{"allowedRenditionsWidth":["320","480","640","768","960","1200","1440","1920"],"templateName":"blog-page","cssClassNames":"blog-page page basicpage summit-page","canonicalLink":"https://www.snowflake.com/ja/blog/enterprise-ai-security-agentic-mcp-governance/","robotsTags":["index","follow"],"description":"SnowflakeはBlack Hat 2026にて、MCPガバナンス、エージェントのアイデンティティ制御、データ引き出し防止のためのCortex AI GatewayやCortexツールを含む、エンタープライズグレードのAIセキュリティを発表しました。","language":"ja","title":"エンタープライズAIセキュリティ：エージェント制御とMCPガバナンス","analyticsPageType":"homepage","analyticsCategory":"general","analyticsSubCategory":"","excludeFromAnalytics":false,":hierarchyType":"page",":path":"/content/snowflake-site/global/ja/blog/enterprise-ai-security-agentic-mcp-governance","analyticsDebugMode":false,"analyticsData":{"excludeFromAnalytics":false,"subCategory":"","pageType":"homepage","templateName":"blog-page","siteName":"snowflake","pageUrl":"/content/snowflake-site/global/ja/blog/enterprise-ai-security-agentic-mcp-governance","language":"ja","category":"general","pageName":"Snowflake、Black Hat 2026でCortex AI Gatewayと高度なAIセキュリティを発表","contentTags":["snowflake-site:taxonomy/blog/product-and-technology/data-warehouse","snowflake-site:taxonomy/blog/product-and-technology","snowflake-site:taxonomy/blog/product-and-technology/security"]},"isPasswordProtected":false,"analyticsContentTags":["snowflake-site:taxonomy/blog/product-and-technology/data-warehouse","snowflake-site:taxonomy/blog/product-and-technology","snowflake-site:taxonomy/blog/product-and-technology/security"],"analyticsEnabled":true,"coveoConfig":{"apiKey":"xx335921a6-2a0a-40f2-a167-e390b4766c3d","organizationId":"snowflakecomputingproduction8neljofn","searchHub":"snowflake.com","pipeline":"snowflake.com"},":mappedPath":"/ja/blog/enterprise-ai-security-agentic-mcp-governance/",":type":"snowflake-site/components/structure/page",":items":{"root":{"columnClassNames":{"experiencefragment-banner":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-sub-header":"aem-GridColumn 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href=\"https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-report-finds-greatest-obstacle-for-ai-adoption-and-innovation-is-a-security-readiness-crisis\"\u003E2024年の17%から2026年には48%へと急増しています\u003C/a\u003E。組織の97%がAIの導入に取り組んでいる一方で、57%がセキュリティとリスク管理において深刻な能力不足に直面していることを考慮すると、これは重大な変化です。データアクセス、システム実行、データ移動を単一のプロファイルに統合することで、自律型エージェントはエンタープライズのアタックサーフェスを劇的に拡大させています。アプリケーション層の場当たり的な修正やレガシーな監視ツールでは、もはや十分ではありません。エンタープライズAIを安全にスケールさせるには、データプレーンおよびコントロールプレーンにセキュリティを直接組み込む必要があります。\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EBlack Hat 2026において、Snowflakeはその基盤を提供し、Cortex AI Gatewayおよび本番環境に対応したAIセキュリティの主要な進化を発表します。\u003C/p\u003E\n\u003Ch2\u003Eエージェントの相互運用性レイヤー：Cortex AI GatewayによるSnowflakeガバナンスの拡張\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003E自律型エージェントの急速な台頭に伴い、各チームはMCPなどの標準規格を迅速に活用し、LLMをデータベース、内部ツール、SaaS環境に接続しています。しかし、分散型の導入は管理されないスプロール化、分断されたユーザーエクスペリエンス、深刻なセキュリティ上の責任を生み出し、未検証のサーバー、ツールのハイジャック、データの引き出しに対して組織を脆弱にします。エンタープライズがモデル、ツール、プラットフォーム全体で自律型エージェントをスケールさせるにつれて、アクセスの断片化、エージェントの動作に対する可視性の欠如、AIコストの制御不能という困難な問題に直面しています。 \u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003Eツール呼び出しレベルでアイデンティティ、ポリシー、監査を適用する集中型MCPゲートウェイである\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/blog/snowflake-acquire-natoma-governed-agentic-access/\"\u003ENatoma\u003C/a\u003EをSnowflakeエコシステムに統合することで、\u003Cb\u003ECortex AI Gateway\u003C/b\u003Eは信頼できるすべてのエージェントアクティビティの接続レイヤーとなります。これにより、エンタープライズはガバナンスの効いた新しいレベルのエージェント相互運用性を実現すると同時に、AIの消費コストに対する可視性と制御を得ることができます。\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ECortex AI Gatewayは、ファーストパーティツール（Snowflake CoCoやCoWorkなど）とサードパーティエコシステム（Amazon Bedrock、Azure AI Foundry、ChatGPT、Claude Code、Cursor、カスタムLangChainまたはLlamaIndexアプリなど）の両方のAIエージェントが、モデル、データ、MCPサーバー、エンタープライズツールにアクセスする方法をガバナンスします。エンタープライズは、集中型ゲートウェイを介して\u003Cb\u003ETools by Cortex AI Gateway\u003C/b\u003EでMCPツールの使用をガバナンスでき、誰がアクションをリクエストしたか、どのような権限を持っているか、アクションが許可されているかについての制御と可視性をチームに提供します。\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"image":{"id":"image-2ff18bbd9c","isLcpImage":true,"src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--e745f11b-e5d8-4e75-bcb8-ac953fc42c70/snowflake-security-tools-diagram.png?preferwebp=true&quality=85","alt":"Diagram showing how enterprises can govern MCP tool usage with Tools by Cortex AI Gateway through a centralized gateway.","lazyEnabled":true,"width":"1684","height":"610",":type":"snowflake-site/components/image"},"wistia_video":{"id":"wistia-video-b11f953872","title":{"id":"title","type":"heading1","lines":["Snowflake、Black Hat 2026でCortex AI 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UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003Eアクセスガバナンスとスプロール制御（プライベートプレビュー）：\u003C/b\u003E\u003Cspan style=\"font-weight: 400; font-family: adobe-clean, "Source Sans Pro", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003Eこれにより、管理者が多数の新しいエージェントタイプに対して手動で接続を構成する必要性が軽減されます。代わりに、チームは単一のエンドポイントからツールへのアクセスを許可、制限、監査できます\u003C/span\u003E\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003Eすべてのエージェント接続のガバナンス（プライベートプレビュー）：\u003C/b\u003E\u003Cspan style=\"font-weight: 400; font-family: adobe-clean, "Source Sans Pro", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003E100以上のMCPサーバー（BYOおよびVPC接続を含む）にわたる合理化されたアクセスおよびデータポリシー、認証、きめ細かい認可と権限、シャドーAIとMCPの自動検出と監視を体験する\u003C/span\u003E\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E可視性：\u003C/b\u003E\u003Cspan style=\"font-weight: 400; font-family: adobe-clean, "Source Sans Pro", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003Eエージェントのアクション（どのツールが呼び出されたか、どのシステムにアクセスしたか、どのような順序で、誰によって実行されたか）はリアルタイムでキャプチャされます。監査証跡により、セキュリティおよびコンプライアンスチームは各エージェントを個別に計装することなく、必要な証拠を取得できます\u003C/span\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003Eオブザーバビリティとトレース（プライベートプレビュー）：\u003C/b\u003Eエージェントのツール呼び出しをリアルタイムで安全にキャプチャし、使用状況の追跡、トラブルシューティング、フォレンジックに必要な包括的な監査証跡を提供する \u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003Eエージェントアクションの監査可能性（プライベートプレビュー）：\u003C/b\u003Eどのシステムにどのようなシーケンスでアクセスしたかを含む、エージェントアクションのエンドツーエンドの記録にアクセスする\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003Eコストとパフォーマンス：\u003C/b\u003Eコスト、レイテンシー、機能、その他の要件に基づいて、リクエストを適切なモデルに自動的にルーティングします。コストが制御不能になる前に、チーム、エージェント、またはワークロードごとに支出制限を適用します\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EAIコスト制御（プライベートプレビュー）：\u003C/b\u003Eチーム、エージェント、またはワークロードごとのAI消費の統合ビューを取得し、予算のガードレールを管理および適用し、品質を犠牲にすることなく、より単純なタスクを安価なモデルにルーティングする\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb 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Usageビューに専用のエージェントアイデンティティ追跡機能を追加しました。\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EサードパーティのAgent Identity：\u003C/b\u003ESnowflakeは、1Password、Aembit、Cyera、Linx Security、Okta、SailPoint、Saviyntなどの主要なセキュリティイノベーターとの統合を通じて、これらの堅牢なアイデンティティフレームワークをサードパーティのエージェントにも拡張しています。これにより、Snowflakeネイティブのエージェントに適用するのと同じガバナンスポリシーを、外部のAIツールにも拡張できるようになります。\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ERestricted Session Scope（近日GA）：\u003C/b\u003ERestricted Session Scopeは、エージェントセッションが実行できることをタスクに必要な範囲のみに制限します。そのため、ユーザーのロールが通常はより多くの権限を許可している場合でも、読み取り専用の分析は読み取り専用のまま維持されます。\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"wistia_video_165090277":{"id":"wistia-video-952d266903","title":{"id":"title","type":"heading1","lines":["Snowflake、Black Hat 2026でCortex AI 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VMサンドボックス（プライベートプレビュー）：\u003C/b\u003E認証情報、ローカルストレージ、ネットワークがクライアント側のAIワークロードにさらされるリスクを最小限に抑えながら、AIを活用した開発ワークフローを実行します。仮想マシン（VM）サンドボックスは、各CoCoセッションをホストオペレーティングシステムから隔離された個別のLinuxカーネルに隔離します。これにより、開発者は包括的なCoCoエクスペリエンスを得ることができ、セキュリティおよびコンプライアンスチームは必要な隔離を確保できます。管理者による強制、またはセルフマネージドの制御として利用可能であり、現在はmacOSで提供されています。\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Ch3\u003Eマルチパーティのレジリエンシー制御\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003Eマルチパーティ承認（MPA）によるランサムウェア保護\u003C/b\u003EがGAとなり、最も機密性の高いアーキテクチャから単一障害点が排除されます。破壊的なシステム変更を進める前に2つ以上の承認が必要になります。そのため、最上位の管理者認証情報が乗っ取られた場合でも、ランサムウェアの攻撃者が一方的にデータを消去したり構成を変更したりすることはできず、恐喝に対するエンタープライズのレジリエンス向上に役立ちます。\u003C/p\u003E\n\u003Ch2\u003E次世代のエンタープライズイノベーションの保護\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003Eエージェント型エンタープライズの保護は、信頼から始まります。エージェントがシステム全体で安全に推論し行動できるようにするには、コアとなるデータおよびAIインフラストラクチャにセキュリティを組み込む必要があります。そのため、Snowflakeは、データの保護、モデルの保護、エージェントのガバナンスというワークフロー全体に対応しています。セキュリティ制御をエンタープライズデータおよびコンテキストと直接並行して配置することで、組織は妥協することなくイノベーションを起こすことができます。チームは、プロトタイプから本番環境へと自信を持って移行し、AIエージェントを本来あるべき場所、つまりセキュアなエンタープライズの内部に展開できます。\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EBlack 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