{"templateName":"base-page-template54","cssClassNames":"page basicpage summit-page","allowedRenditionsWidth":["320","480","640","768","960","1200","1440","1920"],"description":"Le règlement européen sur l’IA classe les systèmes d’IA par niveau de risque et fixe des obligations contraignantes pour les systèmes à haut risque. Découvrez les échéances, les sanctions et les mesures concrètes à prendre pour vous mettre en conformité.","language":"fr","title":"Qu’est-ce que le règlement européen sur l’IA ? Niveaux de risque, échéances et conformité | Snowflake","analyticsPageType":"homepage","analyticsCategory":"general","analyticsSubCategory":"","excludeFromAnalytics":false,":items":{"root":{"columnClassNames":{"markup_editor_928258845":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-banner":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-header":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","responsivegrid":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","markup_editor_597730182":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment-footer":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","experiencefragment":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","modal_container":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","markup_editor":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 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Ce guide présente les niveaux de risque du règlement, ses obligations, son calendrier d’application et les mesures de gouvernance que les entreprises peuvent adopter dès maintenant pour se préparer.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-05"},"container":{"additionalClasses":"hub-hero__authors","layout":"RESPONSIVE_GRID","columnClassNames":{"content_chip_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","content_chip":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"columnCount":12,"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"container-cf1e3081f6",":items":{"content_chip_copy":{"id":"content-chip-a2c2d57c95","cta":{"id":"cta","showOutboundIcon":false,"linkTargetContentType":"GENERIC",":type":"snowflake-site/components/button","linkType":"SNOWFLAKE_INTERNAL","text":"Lire la 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callout--general","text":"\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EDÉFINITION DU RÈGLEMENT EUROPÉEN SUR L’IA\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA est un cadre juridique complet de l’Union européenne qui classe les systèmes d’IA par niveau de risque et définit les obligations applicables à leur développement, leur déploiement, leur documentation et leur gouvernance, en particulier pour les systèmes à haut risque.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-05"},"text_intro_0":{"id":"text-eec4026445","text":"\u003Cp\u003ELa plupart des entreprises utilisent déjà plus de systèmes d’\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/fr/artificial-intelligence/\"\u003Eintelligence artificielle\u003C/a\u003E qu’une seule équipe ne peut en suivre de bout en bout. Un workflow de support client peut appeler un modèle tiers, un système antifraude peut noter des transactions, un outil de recrutement peut classer des candidats et un assistant de productivité peut résumer des documents contenant des données réglementées. Chaque système dispose probablement d’un propriétaire, d’une fiche fournisseur et d’une revue de sécurité quelque part. Mais ces informations sont souvent dispersées et ne répondent pas aux mêmes questions.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA pose une question très concrète sur les systèmes d’IA : l’organisation peut-elle démontrer ce que fait chaque système, le rôle qu’elle joue, le niveau de risque applicable et les contrôles requis pour chacun ?\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELa préparation au règlement européen sur l’IA commence par la \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/fr/artificial-intelligence/ai-governance/\"\u003Egouvernance de l’IA\u003C/a\u003E et par une piste de preuves. Le règlement est juridique dans sa forme, mais opérationnel dans son application. Il demande aux entreprises de relier les systèmes d’IA aux données, modèles, documentations, journaux, mécanismes de surveillance humaine et processus de gestion des incidents qui prouvent une utilisation responsable, en particulier lorsque ces systèmes touchent à l’emploi, au crédit, à l’éducation, aux infrastructures critiques, aux forces de l’ordre ou à d’autres décisions à fort impact.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_sources_of_alg":{"id":"title-v2-314c0373a2","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--what-is-eu-ai-act","type":"heading2","lines":["Qu’est-ce que le règlement européen sur l’IA ?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_what-is-algorithmic-bias_0":{"id":"text-6e383249c9","text":"\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA est le premier \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/fundamentals/ai-governance/framework/\"\u003Ecadre de l’IA\u003C/a\u003E juridique complet au monde. Il est entré en vigueur le 1er août 2024 et s’applique par étapes. Les pratiques interdites, les obligations de maîtrise de l’IA et les obligations relatives à l’IA à usage général sont déjà applicables. Selon le calendrier actuel, la plupart des obligations liées à l’IA à haut risque devraient s’appliquer à partir de 2026, avec certaines périodes de transition prolongées jusqu’en 2027-2028. L’objectif politique est une IA centrée sur l’humain : des systèmes utilisables de façon productive, avec des garanties en matière de \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/artificial-intelligence/ai-governance/ai-safety/\"\u003Esécurité\u003C/a\u003E, de droits fondamentaux, de \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/fr/artificial-intelligence/ai-governance/ai-transparency/\"\u003Etransparence\u003C/a\u003E et de responsabilité. \u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ESon champ d’application est plus large que beaucoup d’organisations ne l’imaginent au départ. Le règlement peut s’appliquer aux fournisseurs, déployeurs, importateurs et distributeurs situés hors de l’UE lorsqu’un système d’IA est mis sur le marché de l’UE ou lorsque le résultat produit par ce système est utilisé dans l’UE. Une entreprise basée aux États-Unis qui vend en Europe un produit intégrant de l’IA, utilise un système d’IA pour évaluer des résidents de l’UE ou s’appuie sur un modèle non européen dont les résultats ont un impact sur des personnes dans l’UE peut donc devoir évaluer ses obligations.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ELe règlement repose sur une approche fondée sur les risques. Certaines pratiques d’IA sont purement interdites, certains systèmes d’IA à haut risque sont soumis à des obligations détaillées et de nombreux usages à risque plus faible restent largement autorisés, sous réserve de règles de transparence ou de codes de conduite volontaires. Il distingue également les fournisseurs et les déployeurs. Un fournisseur développe un système d’IA ou un modèle d’IA à usage général, puis le met sur le marché ou le met en service sous son propre nom ou sa propre marque. Un déployeur utilise un système d’IA sous sa propre autorité, sauf dans le cadre d’un usage personnel non professionnel.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EPour la plupart des entreprises, l’enjeu pratique est clair : savoir quels systèmes d’IA sont utilisés, les classer par niveau de risque, documenter leur fonctionnement, conserver les preuves nécessaires à la supervision et s’assurer que les systèmes à haut risque peuvent réussir l’évaluation de conformité requise avant leur mise sur le marché de l’UE ou leur mise en service.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_sources-of-algorithmic-bias":{"id":"title-v2-44012639a8","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--the-four-eu-act-risk-tiers","type":"heading2","lines":["Les quatre niveaux de risque du règlement européen sur l’IA"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_sources-of-algorithmic-bias_0":{"id":"text-4d825dc3df","text":"\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA répartit les systèmes d’IA en quatre grandes catégories de risque : risque inacceptable, risque élevé, risque limité et risque minimal. Cette catégorie est déterminante : elle indique si le système est interdit, soumis aux obligations applicables aux systèmes à haut risque, couvert par des obligations de transparence ou largement hors du champ des contrôles obligatoires.\u003C/p\u003E\n\u003Ctable\u003E\n\u003Cthead\u003E\u003Ctr\u003E\u003Cth\u003ENiveau de risque\u003C/th\u003E\n\u003Cth\u003ECe qu’il couvre\u003C/th\u003E\n\u003Cth\u003EImplications pour l’entreprise\u003C/th\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003C/thead\u003E\u003Ctbody\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ERisque inacceptable\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003EPratiques d’IA interdites, notamment la notation sociale par les autorités publiques, la manipulation cognitive, l’exploitation des vulnérabilités, le scraping non ciblé d’images faciales, l’inférence des émotions sur le lieu de travail ou dans les établissements scolaires, avec des exceptions pour raisons médicales ou de sécurité, certaines catégorisations biométriques fondées sur des attributs sensibles et la police prédictive fondée uniquement sur le profilage.\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003ECes pratiques sont généralement interdites par le règlement, sous réserve d’exceptions limitées. Les entreprises doivent vérifier leurs inventaires d’IA et leurs pipelines d’achat afin d’identifier toute pratique interdite avant le déploiement.\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ERisque élevé\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003EIA utilisée dans des domaines tels que la biométrie, les infrastructures critiques, l’éducation, l’emploi, les services essentiels, les forces de l’ordre, la migration et le contrôle aux frontières, ainsi que l’administration de la justice. Le statut à haut risque peut également s’appliquer lorsque l’IA est un composant de sécurité d’un produit réglementé ou constitue elle-même un produit réglementé soumis à une évaluation de conformité par un tiers.\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003ELes fournisseurs sont soumis à des obligations détaillées, notamment la gestion des risques liés à l’IA, la gouvernance des données, la documentation technique, la journalisation, la surveillance humaine, l’exactitude, la robustesse, la cybersécurité, l’évaluation de conformité et la surveillance après mise sur le marché. Les déployeurs doivent également mettre en place des contrôles pour garantir le bon usage, la surveillance et l’escalade des incidents.\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ERisque limité\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003ESystèmes soumis à des obligations de transparence, comme les chatbots, certains systèmes de reconnaissance des émotions, les systèmes de catégorisation biométrique et les systèmes qui génèrent ou manipulent du contenu synthétique, notamment les deepfakes.\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003ELes utilisateurs doivent généralement être informés lorsqu’ils interagissent avec une IA ou consultent un contenu généré ou manipulé par l’IA, sauf exception applicable.\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ERisque minimal\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003ESystèmes d’IA qui ne relèvent pas des catégories interdites, à haut risque ou à risque limité.\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003ECes systèmes peuvent généralement être développés et utilisés sans caractère obligatoire au titre du règlement sur l’IA, même si des codes de conduite volontaires et une gouvernance interne peuvent toujours s’appliquer.\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003C/tbody\u003E\u003C/table\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_detecting-and-measuring-algorithmic-bias":{"id":"title-v2-cd8f681e06","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--general-purpose-ai-and-foundation-model-rules","type":"heading2","lines":["Règles relatives à l’IA à usage général et aux modèles de fondation"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_detecting-and-measuring-algorithmic-bias_0":{"id":"text-bdebd50208","text":"\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA ajoute un régime distinct pour les modèles d’IA à usage général (General-Purpose AI, GPAI), y compris les modèles de fondation capables d’exécuter un large éventail de tâches en aval. Ce régime s’ajoute aux niveaux de risque, car un modèle à usage général peut être intégré à de nombreux systèmes d’IA, certains à faible risque et d’autres à haut risque.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELes obligations de base pour les modèles GPAI incluent :\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003ETenir à jour une documentation technique\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003EFournir aux fournisseurs en aval les informations nécessaires pour intégrer le modèle de manière responsable\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003EMettre en œuvre une politique de conformité au droit d’auteur de l’UE\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003EPublier un résumé du contenu utilisé pour entraîner le modèle\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Cp\u003EPour les modèles GPAI présentant un risque systémique, les obligations vont plus loin. Le règlement utilise un seuil de calcul, actuellement 10^25 opérations en virgule flottante, comme l’un des indicateurs qu’un modèle peut présenter un risque systémique. Les fournisseurs de ces modèles sont censés réaliser des évaluations de modèles, mener et documenter des tests adversariaux, évaluer et atténuer les risques systémiques, suivre et signaler les incidents graves, et maintenir des protections de cybersécurité adéquates pour le modèle et son infrastructure physique.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELes déployeurs en entreprise doivent traiter la documentation GPAI comme une exigence d’achat et de gouvernance. Une entreprise qui concède sous licence ou intègre un modèle tiers ne devient pas automatiquement le fournisseur du modèle. Mais elle doit disposer d’une documentation en aval suffisante pour comprendre les usages acceptables, les limites, les contraintes d’intégration, les contrôles des risques et les attentes en matière de signalement des incidents. Pour les cas d’usage à haut risque, cette documentation devient une partie de la chaîne de preuves du système d’IA construit autour du modèle.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EEn pratique, l’évaluation des modèles et le red teaming ne relèvent plus uniquement de la recherche ou de la sécurité. Ce sont des contrôles essentiels de la chaîne d’approvisionnement. Les équipes achats, juridique, sécurité, \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/fr/data-governance/\"\u003Egouvernance des données\u003C/a\u003E et plateformes d’IA doivent savoir ce que le fournisseur du modèle communiquera, ce que l’entreprise testera elle-même et comment les risques liés au modèle seront suivis après le déploiement.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_mitigating-algorithmic-bias":{"id":"title-v2-1758cc74b6","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--deadline-and-timeline","type":"heading2","lines":["Échéances et calendrier"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_mitigating-algorithmic-bias_0":{"id":"text-253fb54c71","text":"\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA s’applique par étapes. Le calendrier légal actuel constitue la base de planification des entreprises, même si les responsables politiques continuent de débattre d’éventuels ajustements de mise en œuvre.\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E1er août 2024 :\u003C/b\u003E Le règlement européen sur l’IA est entré en vigueur.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E2 février 2025 :\u003C/b\u003E Les pratiques d’IA interdites et les obligations de maîtrise de l’IA ont commencé à s’appliquer.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E2 août 2025 :\u003C/b\u003E Les règles de gouvernance et les obligations relatives aux modèles GPAI ont commencé à s’appliquer.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E2 août 2026 :\u003C/b\u003E La plupart des obligations devraient s’appliquer, y compris les règles relatives à l’IA à haut risque pour les systèmes de l’annexe III.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E2 août 2027 :\u003C/b\u003E Les systèmes d’IA à haut risque intégrés à des produits réglementés au titre de l’annexe I devraient entrer pleinement dans le champ d’application.\u003C/p\u003E\n\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n\u003Cp\u003ELe calendrier reste politiquement sensible. Des groupes sectoriels ont demandé un report, estimant que les entreprises ont besoin de davantage de précisions et de temps pour se mettre en conformité. Jennifer Belissent, Principal Data Strategist chez Snowflake, \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/blog/ai-governance-customer-trust/\"\u003Esouligne\u003C/a\u003E que « les appels du secteur à reporter la mise en œuvre du règlement européen sur l’IA ont été nombreux », mais estime aussi que les entreprises ne doivent pas attendre, car « le véritable moteur de la gouvernance de l’IA et des données est déjà en place. Les clients l’exigent. »\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EC’est une approche de planification courante pour la plupart des entreprises. Même si certains détails de mise en œuvre évoluent, les clients, régulateurs, conseils d’administration et partenaires commerciaux demandent déjà des inventaires d’IA, des classifications des risques, une documentation des modèles, la traçabilité des données, des processus de gestion des incidents et des preuves que les systèmes d’IA à fort impact sont gouvernés.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_regulatory-expectations-on-algorithmic-bias":{"id":"title-v2-14be408470","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--penalties-for-non-compliance","type":"heading2","lines":["Sanctions en cas de non-conformité"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_regulatory-expectations-on-algorithmic-bias_0":{"id":"text-1aa465da98","text":"\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA prévoit plusieurs niveaux de gravité pour les amendes administratives. Les États membres sont responsables des règles de sanction et des mesures d’application, mais le règlement fixe des plafonds d’amende en fonction du type d’infraction.\u003C/p\u003E\n\u003Ctable\u003E\n\u003Cthead\u003E\u003Ctr\u003E\u003Cth\u003ECatégorie d’infraction\u003C/th\u003E\n\u003Cth\u003EAmende administrative maximale\u003C/th\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003C/thead\u003E\u003Ctbody\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003EInfractions aux pratiques d’IA interdites\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003EJusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires annuel mondial total de l’exercice précédent, le montant le plus élevé étant retenu\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003EInfractions à d’autres obligations, y compris de nombreuses obligations relatives aux systèmes à haut risque, aux modèles GPAI et à la transparence\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003EJusqu’à 15 millions d’euros ou 3 % du chiffre d’affaires annuel mondial total, le montant le plus élevé étant retenu\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003EFourniture d’informations incorrectes, incomplètes ou trompeuses aux autorités\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003E\u003Cp\u003EJusqu’à 7,5 millions d’euros ou 1 % du chiffre d’affaires annuel mondial total, le montant le plus élevé étant retenu\u003C/p\u003E\n\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003C/tbody\u003E\u003C/table\u003E\n\u003Cp\u003ELe règlement demande également aux États membres de tenir compte des intérêts des petites et moyennes entreprises (PME) et des startups, avec des plafonds d’amende inférieurs pour ces structures. L’importance de l’amende peut dépendre de facteurs tels que la nature, la gravité et la durée de l’infraction, la taille de l’organisation, les infractions antérieures et le degré de coopération avec les autorités.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EPour les équipes en entreprise, le barème des sanctions n’est qu’un élément du calcul du risque. Une IA mal gouvernée peut aussi entraîner des problèmes de confiance client, des frictions contractuelles, une exposition en matière de confidentialité, des préoccupations de sécurité et des retards dans le lancement de produits intégrant de l’IA sur le marché de l’UE.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"callout_what_is_ai_g_1310486392":{"id":"text-ee813901fd","additionalClasses":"callout callout--general","text":"\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EPIÈGE COURANT\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELes politiques seules ne suffisent pas. Les équipes ont besoin d’inventaires, de documentation, de journaux, d’une surveillance humaine, de processus de gestion des incidents et de circuits de validation.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-05"},"title_how-snowflake-helps-organizations-address-algorithmic-bias":{"id":"title-v2-7a1ccab4a6","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--what-enterprises-should-do-now","type":"heading2","lines":["Ce que les entreprises doivent faire maintenant"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_how-snowflake-helps-organizations-address-algorithmic-bias_0":{"id":"text-2c2e94b255","text":"\u003Cp\u003EUne approche efficace de la \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/fr/fundamentals/ai-governance/compliance/\"\u003Econformité de l’IA\u003C/a\u003E consiste à transformer les exigences du règlement en artefacts opérationnels. Une politique indiquant que l’IA doit être gouvernée ne suffit pas. Les équipes ont besoin d’enregistrements, de contrôles et de circuits de validation qui montrent comment chaque système a été classé, testé, approuvé et surveillé.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ECommencez par un inventaire de l’IA\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ERecensez chaque système d’IA utilisé ou en cours de développement, y compris les modèles créés en interne, les services d’IA tiers, les fonctionnalités d’IA intégrées aux applications SaaS et les modèles d’IA à usage général utilisés via des API. Chaque enregistrement d’inventaire doit identifier le propriétaire du système, le fournisseur, le déployeur, la finalité prévue, les utilisateurs concernés, les données d’entrée, l’exposition au marché de l’UE, les dépendances de modèle, les points d’intégration et le fait que le système ait ou non un impact sur des personnes dans l’UE.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EClassez chaque système selon les niveaux de risque\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EUn chatbot d’IA utilisé pour la recherche de connaissances interne peut soulever des enjeux de transparence et de contrôle d’accès, tandis qu’un système d’IA utilisé pour classer des candidats à un emploi peut relever d’un domaine à haut risque de l’annexe III. La classification ne doit pas être une tâche ponctuelle. Elle doit être réexaminée lorsque la finalité du système, les données, la population d’utilisateurs ou le contexte de déploiement évoluent.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ECommencez par le risque le plus élevé\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EPour les systèmes potentiellement à haut risque, constituez rapidement les six artefacts de preuve essentiels :\u003C/p\u003E\r\n\u003Cul\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ESystème de gestion des risques : \u003C/b\u003EDocumentez les risques connus et raisonnablement prévisibles, les mesures d’atténuation, les décisions relatives au risque résiduel et la cadence de revue.\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EProcédures de gouvernance des données : \u003C/b\u003EConsignez les sources de données, les contrôles de qualité des données, les évaluations de représentativité, les contrôles des biais, la traçabilité, les règles de conservation et les politiques d’accès.\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EDocumentation technique : \u003C/b\u003ETenez à jour la description du système, la logique du modèle, la finalité prévue, les caractéristiques de performance, les limites, les résultats de validation et l’architecture de déploiement.\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EJournaux d’événements : \u003C/b\u003EConservez les journaux capables de soutenir la surveillance, l’audit, l’enquête sur les incidents et la revue après mise sur le marché.\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EDispositif de surveillance humaine : \u003C/b\u003EDéfinissez le ou les systèmes grâce auxquels les humains examinent, remplacent, suspendent ou font remonter les sorties du système, et assurez-vous que les vérificateurs disposent des informations nécessaires pour agir.\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003Cli\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EMesures d’exactitude et de cybersécurité : \u003C/b\u003EDocumentez les objectifs de performance, les tests de robustesse, les tests adversariaux, la gestion des vulnérabilités et les contrôles de sécurité.\u003C/p\u003E\r\n\u003C/li\u003E\r\n\u003C/ul\u003E\r\n\u003Ch3\u003EExigez la documentation des GPAI\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EPour les modèles de GPAI, exigez des fournisseurs une documentation complète avant de les intégrer. Les équipes achats doivent demander la documentation technique, les instructions d’intégration en aval, les politiques d’usage acceptable, les informations sur la politique de droit d’auteur, les résumés des données d’entraînement lorsque cela est requis et les engagements de signalement des incidents. Ces éléments doivent être rattachés à l’enregistrement du système d’IA, et non stockés à part dans un dossier contractuel introuvable au moment d’un audit.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EMappez les contrôles du règlement européen sur l’IA avec les obligations existantes \u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EDe nombreuses organisations disposent déjà d’analyses d’impact relatives à la protection des données (AIPD) au titre du RGPD, de \u003Ca href=\"https://www.eiopa.europa.eu/digital-operational-resilience-act-dora_en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003Econtrôles de résilience opérationnelle DORA\u003C/a\u003E, de \u003Ca href=\"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/nis2-directive\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003Econtrôles de cybersécurité NIS2\u003C/a\u003E, de procédures de gestion des risques liés aux modèles propres à leur secteur ou d’exigences de validation logicielle. L’objectif n’est pas de recréer ces processus sous une nouvelle étiquette « IA », mais de s’appuyer sur les contrôles déjà en place lorsqu’ils répondent aux exigences de preuve du règlement sur l’IA, puis de compléter le dispositif afin de couvrir les aspects qui ne le sont pas encore : classification des risques, documentation des modèles d’IA à usage général (GPAI), obligations de transparence, évaluation de la conformité, surveillance après la mise sur le marché et signalement des incidents.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EÉtablissez des runbooks de signalement des incidents avant le 2 août 2026 \u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELes équipes doivent savoir ce qui constitue un incident grave, qui est chargé de l’enquête, quels journaux et documents doivent être conservés, à quel moment les équipes juridiques et conformité doivent être informées, et comment consigner les mesures correctives. Attendre qu’un système à haut risque échoue en production rend la réponse beaucoup trop dépendante d’une coordination informelle.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EDécouvrez ce que deux cadres dirigeants de Snowflake, Christian Kleinerman, EVP of Product, et Jennifer Belissent, Principal Data Strategist, pensent de l’IA générative et de l’éthique. \u003C/i\u003E\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"youtube":{"id":"embed-41fe727f88","youtubeVideoId":"DPs8nz59kss","layout":"responsive","youtubeAspectRatio":"56.25","youtubeAutoPlay":false,"youtubeLoop":false,"youtubeMute":false,"youtubePlaysInline":false,"youtubeRel":false,"embeddableResourceType":"core/wcm/components/embed/v1/embed/embeddable/youtube","type":"EMBEDDABLE",":type":"snowflake-site/components/youtube"},"title_bias-control-starts-before-the-model":{"id":"title-v2-da292ca718","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--why-snowflake-for-eu-ai-act-readiness","type":"heading2","lines":["Pourquoi choisir Snowflake pour vous préparer au règlement européen sur l’IA"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_bias-control-starts-before-the-model_0":{"id":"text-009a3e1804","text":"\u003Cp\u003ELa préparation au règlement européen sur l’IA exige de savoir quels actifs de données et d’IA existent, comment ils sont gouvernés, qui peut y accéder et quelles preuves peuvent être produites lorsqu’un système est examiné. Snowflake peut soutenir cette base en aidant les organisations à connecter la gouvernance de l’IA à la même plateforme que celle où résident déjà les données gouvernées, les métadonnées, les politiques et les journaux.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/fr/product/features/horizon/\"\u003ESnowflake Horizon Catalog\u003C/a\u003E fournit un contexte de découverte et de gouvernance pour les actifs de données et d’IA, notamment des métadonnées telles que la traçabilité, les vues sémantiques et le contexte d’usage associé. Pour la préparation au règlement sur l’IA, c’est essentiel : un inventaire de l’IA n’a de valeur que si les équipes peuvent relier un système aux tables, vues, fonctionnalités, modèles, politiques et propriétaires dont il dépend.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELe \u003Ca href=\"https://trust.snowflake.com/\"\u003ECompliance Center de Snowflake\u003C/a\u003E aide les équipes à évaluer, surveiller et réduire les risques de sécurité dans les comptes Snowflake grâce à des résultats issus de scanners, des notifications proactives et une visibilité au niveau du compte. La fonctionnalité Data Security du Compliance Center peut classer automatiquement certaines catégories de données sensibles dans les bases de données, identifier des catégories réglementées et à haut risque comme les données PII, les données PCI et les informations de santé protégées, et indiquer si des politiques de masquage les protègent déjà.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELes contrôles d’accès et les fonctionnalités de politiques de Snowflake peuvent aussi étayer les preuves de gouvernance de l’IA. Le \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/data-governance/data-security/rbac/\"\u003EContrôle d’accès basé sur les rôles\u003C/a\u003E (RBAC), les politiques de masquage, les politiques d’accès aux lignes et l’historique des accès aident les équipes à démontrer qui a eu accès aux données sensibles, quelles politiques s’appliquaient et comment les données ont été utilisées. Ces enregistrements ne remplacent ni l’analyse juridique ni l’évaluation de conformité, mais ils peuvent soutenir les workflows de journalisation, de surveillance humaine, de gouvernance des données et de preuves d’audit dont les entreprises ont besoin autour des systèmes d’IA réglementés.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/fr/blog/ISO-IEC-42001-AI-certification/\"\u003ELa certification ISO/IEC 42001 de Snowflake\u003C/a\u003E ajoute un autre signal de confiance. Cette certification fait suite à un audit tiers indépendant de son système de management de l’IA et soutient la transparence, la responsabilité et la confiance dans les pratiques d’IA de Snowflake.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_bias_control_s":{"id":"title-v2-f06593ae94","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--ai-act-readiness-is-governance-work","type":"heading2","lines":["La préparation au règlement sur l’IA est un travail de gouvernance, pas une checklist juridique"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_bias_control_st":{"id":"text-e749df9225","text":"\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA fait de la gouvernance de l’IA une exigence. Une entreprise doit savoir quels systèmes d’IA elle utilise, quel rôle elle joue pour chaque système, de quelles données et de quels modèles le système dépend, comment le risque a été classé, où l’humain peut intervenir et quelles preuves existent lorsqu’un régulateur, un client ou un réviseur interne demandent des garanties.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ECe travail est plus simple lorsqu’il s’appuie sur les modèles de gouvernance déjà utilisés par l’organisation : inventaires, contrôles d’accès, traçabilité, documentation, surveillance, réponse aux incidents et preuves d’audit. Le règlement ajoute des obligations propres à l’IA, en particulier pour les systèmes à haut risque et l’IA à usage général, mais il n’oblige pas les équipes à repartir de zéro. La meilleure approche consiste à connecter la préparation à l’IA aux contrôles déjà utilisés pour gouverner les données, la sécurité, la confidentialité et la résilience opérationnelle, puis à combler les écarts avant que l’application du règlement ne touche les systèmes les plus critiques.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"callout_what_is_ai_g_1939414635":{"id":"text-02bf582ed1","additionalClasses":"callout callout--general","text":"\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EÀ RETENIR\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELe règlement européen sur l’IA fait de la gouvernance de l’IA une exigence opérationnelle. Les organisations doivent savoir quels systèmes d’IA elles utilisent, quel niveau de risque s’applique, quel rôle elles jouent et quelles preuves démontrent que les bons contrôles sont en place.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular 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américaines ?","richText":"\u003Cp\u003ELe règlement peut s’appliquer aux fournisseurs et déployeurs non européens lorsqu’un système d’IA est mis sur le marché de l’UE ou lorsque le résultat produit par le système d’IA est utilisé dans l’UE. Une entreprise américaine doit évaluer son périmètre si elle vend en Europe des produits intégrant de l’IA, utilise des systèmes d’IA qui ont un impact sur des personnes dans l’UE ou s’appuie sur des résultats d’IA dans des opérations destinées à l’UE.\u003C/p\u003E\n"},{"title":"Le règlement européen sur l’IA est-il déjà en vigueur ?","richText":"\u003Cp\u003EPartiellement. Le règlement est entré en vigueur le 1er août 2024. Les pratiques interdites et les obligations de maîtrise de l’IA s’appliquent depuis le 2 février 2025, tandis que les règles de gouvernance et les obligations GPAI s’appliquent depuis le 2 août 2025. La plupart des obligations relatives à l’IA à haut risque sont prévues pour le 2 août 2026, avec une transition prolongée jusqu’au 2 août 2027 pour les systèmes d’IA à haut risque intégrés à certains produits réglementés.\u003C/p\u003E\n"},{"title":"Quelle est la différence entre fournisseurs et déployeurs d’IA ?","richText":"\u003Cp\u003EUn fournisseur développe un système d’IA ou un modèle d’IA à usage général, puis le met sur le marché ou le met en service sous son propre nom ou sa propre marque. Un déployeur utilise un système d’IA sous sa propre autorité, sauf dans le cadre d’un usage personnel non professionnel. Dans un contexte d’entreprise, une même organisation peut jouer des rôles différents selon les systèmes.\u003C/p\u003E\n"},{"title":"Qu’est-ce qu’un système d’IA à haut risque ?","richText":"\u003Cp\u003ELes systèmes d’IA à haut risque incluent l’IA utilisée dans les domaines de l’annexe III, comme la biométrie, les infrastructures critiques, l’éducation, l’emploi, les services essentiels, les forces de l’ordre, la migration et le contrôle aux frontières, ainsi que l’administration de la justice. L’IA peut aussi être à haut risque lorsqu’elle est un composant de sécurité d’un produit réglementé ou qu’elle constitue elle-même un produit réglementé couvert par l’annexe I et soumis à une évaluation de conformité par un tiers.\u003C/p\u003E\n"},{"title":"Comment le règlement européen sur l’IA et le RGPD interagissent-ils ?","richText":"\u003Cp\u003EIls se superposent. Le RGPD régit le traitement des données à caractère personnel, tandis que le règlement européen sur l’IA régit les systèmes d’IA et certains modèles d’IA à usage général. Un système d’IA à haut risque qui utilise des données à caractère personnel peut devoir satisfaire aux deux cadres : les exigences du RGPD, comme la base légale, la transparence, la minimisation des données et les droits des personnes concernées, ainsi que les exigences du règlement sur l’IA, comme la classification des risques, la documentation technique, la gouvernance des données, la journalisation, la surveillance humaine et la surveillance après mise sur le 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