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Integra dati provenienti da fonti sia interne che esterne per costruire un’unica fonte di riferimento. Con l’MDM, le organizzazioni possono ottenere una visione olistica dei profili dei clienti, dell’inventario dei prodotti, dei dettagli dei fornitori e molto altro.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_v2_copy_copy":{"id":"title-v2-f71af21a00","type":"heading3","lines":["Qual è il ruolo dell’MDM nell’azienda?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-de2b5b64da","additionalClasses":"list--blue-bullets","text":"\u003Cp\u003EL’MDM crea un repository centrale di dati affidabili. Questo consente alle aziende di ridurre i rischi associati a dati isolati e incoerenti, come errori nei report o insight frammentati sui clienti. Con una strategia MDM efficace, le organizzazioni producono dati coerenti e affidabili, mettendo ogni funzione aziendale nelle condizioni di prendere decisioni informate, migliorare l’efficienza operativa e ottimizzare l’esperienza dei clienti.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EL’MDM promuove inoltre la collaborazione creando una visione unica dei dati, accessibile sia ai team interni che ai partner esterni, se necessario. Ad esempio, un’azienda di logistica può utilizzare l’MDM per garantire la coerenza dei dati sulla posizione tra i diversi sistemi della supply chain, semplificando la gestione dell’inventario e migliorando la puntualità delle consegne.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELa creazione di una strategia MDM prevede l’identificazione dei requisiti aziendali, la mappatura dei domini di dati, la selezione di strumenti e tecnologie adeguati, la definizione di policy di \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/it/data-governance/\"\u003Edata governance\u003C/a\u003E e l’istituzione di ruoli di data stewardship. Questo approccio strutturato fa dell’MDM uno strumento strategico, che trasforma il modo in cui le organizzazioni sfruttano i propri dati.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text","title_v2_copy_copy","text_copy"]},"container_1290449388":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"title_v2_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"what","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2_copy":{"id":"title-v2-403e768f72","type":"heading2","lines":["Che cosa sono i dati master?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy_copy_29527":{"id":"text-de71d5756e","additionalClasses":"list--blue-bullets","text":"\u003Cp\u003EI dati master si riferiscono alle principali entità di business, essenziali per le operazioni e i processi decisionali. È l’insieme coerente e uniforme di dati che descrive aspetti chiave di un’azienda, come clienti, prodotti, fornitori o sedi. A differenza dei dati transazionali, che registrano eventi aziendali quotidiani, o dei dati analitici, che riassumono tendenze e prestazioni, i dati master forniscono punti di riferimento stabili che consentono l’allineamento dei sistemi e lo svolgimento fluido dei processi.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EMantenendo dati master accurati, le organizzazioni riducono la duplicazione, evitano errori e garantiscono che i team di tutti i dipartimenti dispongano delle stesse informazioni. Questa coerenza consente ai team del servizio clienti, finanziari, operativi e della supply chain di coordinarsi in modo efficiente. \u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EEsempi di dati master\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003EQuesti sono alcuni dei tipi di dati master più diffusi.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"\u003E\u003Cb\u003EDati dei clienti: \u003C/b\u003E\u003C/span\u003Eprofili che definiscono l’identità e gli attributi dei clienti, come nome, dettagli di contatto e cronologia dell’account. Questi dati garantiscono che le informazioni sui clienti siano coerenti in tutti i sistemi CRM, di fatturazione e di assistenza.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EDati sui prodotti: \u003C/b\u003Einformazioni che descrivono beni e servizi, tra cui nomi, SKU, specifiche e prezzi dei prodotti. La disponibilità di dati affidabili sui prodotti supporta la gestione dell’inventario, le vendite e l’ecommerce.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EDati sulle sedi: \u003C/b\u003Edettagli geografici come indirizzi, regioni o identificatori delle strutture. La coerenza dei dati sulle sedi è essenziale per la logistica, le consegne e la conformità alle normative.\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05 snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"}},":itemsOrder":["title_v2_copy","text_copy_copy_29527"]},"container_copy_copy_":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy_copy_29527":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_1475342575":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"importance","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-fe69a72109","type":"heading3","lines":["Perché è importante la gestione dei dati master?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy_1475342575":{"id":"text-3029729cc2","text":"\u003Cp\u003EIl Master Data Management ha un’importanza fondamentale. Implementando la gestione dei dati master, le aziende possono ottenere diversi risultati chiave:\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text_copy_copy_29527":{"id":"text-15fc4921ff","additionalClasses":"list--blue-bullets","text":"\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EMaggiore accuratezza e coerenza dei dati\u003C/b\u003E. I dati puliti e affidabili sono la colonna portante di un processo decisionale efficace. Un’organizzazione con un’unica fonte di riferimento per tutti i sistemi riduce gli errori costosi, come quelli che potrebbero derivare da conflitti tra i numeri di inventario in un’operazione di logistica.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EAnalisi dei dati migliorata\u003C/b\u003E. La disponibilità di dati affidabili consente di ottenere insight più approfonditi. Un’unica fonte di riferimento semplifica l’identificazione di tendenze, pattern e correlazioni in grado di orientare le decisioni strategiche. Ad esempio, un retailer può \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/it/fundamentals/data-analytics/\"\u003Eanalizzare\u003C/a\u003E i comportamenti dei clienti e la cronologia degli acquisti per fornire a ogni utente consigli sui prodotti personalizzati.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EEfficienza operativa:\u003C/b\u003E Una gestione dei dati centralizzata e standardizzata può eliminare lunghe attività manuali. Questo consente alle risorse di concentrarsi sullo sviluppo dei prodotti principali, migliorando l’efficienza operativa e la produttività degli sviluppatori. Ad esempio, le aziende manifatturiere possono migliorare la programmazione della produzione utilizzando l’MDM per unificare i dati della domanda e dell’offerta, in modo da prevenire i tempi di inattività e garantire un flusso di lavoro più fluido.\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05 snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy_1475342575","text_copy_copy_29527"]},"container_copy_43816_1392604614":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"title_v2_copy_copy_c_854165456":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","flexible_column_cont":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527_1502676433":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527_1921551929":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2_copy_copy_c":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527_235976618":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2_copy_copy_c_793938129":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527_1599672602":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527_1805022522":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527_527539501":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2_copy_copy_c_188661303":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_copy_29527_1928236125":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2_copy_copy_c_1902378373":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2_copy_copy_c_1931117012":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"key-components","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-36ce8f7682","type":"heading3","lines":["Quali sono i componenti chiave dell’MDM?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"title_v2_copy_copy_c":{"id":"title-v2-e09fe13a58","type":"heading4","lines":["Data governance"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"text_copy_copy_29527":{"id":"text-9d3e8f84ef","text":"\u003Cp\u003E MDM e data governance sono interconnessi e si supportano a vicenda. La data governance definisce le policy e i ruoli per allineare i dati agli standard normativi, di privacy e di sicurezza. L’MDM si concentra sulla creazione di un’unica fonte di informazioni affidabile per supportare funzioni aziendali come il marketing, le vendite, la finanza e le operations. L’MDM consente una data governance efficace mantenendo un repository di dati master, mentre la governance applica gli standard sui dati per garantire una qualità dei dati coerente. 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È qui che tecnologia e automazione svolgono un ruolo cruciale, semplificando questi processi e riducendo il carico di lavoro manuale. Un software avanzato per la qualità dei dati può ridurre errori, incoerenze e duplicazioni.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_v2_copy_copy_c_1902378373":{"id":"title-v2-3566797e94","type":"heading4","lines":["Integrazione dei dati"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"text_copy_copy_29527_1599672602":{"id":"text-df63c26941","text":"\u003Cp\u003EL’integrazione dei dati, comunemente nota come ETL (Extract, Transform, Load), comprende tre operazioni principali. \u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text_copy_copy_29527_1502676433":{"id":"text-f5d4f57603","additionalClasses":"list--blue-bullets","text":"\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EEstrazione: \u003C/b\u003Eesportare i dati da fonti specifiche\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ETrasformazione: \u003C/b\u003Etrasformare i dati in funzione della destinazione utilizzando regole o conversioni\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003ECaricamento: \u003C/b\u003Eimportare i dati trasformati in un database di destinazione\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text_copy_copy_29527_527539501":{"id":"text-769e6823b0","text":"\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/it/fundamentals/understanding-extract-load-transform-elt/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003EELT\u003C/a\u003E è il termine che si utilizza più di recente, evidenziando il fatto che la \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/fundamentals/unlocking-value-through-data-transformation-in-modern-pipelines/\" target=\"_blank\"\u003Etrasformazione dei dati\u003C/a\u003E può avvenire durante o dopo il caricamento, una modalità supportata da sistemi come Snowflake. Questo processo è necessario per unificare data set provenienti da più fonti in un unico repository utilizzabile per varie funzioni aziendali.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_v2_copy_copy_c_793938129":{"id":"title-v2-39383239de","type":"heading4","lines":["Sicurezza dei dati"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"text_copy_copy_29527_1805022522":{"id":"text-ca55c0c7e5","text":"\u003Cp\u003EQuesto è l’insieme delle procedure che proteggono le informazioni da accessi non autorizzati, furti o danneggiamenti. Aiuta a garantire che siano coperti tutti gli aspetti della sicurezza, dalla protezione dell’hardware e delle applicazioni software all’implementazione dei controlli degli accessi e delle policy per la governance dei dati. La sicurezza dei dati serve anche a rendere disponibili i dati alle persone autorizzate che ne hanno bisogno nel momento in cui servono. \u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_v2_copy_copy_c_1931117012":{"id":"title-v2-9c670318e8","type":"heading4","lines":["Data stewardship"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"text_copy_copy_29527_235976618":{"id":"text-9164e50158","text":"\u003Cp\u003ELa \u003Ca href=\"http://snowflake.com/it/data-governance/data-stewardship/\"\u003Edata stewardship\u003C/a\u003E si riferisce alla gestione e alla supervisione degli asset di dati di un’organizzazione durante l’intero ciclo di vita dei dati. I data steward supervisionano il ciclo di vita dei dati, garantendone l’integrità, l’accuratezza e il valore in tutta l’organizzazione. Svolgono un ruolo attivo nel mantenere i requisiti di conformità e nel promuovere i dati come asset strategico.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_v2_copy_copy_c_854165456":{"id":"title-v2-57e13d86f4","type":"heading4","lines":["Analisi dei dati"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"text_copy_copy_29527_1921551929":{"id":"text-6af80bb63f","text":"\u003Cp\u003EUtilizzando tecniche avanzate di analisi dei dati, come l’analisi statistica, il machine learning e la modellazione predittiva, i dati vengono analizzati per scoprire insight e pattern significativi.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"flexible_column_cont":{"id":"flexible-column-container-0eb1ccac90","type":"2-column-even","alignColumns":"match-height","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"small","bottomPadding":"small","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-1ba0b4e572",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"card_v2":{"id":"card-v2-01d6831df8","configurationStatus":{"configured":true,"message":""},"tags":[{"tagText":"Video","tagColor":"#EEBDD3"}],"text":{"id":"text","text":"\u003Cp\u003EIn questa demo rivolta ai data governor e ai data steward aziendali, potrai scoprire e provare le funzionalità chiave di Snowflake Horizon, come la classificazione e il tagging dei dati sensibili, la visualizzazione del data lineage, il monitoraggio della qualità dei dati e l’applicazione di policy granulari.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"},"layoutStyle":"vertical",":type":"snowflake-site/components/card-v2","title":{"id":"title","type":"heading4","lines":["Demo di Snowflake Horizon per responsabili della data governance e data steward"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.youtube.com/watch?v=bF6FAMeGEZc&t=1s"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"Guarda 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aziende, ONG e agenzie governative nel Paese.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"},"layoutStyle":"vertical",":type":"snowflake-site/components/card-v2","title":{"id":"title","type":"heading4","lines":["Environics Analytics si affida a Snowflake per fornire dati analitici alle aziende canadesi"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"button":{"id":"button","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.youtube.com/watch?v=PxkFizfqTFo&list=PL4IM5KTx_T7hfd_lgFVDYj5Zvf3NFaHpP&index=2&t=1s"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"Guarda 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Questi sono alcuni casi d’uso comuni.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ERetail: dati dei clienti coerenti\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ENel retail, il Master Data Management unifica i profili dei clienti tra ecommerce, programmi fedeltà e sistemi nei punti vendita. Con un’unica visione di ogni cliente, i retailer possono personalizzare le offerte, semplificare i resi e migliorare il servizio clienti.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EHealthcare: unificare le informazioni sui pazienti\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELe strutture sanitarie utilizzano l’MDM per consolidare le informazioni sui pazienti provenienti da cartelle cliniche elettroniche, laboratori e sistemi di fatturazione. Questa visione unificata riduce gli errori, supporta un migliore coordinamento delle cure e migliora i risultati per i pazienti.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EFinanza: dati dei clienti puliti per la conformità\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EGli istituti finanziari si affidano al Master Data Management per mantenere dati accurati sui clienti in tutti gli account, le transazioni e i sistemi di conformità normativa. Dati puliti e coerenti aiutano a garantire la conformità ai requisiti di adeguata verifica del cliente (KYC) e antiriciclaggio (AML).\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ESettore manifatturiero: standardizzare le informazioni su prodotti e fornitori\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELe aziende manifatturiere applicano il Master Data Management per standardizzare le specifiche dei prodotti e le informazioni sui fornitori in tutte le operazioni globali. Questo riduce i record duplicati, migliora la visibilità della supply chain e supporta un’accurata pianificazione della domanda.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2_copy","text_copy_1475342575"]},"container_copy_438167016":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_copy_1475342575":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"implementation","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-e195ba39b3","type":"heading2","lines":["Come implementare una strategia di MDM"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy_1475342575":{"id":"text-6290f28538","text":"\u003Cp\u003EUna strategia di MDM correttamente definita inizia con la comprensione dei fini e degli obiettivi aziendali specifici. Allineando le iniziative di Master Data Management a questi obiettivi, le organizzazioni possono garantire che le proprie iniziative di gestione dei dati contribuiscano direttamente al successo complessivo dell’azienda. Ad esempio, se l’obiettivo è migliorare la soddisfazione dei clienti, la strategia potrà concentrarsi sulla creazione di una visione unificata del cliente per offrire esperienze personalizzate e campagne di marketing mirate.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELe aziende dovranno quindi identificare i domini e le entità di dati specifici che intendono gestire, come i dati dei clienti, dei prodotti o finanziari. Dovranno inoltre acquisire una comprensione chiara dei processi aziendali correlati e degli stakeholder responsabili di questi domini di dati o da essi coinvolti.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EIn seguito, le organizzazioni dovranno valutare attentamente l’infrastruttura e i sistemi dati esistenti. Ciò comporta la valutazione della qualità dei dati, l’identificazione delle fonti di dati e la comprensione delle pratiche di data governance. Conducendo una valutazione approfondita dei dati, è possibile individuare lacune o incoerenze da affrontare durante il processo di implementazione.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELe best practice per l’implementazione dell’MDM prevedono la definizione di un solido framework di data governance, che contribuisce a garantire la qualità e l’integrità dei dati, e la promozione della data collaboration tra i diversi dipartimenti. È fondamentale disporre di un team dedicato responsabile della gestione e della manutenzione dei dati master, nonché della definizione di policy e procedure chiare di data governance.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EInfine, le aziende dovranno misurare il successo delle iniziative di MDM per monitorare i progressi, identificare le aree di miglioramento e dimostrare il valore degli sforzi di gestione dei dati. Indicatori chiave di prestazione (KPI) come accuratezza, completezza e conformità dei dati possono essere utilizzati per valutare l’efficacia delle strategie di MDM. Il monitoraggio e il reporting regolari di questi KPI consentono alle organizzazioni di prendere decisioni data‑driven e ottimizzare continuamente i processi di MDM.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy_1475342575"]},"container_606317380":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2_copy_copy_c":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"best","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2_copy_copy_c":{"id":"title-v2-7069fde5e3","type":"heading2","lines":["Best practice di Master Data Management"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"text":{"id":"text-76835ba5d6","additionalClasses":"list--blue-bullets","text":"\u003Cp\u003EUna strategia di Master Data Management efficace richiede i processi giusti e le tecnologie giuste. Ecco alcune best practice per un’implementazione di successo.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E1. Stabilire un framework di governance\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003EUna governance chiara definisce chi ha la responsabilità di gestire i dati master e come devono essere mantenuti. Questo include la definizione di policy relative alla proprietà, all’accesso e alla responsabilità. Un \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/data-governance/frameworks/\"\u003Eframework di governance\u003C/a\u003E robusto aiuta a garantire la coerenza e creare fiducia nei dati in tutta l’organizzazione.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E2. Garantire la qualità dei dati \u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003EIl Master Data Management ha bisogno di informazioni accurate, complete e aggiornate. Convalide periodiche, correzione degli errori e monitoraggio continuo aiutano a mantenere standard elevati di qualità dei dati. L’alta qualità dei dati master riduce i rischi e migliora i processi decisionali.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003E3. Usare le tecnologie appropriate\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003ELa scelta degli strumenti giusti è essenziale per scalare l’MDM. Le piattaforme moderne supportano l’integrazione dei dati, la gestione dei metadati e l’automazione dei flussi di lavoro. La tecnologia giusta consente inoltre di applicare più facilmente le policy di governance e mantenere un’unica fonte di riferimento affidabile.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2_copy_copy_c","text"]},"container_652237637":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2_copy_copy_c":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"tools","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2_copy_copy_c":{"id":"title-v2-4194509b00","type":"heading2","lines":["Strumenti e soluzioni di MDM"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-d1e9ab999c","additionalClasses":"list--blue-bullets","text":"\u003Cp\u003EGli strumenti di Master Data Management sono piattaforme software progettate per centralizzare, organizzare e mantenere l’accuratezza dei dati master. Il loro scopo è semplificare la gestione dei dati dei clienti, dei prodotti, dei fornitori e delle sedi dell’organizzazione su più sistemi. Fornendo un unico punto di controllo, gli strumenti di MDM riducono le incoerenze e aiutano a garantire che le operazioni aziendali siano basate su informazioni affidabili.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EFunzionalità chiave degli strumenti di MDM\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003EAutomatizzare i flussi di lavoro di integrazione dei dati\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EGli strumenti di Master Data Management si connettono a più fonti di dati e automatizzano il processo di caricamento, mappatura e consolidamento dei dati. Questo riduce il lavoro manuale e garantisce che gli aggiornamenti fluiscano in modo coerente tra i sistemi.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003EApplicare le regole di qualità dei dati\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003ELe funzionalità di qualità dei dati rilevano errori, campi mancanti o incoerenze e applicano automaticamente regole predefinite per correggerli. Le organizzazioni ottengono record più accurati e maggiore fiducia nei dati.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003EModellare le entità e gli attributi dei dati master\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EGli strumenti di Master Data Management consentono alle organizzazioni di definire come sono strutturate le entità chiave, come clienti, prodotti o fornitori. La standardizzazione di attributi come nomi, codici o classificazioni rende più affidabili i report e le analisi. \u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003EGestire le relazioni e le gerarchie tra entità\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003ELe organizzazioni possono usare le piattaforme di MDM per modellare e gestire le relazioni tra entità, come i clienti e i loro account o prodotti e le loro categorie. Questo offre ai team una chiara visione delle dipendenze e aiuta a coordinare i processi tra i diversi dipartimenti.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003ESemplificare i flussi di lavoro e le approvazioni\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EMolte piattaforme di Master Data Management includono funzionalità di gestione dei flussi di lavoro per la revisione, l’approvazione o l’aggiornamento dei record. La gestione del cambiamento diventa più trasparente e i team possono monitorare l’evoluzione dei dati nel tempo.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch4\u003ESupportare i framework di governance e conformità\u003C/h4\u003E\n\u003Cp\u003EI team spesso integrano l’accesso basato sui ruoli, gli audit trail e i controlli di conformità negli strumenti di Master Data Management. Queste funzionalità aiutano a proteggere le informazioni sensibili e rispettare i requisiti normativi.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2_copy_copy_c","text_copy"]},"container_1216848140":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"simple_snowflake_acc":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2_copy_copy_c":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"faq","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2_copy_copy_c":{"id":"title-v2-d54a1bc0c1","type":"heading2","lines":["Domande frequenti sul Master Data Management"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-extra-small"},"simple_snowflake_acc":{"id":"simple-snowflake-accordion-08ebbf96a6","showDivider":false,"accordionItemsList":[{"title":"Cosa sono i sistemi di Master Data Management?","richText":"\u003Cp\u003EI sistemi di Master Data Management sono soluzioni software progettate per creare e mantenere un’unica fonte di riferimento uniforme per i dati aziendali. Integrano informazioni provenienti da più sistemi, applicano regole di qualità dei dati e forniscono strumenti per la governance e la conformità.\u003C/p\u003E\n"},{"title":"Quali sono i quattro tipi di MDM?","richText":"\u003Cp\u003EI quattro tipi principali di Master Data Management sono:\u003C/p\u003E\n\u003Col\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EGestione dei dati dei clienti\u003C/b\u003E: si concentra sul consolidamento e la standardizzazione dei record dei clienti\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EGestione dei dati dei prodotti\u003C/b\u003E: gestisce informazioni sui prodotti come SKU, specifiche e prezzi\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EGestione dei dati dei fornitori\u003C/b\u003E: standardizza i dati dei fornitori per migliorare la visibilità sugli acquisti e sulla supply chain\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EGestione dei dati delle sedi\u003C/b\u003E: unifica le informazioni geografiche, come indirizzi o codici regionali\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003C/ol\u003E\n"},{"title":"Qual è la differenza tra ETL e MDM?","richText":"\u003Cp\u003EL’ETL, ossia estrazione, trasformazione e caricamento, è un processo che trasferisce i dati da un sistema all’altro. Lungo il percorso, trasforma i dati in una struttura che ne consentirà l’analisi, spesso all’interno di un data warehouse. Il Master Data Management si concentra sulla creazione e il mantenimento di record coerenti e accurati per entità aziendali come clienti, prodotti e fornitori. L’ETL prepara i dati per l’analisi, mentre l’MDM garantisce che i dati di riferimento sottostanti rimangano standardizzati e affidabili in tutta l’organizzazione.\u003C/p\u003E\n"}],":type":"snowflake-site/components/simple-snowflake-accordion"}},":itemsOrder":["title_v2_copy_copy_c","simple_snowflake_acc"]},"container_copy_copy_1996777081":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"flexible_column_cont":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"resources","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-top-padding-small snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-9d628f5bdf","type":"heading3","lines":["Risorse sul Master Data Management"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"flexible_column_cont":{"id":"flexible-column-container-5e4c0b6412","type":"2-column-even","alignColumns":"top","containerMaxWidth":"extra-large","topPadding":"extra-small","bottomPadding":"none","spaceBetween":"small","reverseOnMobile":false,"carouselOnMobile":false,"backgroundImageOption":"none","flexible_column_content_container_1":{"layout":"SIMPLE","id":"container-f313a22392","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-medium",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"content_chip_copy_423971557":{"id":"content-chip-231bbe497b","tagText":"Prodotto","tagColor":"#66868F","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"/it/product/ai/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Scopri di più"},"headline":{"id":"title","type":"heading5","lines":["Esplora le soluzioni AI di Snowflake"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip"},"content_chip":{"id":"content-chip-3bc4539ce3","tagText":"GUIDA FONDAMENTALE","tagColor":"#71D3DC","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/it/data-governance/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"Leggi ora"},"headline":{"id":"title","type":"heading5","lines":["Data governance in Snowflake"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip"}},":itemsOrder":["content_chip_copy_423971557","content_chip"]},"flexible_column_content_container_2":{"layout":"SIMPLE","id":"container-578489a185","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-medium",":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container/flexible-column-content-container",":items":{"content_chip_copy_18":{"id":"content-chip-02526305fe","tagText":"EBOOK","tagColor":"#71D3DC","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"buttonLink":{"valid":true,"url":"https://www.snowflake.com/resource/five-pillars-for-the-comprehensive-governance-of-data-and-other-modern-assets/"},"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_EXTERNAL","text":"Leggi ora"},"headline":{"id":"title","type":"heading5","lines":["TDWI: 5 pilastri per una moderna governance dei dati e di altri asset"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip"},"content_chip_copy_42":{"id":"content-chip-d54cfca8cf","tagText":"Prodotto","tagColor":"#66868F","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Scopri di più"},"headline":{"id":"title","type":"heading5","lines":["Snowflake Horizon Catalog"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},":type":"snowflake-site/components/content-chip"}},":itemsOrder":["content_chip_copy_18","content_chip_copy_42"]},"isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container"}},":itemsOrder":["title_v2","flexible_column_cont"]}},":itemsOrder":["container","container_1290449388","container_copy_copy_","container_copy_43816_1392604614","container_928431445","container_copy_438167016","container_606317380","container_652237637","container_1216848140","container_copy_copy_1996777081"]},"isBlogPage":false,"isActiveTOC":false,":type":"snowflake-site/components/flexible-column-container"},"related_content":{"id":"related-content-8b8682f396","relatedContent":[{"configurationStatus":{"configured":true,"message":""},":type":"snowflake-site/components/blog/card","title":{"lines":["What Is Data Migration? 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