{"templateName":"base-page-template54","cssClassNames":"page basicpage summit-page","allowedRenditionsWidth":["320","480","640","768","960","1200","1440","1920"],"language":"es","description":"Una política de gobernanza de datos define cómo tu empresa clasifica los datos, accede a ellos y los protege. 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callout--general","text":"\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EDefinición de política de gobernanza de datos\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EUna política de gobernanza de datos define los estándares, las responsabilidades y los controles para gestionar los datos en toda una organización, lo que ayuda a garantizar que los datos se manejen de forma coherente, segura y conforme a los requisitos empresariales y normativos.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-05"},"text_policy-overview_0":{"id":"text-37d479337c","text":"\u003Cp\u003EUn activo de datos puede estar disponible y parecer perfectamente adecuado, pero seguir conllevando un riesgo significativo. Sin contexto, quedan sin respuesta preguntas críticas: si los datos contienen atributos regulados, si se pueden compartir entre regiones, si se han aprobado como entrada de un modelo y si las reglas de retención o los controles específicos de un dominio siguen vigentes.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EEl problema se agrava a medida que los datos circulan por más sistemas, llegan a más usuarios mediante el acceso de autoservicio y respaldan más tipos de trabajo, cada uno con requisitos de tratamiento diferentes. Una política de gobernanza establece reglas claras sobre el uso de los datos, la propiedad y la responsabilidad que orientan la forma en que estos se gestionan a medida que se desplazan por el entorno.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_what-is-a-data-governance-policy":{"id":"title-v2-52f900c6f2","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--what-is-a-data-governance-policy","type":"heading2","lines":["¿Qué es una política de gobernanza de datos?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_what-is-a-data-governance-policy_0":{"id":"text-7f828975c6","text":"\u003Cp\u003EUna política de gobernanza de datos es el conjunto formal de reglas que define cómo una organización clasifica, accede, almacena, comparte y usa sus datos. Ofrece a los equipos un estándar documentado para manejar los datos entre unidades de negocio, sistemas, jurisdicciones y flujos de trabajo, a la vez que explica cómo se aplican esas reglas dentro de las plataformas donde los datos se crean, gobiernan y analizan.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EUna política de gobernanza de datos no es lo mismo que un \u003Ca href=\"https://snowflake.com/es/data-governance/frameworks/\"\u003Emarco de gobernanza de datos\u003C/a\u003E, que define el modelo operativo, los roles y los procesos más amplios en torno a la gobernanza. Una política es uno de los conjuntos de reglas específicos dentro de un marco, centrado en las reglas en sí: qué se permite, qué se restringe, quién aprueba las excepciones y cómo se mantiene el cumplimiento a lo largo del tiempo.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EEn los entornos modernos, las políticas deben ser rastreables de forma integral (desde las decisiones sobre riesgos hasta los controles, la propiedad y la evidencia), sobre todo una vez que los datos gobernados se reutilizan en analíticas, aprendizaje automático, IA generativa y operaciones interfuncionales.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EPara saber más sobre los principios fundamentales y las prácticas recomendadas que sustentan la gobernanza, consulta \u003Ca href=\"https://snowflake.com/es/data-governance/\"\u003EQué es la gobernanza de datos\u003C/a\u003E.\u003C/i\u003E\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_why-a-data-governance-policy-matters":{"id":"title-v2-ba1b11c598","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--why-a-data-governance-policy-matters","type":"heading2","lines":["Por qué es importante una política de gobernanza de datos"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_why-a-data-governance-policy-matters_0":{"id":"text-c3c4635441","text":"\u003Cp\u003ELa mayoría de las organizaciones ya tienen reglas sobre los datos. El problema es que esas reglas a menudo están distribuidas entre avisos de privacidad, controles de seguridad, calendarios de retención, flujos de trabajo de acceso, procesos de revisión legal y convenciones específicas de cada equipo. A medida que los datos se desplazan por plataformas, dominios de negocio y flujos de trabajo respaldados por IA, resulta más difícil determinar qué reglas se aplican, quién es responsable de la decisión y si se está aplicando el mismo estándar de forma coherente.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EUna política de gobernanza de datos ayuda a las organizaciones a mantenerse ágiles, ya que permite a las personas encontrar, solicitar y usar datos bajo reglas claramente entendidas. Puede ayudar a mejorar la preparación para el cumplimiento al definir cómo maneja la organización la clasificación, la privacidad, la retención y la evidencia. Y dado que la política de gobernanza ayuda a definir las aprobaciones, restricciones y excepciones de un equipo, plataforma o caso de uso a otro, esta respalda el control de acceso y la auditabilidad.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EAdemás, las regulaciones de privacidad, como el \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https://gdpr.eu/\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ERGPD\u003C/a\u003E y la \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https://oag.ca.gov/privacy/ccpa\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ECCPA\u003C/a\u003E, exigen que las organizaciones definan cómo se recopilan, se conservan, se comparten los datos personales, y cómo se accede a ellos. La \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/es/fundamentals/ai-governance/\"\u003Egobernanza de la IA\u003C/a\u003E introduce otra capa de requisitos normativos, porque los equipos ahora necesitan reglas explícitas sobre si los datos gobernados pueden usarse en el entrenamiento de modelos, la \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/es/fundamentals/rag/\"\u003Egeneración aumentada por recuperación\u003C/a\u003E (RAG), la ayuda automatizada en la toma de decisiones u otros flujos de trabajo basados en LLM.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ESin la estructura de una política formal, un equipo podría reutilizar datos regulados de una forma que el propietario original nunca aprobó. O distintas unidades de negocio podrían aplicar reglas diferentes a los mismos datos, lo que ralentiza las decisiones, aumenta el riesgo de cumplimiento y dificulta la aplicación de la gobernanza a escala. Con el tiempo, las organizaciones pueden enfrentarse a un mayor riesgo de exposición normativa, uso indebido de los datos, fallos en las auditorías y toma de decisiones aislada.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_core-components-of-a-data-governance-policy":{"id":"title-v2-01e95fd6ca","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--core-components-of-a-data-governance-policy","type":"heading2","lines":["Componentes principales de una política de gobernanza de datos"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_core-components-of-a-data-governance-policy_0":{"id":"text-243f93b45b","text":"\u003Cp\u003EUna política de gobernanza de datos tiene que abarcar varias categorías de decisiones políticas, desde la propiedad y la clasificación hasta el acceso, la retención y la auditoría.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EEntre los componentes principales suelen incluirse los siguientes:\u003C/p\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EAlcance y aplicabilidad:\u003C/strong\u003E Define qué datos, sistemas, unidades de negocio, jurisdicciones y casos de uso abarca la política.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003ERoles y responsabilidades:\u003C/strong\u003E Identifica quién es responsable de la política, quién aprueba las excepciones, quién aplica los controles y quién mantiene la política a medida que cambian las normativas, los sistemas y los usos empresariales. Suele incluir a los propietarios de los datos, los \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/es/fundamentals/data-stewardship/\"\u003Eadministradores de datos\u003C/a\u003E, los custodios, las partes interesadas legales y de cumplimiento, los equipos de seguridad y un comité de gobernanza.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EEstándares de clasificación de datos:\u003C/strong\u003E Establece cómo distingue la organización entre datos públicos, internos, confidenciales, regulados y cualquier otro tipo de datos sensibles. Estas definiciones se convierten en la base del etiquetado, las reglas de tratamiento, las decisiones de acceso y los controles posteriores.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EReglas de acceso y uso:\u003C/strong\u003E Define quién puede usar los datos, con qué finalidad, en qué condiciones y con qué aprobaciones. Esto incluye el acceso rutinario a analíticas, el uso compartido interfuncional, el acceso de terceros y casos de uso de IA como la fundamentación de modelos, el enriquecimiento de prompts o la ayuda automatizada en la toma de decisiones.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003ECumplimiento y alineación normativa:\u003C/strong\u003E Explica cómo se relaciona la política con obligaciones como el RGPD, la CCPA, la \u003Ca href=\"https://www.cdc.gov/phlp/php/resources/health-insurance-portability-and-accountability-act-of-1996-hipaa.html\" target=\"_blank\"\u003EHIPAA\u003C/a\u003E, la SOX y los requisitos específicos del sector. Una política no necesita reformular normativas enteras, pero debe identificar qué obligaciones se aplican, qué controles las respaldan y quién es responsable de las pruebas.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003EReglas de retención y ciclo de vida de los datos:\u003C/strong\u003E Define durante cuánto tiempo deben conservarse los datos, cuándo deben archivarse, cuándo deben eliminarse y cómo se gestionan los conflictos cuando los registros están sujetos a requisitos empresariales, legales o normativos que se solapan.\u003C/li\u003E\n\u003Cli\u003E\u003Cstrong\u003ERequisitos de aplicación y auditoría:\u003C/strong\u003E Define cómo verifica la organización que se está cumpliendo la política, incluidos los controles técnicos, el registro, la gestión de excepciones, las certificaciones, los ciclos de revisión y la evidencia de auditoría.\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_how-legal-privacy-and-usage-requirements-shape-governance-policy":{"id":"title-v2-e8fe874e09","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--how-legal-privacy-and-usage-requirements-shape-governance-policy","type":"heading2","lines":["Cómo los requisitos legales, de privacidad y de uso configuran la política de gobernanza"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_303662111":{"id":"text-430250844f","text":"\u003Cp\u003ELa política de gobernanza es donde las obligaciones externas se convierten en reglas operativas. La política traduce las leyes, las \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/fundamentals/data-governance/policy/regulations/\"\u003Enormativas\u003C/a\u003E y los compromisos organizativos en decisiones claras sobre quién puede acceder a los datos, cómo pueden usarse, durante cuánto tiempo deben conservarse y cómo se demuestra el cumplimiento.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"quote_item_407477086":{"id":"quote-item-c8ef8703dc","alignment":"left","layout":"simple","showQuoteIcon":true,"quote":"La política de gobernanza es donde las obligaciones externas se convierten en reglas operativas”.","showHangingPunctuation":false,":type":"snowflake-site/components/quote-item"},"text_how-legal-privacy-and-usage-requirements-shape-governance-policy_0":{"id":"text-029fb33ac6","text":"\u003Cp\u003EVarias categorías de requisitos determinan estas políticas, entre ellas las siguientes:\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EPrivacidad y protección de datos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ENormativas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) establecen requisitos estrictos sobre cómo se recopilan, usan y protegen los datos personales. Definen conceptos como la base legal para el tratamiento, los derechos del interesado (como el acceso, la eliminación y la corrección), la responsabilización y la privacidad por diseño.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EPara saber más sobre cómo afecta el RGPD a la política de gobernanza, consulta \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/fundamentals/data-governance/policy/gdpr/\"\u003EGobernanza de datos del RGPD\u003C/a\u003E.\u003C/i\u003E\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa política de gobernanza ayuda a las organizaciones a alinear los procesos y las prácticas con estos requisitos legales, incluida la clasificación de datos, los controles de acceso, la minimización de datos y la auditabilidad.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EData sharing y reutilización de datos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa Ley Europea de Gobernanza de Datos de la UE (\u003Ca target=\"_blank\" href=\"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data-governance-act\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003EDGA\u003C/a\u003E) complementa el RGPD. Se centra en habilitar un data sharing fiable e introduce marcos para la reutilización de determinados datos protegidos del sector público. También contiene normativas para los intermediarios de datos y los servicios de data sharing dentro de la UE.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EEstos requisitos determinan la política de gobernanza al exigir a las organizaciones que definan reglas claras sobre cuándo y cómo pueden compartirse los datos, en qué condiciones pueden reutilizarse y cómo se mantiene la confianza a través de las fronteras organizativas o regionales.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ESoberanía y residencia de los datos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/es/fundamentals/what-is-data-sovereignty/\"\u003Esoberanía de los datos\u003C/a\u003E significa que los datos están sujetos a las leyes de la jurisdicción en la que se recopilan, mientras que la residencia de los datos hace referencia al lugar donde se almacenan físicamente. Ambos conceptos afectan directamente a cómo diseñan las organizaciones sus entornos de datos.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa política de gobernanza debe tener en cuenta estas restricciones, especialmente en las analíticas entre regiones, las colaboraciones y los casos de uso de IA, con el fin de establecer hacia dónde pueden moverse los datos, quién puede acceder a ellos y qué leyes se aplican en cada etapa.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EÉtica de los datos y uso responsable de la IA\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa \u003Ca href=\"https://snowflake.com/en/data-governance/policy/data-ethics/\"\u003Eética de los datos\u003C/a\u003E define cómo deben usarse los datos cuando las directrices legales son incompletas o están en evolución. Esto incluye consideraciones como la equidad, la mitigación de sesgos, la transparencia y el uso responsable de la IA. Las políticas de gobernanza suelen formalizar estas expectativas, especialmente cuando los resultados basados en datos influyen en decisiones, clientes o acciones posteriores.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EPara saber más sobre cómo respalda la política de gobernanza el cumplimiento, consulta \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/fundamentals/data-governance/policy/compliance/\"\u003EGobernanza de datos y cumplimiento\u003C/a\u003E.\u003C/i\u003E\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_operational-policy-areas":{"id":"title-v2-830bacf2ae","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--operational-policy-areas","type":"heading2","lines":["Áreas de la política operativa"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_operational-policy-areas_0":{"id":"text-c50aa3837c","text":"\u003Cp\u003ENo todas las decisiones de gobernanza vienen determinadas por la normativa. Muchas son operativas: definen cómo se accede a los datos, cómo se gestionan y cómo se mantienen a medida que se mueven por los flujos de trabajo diarios. Estas políticas están concebidas para fomentar la coherencia, la escalabilidad y el control entre equipos y sistemas.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EAcceso a los datos y control de acceso\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELas políticas de acceso definen quién puede acceder a qué datos, en qué condiciones y con qué finalidad. Esto incluye decisiones sobre el diseño de roles, los flujos de trabajo de aprobación y el uso adecuado.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EEl control de acceso es la aplicación técnica de estas políticas mediante mecanismos como el control de acceso basado en roles (\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/es/fundamentals/rbac/\"\u003ERBAC\u003C/a\u003E), el control de acceso basado en atributos (ABAC) y los principios de privilegio mínimo. En conjunto, están diseñados para ayudar a garantizar que los datos solo estén disponibles para los usuarios adecuados en el momento oportuno.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ERetención de datos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELas políticas de retención definen durante cuánto tiempo deben conservarse los datos, cuándo deben archivarse y cuándo deben eliminarse. Estas decisiones suelen implicar un compromiso entre el coste, el rendimiento, el cumplimiento normativo y el valor analítico. Dado que los mismos datos pueden servir para informes, operaciones, evidencias de auditoría y casos de uso de IA, las reglas de retención deben ser explícitas, aplicarse de forma coherente y revisarse periódicamente.\u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EEstándares de gobernanza\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELos \u003Ca href=\"https://snowflake.com/en/data-governance/policy/standards/\"\u003Eestándares de gobernanza\u003C/a\u003E proporcionan la estructura que hace que las políticas de gobernanza sean repetibles y escalables. Definen las expectativas relativas a convenciones de nomenclatura, metadatos, clasificación de datos, roles de administración, umbrales de calidad y patrones de control.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EAl estandarizar estos elementos, las organizaciones evitan reinventar los enfoques de gobernanza en cada dominio y garantizan una implementación coherente en todas las plataformas y equipos.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EConsulta \u003Ca href=\"https://docs.snowflake.com/en/guides-overview-govern\"\u003EGobernanza de datos en Snowflake\u003C/a\u003E para saber cómo Snowflake implementa los controles de gobernanza.\u003C/i\u003E\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_building-deploying-and-maintaining-your-policy":{"id":"title-v2-97d3197ecc","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--building-deploying-and-maintaining-your-policy","type":"heading2","lines":["Creación, implementación y mantenimiento de la política"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_building-deploying-and-maintaining-your-policy_0":{"id":"text-5f11195284","text":"\u003Cp\u003EA medida que cambian el uso de los datos, los riesgos y los requisitos, las políticas de gobernanza de datos deben evolucionar con ellos. Un ciclo de vida de cuatro etapas —evaluar, redactar, implementar y auditar— ofrece una forma práctica de guiar este proceso continuo.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EEvaluar\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003EEn la etapa de evaluación, los equipos identifican los dominios de datos aplicables, las obligaciones normativas, los patrones de riesgo y las carencias actuales en los controles. Esto incluye las aportaciones de los equipos jurídicos, de cumplimiento y de seguridad, así como de los propietarios y administradores de datos que entienden cómo se utilizan los datos en la práctica. El objetivo es definir el alcance y comprender dónde se necesita una política, dónde existen riesgos y qué requisitos deben abordarse.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003ERedactar\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003ELa etapa de redacción incluye la definición de reglas, roles y responsabilidades, expectativas de acceso, requisitos de retención, excepciones y procesos de revisión. Los comités de gobernanza u órganos similares suelen revisar y aprobar estas políticas, mientras que las plantillas ayudan a garantizar la coherencia en la forma de estructurar las políticas en los distintos dominios.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EMuchos equipos consideran útiles las \u003Ca href=\"https://snowflake.com/en/data-governance/policy/templates/\"\u003Eplantillas de gobernanza de datos\u003C/a\u003E para empezar y mantener la coherencia en el desarrollo de políticas en los distintos dominios. Proporcionan una estructura compartida que simplifica la revisión y ayuda a que las políticas se mantengan alineadas a medida que evolucionan.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text_1679185601":{"id":"text-87746face6","additionalClasses":"callout callout--general","text":"\u003Cp\u003E\u003Cb\u003EERROR HABITUAL\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ENo trates una política de gobernanza de datos como un documento de cumplimiento estático. Las políticas que no se abordan como una disciplina de ciclo de vida quedan desactualizadas rápidamente, se aplican de forma incoherente y resultan difíciles de seguir para los equipos.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular text-color-text-05"},"text_542037381":{"id":"text-4c3eb8b4e2","text":"\u003Ch3\u003EImplementar\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003EEn la etapa de implementación, las políticas se aplican mediante flujos de trabajo y controles técnicos. Esto incluye configurar los controles de acceso, aplicar la clasificación de datos, definir políticas de enmascaramiento o a nivel de fila e integrar la gobernanza en los pipelines de datos y en los flujos de trabajo de los usuarios.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ELas plataformas modernas hacen que las políticas se puedan aplicar. Por ejemplo, Snowflake habilita políticas de enmascaramiento, políticas de acceso a filas, etiquetas de objetos, clasificación de datos confidenciales e historial de acceso como mecanismos para proteger y auditar los datos gobernados. \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/product/features/horizon/\"\u003EHorizon Catalog\u003C/a\u003E amplía estos controles a un patrimonio de datos más amplio mediante metadatos compartidos y comportamiento de políticas.\u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EAuditar\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003EEn la etapa de auditoría, las organizaciones comprueban si las políticas se están cumpliendo y si los controles funcionan según lo previsto. Un \u003Ca href=\"https://snowflake.com/en/data-governance/policy/audit/\"\u003Eprograma de auditoría\u003C/a\u003E incluye la supervisión de los patrones de acceso, la revisión de las excepciones y la validación del cumplimiento de las reglas definidas. Los hallazgos de la auditoría impulsan la corrección y las actualizaciones, lo que crea un ciclo de mejora continua que mantiene la gobernanza alineada con los cambios en el uso de los datos, los riesgos y los requisitos normativos.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_the-practical-value-of-a-data-governance-policy":{"id":"title-v2-66fc1d7167","additionalClasses":"anchor-title anchor-title--the-practical-value-of-a-data-governance-policy","type":"heading2","lines":["El valor práctico de una política de gobernanza de datos"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_the-practical-value-of-a-data-governance-policy_0":{"id":"text-3bce45ee06","text":"\u003Cp\u003EVolvamos al escenario del principio de esta guía: hay un activo de datos disponible, parece adecuado y alguien tiene que decidir si puede utilizarlo de forma segura.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ESin una política de gobernanza clara, la persona debe localizar a las partes interesadas adecuadas y reconstruir las decisiones clave: encontrar la clasificación original, confirmar si las reglas de retención han cambiado, determinar si se permite la transferencia entre regiones y evaluar si el uso previsto llegó a aprobarse. Las respuestas suelen ser lentas o incompletas, y las decisiones acaban tomándose sobre la base de suposiciones.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"quote_item":{"id":"quote-item-e9a9329e58","alignment":"left","layout":"simple","showQuoteIcon":true,"quote":"Sin una política de gobernanza clara, la persona debe localizar a las partes interesadas adecuadas y reconstruir las decisiones clave”.","showHangingPunctuation":false,":type":"snowflake-site/components/quote-item"},"text_1943728336":{"id":"text-2bb71fbc07","text":"\u003Cp\u003ECon una política de gobernanza funcional, es más probable que este proceso sea mucho más sencillo. La clasificación está documentada, la propiedad está definida y los casos de uso aprobados son explícitos, de modo que dispone de la información que necesita o sabe exactamente dónde encontrarla.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text_762674868":{"id":"text-0410dd8f72","additionalClasses":"callout callout--general","text":"\u003Cp\u003E\u003Cb\u003ECONCLUSIÓN CLAVE\u003C/b\u003E\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EUna política de gobernanza de datos convierte los principios de gobernanza en reglas prácticas y aplicables sobre cómo se clasifican, consultan, comparten, conservan y utilizan los datos en toda la organización. Al conectar los requisitos legales, operativos y relacionados con la IA con controles coherentes y una responsabilidad clara, ayuda a los equipos a usar los datos con mayor confianza, al tiempo que reduce el riesgo de cumplimiento, mejora la auditabilidad y favorece la gobernanza a escala.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-regular 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data-anchor=\"how-legal-privacy-and-usage-requirements-shape-governance-policy\"\u003ECómo los requisitos legales, de privacidad y de uso configuran la política de gobernanza\u003C/li\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"operational-policy-areas\"\u003EÁreas de la política operativa\u003C/li\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"building-deploying-and-maintaining-your-policy\"\u003ECreación, implementación y mantenimiento de la política\u003C/li\u003E\n\u003Cli data-anchor=\"the-practical-value-of-a-data-governance-policy\"\u003EEl valor práctico de una política de gobernanza de datos\u003C/li\u003E\n\u003C/ul\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-size-small 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datos?","richText":"\u003Cp\u003EUn marco es la estructura operativa más amplia para la gobernanza: funciones, procesos, modelos de responsabilidad y herramientas de apoyo. Una política es un conjunto de reglas específico dentro de esa estructura, centrado en cómo deben clasificarse, consultarse, protegerse, conservarse y revisarse los datos.\u003C/p\u003E\r\n"},{"title":"¿Quién es responsable de la política de gobernanza de datos en una organización?","richText":"\u003Cp\u003ELa responsabilidad de una política de gobernanza de datos suele ser compartida. Un Chief Data Officer o un responsable equivalente suele asumir la responsabilidad ejecutiva, un comité de gobernanza supervisa la dirección de la política, los propietarios de los datos son responsables dentro de sus dominios y los equipos informáticos (TI) o de seguridad se encargan de la aplicación técnica.\u003C/p\u003E\r\n"},{"title":"¿Con qué frecuencia debe revisarse y actualizarse una política de gobernanza de datos?","richText":"\u003Cp\u003EComo mínimo, la mayoría de las organizaciones deberían revisar la política anualmente. También debe revisarse cuando cambien las normativas, cuando se introduzcan nuevos tipos de datos o casos de uso de IA, cuando las fusiones modifiquen los límites de propiedad o cuando las auditorías pongan de manifiesto que los controles actuales ya no se ajustan a la práctica real.\u003C/p\u003E\r\n"},{"title":"¿Cómo ayuda Snowflake a aplicar una política de gobernanza de datos?","richText":"\u003Cp\u003ESnowflake ofrece capacidades de gobernanza que traducen la política en controles técnicos, como el enmascaramiento de datos dinámico, las políticas de acceso a filas, el etiquetado de objetos, la clasificación de datos confidenciales y la auditoría de accesos mediante el historial de 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