{"templateName":"fundamentals-template","cssClassNames":"fundamentals-page page basicpage summit-page","allowedRenditionsWidth":["320","480","640","768","960","1200","1440","1920"],"language":"es","description":"Descubre cómo funciona la tokenización de datos, sus principales ventajas, tipos y ejemplos reales para proteger la información confidencial.","title":"¿Qué es la tokenización en la seguridad de los datos? 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Como los datos originales no pueden derivarse matemáticamente del token, esta técnica minimiza la exposición de los datos en caso de filtraciones y optimiza el cumplimiento normativo. La tokenización se utiliza ampliamente en el sector financiero para proteger los datos de las tarjetas de pago y en el sector sanitario para salvaguardar los historiales de los pacientes. También constituye un componente clave de los modelos de negocio digitales emergentes.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EEn esta guía te explicamos qué es la tokenización, cómo funciona y por qué es importante para garantizar la \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/es/product/platform/\"\u003Eseguridad y la privacidad de los datos confidenciales\u003C/a\u003E.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización sustituye los datos confidenciales, como los números de tarjeta de crédito o de la Seguridad Social, por cadenas de caracteres generadas aleatoriamente que están vinculadas a la información original mediante una bóveda de datos segura. Los propios tokens no tienen ningún significado; si uno es interceptado o robado, los datos originales que representa siguen estando seguros.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EEsto lo diferencia del cifrado, donde los datos confidenciales pueden quedar expuestos si alguien consigue descifrarlos. Y, a diferencia de la anonimización, que elimina de forma permanente los detalles identificativos de los datos, la tokenización puede revertirse fácilmente por los sistemas autorizados para hacerlo. Los tokens permiten a las empresas procesar pagos, ejecutar analíticas y verificar identidades sin necesidad de acceder a los datos subyacentes, lo que simplifica enormemente el cumplimiento de las normativas de privacidad.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small"},"container_copy":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"tokenization-vs-encryption",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-39532024f1","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Tokenización frente a cifrado"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text":{"id":"text-7d61a96ce2","additionalClasses":"list--blue-bullets","text":"\u003Cp\u003ELa elección entre usar tokenización o cifrado no siempre es tan clara. Ambas tecnologías tienen sus casos de uso, según qué datos quieras proteger y cómo necesites utilizarlos. Estas son algunas de las diferencias clave.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ETransformación de los datos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización reemplaza los datos confidenciales por valores sustitutivos aleatorios almacenados en una bóveda independiente. El cifrado utiliza algoritmos matemáticos para codificar los datos, que pueden descodificarse con la clave adecuada.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EReversibilidad\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización requiere acceso a una bóveda de tokens segura para recuperar los datos originales. El cifrado solo necesita la clave y el algoritmo de descifrado correctos, lo que hace que sea más portátil.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ESeguridad\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa seguridad de los tokens depende por completo de la seguridad de la bóveda que los vincula con los datos originales. Si la bóveda se ve comprometida, todos los tokens quedan comprometidos. Como el cifrado depende de la gestión de claves, cualquier vulneración suele afectar solo a los datos cifrados con claves específicas.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ERendimiento\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ECon la tokenización, las búsquedas en la bóveda y la latencia de red pueden crear cuellos de botella en el rendimiento. El cifrado puede realizarse localmente sin dependencias externas, lo que permite un procesamiento más rápido.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ECumplimiento\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EComo no contienen información confidencial, los datos tokenizados en gran medida no están sujetos a regulación. Los datos cifrados suelen seguir clasificados como confidenciales y sujetos a requisitos de cumplimiento.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EInfraestructura\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización requiere una infraestructura de bóveda dedicada con alta disponibilidad y recuperación ante desastres. El cifrado tiene menores requisitos de infraestructura y procedimientos de copia de seguridad más sencillos.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ECoste\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización implica unos costes operativos continuos más elevados para la gestión y el mantenimiento de la bóveda. El cifrado suele tener un menor coste total de la propiedad gracias a las numerosas soluciones ampliamente disponibles.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003EAmbas tecnologías son componentes clave de un sistema de \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/es/data-governance/\"\u003Egobernanza de datos\u003C/a\u003E bien diseñado. Por ejemplo, los bancos y los sitios de comercio electrónico pueden usar tokens para ocultar la información de procesamiento de pagos de las personas y, al mismo tiempo, implementar cifrado para proteger los datos corporativos propios. La tokenización funciona bien para las organizaciones sanitarias que buscan \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/data-governance/data-privacy/data-anonymization/\"\u003Eproteger\u003C/a\u003E la identidad de sus pacientes, pero no para proteger grandes volúmenes de \u003Ca href=\"https://snowflake.com/en/data-governance/data-privacy/data-masking/\"\u003Einformación confidencial\u003C/a\u003E, como resultados de laboratorio o imágenes médicas.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small"},"container_copy_copy__677621265":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"how-does-tokenization-work",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-e01090768e","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["¿Cómo funciona la tokenización?"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy":{"id":"text-6816656558","text":"\u003Cp\u003ELa tokenización es un proceso de varios pasos que reemplaza los datos confidenciales por valores sustitutivos seguros, al tiempo que permite a los usuarios autorizados recuperar la información original. El proceso garantiza que los datos estén protegidos durante todo su ciclo de vida, desde la captura hasta su eliminación final. Así es como funciona el proceso.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EPaso 1. Captura de datos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EEl sistema de tokenización intercepta la información confidencial en tiempo real a medida que entra en el entorno de datos de la organización, normalmente en el punto de recopilación de datos, como carritos de compra online, formularios de registro de usuarios o puntos de conexión de API.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EPaso 2. Generación de tokens\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EEl motor de tokenización crea un valor sustitutivo único y aleatorio que no guarda ninguna relación matemática con los datos originales. El token puede conservar el formato original de los datos (como un sustituto de nueve dígitos para un número de la Seguridad Social) o adoptar un formato nuevo, según los requisitos del sistema y las políticas de seguridad.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EPaso 3. Almacenamiento de los datos originales\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELos datos reales se cifran y se almacenan en una bóveda de tokens segura y aislada que emplea controles de acceso estrictos, registros de auditoría y medidas de redundancia. Esta bóveda funciona de forma independiente de las aplicaciones que acceden a ella y mantiene la correspondencia clave entre los tokens y sus valores originales correspondientes.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EPaso 4. Validación de tokens y detokenización\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ECuando los sistemas autorizados necesitan acceder a los datos originales, envían los tokens a la bóveda junto con las credenciales de autenticación adecuadas. La bóveda valida la solicitud, recupera los datos confidenciales correspondientes y los devuelve de forma segura a la aplicación autorizada para su procesamiento.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EPaso 5. Uso de tokens en los flujos de trabajo\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EEl token generado sustituye a los datos confidenciales en todos los procesos empresariales, bases de datos, sistemas de analíticas e integraciones con terceros. Las aplicaciones pueden procesar, almacenar y transmitir tokens sin manejar información confidencial real, y pueden reducir significativamente los riesgos de seguridad y el alcance del cumplimiento.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EPaso 6. Gestión del ciclo de vida del token\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EEl sistema gestiona la caducidad, la renovación y la eliminación segura del token de acuerdo con las reglas empresariales y los requisitos normativos. Cuando los datos originales ya no son necesarios, tanto el token como su correspondencia en la bóveda se destruyen de forma permanente, lo que garantiza una protección completa durante todo el ciclo de vida de los datos.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small"},"container_copy_copy__1356152446":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"primary-methods-for-security-tokenization",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-c669783172","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Métodos principales de tokenización de seguridad"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy":{"id":"text-55779deb55","text":"\u003Cp\u003ELa tokenización para la \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/fundamentals/data-security/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003Eseguridad de los datos\u003C/a\u003E emplea varios métodos para reemplazar la información confidencial por valores sustitutivos seguros, cada uno de los cuales ofrece distintas ventajas para casos de uso específicos. El método que utilices depende de tus requisitos de formato de datos, necesidades de rendimiento y arquitectura de seguridad.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E1. Con conservación del formato\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización con conservación del formato sustituye a los datos confidenciales por tokens que mantienen el mismo formato, longitud y tipo de caracteres que los datos originales (por ejemplo, un número de tarjeta de crédito de 16 dígitos se convierte en un token de 16 dígitos). Este método garantiza una integración fluida con los sistemas y bases de datos existentes que tienen requisitos específicos de validación de campos; no es necesario, por tanto, modificar las aplicaciones y proporciona al mismo tiempo una sólida protección de los datos.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E2. Basada en bóveda\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización basada en bóveda almacena la correspondencia entre los tokens y los datos confidenciales originales en una base de datos centralizada y altamente segura llamada bóveda de tokens. Este enfoque proporciona el modelo de seguridad más sólido, pero crea dependencias de la disponibilidad de la bóveda y puede generar cuellos de botella en el rendimiento durante operaciones de gran volumen.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E3. Sin bóveda (criptográfica)\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización sin bóveda utiliza algoritmos criptográficos para generar tokens matemáticamente, lo que elimina la necesidad de una bóveda de tokens central y mantiene al mismo tiempo la capacidad de revertir los tokens a los datos originales con las claves adecuadas. Este método ofrece mejor rendimiento y escalabilidad, ya que no requiere consultas a la bóveda, aunque puede ser más vulnerable a ataques criptográficos si el algoritmo o las claves se ven comprometidos.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E4. Datos estáticos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización de datos estáticos sustituye a la información confidencial en bases de datos, archivos y almacenes de datos por tokens para fines de almacenamiento a largo plazo y analíticas. Este método es ideal para proteger los datos en reposo en entornos no productivos, ya que permite compartir datos de forma segura con terceros y respaldar los requisitos de cumplimiento para la conservación de datos.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003E5. Datos dinámicos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización de datos dinámicos funciona en tiempo real, al interceptar y tokenizar los datos confidenciales a medida que fluyen por aplicaciones, API y comunicaciones de red. Este enfoque proporciona una protección integral para los datos en movimiento, lo que lo hace especialmente valioso para la protección de sistemas heredados.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small"},"container_copy_copy__2123007453":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"benefits-of-tokenization",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-a94eb1eb8a","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Ventajas de la tokenización"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy":{"id":"text-25cf6965e5","text":"\u003Cp\u003ELa tokenización ofrece ventajas evidentes para las organizaciones que buscan proteger los datos confidenciales sin perder eficiencia operativa. Estas ventajas responden a necesidades empresariales esenciales relacionadas con la seguridad, el cumplimiento y la funcionalidad de los sistemas.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EMejora la seguridad de los datos\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa tokenización mejora la seguridad de los datos al reducir la presencia de información confidencial en sistemas empresariales, bases de datos o aplicaciones donde podrían acceder a ella usuarios no autorizados o actores maliciosos.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EReduce el riesgo de filtraciones\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EAl reemplazar los datos confidenciales por valores sustitutivos sin valor, la tokenización puede reducir significativamente el impacto potencial de las filtraciones de datos y los ciberataques. Incluso si los sistemas se ven comprometidos, los tokens robados normalmente no pueden utilizarse para reconstruir los datos originales sin acceso a la bóveda segura.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ESimplifica el cumplimiento\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003EDado que una tokenización implementada correctamente puede reducir la exposición de los datos confidenciales, puede ayudar a reducir el alcance del cumplimiento en estándares como PCI DSS, según los detalles de la implementación y la interpretación normativa. Esto reduce significativamente los costes de cumplimiento, la complejidad de las auditorías y el número de sistemas sujetos a controles normativos estrictos y requisitos de supervisión.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EPreserva la funcionalidad del sistema\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELa capacidad de sustituir sin fricciones los datos confidenciales en los flujos de trabajo y las conexiones con terceros permite a las organizaciones mantener sus procesos empresariales e integraciones de sistemas existentes.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text":{"id":"text-94e207bca9","text":"","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small"},"container_copy_copy__10095368":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"challenges-and-limitations-of-tokenization",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-b27960bdf5","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Desafíos y limitaciones de la tokenización"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy":{"id":"text-9f55c53a0c","text":"\u003Cp\u003EAunque la tokenización ofrece importantes ventajas de seguridad, las organizaciones deben considerar cuidadosamente los desafíos de implementación y las limitaciones continuas, que pueden afectar a los plazos del proyecto, los costes y la complejidad operativa.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003ECostes de implementación\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003ELa tokenización requiere una inversión inicial considerable en infraestructura especializada, incluidas bóvedas de tokens seguras, sistemas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres. Las organizaciones también deben tener en cuenta los gastos operativos de mantenimiento de la bóveda, supervisión, actualizaciones de seguridad y posibles tarifas de licencia de plataformas comerciales de tokenización.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EIntegración con sistemas heredados\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003ELos sistemas heredados suelen tener reglas de validación de datos codificadas de forma rígida, longitudes de campo fijas o lógica empresarial integrada que presupone acceso directo a los datos originales. Las aplicaciones y bases de datos más antiguas pueden requerir un costoso desarrollo a medida o una renovación completa de los sistemas, lo que genera complejos retos de integración.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EGestión de la bóveda de tokens\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003EEvitar la detokenización no autorizada requiere supervisión ininterrumpida, auditorías de seguridad periódicas, procedimientos de copia de seguridad complejos y controles de acceso sofisticados. Las organizaciones tendrán que gestionar el rendimiento de la bóveda, la escalabilidad, la rotación de claves de cifrado y la disponibilidad en varios centros de datos. Esto introduce una complejidad operativa significativa y puede requerir conocimientos especializados.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EImpacto en el rendimiento en transacciones de gran volumen\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003ELa tokenización y la detokenización en tiempo real pueden generar cuellos de botella de latencia en entornos de alto rendimiento, especialmente cuando se requieren consultas a la bóveda para cada transacción o solicitud de acceso a datos. Los retrasos en la comunicación de red entre aplicaciones y bóvedas de tokens pueden acumularse rápidamente en escenarios con muchas transacciones, lo que podría afectar a la experiencia del cliente y a la capacidad de respuesta del sistema.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003EProblemas de portabilidad\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003ELas soluciones comerciales de tokenización suelen utilizar formatos, API y arquitecturas de bóveda propietarios que dificultan la migración entre proveedores o el cambio a enfoques de seguridad alternativos. Las organizaciones pueden acabar dependiendo de proveedores concretos para una infraestructura de seguridad crítica, lo que podría provocar una escalada de costes a largo plazo.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\n\u003Ch3\u003ELimitaciones del formato de los datos y de las analíticas\u003C/h3\u003E\n\u003Cp\u003ELa tokenización puede interferir con la \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/es/fundamentals/data-analytics/\" target=\"_blank\"\u003Eanalítica de datos\u003C/a\u003E, la elaboración de informes y las operaciones de inteligencia empresarial (BI). Es posible que los tokens con conservación del formato no mantengan las propiedades estadísticas necesarias para unas analíticas precisas, mientras que los tokens sin conservación del formato pueden romper los flujos de trabajo de procesamiento de datos existentes y requerir modificaciones sustanciales en las aplicaciones.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text":{"id":"text-71d7724c55","text":"","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small"},"container_copy_copy__1099099171":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"realworld-tokenization-scenarios",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-489cd265d7","type":"heading2","lines":["Casos de uso reales de la tokenización"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy":{"id":"text-376919be13","text":"\u003Cp\u003ELa tokenización se ha adoptado ampliamente en diversos sectores. Estas implementaciones prácticas demuestran cómo las organizaciones aprovechan la tokenización para proteger los datos confidenciales mientras mantienen la funcionalidad y el cumplimiento.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ESector de las tarjetas de pago\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELos principales procesadores de pagos utilizan la tokenización para sustituir a los números reales de las tarjetas de crédito por tokens únicos durante las compras en línea, los pagos móviles y las transacciones de facturación periódica. Este enfoque permite a los comercios procesar pagos y almacenar las preferencias de pago de los clientes sin manejar datos reales de tarjetas, lo que puede reducir el alcance del cumplimiento de PCI DSS y eliminar el riesgo de exponer números de tarjeta durante filtraciones de datos.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ESanidad\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELos hospitales y los sistemas sanitarios tokenizan los identificadores de los pacientes y los números de historia clínica para proteger la privacidad de los pacientes conforme a la normativa HIPAA. La tokenización permite a las organizaciones sanitarias compartir datos de pacientes anonimizados para estudios de salud poblacional e iniciativas de mejora de la calidad sin comprometer la confidencialidad individual de los pacientes.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EGestión de identidad y acceso\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELos proveedores de identidad empresarial tokenizan las credenciales de los usuarios y la información de identificación personal para habilitar el inicio de sesión único y la autenticación multifactor en aplicaciones y servicios. Esto permite a las organizaciones verificar las identidades de los usuarios y aplicar políticas de acceso sin exponer nombres de usuario, contraseñas ni datos personales reales a aplicaciones y proveedores de servicios de terceros.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EProtección de datos en la nube\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELas principales plataformas en la nube ofrecen servicios de tokenización para proteger los datos confidenciales almacenados en bases de datos, almacenes de datos y plataformas de analíticas en la nube. Las organizaciones utilizan estos servicios para tokenizar los datos de los clientes y la información propietaria antes de cargarla en el almacenamiento en la nube, lo que garantiza que la información confidencial siga protegida incluso si las cuentas en la nube se ven comprometidas o si administradores no autorizados acceden a ellas.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003EActivos digitales y aplicaciones de blockchain\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELas plataformas de intercambio de criptomonedas y de finanzas descentralizadas (DeFi) tokenizan activos del mundo real, como bienes inmuebles, materias primas y obras de arte, para crear representaciones digitales negociables en redes blockchain. Las startups de DeFi pueden utilizar garantías tokenizadas para habilitar la obtención y concesión de préstamos descentralizados sin la intervención de intermediarios financieros tradicionales.\u003C/p\u003E\r\n\u003Cp\u003E \u003C/p\u003E\r\n\u003Ch3\u003ERetail y comercio electrónico\u003C/h3\u003E\r\n\u003Cp\u003ELas principales empresas de retail y marketplaces online tokenizan la información personal de los clientes, los historiales de compra y los datos de los programas de fidelización para habilitar el marketing personalizado y los motores de recomendación. Este enfoque permite a las empresas analizar patrones de comportamiento de los clientes y ofrecer experiencias dirigidas mientras protegen las identidades reales de los clientes.\u003C/p\u003E\r\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"text":{"id":"text-eb47e9ba40","text":"","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text"}},":itemsOrder":["title_v2","text_copy","text"],"appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small"},"container_copy_copy_":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"title_v2_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy__373061683":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy__127842237":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","container_copy_copy__1190438074":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"rel",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"container_copy_copy":{"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"columnClassNames":{"text_copy":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","id":"conclusion",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-d76bdb246d","additionalClasses":"","type":"heading2","lines":["Conclusión"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_copy":{"id":"text-d928104222","text":"\u003Cp\u003ELa tokenización es un enfoque de seguridad que ayuda a proteger los datos confidenciales y, al mismo tiempo, permite a las organizaciones utilizar la información de forma controlada y con menos riesgo. Las organizaciones pueden aprovechar la tokenización para habilitar una analítica en la nube segura, facilitar una colaboración con terceros más segura y explorar modelos de negocio innovadores, al tiempo que mantienen estrictos estándares de seguridad.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EAl simplificar los requisitos de cumplimiento y minimizar la exposición ante brechas de seguridad, la tokenización establece el marco de confianza esencial para que clientes y partners interactúen con confianza con los servicios digitales y las iniciativas de data sharing. 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La diferencia clave es que los token no tienen ninguna relación matemática con los datos originales; aunque alguien descifre el token, no puede obtener la información real sin acceso a la bóveda segura. \u003C/p\u003E\r\n"},{"title":"¿Qué es la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?","richText":"\u003Cp\u003EAunque tanto las aplicaciones de seguridad como las de aprendizaje automático se basan en la tokenización, este término tiene significados claramente distintos en cada caso. En \u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://www.snowflake.com/es/fundamentals/natural-language-processing/\"\u003EPLN\u003C/a\u003E, la tokenización divide el texto en partes más pequeñas, como palabras, frases o caracteres, para que los ordenadores puedan procesar y comprender el lenguaje. Se trata de dividir un párrafo en fragmentos fáciles de procesar para los modelos de aprendizaje automático. 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