{"allowedRenditionsWidth":["320","480","640","768","960","1200","1440","1920"],"cssClassNames":"blog-page page basicpage summit-page","canonicalLink":"https://www.snowflake.com/it/blog/enterprise-ai-security-agentic-mcp-governance/","robotsTags":["index","follow"],"templateName":"blog-page","language":"it","description":"Al Black Hat 2026 Snowflake annuncia Cortex AI Gateway e tool Cortex per la governance MCP, controlli sull’identità degli agenti AI e prevenzione dell’esfiltrazione dati.","title":"Sicurezza enterprise AI: controlli agentici e governance degli 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57% deve fare i conti con un significativo divario di competenze nella sicurezza e nella gestione dei rischi. Combinando accesso ai dati, esecuzione dei sistemi e movimento dei dati in un unico profilo, gli agenti autonomi hanno ampliato in modo drastico la superficie di attacco aziendale. Un insieme frammentato di correzioni a livello applicativo e di strumenti di monitoraggio legacy non è più sufficiente. Per scalare l’enterprise AI in modo sicuro, la sicurezza deve essere integrata direttamente nel data plane e nel control plane.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EAl Black Hat 2026 Snowflake fornisce proprio queste fondamenta, annunciando Cortex AI Gateway e importanti progressi nella sicurezza AI pronti per la produzione.\u003C/p\u003E\n\u003Ch2\u003ELivello di interoperabilità degli agenti AI: estendere la governance Snowflake con Cortex AI Gateway\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003ECon la rapida diffusione degli agenti autonomi, i team adottano velocemente standard come MCP per collegare gli LLM a database, strumenti interni e ambienti SaaS. Tuttavia, un’adozione decentralizzata genera una proliferazione incontrollata, esperienze utente frammentate e gravi rischi per la sicurezza, esponendo le organizzazioni a server non verificati, dirottamento degli strumenti ed esfiltrazione dei dati. Man mano che le aziende scalano gli agenti autonomi tra modelli, strumenti e piattaforme, si scontrano con un problema complesso: accessi frammentati, nessuna visibilità sulle attività degli agenti e costi AI fuori controllo. \u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EIntegrando \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/it/blog/snowflake-acquire-natoma-governed-agentic-access/\"\u003ENatoma\u003C/a\u003E, un gateway MCP centralizzato che applica identità, policy e audit a livello di chiamata dei tool, nell’ecosistema Snowflake, \u003Cb\u003ECortex AI Gateway\u003C/b\u003E diventa il livello di connessione per tutte le attività affidabili degli agenti AI. Consente alle aziende di raggiungere nuovi livelli di interoperabilità governata tra agenti AI, offrendo al tempo stesso visibilità e controllo sui costi di consumo dell’AI.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ECortex AI Gateway governa il modo in cui gli agenti AI, sia gli strumenti first-party (come Snowflake CoCo e CoWork) sia gli ecosistemi di terze parti (come Amazon Bedrock, Azure AI Foundry, ChatGPT, Claude Code, Cursor, app LangChain o LlamaIndex personalizzate e altri), accedono a modelli, dati, server MCP e strumenti aziendali. Le aziende possono governare l’uso dei tool MCP con \u003Cb\u003ETools by Cortex AI Gateway\u003C/b\u003E tramite un gateway centralizzato, ottenendo controllo e visibilità su chi ha richiesto l’azione, quali autorizzazioni possiede e se l’azione è consentita.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"image":{"id":"image-474f7432ad","isLcpImage":true,"src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--947f3b96-843b-472a-aeb5-ceb1cbdfd009/snowflake-security-tools-diagram.png?quality=85&preferwebp=true","alt":"Diagram showing how enterprises can govern MCP tool usage with Tools by Cortex AI Gateway through a centralized gateway.","lazyEnabled":true,"height":"610","width":"1684",":type":"snowflake-site/components/image"},"wistia_video":{"id":"wistia-video-17325bda96","title":{"id":"title","type":"heading1","lines":["Snowflake presenta Cortex AI Gateway e le nuove funzionalità avanzate per la sicurezza dell’AI al Black Hat 2026"],":type":"snowflake-site/components/title"},"wistiaVideoId":"ofr068jtms","showVideoLength":true,"showRewatchButton":true,":type":"snowflake-site/components/wistia-video"},"blog_text_1012239008":{"id":"blog-text-722dacfa5b","text":"\u003Cp\u003ECome prima tappa della nostra roadmap per l’AI gateway, Cortex AI Gateway fornisce l’infrastruttura di base necessaria per unificare accesso ai tool, sicurezza e governance per gli agenti aziendali. Estende il rigoroso framework di data governance Snowflake al traffico degli agenti AI. \u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ECortex AI Gateway offre i tre elementi di cui le aziende hanno bisogno per scalare gli agenti AI in modo sicuro:\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EControllo: \u003C/b\u003Econcedi, limita e verifica l’accesso a modelli e tool da un unico endpoint. Anziché configurare manualmente ogni nuovo tipo di agente AI, i team gestiscono le autorizzazioni in modo centralizzato con un’autorizzazione granulare.\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EAmpio catalogo di modelli (private preview): \u003C/b\u003Eriunisci sotto un unico tetto i modelli di cui hai bisogno, tra cui GPT, Gemini, Claude, Grok, Mistral, GLM e altri, ed eseguili nella tua area geografica, contribuendo a mantenere i dati nella regione in cui devono rimanere.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb style=\"font-family: adobe-clean, "Source Sans Pro", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003EGovernance degli accessi e controllo della proliferazione (private preview): \u003C/b\u003E\u003Cspan style=\"font-weight: 400; font-family: adobe-clean, "Source Sans Pro", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003Eriduce la necessità per gli amministratori di configurare manualmente le connessioni per decine di tipi emergenti di agenti AI. I team possono invece concedere, limitare e verificare l’accesso ai tool da un unico endpoint.\u003C/span\u003E\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EGoverna ogni connessione degli agenti AI (private preview): \u003C/b\u003E\u003Cspan style=\"font-weight: 400; font-family: adobe-clean, "Source Sans Pro", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003Eaccessi e policy sui dati semplificati, autenticazione, autorizzazioni e permessi granulari su oltre 100 server MCP (inclusi BYO e VPC connect), rilevamento automatico e monitoraggio di shadow AI e MCP.\u003C/span\u003E\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EVisibilità. \u003C/b\u003E\u003Cspan style=\"font-weight: 400; font-family: adobe-clean, "Source Sans Pro", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003Ele azioni degli agenti AI vengono acquisite in tempo reale: quale tool è stato chiamato, quale sistema è stato coinvolto, in quale ordine e da chi. Gli audit trail forniscono ai team di sicurezza e compliance le prove di cui hanno bisogno senza dover strumentare singolarmente ogni agente AI.\u003C/span\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EOsservabilità e tracing (private preview): \u003C/b\u003Ele chiamate ai tool degli agenti AI possono essere acquisite in tempo reale e in modo sicuro, fornendo gli audit trail completi necessari per il monitoraggio dell’utilizzo, il troubleshooting e le analisi forensi. \u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EVerificabilità delle azioni degli agenti AI (private preview): \u003C/b\u003Eaccedi a un registro end‑to‑end delle azioni degli agenti AI, inclusi i sistemi coinvolti e la sequenza in cui sono stati interessati.\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ECosti e prestazioni: \u003C/b\u003Eindirizza automaticamente le richieste al modello più adatto in base a costo, latenza, capacità e altri requisiti. Applica limiti di spesa per team, agente AI o workload prima che i costi sfuggano di mano.\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EControllo dei costi AI (private preview): \u003C/b\u003Eottieni una visione unificata del consumo di AI per team, agente AI o workload; gestisci e applica guardrail di budget; indirizza le attività più semplici verso modelli più economici senza sacrificare la qualità.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb style=\"font-family: adobe-clean, "Source Sans Pro", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Trebuchet MS", "Lucida Grande", sans-serif;\"\u003ERouting intelligente dei modelli (private preview): \u003C/b\u003Eindirizza automaticamente le richieste degli agenti AI al modello più adatto in base a costo, latenza, capacità e requisiti di residenza dei dati, così le aziende ottengono risultati migliori senza spendere troppo o inviare dati sensibili nella regione sbagliata, inclusa la gestione dei prompt.\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Ch2\u003EStack di sicurezza AI: il passaggio al livello di produzione\u003C/h2\u003E\n\u003Cp\u003EA complemento delle nuove funzionalità del nostro AI MCP gateway, portiamo in general availability (GA) e in public preview una serie di funzionalità di sicurezza native e di livello enterprise. Queste funzionalità di difesa in profondità aiutano a mantenere protetti i tuoi workload AI e i tuoi dati negli ambienti di produzione.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EProteggere l’identità e le sessioni degli agenti AI\u003C/h3\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EIdentità degli agenti AI (in GA): \u003C/b\u003Ei team di sicurezza e governance ottengono ora una maggiore visibilità sull’attività degli agenti AI. I team possono applicare policy di accesso ai dati valide specificamente quando un agente AI è nella sessione, contribuendo a proteggere i dati sensibili anche quando l’agente opera per conto di un utente con privilegi. Abbiamo inoltre aggiunto un tracciamento dedicato dell’identità degli agenti AI nelle viste Account Usage per l’auditing.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EIdentità degli agenti AI di terze parti: \u003C/b\u003Eestendiamo questi solidi framework di identità agli agenti AI di terze parti tramite integrazioni con innovatori leader della sicurezza come 1Password, Aembit, Cyera, Linx Security, Okta, SailPoint e Saviynt. Ciò significa che le stesse policy di governance applicate agli agenti AI nativi di Snowflake possono essere estese anche agli strumenti AI esterni.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ERestricted Session Scope (presto in GA): \u003C/b\u003ERestricted Session Scope limita ciò che una sessione di un agente AI può fare a quanto strettamente richiesto dal task, così un’analisi di sola lettura resta di sola lettura, anche se il ruolo dell’utente consentirebbe normalmente molto di più.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"wistia_video_165090277":{"id":"wistia-video-9070f6a92f","title":{"id":"title","type":"heading1","lines":["Snowflake presenta Cortex AI Gateway e le nuove funzionalità avanzate per la sicurezza dell’AI al Black Hat 2026"],":type":"snowflake-site/components/title"},"wistiaVideoId":"h2hden2j35","showVideoLength":true,"showRewatchButton":true,":type":"snowflake-site/components/wistia-video"},"blog_text_1567995787":{"id":"blog-text-20409b1849","text":"\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cb\u003EPolicy di accesso context-aware (private preview): \u003C/b\u003Ele nostre nuove Context-Aware Access Policies sono un controllo Snowflake zero-trust che consente agli amministratori della sicurezza di creare un’unica policy in grado di valutare congiuntamente identità, rete e contesto del client in un’unica espressione.\u003Cbr\u003E\n \u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"image_732132788":{"id":"image-125e3bc539","isLcpImage":false,"src":"https://www.snowflake.com/adobe/dynamicmedia/deliver/dm-aid--dff5332a-3c39-4faf-8fa8-2467d48793fe/caap-sql.png?quality=85&preferwebp=true","alt":"Screenshot of code showing Snowflake Context Access and Aware Policy","lazyEnabled":true,"height":"642","width":"1386",":type":"snowflake-site/components/image"},"blog_text_348421664":{"id":"blog-text-66a1b3652e","text":"\u003Ch3\u003EGestione proattiva della postura di sicurezza dell’AI\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ENative AI Security Posture Management (in GA): \u003C/b\u003Ela gestione dei rischi di configurazione continua dei complessi workload AI è ora completamente integrata nello \u003Ca href=\"https://trust.snowflake.com/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"\u003ESnowflake Trust Center\u003C/a\u003E. I team delle security operations dispongono di una dashboard completa per analizzare in modo proattivo i rischi specifici dell’AI, valutare la postura di compliance rispetto alle normative globali emergenti e implementare azioni correttive programmatiche per bloccare le configurazioni errate.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/blog/blog-text"},"wistia_video_1476808089":{"id":"wistia-video-b21e479198","title":{"id":"title","type":"heading1","lines":["Snowflake presenta Cortex AI Gateway e le nuove funzionalità avanzate per la sicurezza dell’AI al Black Hat 2026"],":type":"snowflake-site/components/title"},"wistiaVideoId":"5dsebm3kih","showVideoLength":true,"showRewatchButton":true,":type":"snowflake-site/components/wistia-video"},"blog_text_687382911":{"id":"blog-text-0807392d22","text":"\u003Ch3\u003EControllo zero-trust dell’esfiltrazione dei dati\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EPrevenzione avanzata dell’esfiltrazione dei dati:\u003C/b\u003E Snowflake ha rilasciato in preview il suo pacchetto Data Exfiltration Prevention (DXP) tramite il Trust Center. Abbinando la telemetria in tempo reale a rigorose policy di movimento dei dati (in GA), le organizzazioni possono rilevare e contribuire a intercettare i flussi di dati non autorizzati prima che escano dall’ecosistema. La piattaforma è in grado di segnalare e bloccare in modo proattivo:\u003C/p\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003Erecuperi di dati sensibili avviati dagli agenti AI\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003Erouting non autorizzato dei dati verso stage interni o esterni\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003Edownload massivi di dati tramite le interfacce utente\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ECoCo CLI VM Sandbox lato client (private preview): \u003C/b\u003Eesegui flussi di sviluppo assistiti dall’AI riducendo al minimo l’esposizione di credenziali, storage locale o reti ai workload AI lato client. Il Virtual Machine (VM) Sandboxing isola ogni sessione CoCo in un kernel Linux separato, isolato dal sistema operativo host, così gli sviluppatori vivono l’esperienza CoCo completa mentre i team di sicurezza e compliance ottengono l’isolamento di cui hanno bisogno. Disponibile come controllo applicato dall’amministratore o autogestito, attualmente su macOS.\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n\u003Ch3\u003EControlli di resilienza multi-party\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa \u003Cb\u003ERansomware Protection tramite Multi-Party Approval (MPA)\u003C/b\u003E è ora in GA ed elimina i single point of failure dalle architetture più sensibili. Richiede due o più autorizzazioni prima che possa procedere qualsiasi modifica distruttiva al sistema, così, anche se le credenziali amministrative di più alto livello vengono compromesse, gli autori di attacchi ransomware non possono cancellare unilateralmente i dati o alterare le configurazioni, contribuendo a rafforzare la resilienza dell’azienda contro l’estorsione.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch2\u003EProteggere la prossima era dell’innovazione aziendale\u003C/h2\u003E\r\n\u003Cp\u003EProteggere l’azienda agentica parte dalla fiducia; per consentire agli agenti AI di ragionare e agire in sicurezza tra i sistemi, la sicurezza deve essere integrata nell’infrastruttura core di dati e AI. Ecco perché Snowflake affronta l’intero workflow: proteggere i dati, mettere in sicurezza i modelli e governare gli agenti AI. Collocando i controlli di sicurezza direttamente accanto ai dati e al contesto aziendale, le organizzazioni possono innovare senza compromessi. I team possono passare con fiducia dal prototipo alla produzione e implementare gli agenti AI dove devono stare: all’interno dell’azienda sicura.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EUnisciti a Snowflake al Black Hat USA 2026: \u003C/b\u003Evisita lo \u003Cb\u003Estand Snowflake #8206\u003C/b\u003E per assistere alle demo di Cortex AI Gateway, dei controlli sull’identità degli agenti AI e degli scanner automatici delle minacce integrati direttamente nel Snowflake Trust Center. Se desideri maggiori dettagli, puoi anche parlare con uno dei membri del nostro team di prodotto.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EInizia il tuo percorso di trasformazione con l’AI \u003Ca rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://signup.snowflake.com/\"\u003Eprovando Snowflake in prima persona\u003C/a\u003E. \u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EScopri di più su \u003Ca rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://www.snowflake.com/it/blog/securing-the-agentic-enterprise/\"\u003Ecome proteggere l’azienda agentica\u003C/a\u003E.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EAffermazioni riferite al futuro: questa pagina contiene affermazioni riferite al futuro, incluse dichiarazioni relative a future offerte di prodotto, che non costituiscono un impegno alla fornitura di tali offerte. Le offerte e i risultati effettivi potrebbero essere diversi ed essere soggetti a incertezze e rischi noti e non noti. 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