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Molte organizzazioni, però, continuano ad affidarsi a sistemi legacy costosi, che ostacolano il processo decisionale in tempo reale. \u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EAlle prese con colli di bottiglia operativi, i costi crescenti della piattaforma legacy e il disallineamento rispetto alla strategia dati dell’agenzia di riferimento, un importante programma sanitario federale ha capito che era arrivato il momento di cambiare. La sfida era garantire la continuità delle funzioni e delle operazioni aziendali durante la transizione. Per questo l’organizzazione si è rivolta a \u003Cb\u003EICF e Snowflake\u003C/b\u003E, così da modernizzare in modo efficace la propria data foundation.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"quote_item":{"id":"quote-item-14c7be9eb6","alignment":"left","layout":"card","showQuoteIcon":false,"quote":"Per questa organizzazione sanitaria, ICF e Snowflake hanno realizzato un ambiente dati scalabile, sicuro e cloud-native. Questa trasformazione ha ridotto di oltre il 75% i tempi di elaborazione ETL, abbattuto dell’80% i costi mensili della piattaforma dati e consentito al team di sfruttare al meglio le analisi avanzate, inclusi gli insight basati sull’AI.*","showHangingPunctuation":false,":type":"snowflake-site/components/quote-item"},"blog_text_1606690085":{"id":"blog-text-79e619a27e","text":"\u003Ch2\u003ESuperare le sfide: sistemi dati legacy che rallentano i risultati della missione\u003C/h2\u003E\r\n\u003Cp\u003EI responsabili di questa organizzazione sanitaria federale dovevano fornire insight tempestivi mantenendo elevati standard di sicurezza e conformità e tenendo sotto controllo i costi, una pressione sempre più forte. \u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EPrima di passare a ICF e Snowflake, il programma utilizzava come architettura dati una replica del repository di dati integrato dell’agenzia di riferimento. Ne derivavano diversi problemi: lunghi tempi di elaborazione dei processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) che ritardavano l’accesso agli insight e pipeline di dati duplicate che generavano complessità superflua e rischi operativi. Inoltre, l’agenzia di riferimento aveva già adottato Snowflake come standard: il programma risultava quindi disallineato rispetto alla strategia complessiva dell’organizzazione. \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch2\u003ELa soluzione: modernizzazione dei dati guidata dai partner con Snowflake\u003C/h2\u003E\r\n\u003Cp\u003EL’organizzazione doveva modernizzarsi per ridurre i rischi e allinearsi alla più ampia strategia dati aziendale, senza però interrompere il reporting mission-critical. Per riuscirci, ICF ha collaborato con gli stakeholder del programma per realizzare una \u003Ca href=\"https://www.icf.com/clients/health/legacy-data-system-migration-snowflake-etl-bottlenecks\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"\u003Emigrazione a fasi e senza tempi di inattività\u003C/a\u003E da Redshift a Snowflake, allineando il programma alla strategia dell’agenzia di riferimento.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ETra gli elementi chiave della soluzione: l’accesso diretto ai dati aziendali in Snowflake, la sicurezza nativa Snowflake e i controlli degli accessi basati sui ruoli per soddisfare i requisiti di conformità federali, la condivisione dei dati su scala aziendale a supporto della collaborazione tra agenzie e una piattaforma dati pronta per l’AI a supporto di analisi dei dati e automazione avanzate.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EGrazie all’architettura Snowflake e all’esperienza di ICF nella realizzazione di soluzioni dati in ambienti federali altamente regolamentati, il team ha garantito integrità dei dati, prestazioni e continuità per gli utenti per tutta la durata della migrazione.  \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch2\u003EI risultati: insight più rapidi, costi inferiori, allineamento più solido\u003C/h2\u003E\r\n\u003Cp\u003ECon una base di dati moderna in Snowflake, l’organizzazione accede più rapidamente a dati affidabili, a supporto di decisioni migliori e più tempestive che incidono direttamente sui risultati per la salute pubblica.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch4\u003E\u003Ca href=\"https://www.icf.com/clients/health/legacy-data-system-migration-snowflake-etl-bottlenecks\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"\u003ETra i traguardi raggiunti\u003C/a\u003E: \u003C/h4\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003ETempo di elaborazione ETL ridotto da oltre 12 ore a circa tre ore\u003C/b\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003ECosti mensili della piattaforma dati scesi da circa 30.000 a circa 6.000 dollari, con una riduzione della spesa di circa l'80%\u003C/b\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003ENessuna interruzione dei flussi di lavoro di reporting per gli utenti finali durante la migrazione\u003C/b\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003ESicurezza e conformità migliorate grazie ai controlli nativi Snowflake\u003C/b\u003E\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"blog_text_2063672510":{"id":"blog-text-3417cf3905","text":"\u003Ch2\u003ECostruire un futuro pronto per l’AI e i dati\u003C/h2\u003E\r\n\u003Cp\u003EOltre ai miglioramenti nelle prestazioni, questo intervento di modernizzazione ha posto le basi per la prossima fase di innovazione. Ridotti i colli di bottiglia ETL e resi facilmente disponibili i dati aziendali, il programma è ora in una posizione migliore per adottare analisi avanzate, machine learning e funzionalità basate sull’AI, il tutto su una piattaforma dati affidabile e governata.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EPer le organizzazioni sanitarie federali, questo cambiamento dimostra come una modernizzazione dei dati guidata dai partner e cloud-native possa generare valore concreto e favorire l’adozione di soluzioni basate sull’AI. \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch2\u003ECollaborare per ottenere risultati\u003C/h2\u003E\r\n\u003Cp\u003EICF e Snowflake collaborano per aiutare le organizzazioni a modernizzarsi con fiducia. Combinando l’AI Data Cloud Snowflake con l’esperienza settoriale e realizzativa di ICF, i clienti possono muoversi più velocemente, ridurre i rischi e trasformare i dati in risultati concreti.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EScopri di più su come \u003Ca rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://www.icf.com/company/about/partners/snowflake\"\u003EICF e Snowflake\u003C/a\u003E possono far progredire la tua strategia dati.\u003C/i\u003E\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E\u003Ca rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://www.snowflake.com/en/developers/guides/\"\u003ETrova\u003C/a\u003E quickstart di prodotto, casi d’uso specifici per settore, best practice di amministrazione e architetture di riferimento a cura di esperti e partner Snowflake.\u003C/i\u003E\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Csub\u003E*Risultati basati sull’ambiente di produzione di un cliente; i risultati effettivi 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