사\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E보안 에이전트는 로그, 위협 인텔리전스, 과거 사례에서 증거를 수집하고 이벤트 시퀀스를 요약해 조사 단계를 제안할 수 있습니다. 도구 권한은 작업의 결과와 위험 수준을 반영해야 합니다. 증거 검색, 계정 비활성화, 호스트 격리에는 각각 다른 승인 임계값을 적용해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E피싱 및 소셜 엔지니어링 감지\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E언어 모델과 멀티 모달 모델은 이메일 콘텐츠, 발신자 행동, 링크, 첨부 파일, 사칭 신호를 평가하고, 동일한 인프라를 공유하면서 문구만 달리하는 캠페인을 식별할 수 있습니다. 공격자가 수법을 바꾸더라도 확인된 인시던트의 피드백을 활용하면 감지 성능을 높일 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E취약성 우선순위 지정\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 심각도, 익스플로잇 활동, 자산 노출 수준, 비즈니스 중요도, 기존 통제를 종합해 해결 작업의 우선순위를 정할 수 있습니다. 정확한 자산 인벤토리와 소유권 정보는 필수입니다. 구성 요소의 배포 여부와 담당자를 알 수 없다면 발견된 문제를 해결할 수 없기 때문입니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E데이터 손실 및 내부자 위험 감지\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E행동 모델은 비정상적인 다운로드, 공유 활동, 리포지토리 액세스, 민감 정보 이동을 식별할 수 있으며, 분류와 계보를 통해 관련 데이터의 유형을 파악할 수 있습니다. 이상 징후만으로 악의적 의도를 판단해서는 안 됩니다. 개인정보 보호 통제, 조사 절차, 비즈니스 맥락을 함께 고려해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E악성 소프트웨어 및 위협 인텔리전스 분석\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003EAI는 악성 소프트웨어를 분류하고 지표를 추출하며, 기술 보고서를 요약하고 공격 캠페인을 인프라 또는 전술과 연계할 수 있습니다. 위협 인텔리전스는 불완전하거나 모순되거나 기만적일 수 있으므로, 결과에 출처와 기여도, 신뢰도, 시의성을 명확히 유지해야 합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E보안 태세 및 통제 검증\u003C/h4\u003E\r\n\u003Cp\u003E에이전트는 구성 관련 증거를 수집해 정책과 비교하고, 클라우드 및 서비스형 소프트웨어 환경 전반의 통제 격차를 파악할 수 있습니다. 이어 개선 지침이나 검토 가능한 변경 요청을 작성합니다. 발견 사항을 담당자, 구성, 만료일이 명시된 정책 예외와 연결할 때 활용도가 가장 높아집니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/artificial-intelligence/industries/ai-in-cybersecurity/\"\u003E사이버 보안 분야의 AI 자세히 알아보기\u003C/a\u003E\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_why-industry-ai-runs-on-snowflake":{"id":"title-v2-df425e1965","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--why-industry-ai-runs-on-snowflake","type":"heading2","lines":["산업 AI가 Snowflake에서 실행되어야 하는 이유"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_why-industry-ai-runs-on-snowflake_0":{"id":"text-8bbbfccc57","text":"\u003Cp\u003E이 디렉터리의 애플리케이션은 서로 다른 데이터, 모델, 운영 프로세스를 활용하지만 핵심 구현 요건은 공통적입니다. 최신 엔터프라이즈 데이터에 대한 거버넌스 기반 액세스, 데이터를 정확히 해석하기 위한 충분한 컨텍스트, 분석 결과를 실행으로 옮기는 통제된 경로가 필요합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ESnowflake는 보안 및 거버넌스 통제를 지원하는 환경에서 정형, 반정형, 비정형 데이터와 AI 기능을 통합합니다. \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/product/features/cortex/\"\u003ECortex AI\u003C/a\u003E는 엔터프라이즈 데이터를 활용하는 에이전트 구축, 지원되는 문서 및 멀티 모달 콘텐츠 분석, 거버넌스가 적용된 정보에 대한 자연어 액세스 기능을 제공합니다. Snowflake ML은 피처 엔지니어링, 모델 개발, 배포, 모니터링 등 예측형 머신러닝 워크플로우의 각 단계를 지원합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E조직은 \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/product/features/horizon/\"\u003EHorizon Catalog\u003C/a\u003E와 관련 Snowflake 기능을 통해 지원되는 워크플로우에 역할 기반 액세스, 마스킹 정책, 데이터 계보, 데이터 품질 모니터링 등의 통제를 적용할 수 있습니다. 시맨틱 모델과 컨텍스트 메타데이터를 활용하면 AI 시스템이 개별 테이블이나 문서에만 의존하지 않고 비즈니스 정의와 관계를 더욱 일관되게 이해할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ESecure Data Sharing과 Snowflake Data Clean Room은 민감 데이터의 별도 사본을 주고받을 필요를 줄이면서 거버넌스 기반 협업을 지원합니다.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E거버넌스가 적용된 데이터, 시맨틱 컨텍스트, AI 인프라를 갖추면 공통 기능을 산업별 Applications에 재사용하면서 각 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니다.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["text_intro_0","title_what-shapes-ai-outcomes-across-industries","text_what-shapes-ai-outcomes-across-industries_0","title_ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data","text_ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data_0","card_v2_ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data_0","text_ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data_1","title_ai-use-cases-built-on-machine-and-operational-data","text_ai-use-cases-built-on-machine-and-operational-data_0","card_v2_ai-use-cases-built-on-machine-and-operational-data_0","title_ai-use-cases-built-on-documents-and-language","text_ai-use-cases-built-on-documents-and-language_0","title_ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data","text_ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data_0","card_v2_ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data_0","text_ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data_1","title_why-industry-ai-runs-on-snowflake","text_why-industry-ai-runs-on-snowflake_0"]},"flexible_column_content_container_2":{"additionalClasses":"hub-sidebar","layout":"SIMPLE","id":"hub-body-aside",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"container":{"additionalClasses":"sticky-sidebar","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text_943981956_copy_":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-0e05df6f89",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-medium",":items":{"text_943981956_copy_":{"id":"text-fcfec43d98","additionalClasses":"eyebrow-text","text":"\u003Cp\u003E이 가이드의 주요 내용\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular"},"text_copy":{"id":"text-3f93e39a25","additionalClasses":"page-toc","text":"\u003Cul\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"what-shapes-ai-outcomes-across-industries\"\u003E산업별 AI 성과를 좌우하는 요소\u003C/li\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"ai-use-cases-built-on-sensitive-regulated-data\"\u003E민감한 규제 데이터에 기반한 AI 사용 사례\u003C/li\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"ai-use-cases-built-on-machine-and-operational-data\"\u003E기계 및 운영 데이터를 기반으로 한 AI 사용 사례\u003C/li\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"ai-use-cases-built-on-documents-and-language\"\u003E문서와 언어를 기반으로 한 AI 사용 사례\u003C/li\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"ai-use-cases-built-on-behavioral-and-event-data\"\u003E행동 및 이벤트 데이터 기반 AI 사용 사례\u003C/li\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"why-industry-ai-runs-on-snowflake\"\u003E산업 AI가 Snowflake에서 실행되어야 하는 이유\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small text-color-text-05"}},":itemsOrder":["text_943981956_copy_","text_copy"]}},":itemsOrder":["container"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false},"flexible_column_cont_1467213961":{"id":"flexible-column-container-2fa68aaabd","propertiesId":"hub-explore-resources-header","type":"1-column","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"large","bottomPadding":"none","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-df5c8e1e32",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-e60dcd5db4","additionalClasses":"hub-explore-resources-header__headline","type":"heading2","lines":["AI 리소스 살펴보기"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"left-alignment"}},":itemsOrder":["title_v2"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,"appliedCssClassNames":"snowflake-flexible-column-container-gray-10-bg"},"flexible_column_cont_912630531":{"id":"flexible-column-container-07fd659a58","propertiesId":"hub-explore-resources-grid","type":"1-column","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"small","bottomPadding":"large","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"hub-explore-resources-grid-inner",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"resource_chip_0":{"id":"content-chip-af3a2658c7","tagText":"보고서","tagColor":"#C6EDF1","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/en/lp/radical-roi-generative-ai/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"더 보기"},"headline":{"id":"title-v2-b15b611719","type":"heading5","lines":["2026 생성형 AI와 에이전트의 ROI"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip","appliedCssClassNames":"snowflake-content-chip-white-bg"},"resource_chip_1":{"id":"content-chip-a5e90aaa85","tagText":"블로그","tagColor":"#29B5E8","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/en/blog/enterprise-ai-agents-agentic-ai/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"더 보기"},"headline":{"id":"title","type":"heading5","lines":["기술 혁명: 에이전틱 AI 시대 준비"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip","appliedCssClassNames":"snowflake-content-chip-white-bg"},"resource_chip_2":{"id":"content-chip-744c0f7a35","tagText":"블로그","tagColor":"#29B5E8","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/en/blog/ai-agents-healthcare-efficiency/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"더 보기"},"headline":{"id":"title","type":"heading5","lines":["현대 헬스케어 조직이 AI 에이전트로 워크플로우 효율성을 높이고 환자 치료에 필수적인 인사이트를 확보하는 방법"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip","appliedCssClassNames":"snowflake-content-chip-white-bg"},"resource_chip_3":{"id":"content-chip-7edb5d460e","tagText":"보고서","tagColor":"#C6EDF1","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/en/future-ai-interoperability-healthcare/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"더 보기"},"headline":{"id":"title-v2-6564274c18","type":"heading5","lines":["헬스케어 분야의 AI와 상호운용성의 미래"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip","appliedCssClassNames":"snowflake-content-chip-white-bg"}},":itemsOrder":["resource_chip_0","resource_chip_1","resource_chip_2","resource_chip_3"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,"appliedCssClassNames":"snowflake-flexible-column-container-gray-10-bg"},"flexible_column_cont_1158003461":{"id":"flexible-column-container-6c09f854b5","propertiesId":"hub-explore-topics-header","type":"1-column","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"large","bottomPadding":"none","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-7a451c3447",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":items":{"title_v2_copy_copy":{"id":"title-v2-978adbc666","additionalClasses":"hub-explore-topics-header__headline","type":"heading2","lines":["AI 주제 탐색"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"left-alignment"},"text_copy_copy":{"id":"text-cb0730875a","additionalClasses":"hub-explore-topics-header__subheadline","text":"\u003Cp\u003E인공지능의 모든 영역을 깊이 있게 살펴보세요\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2_copy_copy","text_copy_copy"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,"appliedCssClassNames":"snowflake-flexible-column-container-white-bg"},"flexible_column_cont_1377146023":{"id":"flexible-column-container-75f0aedc25","propertiesId":"hub-explore-topics-grid","type":"3-column-even","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"small","bottomPadding":"large","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-735c2a4440",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"topic_card_0":{"id":"card-v2-ca5a4915b3","configurationStatus":{"configured":true,"message":""},":type":"snowflake-site/components/card-v2","title":{"id":"title","type":"heading4","lines":["비즈니스에서의 AI"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/business/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"자세히 알아보기"},"type":"content-card","text":{"id":"text","text":"\u003Cp\u003EAI를 활용해 데이터를 분석하고 정보를 해석하며 콘텐츠를 생성하고 비즈니스 워크플로우 전반에서 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"},"layoutStyle":"vertical"}},":itemsOrder":["topic_card_0"]},"flexible_column_content_container_2":{"layout":"SIMPLE","id":"container-750661ea26",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"topic_card_1":{"id":"card-v2-74b4ff78db","configurationStatus":{"configured":true,"message":""},":type":"snowflake-site/components/card-v2","title":{"id":"title","type":"heading4","lines":["사이버 보안 분야의 AI"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"자세히 알아보기"},"type":"content-card","text":{"id":"text","text":"\u003Cp\u003EML, NLP, 행동 분석 및 관련 기술을 활용해 의심스러운 활동을 탐지하고, 위험의 우선순위를 정하며, 보안 운영의 일부를 자동화하는 방법을 알아보세요.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"},"layoutStyle":"vertical"}},":itemsOrder":["topic_card_1"]},"flexible_column_content_container_3":{"layout":"SIMPLE","id":"container-7ba9f0a492",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"topic_card_2":{"id":"card-v2-056523ae62","configurationStatus":{"configured":true,"message":""},":type":"snowflake-site/components/card-v2","title":{"id":"title","type":"heading4","lines":["리테일 분야의 AI"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/industries/ai-in-retail/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"자세히 알아보기"},"type":"content-card","text":{"id":"text","text":"\u003Cp\u003EAI 기반 개인화, 수요 예측, 공급망 최적화를 리테일 및 전자상거래에 활용하는 방법을 알아보세요.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"},"layoutStyle":"vertical"}},":itemsOrder":["topic_card_2"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,"appliedCssClassNames":"snowflake-flexible-column-container-white-bg"}},":itemsOrder":["flexible_column_cont","flexible_column_cont_939100716","flexible_column_cont_1398138236","flexible_column_cont_663228916","flexible_column_cont_1467213961","flexible_column_cont_912630531","flexible_column_cont_1158003461","flexible_column_cont_1377146023"],":type":"wcm/foundation/components/responsivegrid"},"modal_container":{"layout":"SIMPLE","id":"container-b269371cc3",":type":"snowflake-site/components/modal/modal-container",":items":{},":itemsOrder":[]},"markup_editor_928258845":{"id":"markup-editor-7675d46f59","title":" ","cssContent":".snowflake-flexible-column-container-gray-10-bg\u003E.snowflake-flexible-column-container{background-color:var(--ui-background-05) !important}.text-size-regular:has(.seo-hub-hero__related-topic-label){display:flex;align-items:center}.hub-hero__headline span{text-transform:none !important}.hub-hero__subheadline p{max-width:70ch;margin-top:8px}.hub-hero__authors \u003E .container \u003E .cmp-container \u003E .aem-container{display:flex;flex-direction:row}.hub-hero__authors \u003E .container \u003E .cmp-container \u003E .aem-container \u003E div{width:auto !important;margin:24px 48px 0 0 !important}.hub-hero__authors .heading-5-v2{gap:var(--spacing-00)}.hub-hero__authors .snowflake-content-chip-button{display:none !important}.hub-hero__authors .snowflake-person-chip-content .body-2,.hub-hero__authors .snowflake-content-chip-content .snowflake-title-v2-line{font-size:16px !important;line-height:20px !important;font-family:\"Lato\",sans-serif !important;color:#000 !important;font-weight:600 !important}.hub-hero__authors .snowflake-person-chip-content .body-3,.hub-hero__authors .snowflake-content-chip-content .snowflake-title-v2-line:not(:first-child){font-weight:400 !important;color:var(--text-05) !important;font-size:16px !important}.hub-hero__authors .snowflake-image-container img{aspect-ratio:1 !important;border-radius:100%;overflow:hidden}.hub-hero__authors .snowflake-person-chip-avatar{width:56px;height:56px}.hub-hero__authors .snowflake-content-chip{align-items:center;display:inline-flex}.hub-hero__authors .snowflake-content-chip-image{max-width:56px;line-height:0;margin-right:var(--spacing-03)}.hub-hero__authors .snowflake-person-chip-inner-horizontal{gap:var(--spacing-03)}@media screen and (min-width:1367px){.hub-hero__headline .heading-1-v2{font-size:48px;line-height:44px}}#hub-explore-resources-grid-inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;flex-direction:row;flex-wrap:wrap;gap:24px}#hub-explore-resources-grid-inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::before,#hub-explore-resources-grid-inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::after{display:none}#hub-explore-resources-grid-inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(25% - 18px)}.text-color-text-05 .snowflake-text h2,.text-color-text-05.cq-Editable-dom h2,.text-color-text-05 .snowflake-text h3,.text-color-text-05.cq-Editable-dom h3,.text-color-text-05 .snowflake-text h4,.text-color-text-05.cq-Editable-dom h4,.text-color-text-05 .snowflake-text h5,.text-color-text-05.cq-Editable-dom h5,.text-color-text-05 .snowflake-text h6,.text-color-text-05.cq-Editable-dom h6{color:#000 !important}",":type":"snowflake-site/components/markup-editor","isGSAPEnabled":false},"markup_editor_597730182":{"id":"markup-editor-07a5e3cbe3","title":" ","cssContent":".sf-copy-markdown [data-copy-md]{display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;padding:8px 16px;font-family:'Texta',sans-serif;text-transform:uppercase;font-weight:800 !important;font-size:14px;font-weight:500;color:#11567f;background:#f0faff;border:1px solid #b8e6f9;border-radius:24px;cursor:pointer;transition:background .2s ease,border-color .2s ease,color .2s ease}.sf-copy-markdown [data-copy-md]:hover{background:#ddf3fc;border-color:#29b5e8}.sf-copy-markdown [data-copy-md][data-copied=\"1\"]{color:#0f7b3e;background:#ecfdf5;border-color:#6ee7a0;pointer-events:none}.sf-copy-markdown [data-copy-md] svg{flex-shrink:0}.longform-conten .snowflake-content-chip-white-bg .snowflake-content-chip{box-shadow:0 0 24px 4px rgba(0,0,0,.02),0 4px 8px 0 rgba(0,0,0,.04);flex-direction:row-reverse;align-items:center}.longform-conten .snowflake-content-chip-button{display:none}.longform-conten .snowflake-content-chip-image__inner{aspect-ratio:5 / 3;display:flex;justify-content:center;align-items:center;background-color:var(--ui-01);border-radius:4px}.longform-conten .snowflake-content-chip-image{margin-right:0;margin-left:48px}.longform-conten .snowflake-content-chip-image img{width:50%;border-radius:0 !important;object-fit:contain}.longform-content .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line:not(:first-child){font-size:14px !important;font-weight:400 !important;color:rgba(0,0,0,.6) !important;margin-top:8px !important}.page-toc ul li:first-child{padding-top:0 !important}.page-toc ul li:last-child{padding-bottom:0 !important}.seo-hub__top-bar \u003E .container \u003E .cmp-container \u003E .aem-container \u003E div:first-child{flex-grow:1}.sf-copy-markdown{margin-top:40px !important}.page-toc ul{margin-top:16px !important}.seo-hub__top-bar \u003E .container \u003E .cmp-container \u003E .aem-container{display:flex;justify-content:space-between}.sf-copy-markdown{}.callout.snowflake-text p:not(:first-child){margin-top:var(--spacing-01)}.callout \u003E span \u003E p:first-child \u003E strong,.callout \u003E span \u003E p:first-child \u003E b{text-transform:uppercase;font-family:'Texta',sans-serif;font-size:16px !important;color:var(--ui-01) !important}.seo-hub-hero__subheadline p{max-width:50ch}.tag-group ul{list-style-type:none;padding:0;margin:0;display:flex;flex-direction:row;row-gap:12px;column-gap:8px;align-items:center;flex-wrap:wrap}.tag-group ul li:first-child{flex-shrink:0}.tag-group ul li a{display:inline-block;padding:2px 12px;border-radius:48px;background-color:#ededed;color:#666;font-size:14px !important}@media screen and (min-width:1367px){.seo-hub-hero__headline span.snowflake-title-v2-line{font-size:56px !important}}.callout.snowflake-text p:not(:first-child){margin-top:var(--spacing-01)}.callout \u003E span \u003E p:first-child \u003E b{text-transform:uppercase;font-family:'Texta',sans-serif;font-size:16px !important;color:var(--ui-01) !important}.seo-hub-hero__subheadline p{max-width:80ch}#hero:has(.snowflake-youtube-lite) .seo-hub-hero__subheadline p{max-width:50ch}.tag-group ul{list-style-type:none;padding:0;margin:0;display:flex;flex-direction:row;row-gap:12px;column-gap:8px;align-items:center;flex-wrap:wrap}.tag-group ul li:first-child{width:100%;flex-shrink:0}.tag-group ul li a{display:inline-block;padding:2px 12px;border-radius:48px;background-color:#ededed;color:#666;font-size:14px !important}@media screen and (min-width:1367px){.seo-hub-hero__headline span.snowflake-title-v2-line{font-size:56px !important}}",":type":"snowflake-site/components/markup-editor","isGSAPEnabled":false},"markup_editor":{"id":"markup-editor-50b64652ce","title":" ","cssContent":"div.snowflake-breadcrumb a.snowflake-breadcrumb-item,.snowflake-breadcrumb div.snowflake-breadcrumb-item{text-transform:none;font-weight:500}.snowflake-breadcrumb svg{display:none !important}.snowflake-breadcrumb a:has(svg)::after{content:'/';margin:0 12px;color:#666}.hub-sidebar{padding:0 40px}.sticky-sidebar{max-width:340px;margin-left:auto}.page-toc ul{list-style-type:none;padding:0}.page-toc li{padding:8px 16px;border-left:4px solid var(--ui-01);cursor:pointer;transition:300ms ease all}.page-toc li:hover{color:var(--ui-01);border-color:#7fd3f1;transition:300ms ease all}.callout,.customer-card{background-color:#eef9fd;border-left:4px solid var(--ui-01);padding:24px 24px 24px 32px;border-radius:4px}.logo-container{max-width:180px}.longform-content li{margin-top:1rem !important}div.longform-content p{max-width:80ch}.bolder .snowflake-title-v2-line{font-weight:900 !important}.border-top\u003Ediv{border-top:1px solid #ccc;padding-top:48px}.related-topics ul{list-style-type:none;padding:0;margin:0;display:flex;gap:8px;flex-wrap:wrap}.related-topics li{display:inline-block;border:1px solid #ccc;padding:4px 12px;border-radius:24px}div.longform-content .snowflake-text h2,div.longform-content .snowflake-text .heading-2-v2,div.longform-content .snowflake-text h3,div.longform-content .snowflake-text .heading-3-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-3-v2,div.longform-content .snowflake-text h4,div.longform-content .snowflake-text .heading-4-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-4-v2,div.longform-content .snowflake-text h5,div.longform-content .snowflake-text .heading-5-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-5-v2,div.longform-content .snowflake-text h6,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-6-v2,div.longform-content .snowflake-text .heading-6-v2{text-transform:none !important}div.longform-content .snowflake-text h2,div.longform-content .snowflake-text .heading-2-v2,div.longform-content .snowflake-text h3,div.longform-content .snowflake-text .heading-3-v2,div.longform-content .snowflake-text h4,div.longform-content .snowflake-text .heading-4-v2,div.longform-content .snowflake-text h5,div.longform-content .snowflake-text .heading-5-v2,div.longform-content .snowflake-text h6,div.longform-content .snowflake-text .heading-6-v2{margin-top:1.5rem !important;line-height:1.1 !important}div.longform-content .snowflake-text h3,div.longform-content .snowflake-text .heading-3-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-3-v2,div.longform-content .snowflake-text h4,div.longform-content .snowflake-text .heading-4-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-4-v2,div.longform-content .snowflake-text h5,div.longform-content .snowflake-text .heading-5-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-5-v2,div.longform-content .snowflake-text h6,div.longform-content .snowflake-text .heading-6-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-6-v2{font-family:Lato,sans-serif !important;font-weight:800 !important}div.longform-content .snowflake-text h2,div.longform-content .snowflake-text .heading-2-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-2-v2{text-transform:none !important;font-size:28px !important}div.longform-content .snowflake-text h3,div.longform-content .snowflake-text .heading-3-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-3-v2{font-size:22px !important}div.longform-content .snowflake-text h4,div.longform-content .snowflake-text .heading-4-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-4-v2{font-size:18px !important}div.longform-content .snowflake-text h5,div.longform-content .snowflake-text .heading-5-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-5-v2{font-size:16px !important}div.longform-content .snowflake-text h6,div.longform-content .snowflake-text .heading-6-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-6-v2{font-size:14px !important}@media screen and (min-width:992px){div.longform-content .snowflake-text h2,div.longform-content .snowflake-text .heading-2-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-2-v2{font-size:38px !important}div.longform-content .snowflake-text h3,div.longform-content .snowflake-text .heading-3-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-3-v2{font-size:26px !important}div.longform-content .snowflake-text h4,div.longform-content .snowflake-text .heading-4-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-4-v2{font-size:22px !important}div.longform-content .snowflake-text h5,div.longform-content .snowflake-text .heading-5-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-5-v2{font-size:18px !important}div.longform-content .snowflake-text h6,div.longform-content .snowflake-text .heading-6-v2,div.longform-content .snowflake-title-v2 .heading-6-v2{font-size:16px !important}}.sticky-sidebar .page-toc li.is-active{font-weight:600;color:var(--snow-blue,#29b5e8)}.sticky-sidebar .page-toc li[data-anchor]{cursor:pointer}.longform-content table{margin-top:24px;margin-bottom:24px;width:100%;background-color:var(--ui-background-01);border-collapse:collapse;border:2px solid var(--ui-background-09);font-family:'Lato',sans-serif;color:var(--ui-background-09)}.longform-content table thead{background-color:var(--ui-01)}.longform-content th,.longform-content td{min-width:120px;border:2px solid var(--ui-background-09);padding:var(--spacing-01)}.longform-content ol{margin-top:0 !important}.longform-content ol li{margin-bottom:1rem !important}.longform-content ul li{margin:0;padding:0 0 0 32px;position:relative}.longform-content ul{list-style-type:none}.longform-content ul li::before{content:\"\";display:block;border-radius:100%;background:#29b5e8;width:18px;height:18px;position:absolute;top:4px;left:0;border:5px solid #e5f2f7;box-sizing:border-box}.seo-customer.snowflake-card-v2-advanced-horizontal .snowflake-card-v2-advanced-image-container{max-width:200px}.seo-customer.snowflake-card-v2-advanced-horizontal .snowflake-card-v2-advanced-image-container img{object-fit:contain}.related-topics-outer-container \u003E .container \u003E .cmp-container \u003E .aem-container{display:flex;flex-direction:row}.related-topics-outer-container \u003E .container \u003E .cmp-container \u003E .aem-container \u003E div{width:auto !important;margin:0 !important}.related-topics-outer-container \u003E .container \u003E .cmp-container \u003E .aem-container \u003E div:first-child{margin-right:16px !important;flex-shrink:0}","jsContent":"(function(){var OFFSET=100;if(window.gsap&&window.ScrollTrigger){gsap.registerPlugin(ScrollTrigger);var sidebar=document.querySelector('.sticky-sidebar');var body=document.querySelector('.longform-content');if(sidebar&&body){ScrollTrigger.create({trigger:sidebar,start:'top 100px',endTrigger:body,end:'bottom bottom',pin:sidebar,pinSpacing:false});}}document.addEventListener('click',function(e){var li=e.target.closest('li[data-anchor]');if(!li)return;var slug=li.getAttribute('data-anchor');var heading=document.querySelector('.anchor-title--'+CSS.escape(slug));if(!heading)return;e.preventDefault();var top=heading.getBoundingClientRect().top+window.pageYOffset-OFFSET;window.scrollTo({top:top,behavior:'smooth'});history.replaceState(null,'','#'+slug);},false);var headings=document.querySelectorAll('[class*=\"anchor-title--\"]');if(headings.length&&'IntersectionObserver'in window){var io=new IntersectionObserver(function(entries){entries.forEach(function(entry){if(!entry.isIntersecting)return;var cls=Array.from(entry.target.classList).find(function(c){return c.indexOf('anchor-title--')===0;});if(!cls)return;var slug=cls.replace('anchor-title--','');document.querySelectorAll('li[data-anchor]').forEach(function(li){li.classList.toggle('is-active',li.getAttribute('data-anchor')===slug);});});},{rootMargin:'-20% 0px -70% 0px',threshold:0});headings.forEach(function(h){io.observe(h);});}})();",":type":"snowflake-site/components/markup-editor","isGSAPEnabled":true},"experiencefragment-footer":{"id":"experiencefragment-8f838da078","localizedFragmentVariationPath":"/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/footer/master/jcr:content","configured":true,":type":"snowflake-site/components/experiencefragment",":items":{"root":{"additionalClasses":"sf-footer","layout":"SIMPLE","id":"container-235e24c03b",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"ui-background-02",":items":{"container_copy_1901439591":{"additionalClasses":"sf-footer__inner","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"flexible_column_cont":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-d87e7919df",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-container snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"flexible_column_cont":{"id":"flexible-column-container-cc8d5b3037","type":"1-column","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"medium","bottomPadding":"extra-small","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"propertiesCSSClasses":"sf-footer-grid","backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-0de39b3f41",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"container":{"additionalClasses":"sf-footer-grid__inner","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"container":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_1622723482":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy_":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-b062b15a97",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"container_1622723482":{"additionalClasses":"sf-footer__column","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"container":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-d719e37729",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"container":{"additionalClasses":"sf-footer__newsletter-group","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","marketo_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-c62ae827c6",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"text":{"id":"text-04b86df93d","additionalClasses":"sf-footer__newsletter-title","text":"\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E월간 뉴스레터 구독하기\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ESnowflake의 최신 제품 정보, 전문가 인사이트 및 유용한 리소스를 이메일로 편리하게 받아보세요.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-04"},"marketo_v2":{"id":"marketo-v2-f44f24e208","marketoForm":{"hidden":null,"edit":false,"formId":"45871","successUrl":null,"script":null,"values":null},"munchkinId":"252-RFO-227","serverInstance":"252-RFO-227.mktoweb.com","partnerCampaignPage":false,"marketoConfigured":true,"formConfigured":true,":type":"snowflake-site/components/form/marketo-v2"}},":itemsOrder":["text","marketo_v2"]}},":itemsOrder":["container"]},"container":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-b3d9c1fcce",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-medium",":items":{"text":{"id":"text-2771364a17","additionalClasses":"sf-footer__link-group","text":"\u003Cp class=\"sf-footer__column-title\"\u003E제품\u003C/p\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/product/platform/\"\u003EPlatform\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/product/data-engineering/\"\u003EData Engineering\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/product/analytics/\"\u003EAnalytics\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/product/ai/\"\u003EAI\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/product/applications-and-collaboration/\"\u003EApplications & Collaboration\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/pricing-options/\"\u003E요금\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small text-color-text-04"},"text_copy":{"id":"text-e083a7b015","additionalClasses":"sf-footer__link-group","text":"\u003Cp class=\"sf-footer__column-title\"\u003ESupport\u003C/p\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"/en/support/\"\u003ESupport (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"/en/support/\"\u003E우선 지원 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://status.snowflake.com/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003E지원 현황 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small text-color-text-04"}},":itemsOrder":["text","text_copy"]},"container_copy_copy":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-265e5fbe7e",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"text":{"id":"text-6c9f8447bd","additionalClasses":"sf-footer__link-group","text":"\u003Cp class=\"sf-footer__column-title\"\u003E산업용\u003C/p\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/advertising-media-entertainment/\"\u003E광고, 미디어 및 엔터테인먼트\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/financial-services/\"\u003E금융 서비스\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/healthcare-and-life-sciences/\"\u003E헬스케어 및 라이프사이언스\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/manufacturing/\"\u003E제조\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/public-sector/\"\u003E공공 부문\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/retail-consumer-goods/\"\u003E리테일/소비재\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/technology/\"\u003E테크놀로지\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small text-color-text-04"}},":itemsOrder":["text"]},"container_copy":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-185d4c17c2",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"text":{"id":"text-e8983620d6","additionalClasses":"sf-footer__link-group","text":"\u003Cp class=\"sf-footer__column-title\"\u003E회사\u003C/p\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/company/overview/about-snowflake/\"\u003ESnowflake 소개\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/company/overview/leadership-and-board/\"\u003E리더십 및 이사진 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://careers.snowflake.com/us/en?_ga=2.189098923.1024280027.1746985324-1783381883.1746382047\"\u003E채용 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://investors.snowflake.com/overview/default.aspx\"\u003E투자자 관계 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://trust.snowflake.com/\"\u003ETrust Center (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/brand-guidelines/\"\u003E브랜드 가이드라인 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/contact/\"\u003E연락처\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/news/\"\u003E뉴스룸\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/company/overview/esg/\"\u003EESG (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/company/overview/snowflake-ventures/\"\u003ESnowflake Ventures (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/company/overview/end-data-disparity/\"\u003E데이터 불평등 종식 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small text-color-text-04"}},":itemsOrder":["text"]},"container_copy_copy_":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-f921293340",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"text":{"id":"text-4ea06979e4","additionalClasses":"sf-footer__link-group","text":"\u003Cp class=\"sf-footer__column-title\"\u003E학습\u003C/p\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://snowflake.com/ko/resources/\"\u003E리소스 라이브러리\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"/en/webinars/demo/\"\u003E라이브 데모 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"/ko/fundamentals/\"\u003EFundamentals\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/resources/learn/training/\"\u003E교육 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/resources/learn/certifications/\"\u003E자격 인증\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://learn.snowflake.com/en/\"\u003ESnowflake University (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://www.snowflake.com/ko/developers/guides/\"\u003E개발자가이드\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://docs.snowflake.com/\"\u003E설명서 (EN)\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"/ko/data-governance/\"\u003E데이터 거버넌스\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small text-color-text-04"}},":itemsOrder":["text"]}},":itemsOrder":["container_1622723482","container","container_copy_copy","container_copy","container_copy_copy_"]}},":itemsOrder":["container"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false}},":itemsOrder":["flexible_column_cont"]},"container_573483281_":{"additionalClasses":"sf-footer__bottom","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"container_112062425":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-e3ed066c42",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-none",":items":{"container_112062425":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"flexible_column_cont":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-5252b7941f",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-container snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"flexible_column_cont":{"id":"flexible-column-container-a731f7c8d7","type":"1-column","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"none","bottomPadding":"none","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-a28c9b94de",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"container":{"additionalClasses":"sf-footer__legal-container","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"container":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_16360_258165670":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","markup_editor":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-a8797dac2b",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-none",":items":{"container":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"image":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-9c94341b4f",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":items":{"image":{"id":"image-9271ad65aa","additionalClasses":"sf-footer__logo","height":"64","src":"https://www.snowflake.com/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/footer/master/_jcr_content/root/container_573483281_/container_112062425/flexible_column_cont/flexible_column_content_container_1/container/container/image.coreimg.svg/1747882370694/nav-icon-snowflake-bug.svg","imageLink":{"valid":true,"url":"/en/"},"alt":"Snowflake logo","lazyEnabled":true,"isLcpImage":false,"width":"64",":type":"snowflake-site/components/image"}},":itemsOrder":["image"]},"text_copy_copy_16360_258165670":{"id":"text-2c57776600","additionalClasses":"sf-footer__legal-links","text":"\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/legal/privacy/privacy-policy/\"\u003E개인정보 처리방침\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/legal/snowflake-site-terms/\"\u003E사이트 이용 약관\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://info.snowflake.com/Preference-center.html\"\u003E이메일 수신 설정\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cbutton id=\"ot-sdk-btn\" class=\"ot-sdk-show-settings\"\u003E쿠키 설정\u003C/button\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/legal/privacy/privacy-policy/#12\"\u003E개인 정보를 공유하지 않습니다.\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/ko/legal/\"\u003E법률\u003C/a\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E© 2026 Snowflake Inc. All Rights Reserved ㅣ 스노우플레이크코리아 유한회사 ㅣ 대표자: 마이클파스콸스카펠리 ㅣ 주소: 서울특별시 강남구 테헤란로 134, 10층(역삼동, 포스코타워 역삼) ㅣ 사업자등록번호: 523-87-02399\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small text-color-text-04"},"markup_editor":{"id":"markup-editor-5bde49373b","title":" ","htmlContent":"\u003Cdiv class=\"sf-footer__social\"\u003E\r\n\u003Cdiv data-testid=\"snowflake-footer-twitter\" class=\"snowflake-button-icon snowflake-button-white snowflake-footer-social-item\"\u003E\u003Cdiv class=\"snowflake-button-icon \"\u003E\u003Ca href=\"https://x.com/Snowflake\" data-testid=\"button-external\" aria-label=\"X (Twitter)\" role=\"button\" class=\"snowflake-button-container\" title=\"X (Twitter)\" tabindex=\"0\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer\"\u003E\u003Cdiv data-testid=\"button-icon-wrapper\"\u003E\u003Csvg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 59 53\" class=\"button-icon\"\u003E\u003Cpath fill=\"currentColor\" d=\"M46.614 0h9.044L35.8 22.49 59 53H40.795L26.54 34.46 10.223 53H1.18l21.036-24.055L0 0h18.657l12.878 16.937zM43.45 47.72h5.013L16.023 5.085h-5.387z\"\u003E\u003C/path\u003E\u003C/svg\u003E\u003C/div\u003E\u003C/a\u003E\u003Cdiv\u003E\u003C/div\u003E\u003C/div\u003E\u003C/div\u003E\u003Cdiv data-testid=\"snowflake-footer-linkedin\" class=\"snowflake-button-icon snowflake-button-white snowflake-footer-social-item\"\u003E\u003Cdiv class=\"snowflake-button-icon \"\u003E\u003Ca href=\"https://www.linkedin.com/company/3653845\" data-testid=\"button-external\" aria-label=\"LinkedIn\" role=\"button\" class=\"snowflake-button-container\" title=\"LinkedIn\" tabindex=\"0\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer\"\u003E\u003Cdiv data-testid=\"button-icon-wrapper\"\u003E\u003Csvg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" fill=\"currentColor\" viewBox=\"0 0 24 24\" class=\"button-icon\"\u003E\u003Cpath d=\"M22.223 0H1.772C.792 0 0 .773 0 1.73v20.536C0 23.222.792 24 1.772 24h20.451c.98 0 1.777-.778 1.777-1.73V1.73C24 .773 23.203 0 22.223 0ZM7.12 20.452H3.558V8.995H7.12v11.457ZM5.34 7.434a2.064 2.064 0 1 1 0-4.125 2.063 2.063 0 0 1 0 4.125Zm15.112 13.018h-3.558v-5.57c0-1.326-.024-3.037-1.852-3.037-1.851 0-2.133 1.449-2.133 2.944v5.663H9.356V8.995h3.413v1.566h.047c.473-.9 1.636-1.852 3.365-1.852 3.605 0 4.27 2.372 4.27 5.457v6.286Z\"\u003E\u003C/path\u003E\u003C/svg\u003E\u003C/div\u003E\u003C/a\u003E\u003Cdiv\u003E\u003C/div\u003E\u003C/div\u003E\u003C/div\u003E\u003Cdiv data-testid=\"snowflake-footer-facebook\" class=\"snowflake-button-icon snowflake-button-white snowflake-footer-social-item\"\u003E\u003Cdiv class=\"snowflake-button-icon \"\u003E\u003Ca href=\"https://www.facebook.com/snowflakedb/\" data-testid=\"button-external\" aria-label=\"Facebook\" role=\"button\" class=\"snowflake-button-container\" title=\"Facebook\" tabindex=\"0\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer\"\u003E\u003Cdiv data-testid=\"button-icon-wrapper\"\u003E\u003Csvg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" fill=\"currentColor\" viewBox=\"0 0 24 24\" class=\"button-icon\"\u003E\u003Cpath d=\"M24 12c0-6.627-5.373-12-12-12S0 5.373 0 12c0 5.99 4.388 10.954 10.125 11.854V15.47H7.078V12h3.047V9.356c0-3.007 1.792-4.668 4.533-4.668 1.312 0 2.686.234 2.686.234v2.953H15.83c-1.491 0-1.956.925-1.956 1.875V12h3.328l-.532 3.469h-2.796v8.385C19.612 22.954 24 17.99 24 12Z\"\u003E\u003C/path\u003E\u003C/svg\u003E\u003C/div\u003E\u003C/a\u003E\u003Cdiv\u003E\u003C/div\u003E\u003C/div\u003E\u003C/div\u003E\u003Cdiv data-testid=\"snowflake-footer-youtube\" class=\"snowflake-button-icon snowflake-button-white snowflake-footer-social-item\"\u003E\u003Cdiv class=\"snowflake-button-icon \"\u003E\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/user/snowflakecomputing\" data-testid=\"button-external\" aria-label=\"YouTube\" role=\"button\" class=\"snowflake-button-container\" title=\"YouTube\" tabindex=\"0\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer\"\u003E\u003Cdiv data-testid=\"button-icon-wrapper\"\u003E\u003Csvg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" fill=\"currentColor\" viewBox=\"0 0 24 24\" class=\"button-icon\"\u003E\u003Cpath d=\"M23.76 7.2s-.233-1.655-.955-2.381c-.914-.956-1.936-.961-2.405-1.017-3.356-.244-8.395-.244-8.395-.244h-.01s-5.039 0-8.395.244c-.469.056-1.49.06-2.405 1.017C.473 5.545.244 7.2.244 7.2S0 9.145 0 11.086v1.819c0 1.94.24 3.886.24 3.886s.233 1.654.95 2.38c.915.957 2.115.924 2.65 1.027 1.92.183 8.16.24 8.16.24s5.044-.01 8.4-.249c.469-.056 1.49-.06 2.405-1.017.722-.727.956-2.381.956-2.381S24 14.85 24 12.905v-1.819c0-1.94-.24-3.886-.24-3.886ZM9.52 15.113V8.367l6.483 3.385-6.483 3.36Z\"\u003E\u003C/path\u003E\u003C/svg\u003E\u003C/div\u003E\u003C/a\u003E\u003Cdiv\u003E\u003C/div\u003E\u003C/div\u003E\u003C/div\u003E\r\n\u003C/div\u003E","cssContent":".sf-footer #ot-sdk-btn.ot-sdk-show-settings,.sf-footer #ot-sdk-btn.optanon-show-settings{color:rgba(255,255,255,.7) !important;text-underline-offset:4px;border-top:none;border-left:none;border-right:none;border-bottom:1px dotted transparent;background-color:transparent !important;background-image:none !important;transition:300ms ease text-decoration-color;padding:0 !important;font-size:12px;font-family:'Lato',sans-serif}.sf-footer #ot-sdk-btn.ot-sdk-show-settings:hover,.sf-footer #ot-sdk-btn.optanon-show-settings:hover{color:rgba(255,255,255,1) !important;border-bottom:1px dotted var(--ui-01);transition:300ms ease text-decoration-color}.sf-footer__legal-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:last-child{flex-shrink:0}.sf-footer__disclaimers{background-color:#042130}.sf-footer__disclaimers .snowflake-simple-stat-disclaimer p a{color:inherit;text-decoration:none !important}.sf-footer__disclaimers .snowflake-simple-stat-disclaimer p sup{margin-right:2px}.sf-footer__disclaimers .snowflake-simple-stat-disclaimer p{text-indent:-5px;padding-left:5px}.sf-footer__disclaimers-inner{border-top:1px solid rgba(255,255,255,.25);padding:40px 0}.sf-footer__disclaimers .snowflake-simple-stat{align-items:flex-start;text-align:left;color:rgba(255,255,255,.7);margin-bottom:10px}.sf-footer__social{display:flex;justify-content:center;gap:12px}.sf-footer .snowflake-footer-social-item{margin:0 !important}.sf-footer .snowflake-footer-social-item a{line-height:0;background-color:rgba(3,24,35,.8);display:inline-block;width:48px !important;height:48px;border-radius:8px;display:inline-flex;justify-content:center;align-items:center;transition:300ms ease background-color}.sf-footer .snowflake-footer-social-item a:hover{background-color:var(--ui-01) !important;transition:300ms ease background-color}.sf-footer__bottom{padding-bottom:40px}.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoError .mktoErrorMsg{max-width:100%;color:#fff}.sf-footer .mktoForm .mktoError .mktoErrorMsg .mktoErrorDetail{display:inline-block}.sf-footer .mktoFormRow:has(.mktoHtmlText:empty){display:none}.sf-footer .mktoFormRow .mktoHtmlText span{color:#fff !important}.sf-footer{background-color:#042130}.sf-footer .optanon-toggle-display:hover{text-decoration-color:var(--ui-01) !important;cursor:pointer !important;text-underline-offset:4px;text-decoration-style:dotted !important;text-decoration-color:var(--ui-01);color:#fff !important;transition:300ms ease text-decoration-color;text-decoration:underline;opacity:1}.sf-footer__logo{width:40px}.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{row-gap:32px}.sf-footer__legal-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;justify-content:space-between;align-items:center;text-align:center;row-gap:16px}.sf-footer__legal-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:nth-child(2){text-align:center;flex-grow:1}.sf-footer__legal-links li button,.sf-footer__legal-links li a,.sf-footer__legal-links li{margin:0;color:rgba(255,255,255,.7) !important;font-weight:500}.sf-footer__legal-links li a:hover{color:rgba(255,255,255,1) !important}.sf-footer div.sf-footer__copyright p,.sf-footer div.sf-footer__legal-links li,.sf-footer div.sf-footer__legal-links a,.sf-footer div.sf-footer__legal-links p{font-size:12px !important}.sf-footer__legal-links ul{list-style-type:none;margin:0;padding:0;display:flex;gap:20px;row-gap:4px;justify-content:center;flex-wrap:wrap;text-align:center}.sf-footer__legal-links li:last-child{width:100%}.sf-footer .mktoFormRow:has(.mktoPlaceholder),.sf-footer .mktoFormRow:has(input[type=\"hidden\"]){display:none !important}.sf-footer .mktoFormCol{margin-bottom:0 !important}.sf-footer label[for=\"adhoc1\"]{width:auto !important;flex-grow:1;margin-left:16px}.sf-footer .mktoFieldWrap:has(label[for=\"adhoc1\"]){display:flex;flex-direction:row-reverse;margin-top:22px}.snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoCheckboxList input[type=checkbox]{background-color:transparent !important;border:1px solid rgba(255,255,255,.4) !important;border-radius:4px !important}.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoEmailField,.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoTelField,.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoTextField,.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap select{background-color:transparent !important;color:#fff !important;height:auto !important;border:1px solid rgba(255,255,255,.4) !important;border-radius:4px !important;padding:12px 18px !important}.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoEmailField:focus,.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoTelField:focus,.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoTextField:focus,.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap select:focus{border-color:var(--ui-01) !important}.sf-footer .mktoForm *{padding:0 !important}.sf-footer .mktoForm,.sf-footer .snowflake-marketo-form-container{padding:0 !important;background:transparent;margin-bottom:0;box-shadow:none}.sf-footer .mktoHtmlText.mktoHasWidth{width:100% !important;margin:24px 0}.sf-footer .mktoFormRow{flex-direction:column}.sf-footer .mktoForm .mktoButtonWrap{margin:0 !important}.sf-footer select{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='14' height='8' viewBox='0 0 14 8' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M.981445 1.43496L6.90897 7.32496L12.9314 1.33496' stroke='white' stroke-width='1.33333' stroke-miterlimit='10' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'/%3E%3C/svg%3E%0A\") !important}.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoButtonWrap.mktoNative{justify-content:flex-start}.sf-footer *::placeholder{color:#fff !important;opacity:.8}.sf-footer .mktoForm .mktoButtonWrap.mktoSimple .mktoButton{background-color:var(--ui-01) !important;color:#fff !important;width:100% !important;padding:12px 16px !important;border:1px solid var(--ui-01) !important;background-image:none !important;border-radius:48px;text-transform:uppercase;font-weight:800 !important;font-family:'Texta',sans-serif !important;font-size:16px !important;line-height:1.2}.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoHtmlText\u003Espan,.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap .mktoLabel\u003Espan,.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap label.mktoLabel{color:#fff !important}.sf-footer__newsletter-title p:not(:first-child){margin-top:8px !important}.sf-footer__newsletter-title p b{font-weight:800 !important;font-family:'Texta',sans-serif !important;font-size:22px !important;line-height:1.2}.sf-footer__newsletter-title p:last-child{font-size:14px !important;opacity:.8}.sf-footer__link-group li a[target=\"_blank\"]::after{content:'';display:inline-block;width:10px;height:10px;margin-left:5px;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='11' height='11' viewBox='0 0 11 11' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M6.72222 1.22222C6.38471 1.22222 6.11111 .948616 6.11111 .611111C6.11111 .273607 6.38471 0 6.72222 0H10.3889C10.551 0 10.7064 .0643867 10.821 .178988C10.9356 .293596 11 .449032 11 .611111V4.27778C11 4.61529 10.7264 4.88889 10.3889 4.88889C10.0514 4.88889 9.77778 4.61529 9.77778 4.27778V2.08647L4.09879 7.76545C3.86013 8.00409 3.4732 8.00409 3.23454 7.76545C2.99589 7.52681 2.99589 7.13986 3.23454 6.90122L8.91355 1.22222H6.72222ZM0 2.44444C0 1.76943 .547207 1.22222 1.22222 1.22222H4.27778C4.61529 1.22222 4.88889 1.49583 4.88889 1.83333C4.88889 2.17084 4.61529 2.44444 4.27778 2.44444H1.22222V9.77778H8.55556V6.72222C8.55556 6.38471 8.82915 6.11111 9.16667 6.11111C9.50418 6.11111 9.77778 6.38471 9.77778 6.72222V9.77778C9.77778 10.4528 9.23059 11 8.55556 11H1.22222C.547207 11 0 10.4528 0 9.77778V2.44444Z' fill='white'/%3E%3C/svg%3E%0A\");background-size:contain;background-repeat:no-repeat;background-position:center}.sf-footer__link-group ul,.sf-footer__link-group li{margin:0;padding:0;list-style-type:none}.sf-footer__link-group ul{margin-top:20px !important}.sf-footer__link-group li{margin-top:15px}.sf-footer div.sf-footer__link-group\u003Espan\u003Ep\u003Ea,.sf-footer div.sf-footer__link-group\u003Espan\u003Ep{color:var(--ui-01) !important;font-weight:800 !important;font-family:'Texta',sans-serif !important;font-size:20px !important;line-height:1.2}.sf-footer__link-group li a{opacity:.9;color:#fff !important;font-weight:500 !important;font-size:15px !important;line-height:1.3}.sf-footer__link-group li a:hover{opacity:1}.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::before,.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container::after{display:none}.sf-footer__column{flex-grow:1}.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:not(:first-child){width:50%}@media (min-width:800px){.sf-footer__legal-links ul{justify-content:flex-start;text-align:left}.sf-footer__social{justify-content:flex-end}.sf-footer__legal-links ul{padding-left:24px}.sf-footer__legal-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{text-align:right;flex-wrap:nowrap}.sf-footer__legal-links.align-left ul{justify-content:flex-start}.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;justify-content:space-between;flex-direction:row}.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:auto !important;max-width:200px}.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:first-child{flex-grow:1;order:2;width:100% !important;max-width:none}.sf-footer__legal-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:auto}}@media screen and (min-width:1380px){.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{flex-wrap:nowrap}.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:first-child{padding-right:48px;max-width:380px;background-color:rgba(3,24,35,.4);padding:32px;margin-left:48px;border-radius:16px}.sf-footer__link-group li,.sf-footer__link-group li a{font-size:14px !important;line-height:1.3}}@media screen and (max-width:991px){.sf-footer-grid__inner\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv:first-child{order:2;margin-top:24px !important}}@media screen and (max-width:420px){.is-reduced-mobile .heading-1-v2,.is-reduced-mobile .heading-1-v2-sm{font-size:32px;line-height:28px}}",":type":"snowflake-site/components/markup-editor","isGSAPEnabled":false}},":itemsOrder":["container","text_copy_copy_16360_258165670","markup_editor"]}},":itemsOrder":["container"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false}},":itemsOrder":["flexible_column_cont"]}},":itemsOrder":["container_112062425"]},"markup_editor_copy":{"id":"markup-editor-de16d29ee7","title":"New css","cssContent":".snowflake-flexible-column-container-items-alignment-match-height .download-card,.snowflake-flexible-column-container-items-alignment-match-height .download-card\u003E.container{height:100%}.download-card div.code-toolbar\u003E.toolbar .copy-to-clipboard-button{background-color:white;border:1px solid #a9e1f6;margin-right:4px;top:6px;border-radius:16px;height:26px;width:40px}.download-card .snowflake-code-snippet\u003Ediv.code-toolbar\u003E.toolbar\u003E.toolbar-item\u003Ebutton:before{content:'';background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='16' height='16' viewBox='0 0 24 24' fill='none' stroke-width='2' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'%3E%3Crect x='9' y='9' width='13' height='13' rx='2' ry='2' style='stroke:%23249EDC;'%3E%3C/rect%3E%3Cpath d='M5 15H4a2 2 0 0 1-2-2V4a2 2 0 0 1 2-2h9a2 2 0 0 1 2 2v1' style='stroke:%23249EDC;'%3E%3C/path%3E%3C/svg%3E\");background-size:auto 65%;background-position:center;background-repeat:no-repeat;top:0;left:0;width:100%;height:100%}.download-card .snowflake-code-snippet\u003Ediv.code-toolbar\u003E.toolbar\u003E.toolbar-item\u003Ebutton:hover:before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='16' height='16' viewBox='0 0 24 24' fill='none' stroke-width='2' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'%3E%3Crect x='9' y='9' width='13' height='13' rx='2' ry='2' style='stroke:%23fff;'%3E%3C/rect%3E%3Cpath d='M5 15H4a2 2 0 0 1-2-2V4a2 2 0 0 1 2-2h9a2 2 0 0 1 2 2v1' style='stroke:%23fff;'%3E%3C/path%3E%3C/svg%3E\")}.download-card\u003Ediv{background-color:#fff;border:1px solid #ccc;border-radius:8px;padding:24px}.download-chip__headline{border-bottom:1px solid #ccc;padding-bottom:16px;margin-bottom:16px}.download-chip{padding:8px 12px !important;border-radius:4px;transition:300ms ease background-color}.download-chip .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line{color:#000 !important;padding-right:24px;font-family:'Lato',sans-serif;font-size:14px !important;font-weight:500 !important}.download-chip .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line:not(:first-child){opacity:.6;font-style:italic !important}.download-chip .snowflake-content-chip-button{display:none}.download-chip.is-external-link{background-size:16px 16px;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='15' height='15' viewBox='0 0 15 15' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M1.06055 13.0607L11.8605 2.26067M13.0605 10.6607V1.06067H3.46055' stroke='%23249EDC' stroke-width='2.12132' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.download-chip{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='18' height='18' viewBox='0 0 18 18' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cg clip-path='url(%23clip0_883_7979)'%3E%3Cpath d='M3.375 16.875H14.625' stroke='%23249EDC' stroke-width='1.40625' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'/%3E%3Cpath d='M9 1.125V11.25' stroke='%23249EDC' stroke-width='1.40625' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'/%3E%3Cpath d='M4.5 7.875L9 12.375L13.5 7.875' stroke='%23249EDC' stroke-width='1.40625' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'/%3E%3C/g%3E%3Cdefs%3E%3CclipPath id='clip0_883_7979'%3E%3Crect width='18' height='18' fill='white'/%3E%3C/clipPath%3E%3C/defs%3E%3C/svg%3E%0A\");background-size:24px auto;background-repeat:no-repeat;background-position:calc(100% - 12px) center}.download-chip__headline{display:flex;gap:16px;flex-direction:row !important;flex-wrap:nowrap}.download-chip__headline::before{content:'';display:inline-block;width:24px;height:24px;background-position:center;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='21' height='21' viewBox='0 0 21 21' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M7.50005 9.89999C8.13657 9.89999 8.74702 9.64713 9.19711 9.19704C9.64719 8.74696 9.90005 8.13651 9.90005 7.49999V2.69999C9.90005 2.06347 9.64719 1.45302 9.19711 1.00293C8.74702 .552844 8.13657 .299988 7.50005 .299988H2.70005C2.06353 .299988 1.45308 .552844 1.00299 1.00293C.552905 1.45302 .300049 2.06347 .300049 2.69999V7.49999C.300049 8.13651 .552905 8.74696 1.00299 9.19704C1.45308 9.64713 2.06353 9.89999 2.70005 9.89999H7.50005ZM7.50005 7.49999H2.70005V2.69999H7.50005V7.49999Z' fill='%23249EDC' stroke='white' stroke-width='.6'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M7.50005 20.3C8.13657 20.3 8.74702 20.0472 9.19711 19.5971C9.64719 19.147 9.90005 18.5365 9.90005 17.9V13.1C9.90005 12.4635 9.64719 11.853 9.19711 11.403C8.74702 10.9529 8.13657 10.7 7.50005 10.7H2.70005C2.06353 10.7 1.45308 10.9529 1.00299 11.403C.552905 11.853 .300049 12.4635 .300049 13.1V17.9C.300049 18.5365 .552905 19.147 1.00299 19.5971C1.45308 20.0472 2.06353 20.3 2.70005 20.3H7.50005ZM7.50005 17.9H2.70005V13.1H7.50005V17.9Z' fill='%23249EDC' stroke='white' stroke-width='.6'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M17.9001 9.89999C18.5366 9.89999 19.147 9.64713 19.5971 9.19704C20.0472 8.74696 20.3001 8.13651 20.3001 7.49999V2.69999C20.3001 2.06347 20.0472 1.45302 19.5971 1.00293C19.147 .552844 18.5366 .299988 17.9001 .299988H13.1001C12.4636 .299988 11.8531 .552844 11.403 1.00293C10.9529 1.45302 10.7001 2.06347 10.7001 2.69999V7.49999C10.7001 8.13651 10.9529 8.74696 11.403 9.19704C11.8531 9.64713 12.4636 9.89999 13.1001 9.89999H17.9001ZM17.9001 7.49999H13.1001V2.69999H17.9001V7.49999Z' fill='%23249EDC' stroke='white' stroke-width='.6'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M17.9001 20.3C18.5366 20.3 19.147 20.0472 19.5971 19.5971C20.0472 19.147 20.3001 18.5365 20.3001 17.9V13.1C20.3001 12.4635 20.0472 11.853 19.5971 11.403C19.147 10.9529 18.5366 10.7 17.9001 10.7H13.1001C12.4636 10.7 11.8531 10.9529 11.403 11.403C10.9529 11.853 10.7001 12.4635 10.7001 13.1V17.9C10.7001 18.5365 10.9529 19.147 11.403 19.5971C11.8531 20.0472 12.4636 20.3 13.1001 20.3H17.9001ZM17.9001 17.9H13.1001V13.1H17.9001V17.9Z' fill='%23249EDC' stroke='white' stroke-width='.6'/%3E%3C/svg%3E%0A\");background-size:contain;background-repeat:no-repeat}.download-chip__headline.is-cli::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='24' height='24' viewBox='0 0 24 24' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M4 17L10 11L4 5' stroke='%23000' stroke-width='2' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'/%3E%3Cpath d='M12 19H20' stroke='%23000' stroke-width='2' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'/%3E%3C/svg%3E%0A\")}.download-card pre[class*=language-]{padding:8px 12px;background-color:var(--ui-background-05);overflow:hidden}.download-chip__headline.is-windows,.download-chip__headline.is-mac{gap:12px}.download-chip__headline.is-windows::before{width:16px;height:20px;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='4875' height='4875' viewBox='0 0 4875 4875' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cg clip-path='url(%23clip0_122_201)'%3E%3Cpath d='M0 0H2311V2310H0V0ZM2564 0H4875V2310H2564V0ZM0 2564H2311V4875H0V2564ZM2564 2564H4875V4875H2564' fill='%23000'/%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E\")}.download-chip__headline.is-mac::before{width:16px;height:20px;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg version='1.1' id='Layer_1' xmlns:x='ns_extend;' xmlns:i='ns_ai;' xmlns:graph='ns_graphs;' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink' x='0' y='0' viewBox='0 0 41.5 51' style='enable-background:new 0 0 41.5 51;' xml:space='preserve'%3E%3Cmetadata%3E%3Csfw xmlns='ns_sfw;'%3E%3Cslices%3E%3C/slices%3E%3CsliceSourceBounds bottomLeftOrigin='true' height='51' width='41.5' x='166.1' y='-208.1'%3E%3C/sliceSourceBounds%3E%3C/sfw%3E%3C/metadata%3E%3Cg%3E%3Cpath d='M40.2,17.4c-3.4,2.1-5.5,5.7-5.5,9.7c0,4.5,2.7,8.6,6.8,10.3c-.8,2.6-2,5-3.5,7.2c-2.2,3.1-4.5,6.3-7.9,6.3s-4.4-2-8.4-2 c-3.9,0-5.3,2.1-8.5,2.1s-5.4-2.9-7.9-6.5C2,39.5,.1,33.7,0,27.6c0-9.9,6.4-15.2,12.8-15.2c3.4,0,6.2,2.2,8.3,2.2 c2,0,5.2-2.3,9-2.3C34.1,12.2,37.9,14.1,40.2,17.4z M28.3,8.1C30,6.1,30.9,3.6,31,1c0-.3,0-.7-.1-1c-2.9,.3-5.6,1.7-7.5,3.9 c-1.7,1.9-2.7,4.3-2.8,6.9c0,.3,0,.6,.1,.9c.2,0,.5,.1,.7,.1C24.1,11.6,26.6,10.2,28.3,8.1z'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E\")}.download-chip__headline.is-desktop::before{background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='24' height='24' viewBox='0 0 24 24' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cg opacity='.8'%3E%3Cpath d='M1.5 21H22.5V18H1.5V21Z' fill='%23000' stroke='white' stroke-width='.75'/%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M19.5 15C20.2956 15 21.0587 14.6839 21.6213 14.1213C22.1839 13.5587 22.5 12.7956 22.5 12V6C22.5 5.20435 22.1839 4.44129 21.6213 3.87868C21.0587 3.31607 20.2956 3 19.5 3H4.5C3.70435 3 2.94129 3.31607 2.37868 3.87868C1.81607 4.44129 1.5 5.20435 1.5 6V12C1.5 12.7956 1.81607 13.5587 2.37868 14.1213C2.94129 14.6839 3.70435 15 4.5 15H19.5ZM19.5 12H4.5V6H19.5V12Z' fill='%23000' stroke='white' stroke-width='.75'/%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E%0A\")}.download-card .snowflake-code-snippet,.download-card .snowflake-code-snippet code,.download-card .snowflake-code-snippet pre{font-size:14px;color:#000;text-shadow:none !important}.download-chip:hover{background-color:var(--ui-background-05) !important;transition:300ms ease background-color}body:has(.snowflake-skip-to-content[style]) #subNav,.pushdown-banner-dismissed #subNav{top:var(--scroll-padding-top) !important;transition:300ms ease top}body:has(.snowflake-skip-to-content[style*=\"58\"]) #subNav{top:34px !important}body:has(.snowflake-skip-to-content[style*=\"82\"]) #subNav{top:58px !important}body:has(.snowflake-skip-to-content[style*=\"130\"]) #subNav{top:106px !important}body:has(.snowflake-skip-to-content[style*=\"138\"]) #subNav{top:114px !important}body:has(.snowflake-skip-to-content[style*=\"146\"]) #subNav{top:122px !important}.sf-footer .mktoFormRow .mktoHtmlText span{font-family:'Lato',sans-serif !important}.snowflake-button-primary.snowflake-button-blue .snowflake-button-container{justify-content:center}.related-chip-25{background-color:#fff;border:1px solid rgba(204,204,204,.5);border-radius:8px;padding:20px;position:relative}.related-chip-25:hover{box-shadow:rgba(152,162,179,.1) 0 10px 20px 0}.related-chip-25:hover::after{right:24px;transition:300ms ease right}.related-chip-25::after{content:'';display:block;transition:300ms ease right;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='8' height='14' viewBox='0 0 8 14' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M7.66699 7C7.66699 6.6571 7.53559 6.32825 7.30169 6.08578L2.34446 .947072C1.84529 .429617 1.0164 .429617 .517219 .947072C.0427878 1.43887 .042788 2.21798 .517219 2.70978L4.65591 7L.51722 11.2902C.0427889 11.782 .0427887 12.5611 .51722 13.0529C1.0164 13.5704 1.84529 13.5704 2.34447 13.0529L7.30169 7.91421C7.53559 7.67175 7.66699 7.34289 7.66699 7Z' fill='%2329B5E8'/%3E%3C/svg%3E%0A\");width:8px;height:14px;display:block;position:absolute;right:30px;top:50%;transform:translateY(-50%);background-size:contain;background-position:center;background-repeat:no-repeat}.related-chip-25 .heading-5-v2{font-size:22px;line-height:1.4}.related-chip-25 .snowflake-content-chip-image{width:48px}.related-chip-25 .snowflake-content-chip-image__image{aspect-ratio:1;height:auto;object-fit:contain}.related-chip-25 .snowflake-content-chip-button{display:none}.related-chip-25:hover::after{right:24px;transition:300ms ease right}.related-chip-25 .snowflake-content-chip-content-without-tag{flex-grow:1;padding-right:24px}.related-chip-25::after{content:'';display:block;transition:300ms ease right;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='8' height='14' viewBox='0 0 8 14' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath fill-rule='evenodd' clip-rule='evenodd' d='M7.66699 7C7.66699 6.6571 7.53559 6.32825 7.30169 6.08578L2.34446 .947072C1.84529 .429617 1.0164 .429617 .517219 .947072C.0427878 1.43887 .042788 2.21798 .517219 2.70978L4.65591 7L.51722 11.2902C.0427889 11.782 .0427887 12.5611 .51722 13.0529C1.0164 13.5704 1.84529 13.5704 2.34447 13.0529L7.30169 7.91421C7.53559 7.67175 7.66699 7.34289 7.66699 7Z' fill='%2329B5E8'/%3E%3C/svg%3E%0A\");width:8px;height:14px;display:block;position:absolute;right:30px;top:50%;transform:translateY(-50%);background-size:contain;background-position:center;background-repeat:no-repeat}.related-chip-25 .heading-5-v2{font-size:22px;line-height:1.1}.related-chip-25 .snowflake-content-chip-image{width:48px;flex-shrink:0}.related-chip-25 .snowflake-content-chip-image__image{aspect-ratio:1;height:auto;object-fit:contain}.related-chip-25 .snowflake-content-chip-button{display:none}.case-study-25.small-logo .snowflake-case-study-card-logo img{width:60px !important}.swiper-slide .case-study-25{width:95%;margin-left:auto;margin-right:auto}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-logo img{width:140px !important;height:auto !important;transform:none !important;margin:24px 0 8px 0}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-image__image{object-position:left center}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-information-container{padding-right:24px}.case-study-25 ul{list-style-type:none;padding:0;margin:8px 0 0 0}.case-study-25 li{font-size:15px !important;line-height:1.3 !important;display:flex;flex-direction:column;border-left:4px solid var(--ui-01);padding-left:24px;margin-top:24px;color:#535862;gap:4px}.case-study-25 li b{display:block;font-family:'Texta',sans-serif;font-weight:900 !important;font-size:48px !important;line-height:.9 !important;color:var(--ui-01)}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-description p{color:#535862}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-description p:nth-child(2):not(:has(a)){color:#000;font-family:Texta;font-size:30px !important;line-height:1 !important;font-style:normal;font-weight:700;text-indent:-8px}.case-study-25.is-story .snowflake-case-study-card-description p:nth-child(2):not(:has(a)){text-indent:0}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-key-card{background-color:transparent}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-button{display:none}.case-study-25{border-radius:24px;overflow:hidden}@media screen and (min-width:1024px){.case-study-25 .snowflake-case-study-card-left-container{position:static;width:60%;min-height:0}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-right-container::after{content:'';display:block;width:60%;max-width:340px;padding-bottom:50%;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' fill='none' viewBox='0 0 22 16' class='snowflake-pushdown-banner-placeholder-arrow'%3E%3Cpath fill='%2329B5E8' fill-rule='evenodd' d='M17.865 8.756c.088-.274.124-.555.118-.834a2.551 2.551 0 0 0-1.3-2.142L7.887.76C6.645.055 5.063.475 4.35 1.7a2.535 2.535 0 0 0 .947 3.494l4.916 2.809-4.916 2.801a2.543 2.543 0 0 0-.947 3.502c.713 1.222 2.295 1.64 3.537.934l8.796-5.024a2.541 2.541 0 0 0 1.182-1.46Z' clip-rule='evenodd'%3E%3C/path%3E%3C/svg%3E\");background-size:contain;background-repeat:no-repeat;position:absolute;top:-10%;left:-20%}.case-study-25 .snowflake-case-study-card-right-container{max-width:none;width:40%;position:absolute;top:-5%;right:-5%;z-index:0;height:110%}}@media screen and (min-width:768px){.case-study-25 li{max-width:50%}.case-study-25 ul{display:flex;gap:48px}}.snowflake-text.section-eyebrow p{margin-left:auto;margin-right:auto;margin-bottom:16px !important}.snowflake-text.section-eyebrow p,.snowflake-text.eyebrow-text p{text-transform:uppercase;font-family:'Texta',sans-serif !important;font-weight:800 !important;letter-spacing:.025em;margin-bottom:12px;line-height:1.1 !important}.snowflake-title-v2.dynamic .heading-2-v2 span.snowflake-title-v2-line{font-size:clamp(2.5rem,3.5vw,4rem) !important;line-height:.85 !important}.checklist ul{padding:0;margin:0}.checklist ul li{list-style-type:none;padding-left:32px;position:relative}.checklist ul li:not(:last-child){margin-bottom:1em}.checklist ul li::before{content:'';display:inline-block;width:20px;height:20px;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg width='24' height='25' viewBox='0 0 24 25' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Crect y='.985352' width='24' height='24' rx='12' fill='%23D4F0FA'/%3E%3Cpath d='M7.28613 13.2967L10.7147 16.7253L17.5718 9.86816' stroke='%2329B5E8' stroke-width='2' stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round'/%3E%3C/svg%3E%0A\");background-size:contain;background-repeat:no-repeat;position:absolute;top:3px;left:0}.last-line-blue .snowflake-typographyv2 .snowflake-title-v2-line:last-child{color:var(--ui-01)}.snowflake-text p sup{line-height:0}.snowflake-title-v2.lowercase .heading-3-v2{font-size:28px;line-height:1;text-transform:none;font-weight:700}.snowflake-title-v2.lowercase .heading-2-v2{font-size:32px;line-height:1;text-transform:none;font-weight:700}.content-chip-new{border:1px solid rgba(204,204,204,.5);border-radius:16px;overflow:hidden}.content-chip-new .snowflake-image-container{border-radius:0;display:none}.content-chip-new .snowflake-content-chip-image{margin-right:0;max-width:180px;flex-shrink:0}.content-chip-new .snowflake-content-chip-content{padding:24px}.content-chip-new .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line:first-child{font-size:24px;line-height:1.1}.content-chip-new .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line:not(:first-child){font-family:'Lato',sans-serif;font-size:17px;color:#535862 !important;font-weight:500;line-height:1.45;margin-top:8px;display:none}div.snowflake-text a{font-weight:normal;color:var(--ui-01);text-decoration:underline;text-underline-offset:4px;text-decoration-style:dotted !important;text-decoration-color:transparent;transition:300ms ease text-decoration-color}div.snowflake-text a:hover{text-decoration-color:var(--ui-01);transition:300ms ease text-decoration-color}.footer-nav__link-group .snowflake-button-container,.subnav__item--button,.snowflake-card-v2-advanced-button .snowflake-button-container{justify-content:flex-start}.button-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{align-items:center}.button-container\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container .snowflake-button-primary+.snowflake-button-link{margin-left:12px !important}.snowflake-button-regular.snowflake-button-link .snowflake-button-container{font-size:18px !important;text-align:left;justify-content:flex-start;line-height:1.4 !important}body .snowflake-card-v2-advanced{border:1px solid rgba(204,204,204,.5);border-radius:var(--spacing-02);transition:300ms ease all}body .snowflake-card-v2-advanced:hover{transform:translateY(-10px);box-shadow:rgba(152,162,179,.1) 0 10px 20px 0;transition:300ms ease all}body .snowflake-card-v2-advanced-inner{border-bottom:none}body .snowflake-card-v2-advanced-image{line-height:0}body .snowflake-card-v2-advanced-image__image{aspect-ratio:16 / 9}body .snowflake-card-v2-advanced-content{position:relative}body .snowflake-card-v2-advanced-content::after{content:'';display:block;position:absolute;bottom:0;left:0;transition:300ms ease all;width:20%;height:4px;background-color:var(--ui-01);opacity:0}body .snowflake-card-v2-advanced:hover .snowflake-card-v2-advanced-content::after{width:100%;opacity:1;transition:300ms ease all}body .snowflake-card-v2-advanced .snowflake-button-link.snowflake-button-blue .snowflake-button-container\u003E.link-icon{transition:300ms ease transform}body .snowflake-card-v2-advanced:hover .snowflake-button-link.snowflake-button-blue .snowflake-button-container\u003E.link-icon{transform:translateX(4px);transition:300ms ease transform}.six-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container,.three-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container,.four-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container,.five-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:24px}.six-columns.align-center\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container,.three-columns.align-center\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container,.four-columns.align-center\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container,.five-columns.align-center\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container{justify-content:center}.three-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:100%;margin:0 !important}.six-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv,.four-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv,.five-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(50% - 12px);margin:0 !important}@media screen and (min-width:768px){.three-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(50% - 12px)}.six-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv,.four-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv,.five-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(33.333% - 16px)}}@media screen and (min-width:1024px){.snowflake-title-v2.lowercase .heading-3-v2{font-size:34px}.snowflake-title-v2.lowercase.larger .heading-2-v2{font-size:44px;line-height:.95}.three-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(33.333% - 16px)}.four-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(25% - 18px)}.five-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(20% - 19.2px)}.six-columns\u003E.container\u003E.cmp-container\u003E.aem-container\u003Ediv{width:calc(16.6666% - 20px)}.snowflake-title-v2.lowercase .heading-3-v2{font-size:28px !important}}@media screen and (min-width:1200px){.snowflake-title-v2.lowercase .heading-2-v2{font-size:40px}.content-chip-new .snowflake-content-chip-content{padding:32px}.content-chip-new .snowflake-image-container,.content-chip-new .black-blue-text-color .snowflake-title-v2-line:not(:first-child){display:block}}.promo-banner-25{border-radius:16px;overflow:hidden}.promo-banner-25 .snowflake-premium-content-banner-image-container{position:relative;max-width:380px}.promo-banner-25 .snowflake-text{color:#535862}.promo-banner-25 .snowflake-premium-content-banner-image__image{transform:translateY(8px);transition:300ms ease transform;border-radius:0;width:85%;margin:0 auto;display:block;position:relative;z-index:1}.promo-banner-25 .snowflake-premium-content-banner-image__link:hover .snowflake-premium-content-banner-image__image{transform:translateY(0);transition:300ms ease transform}.promo-banner-25 .snowflake-premium-content-banner-image__inner{height:auto;padding-top:24px}.promo-banner-25 .snowflake-premium-content-banner-image__link{position:relative;z-index:1;height:auto}.promo-banner-25 .snowflake-premium-content-banner-image__link::after{content:'';display:block;position:absolute;clip-path:polygon(0 0,66% 0,100% 100%,0 100%);bottom:0;left:0;width:100%;height:100%;background:var(--ui-01);transition:300ms ease width}.promo-banner-25 .snowflake-premium-content-banner-image__link:hover::after{width:110%;transition:300ms ease width}.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoFormRow .mktoFieldWrap select{background-position:95% 50%}.sf-footer__disclaimers .text-size-small .snowflake-text p{color:#fff !important;font-size:10px !important;opacity:.8}@media screen and (min-width:768px){.sf-footer__disclaimers .text-size-small .snowflake-text p{font-size:12px !important}}@media screen and (max-width:1023px){.mobile-top-padding{padding-top:64px}}@media (max-width:799px){.sf-footer .snowflake-marketo-form .mktoButtonWrap.mktoNative .mktoButton{width:100% !important}.sf-footer__logo{text-align:center;display:block;margin:0 auto}}.customer-card .snowflake-card-v2-advanced-image{aspect-ratio:4.35 / 1}.customer-card .snowflake-card-v2-advanced-image__image{width:100%;height:100%;padding-left:8px;object-fit:contain;object-position:left center;margin:0 !important;aspect-ratio:initial}.customer-card .snowflake-card-v2-advanced-image__inner{height:110px}.customer-card .snowflake-card-v2-advanced-tag-indicator{display:none}.pc-hero .snowflake-container-arrow-small-gray-image{top:-34% !important;width:18% !important}.pc-hero .snowflake-container-arrow-small-gray-image path{fill:var(--ui-01);opacity:1}@media screen and (max-width:767px){.mobile-padding-top{padding-top:64px}.hide-mobile{display:none !important}.pc-hero{padding-top:52px}.pc-hero p,.pc-hero .left-alignment .snowflake-title-v2-line,.pc-hero h1 span{text-align:center !important}}div.snowflake-pushdown-banner-button{margin-top:0}",":type":"snowflake-site/components/markup-editor","isGSAPEnabled":false}},":itemsOrder":["container_copy_1901439591","container_573483281_","markup_editor_copy"]}},":itemsOrder":["root"],"classNames":"aem-xf"},"experiencefragment":{"id":"experiencefragment-5e9fe93803","localizedFragmentVariationPath":"/content/experience-fragments/snowflake-site/language-masters/ko/site/footer-legal-disclaimers/master/jcr:content","configured":true,":type":"snowflake-site/components/experiencefragment",":items":{"root":{"additionalClasses":"sf-footer__disclaimers","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"container":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-004f69332f",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"container":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"flexible_column_cont":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-910c50d105",":type":"snowflake-site/components/container","appliedCssClassNames":"snowflake-container snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":items":{"flexible_column_cont":{"id":"flexible-column-container-6fd8980289","type":"1-column","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"none","bottomPadding":"none","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"additionalClasses":"sf-footer__disclaimers-inner","layout":"SIMPLE","id":"container-12e22779c7",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"simple_stat_referenc_1538552089":{"configurationStatus":{"configured":true,"message":""},":type":"snowflake-site/components/simple-stat","statNumber":null,"statDescription":null,"statDisclaimer":{"id":"cf-disclaimer","text":"\u003Cp dir=\"ltr\"\u003E*PrPr, † PuPr, ‡ 출시 예정\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}}},":itemsOrder":["simple_stat_referenc_1538552089"]},":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container","isBlogPage":false,"isActiveTOC":false}},":itemsOrder":["flexible_column_cont"]}},":itemsOrder":["container"]}},":itemsOrder":["root"],"classNames":"aem-xf"}},":itemsOrder":["experiencefragment-banner","experiencefragment-header","responsivegrid","modal_container","markup_editor_928258845","markup_editor_597730182","markup_editor","experiencefragment-footer","experiencefragment"],":type":"wcm/foundation/components/responsivegrid"}},":itemsOrder":["root"],":hierarchyType":"page",":path":"/content/snowflake-site/global/ko/artificial-intelligence/industries","isPasswordProtected":false,"analyticsContentTags":["snowflake-site:taxonomy/content-type/fundamentals"],"analyticsEnabled":true,"coveoConfig":{"apiKey":"xx335921a6-2a0a-40f2-a167-e390b4766c3d","organizationId":"snowflakecomputingproduction8neljofn","searchHub":"snowflake.com","pipeline":"snowflake.com"},"analyticsDebugMode":false,"analyticsData":{"excludeFromAnalytics":false,"subCategory":"","pageType":"homepage","templateName":"base-page-template54","siteName":"snowflake","pageUrl":"/content/snowflake-site/global/ko/artificial-intelligence/industries","language":"ko","category":"general","pageName":"AI 산업별 실제 사용 사례","contentTags":["snowflake-site:taxonomy/content-type/fundamentals"]},"locale":"ko"}