{"cssClassNames":"fundamentals-page page basicpage summit-page","templateName":"fundamentals-template","allowedRenditionsWidth":["320","480","640","768","960","1200","1440","1920"],"language":"it","description":"Scopri i compiti di un data steward, le sue responsabilità e in che modo supporta la governance, la qualità e la responsabilità dei dati in tutta l’azienda.","title":"Che cos’è la data stewardship? Tutto quello che devi sapere","analyticsPageType":"homepage","analyticsCategory":"general","analyticsSubCategory":"","excludeFromAnalytics":false,":items":{"root":{"columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"experiencefragment-banner":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-header":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","responsivegrid":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-footer":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12 aem-GridColumn--offset--default--0 aem-GridColumn--default--none","experiencefragment":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12 aem-GridColumn--offset--default--0 aem-GridColumn--default--none","markup_editor":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","modal_container":"aem-GridColumn 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","cssContent":"div.snowflake-breadcrumb a.snowflake-breadcrumb-item,.snowflake-breadcrumb div.snowflake-breadcrumb-item{text-transform:none;font-weight:500}.snowflake-breadcrumb svg{display:none !important}.snowflake-breadcrumb a:has(svg)::after{content:'/';margin:0 12px;color:#666}.fundamentals-hero .display-2-v2{text-transform:none !important}@media screen and (min-width:1024px){.fundamentals-hero .snowflake-hero-system-inner snowflake-container snowflake-hero-system-layout-60-40{width:80% !important;max-width:700px !important}}.snowflake-hero-system-buttons-container+div:has(.snowflake-manual-breadcrumbs),.snowflake-hero-system-buttons-container+div:has(.fundamentals-hero__breadcrumbs),.snowflake-hero-system-buttons-container+div:has(.snowflake-breadcrumb){order:-1}.fundamentals-hero__breadcrumbs ol li:not(:last-child)::after{content:'';display:inline-block;width:12px;height:12px;background-image:url(\"data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' fill='none' 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Esplora i diversi tipi di data steward, perché il loro lavoro è importante, vari casi d’uso della data stewardship in un’organizzazione e i tipi di piattaforme e strumenti disponibili per la data stewardship.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ECon la quantità senza precedenti di dati che le organizzazioni continuano a raccogliere, la pratica della data stewardship è emersa come essenziale per una moderna gestione dei dati.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EI data steward contribuiscono a garantire che i data asset rimangano accessibili, affidabili e sicuri, facendo da tramite fra le policy di \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/it/data-governance/\"\u003Edata governance\u003C/a\u003E di un’organizzazione e la loro implementazione pratica. Un approccio chiaro e strutturato alla gestione della qualità dei dati consente di trasformare i dati grezzi in un asset strategico, promuovendo una maggiore efficienza operativa, processi decisionali più rapidi e una migliore conformità alle normative.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container"},"container_copy":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"what-is-data-stewardship",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-8f17658b5f","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Che cos’è la data stewardship?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"},"text":{"id":"text-36784aa2fa","additionalClasses":"","text":"\u003Cp\u003ELa data stewardship è un insieme di pratiche di gestione dei dati che aiutano a supervisionare i data asset di un’organizzazione, garantendo che rimangano accessibili, sicuri e di alta qualità. Le pratiche di data stewardship sono normalmente allineate alle policy di data governance di un’organizzazione e coprono tutti gli aspetti del ciclo di vita dei dati, dalla creazione e dall’uso fino all’archiviazione e all’eliminazione.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EMentre la data governance si occupa di framework di policy di alto livello, la data stewardship è più operativa e riguarda principalmente l’esecuzione di tali policy. Il ruolo dei data steward è implementare la data governance svolgendo attività come la gestione dei metadati, documentare le regole aziendali e la garanzia della conformità. Agiscono come ambasciatori dei dati tra i team tecnici e gli utenti aziendali, contribuendo a promuovere una cultura collaborativa e data‑driven in tutta l’organizzazione.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container"},"container_copy_copy__677621265":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"what-is-the-role-of-a-data-steward",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-5c010f9e07","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Qual è il ruolo di un data steward?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-0ef4bf0483","additionalClasses":"","text":"\u003Cp\u003EIn qualità di custodi designati dei dati di un’organizzazione, i data steward sono responsabili della gestione e della protezione dei suoi preziosi data asset. È un ruolo che richiede una combinazione di competenza tecnica e perspicacia aziendale.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003ELe principali responsabilità di un data steward includono definire e mantenere gli standard di qualità dei dati, stabilire definizioni dei dati coerenti e garantire che i dati vengano usati correttamente in tutta l’organizzazione. Inoltre, gestisce i metadati e i dati di riferimento (ossia i dati sui dati) e documenta il data lineage, le trasformazioni dei dati e il flusso dei dati attraverso l’organizzazione.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EOltre a supervisionare i dati, molti data steward svolgono un ruolo di promotori dei dati all’interno della propria organizzazione, offrendo formazione e mentoring ai colleghi sui principi di data governance e sulla corretta gestione dei dati.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EContribuendo a mantenere livelli elevati di qualità, disponibilità e protezione della privacy dei dati, i data steward consentono alle organizzazioni di sfruttare i propri data asset in modo strategico, riducendo al minimo i rischi reputazionali e normativi.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text":{"id":"text-f5591bb5e1","text":"","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container"},"container_copy_copy__1356152446":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"types-of-data-stewards",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-c7f77afb72","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Tipi di data steward"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-c9e9d866aa","additionalClasses":"","text":"\u003Cp\u003EEsistono diversi tipi di data steward, ciascuno specializzato in un dominio o una funzione specifici:\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E&nbsp;\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EData steward aziendali\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EI data steward aziendali possiedono una profonda esperienza nel settore e sono specializzati nella gestione dei dati all’interno di funzioni aziendali specifiche come vendite, marketing o risorse umane. Collaborano con gli stakeholder di questi dipartimenti per allineare le definizioni dei dati, impostare metriche di qualità e garantire che le operazioni quotidiane siano conformi alle policy di governance applicabili.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E&nbsp;\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EData steward tecnici\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EI data steward tecnici applicano a questo ruolo le proprie competenze approfondite sui sistemi e le tecnologie dati, nonché la propria esperienza con database e data warehouse, pipeline ETL e piattaforme di integrazione. Implementano controlli tecnici della qualità dei dati, mantengono sistemi e architetture dati e garantiscono il trasferimento sicuro dei dati tra le piattaforme.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E&nbsp;\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EData steward operativi\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EI data steward operativi gestiscono attività quotidiane come il monitoraggio delle metriche di qualità, l’aggiornamento della documentazione e la risoluzione dei problemi relativi ai dati. Svolgono un ruolo essenziale nell’individuare e risolvere i problemi di qualità dei dati a monte, prima che possano avere un impatto negativo sulle operazioni aziendali.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E&nbsp;\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EMetadata steward\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EI metadata steward sono responsabili della gestione e della manutenzione dei metadati, ossia i dati che descrivono altri dati. Registrano i dettagli della creazione dei metadati, ne valutano la qualità e ne garantiscono l’accuratezza, aiutando gli utenti in tutta l’organizzazione a comprendere i dati con cui lavorano e ad aver fiducia in essi.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text":{"id":"text-adaea17ed3","text":"","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container"},"container_copy_copy__2123007453":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"why-is-data-stewardship-important",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-ffaf612194","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Perché la data stewardship è importante?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-5ba6400059","additionalClasses":"","text":"\u003Cp\u003ELa data stewardship fornisce valore strategico alle organizzazioni, che hanno sempre più bisogno di dati accurati per le decisioni aziendali e le iniziative di intelligenza artificiale. Il lavoro dei data steward può migliorare sostanzialmente la qualità, l’accuratezza e l’affidabilità dei dati, consentendo alle organizzazioni a ridurre gli errori e migliorare l’efficienza operativa.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EI data steward aiutano le organizzazioni a conformarsi alle normative sulla privacy dei dati in continua evoluzione implementando le classificazioni di sicurezza, gestendo i controlli degli accessi e documentando le pratiche di gestione dei dati.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003ELa data stewardship ha anche un effetto benefico sulla cultura dei dati all’interno di un’organizzazione, poiché facilita la comunicazione tra i team tecnici e gli stakeholder non tecnici. Questo contribuisce ad abbattere i silos organizzativi e garantisce che i data asset siano usati in modo appropriato da ogni team.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003ELa data stewardship fornisce una base solida per le iniziative di intelligenza artificiale responsabile, che richiedono enormi quantità di dati di alta qualità. I data steward hanno un ruolo chiave nel garantire che l’AI funzioni in modo efficace e sia conforme alle normative e rispetti gli standard etici.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text":{"id":"text-2e5c743611","text":"","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container"},"container_copy_copy__10095368":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"what-is-the-difference-between-data-governance-and-stewardship",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-73e4fb0460","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Qual è la differenza tra data governance e data stewardship?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-1b05750629","text":"\u003Cp\u003EData governance e data stewardship non sono la stessa cosa, ma sono strettamente correlate e si completano a vicenda.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa data governance si concentra sullo sviluppo di policy, standard e procedure che guidano la gestione dei dati in un’organizzazione. È una funzione di alto livello che si occupa di supervisione e di definire regole formali su questioni come l’ownership, la sicurezza, la privacy e l’uso accettabile dei dati. Le policy e le decisioni relative alla data governance vengono normalmente formulate a livello di direzione aziendale.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa data stewardship si occupa dell’esecuzione pratica e concreta del framework di governance di un’organizzazione. I data steward garantiscono l’applicazione dei principi del framework di governance implementando le regole, monitorando la conformità e risolvendo i problemi di qualità dei dati.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EEntrambe sono essenziali per una gestione efficace dei dati: la data governance fornisce la roadmap e la data stewardship si assicura che l’organizzazione la segua.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text":{"id":"text-333c65f2b9","text":"","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container"},"container_copy_copy__1099099171":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"challenges-in-data-stewardship",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-1cfe88611f","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Sfide della data stewardship"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-f2187b8c99","additionalClasses":"","text":"\u003Cp\u003ELo sviluppo e l’implementazione di un programma di data stewardship possono comportare diverse sfide.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EMancanza di responsabilità chiare\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003ELa confusione su chi sia responsabile per determinati dati può portare a pratiche contraddittorie ed errori nella gestione dei dati. L’IT potrebbe credere che le business unit gestiscano internamente i propri dati, mentre gli utenti non tecnici delle stesse business unit immaginano che sia l’IT a gestire tutto; a causa di questa ambiguità, i dati critici possono essere gestiti in modo errato o addirittura trascurati.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EResistenza al cambiamento e all’adozione\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003EL’implementazione di un’iniziativa di data stewardship può diventare un esercizio di change management, poiché l’adozione di nuove policy e responsabilità potrebbe incontrare resistenze interne. Le business unit potrebbero reagire negativamente a quella che considerano una perdita di autonomia sui propri dati, e i dipendenti potrebbero opporsi all’aggiunta di ulteriori mansioni al proprio carico di lavoro. Per superare questa resistenza culturale sono necessari un forte sostegno della leadership e una comunicazione chiara sui vantaggi di un solido programma di data stewardship.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EDati frammentati tra sistemi diversi\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003EI silos di dati sono problematici per qualsiasi organizzazione, ma rappresentano una sfida particolare per i data steward, che devono gestire la complessità dei data asset distribuiti su più sistemi, piattaforme e persino fogli di calcolo. In questa situazione, difficilmente i data steward possono avere una visione unificata dei dati che devono gestire.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EFormazione e risorse limitate\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003EI data steward hanno bisogno di una formazione adeguata per svolgere efficacemente il proprio lavoro, ma spesso le organizzazioni sottovalutano il tempo e le risorse necessari per raggiungere questo obiettivo. I data steward devono conoscere bene argomenti come le policy di data governance e i principi di gestione dei dati. Senza una formazione e strumenti adeguati, può essere difficile per i data steward adempiere alle proprie responsabilità, soprattutto se queste sono state aggiunte a un carico di lavoro già esistente.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text":{"id":"text-3562f81591","text":"","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container"},"container_copy_copy_":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"container_copy_copy__373061683":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy_":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy__127842237":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy_259718203":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy__1190438074":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"rel",":items":{"container_copy_copy":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"use-cases-for-data-stewardship",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-528874140c","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Casi d’uso della data stewardship"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-66bb2bb1d6","additionalClasses":"","text":"\u003Cp\u003EEsistono vari casi d’uso della data stewardship che apportano valore tangibile a qualsiasi azienda.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EConformità alle normative e preparazione agli audit\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003EI data steward aiutano le organizzazioni a ridurre i rischi di conformità e a farsi trovare pronte per un potenziale audit. Sono infatti loro che determinano le protezioni di sicurezza appropriate per i data set e documentano il modo in cui i dati vengono gestiti. Tracciano inoltre il data lineage per fornire un quadro chiaro dell’origine dei dati, delle trasformazioni che hanno subito e di come sono stati protetti.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EMaster data management\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003EI data steward hanno un ruolo importante nel successo delle iniziative di \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/it/fundamentals/master-data-management/\"\u003Emaster data management\u003C/a\u003E (MDM), in cui le organizzazioni sviluppano e stabiliscono un’unica fonte di riferimento integrando dati provenienti da numerose fonti. Definiscono i domini di dati, stabiliscono le regole di qualità dei dati, risolvono le incoerenze tra i sistemi e garantiscono che i record per i tipi di dati critici, come i dati dei clienti, siano accurati e completi.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EIniziative di miglioramento della qualità dei dati\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003EI data steward monitorano i problemi di qualità dei dati, come valori mancanti, record duplicati e incongruenze nella formattazione. 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Metadati ben gestiti e cataloghi di dati attentamente mantenuti consentono agli utenti di scoprire informazioni pertinenti, comprenderne il contesto e usarle in modo appropriato per sviluppare insight accurati.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EMigrazione al cloud e integrazione dei dati\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003EI data steward contribuiscono a garantire gli standard di governance e qualità dei dati durante la migrazione al cloud o i progetti di integrazione dei dati. 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Questi strumenti si affidano ai metadati per consentire la ricerca dei dati e per fornire il contesto di ogni data set. Cataloghi di dati più sofisticati usano l’AI per arricchire automaticamente i metadati e suggerire relazioni tra i data set.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E&nbsp;\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EMonitoraggio e profilazione della qualità dei dati\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EGli strumenti e le piattaforme per la qualità dei dati aiutano a verificare la coerenza, l’accuratezza e la validità dei dati. Possono individuare anomalie, convalidare i dati in base alle regole aziendali, analizzare i data set e generare report sulle metriche di qualità dei dati. 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Inoltre offrono visibilità sull’avanzamento delle iniziative di data stewardship in tutta l’organizzazione.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E&nbsp;\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EFunzionalità di collaboration e accesso basato sui ruoli\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELe piattaforme di data stewardship tipicamente includono il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), per garantire che gli utenti possano accedere solo alle informazioni e alle funzionalità appropriate per il loro ruolo. Queste piattaforme facilitano la collaborazione interfunzionale tra i data steward e i data owner, gli esperti in materia e gli utenti finali.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","youtube","text_copy"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container"},"container_copy_copy_259718203":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"id":"conclusion",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-71d980edcb","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Conclusione"],":type":"snowflake-site/components/title-v2","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-extra-small"},"text_copy":{"id":"text-00d989e52f","additionalClasses":"","text":"\u003Cp\u003ELa data stewardship è diventata una componente vitale della moderna gestione dei dati aziendali. Il lavoro dei data steward, che stabiliscono e supervisionano i ruoli, le responsabilità e i processi per la gestione della qualità e della conformità dei dati, consente alle organizzazioni di realizzare il pieno valore dei propri dati.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EIl ruolo di data steward acquisterà un’importanza sempre maggiore con l’aumento delle quantità di dati, e le organizzazioni dipenderanno sempre più da questo ruolo per l’AI e l’analisi dei dati. 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