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Diese Lücke ist beabsichtigt – die DSGVO wurde so konzipiert, dass sie branchenübergreifend sowie für Unternehmensgrößen und technische Umgebungen gilt, die für einen einzigen vorgeschriebenen Ansatz zu unterschiedlich sind. Die Verordnung definiert die erforderlichen Ergebnisse, nicht die erforderlichen Methoden.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EUm diese Ergebnisse zu erreichen, benötigen Unternehmen mehr als nur eine \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/de/data-governance/policy/\"\u003ERichtlinie\u003C/a\u003E. Effektive \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/de/data-governance/\"\u003EData Governance\u003C/a\u003E für die DSGVO bedeutet, in der Lage zu sein, die personenbezogenen Daten eines Unternehmens zu identifizieren, ihre Nutzung nachzuverfolgen, aufzuzeigen, welche Kontrollen gelten, und Nachweise dafür zu erbringen, dass diese Kontrollen in realen Systemen konsistent funktionieren.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"title_v2":{"id":"title-v2-e84740ca66","type":"heading2","lines":["Was die DSGVO von Data Governance fordert"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_0":{"id":"text-67ad59a747","text":"\u003Cp\u003EDie \u003Ca href=\"https://gdpr.eu/what-is-gdpr/\" target=\"_blank\"\u003EDSGVO\u003C/a\u003E ist seit Mai 2018 in Kraft. Sie gilt für jedes Unternehmen, das personenbezogene Daten von Einwohner:innen der EU verarbeitet, unabhängig davon, wo das Unternehmen seinen Sitz hat. Die Kernverpflichtungen der Verordnung – zu wissen, welche personenbezogenen Daten Sie besitzen, sicherzustellen, dass sie korrekt sind und nur für definierte Zwecke verwendet werden, sowie sie mit geeigneten Kontrollen zu schützen – erfordern alle, dass ein Unternehmen über operative Systeme verfügt. Der Grundsatz der Rechenschaftspflicht (Artikel 5 Absatz 2) macht dies deutlich: Unternehmen müssen in der Lage sein, nachzuweisen, dass sie die Prinzipien der DSGVO einhalten, und dürfen dies nicht nur behaupten.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EDokumentierte Richtlinien, definierte Rollen, technische Kontrollen und Audit-Aufzeichnungen müssen die Richtlinie mit der tatsächlichen Datenverarbeitung verknüpfen. Ein \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/fundamentals/data-governance/policy/audit/\"\u003EAudit\u003C/a\u003E-Trail ist nach der DSGVO nicht optional.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003ESowohl Verantwortliche als auch Auftragsverarbeiter haben unter der DSGVO Verpflichtungen, wobei die Verantwortlichen die größere Rechenschaftspflicht tragen. Wenn ein:e Datenschutzbeauftragte:r (DSB) erforderlich ist, benötigt diese Rolle echte Einblicke in Verarbeitungsaktivitäten, Kontrollen und Risikoentscheidungen – und darf nicht nur eine namentlich genannte Ansprechperson sein.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["text","title_v2","text_0"]},"section_1":{"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_0":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"id":"key-gdpr-articles-and-their-governance-requirements","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-f96bd27428","type":"heading2","lines":["Wichtige DSGVO-Artikel und ihre Governance-Anforderungen"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_0":{"id":"text-e1c0bb873a","text":"\u003Cp\u003EDer klarste Weg, um zu verstehen, was die DSGVO von einem Governance-Programm verlangt, besteht darin, einzelne Artikel den operativen Fähigkeiten zuzuordnen, die sie implizieren.\u003C/p\u003E\n\u003Ctable\u003E\n\u003Cthead\u003E\u003Ctr\u003E\u003Cth\u003EDSGVO-Artikel\u003C/th\u003E\n\u003Cth\u003EAnforderung\u003C/th\u003E\n\u003Cth\u003EMaßnahmen des Governance-Programms\u003C/th\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003C/thead\u003E\u003Ctbody\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cb\u003EArtikel 5 – Grundsätze für die Verarbeitung\u003C/b\u003E\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003ERichtigkeit, Datenminimierung, Zweckbindung und Speicherbegrenzung\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EData Classification, Qualitätsmonitoring, Aufbewahrungs- und Löschrichtlinien sowie zweckbasierte Verarbeitungsstandards\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cb\u003EArtikel 25 – Datenschutz durch Technikgestaltung und durch datenschutzfreundliche Voreinstellungen\u003C/b\u003E\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EIntegrierter Datenschutz im Verarbeitungsdesign und in den Standardeinstellungen\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003ETag-based Masking, Zugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip, standardmäßige Einschränkung personenbezogener Daten, Richtlinienvererbung\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cb\u003EArtikel 30 – Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten\u003C/b\u003E\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EFühren von Verzeichnissen von Verarbeitungstätigkeiten\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EDatenkatalog, Lineage, Verarbeitungsbestand, Eigentumsnachweise\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cb\u003EArtikel 32 – Sicherheit der Verarbeitung\u003C/b\u003E\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EGeeignete technische und organisatorische Maßnahmen\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003ERollenbasierte Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Kontrollen auf Spaltenebene, Monitoring\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cb\u003EArtikel 35 – Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)\u003C/b\u003E\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EBewertung risikoreicher Verarbeitungsvorgänge vor dem Produktivstart\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003ERisikoklassifizierung, DSFA-Workflow, Governance-Prüfung und Genehmigungspfad\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cb\u003EArtikel 37 – Benennung eines Datenschutzbeauftragten\u003C/b\u003E\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EEinen Datenschutzbeauftragten (DSB) unter bestimmten Umständen benennen\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EDefinierte Governance-Rollen, Eskalationspfade, Prüfungsbefugnisse und Zugriff auf Aufzeichnungen\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003Ctr\u003E\u003Ctd\u003E\u003Cb\u003EArtikel 5 Absatz 2 – Rechenschaftspflicht\u003C/b\u003E\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EEinhaltung der DSGVO-Grundsätze nachweisen\u003C/td\u003E\n\u003Ctd\u003EAudit-Trail, Richtliniendokumentation, Monitoring und Beweissammlung\u003C/td\u003E\n\u003C/tr\u003E\u003C/tbody\u003E\u003C/table\u003E\n\u003Cp\u003EDiese Zuordnung ist hilfreich, da die DSGVO als \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/en/fundamentals/data-governance/policy/regulations/\"\u003EVerordnung\u003C/a\u003E und nicht als Implementierungsleitfaden verfasst ist. Sie legt fest, was durchgesetzt werden muss – Daten müssen korrekt sein, die Verarbeitung muss protokolliert werden, der Zugriff muss angemessen sein –, ohne die Systeme oder Prozesse vorzugeben, die diese Durchsetzung ermöglichen. Ein Governance-Programm erfüllt genau diese Funktion.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EArtikel 25 verdient besondere Aufmerksamkeit. „Privacy by Design“ erfordert, dass der Datenschutz von Anfang an in die Verarbeitung integriert wird, wobei personenbezogene Daten standardmäßig eingeschränkt und nicht standardmäßig freigegeben werden. Aus Governance-Sicht bedeutet dies eine Klassifizierung bei oder kurz nach der Erfassung, an Datenbestände geknüpfte Kontrollen und eine Richtlinienlogik, die automatisch greift, anstatt sich auf menschliche Einzelfallentscheidungen zu verlassen.\u003C/p\u003E\n\u003Cp\u003EDie \u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https://commission.europa.eu/law/law-topic/data-protection/rules-business-and-organisations/obligations/when-data-protection-impact-assessment-dpia-required_en\"\u003EDSFA-Anforderungen\u003C/a\u003E gemäß Artikel 35 gelten speziell für risikoreiche Verarbeitungen – systematische Überwachung in großem Umfang, besondere Datenkategorien, automatisierte Entscheidungsfindung mit erheblichen Auswirkungen. Nicht jede Verarbeitung erfordert eine DSFA, aber ein Governance-Programm benötigt einen klaren Pfad, um zu erkennen, wann eine solche erforderlich ist, und um sie einer angemessenen Prüfung zuzuführen.\u003C/p\u003E\n","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text_0"]},"section_2":{"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"h3_title_3":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_1":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_0":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_3":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","h3_title_0":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","h3_title_1":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","h3_title_2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","text_4":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"id":"building-a-gdpr-ready-governance-program","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-dc142e6871","type":"heading2","lines":["Aufbau eines DSGVO-konformen Governance-Programms"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_0":{"id":"text-710972fd50","text":"\u003Cp\u003EEin DSGVO-konformes Programm ruht in der Regel auf vier Grundpfeilern: Inventar, Klassifizierung, Durchsetzung von Zugriffsrechten und Überprüfbarkeit.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"h3_title_0":{"id":"title-v2-92ca51885f","type":"heading3","lines":["Dateninventar"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_1":{"id":"text-53a720f3a4","text":"\u003Cp\u003EPersonenbezogene Daten können nicht geregelt werden, wenn sie nicht auffindbar sind. Ein Inventar macht sichtbar, welche personenbezogenen Daten existieren, wo sie sich befinden, wie sie sich durch Systeme bewegen und welche Geschäftsprozesse sie nutzen. Dies unterstützt direkt die Dokumentationspflichten nach Artikel 30, bildet aber auch die Grundlage für alles andere: Risikobewertung, Zugriffsprüfung, Aufbewahrungsentscheidungen und Reaktion auf Vorfälle.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EEin \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/de/data-governance/data-catalog/\"\u003EDatenkatalog\u003C/a\u003E und Lineage-Funktionen machen das Inventar einsatzbereit. Eine Tabelle mit Kunden-E-Mail-Adressen, Support-Transkripten oder gesundheitsbezogenen Attributen sollte nicht nur als technisches Objekt, sondern im Kontext sichtbar sein – woraus sie gespeist wird, was sie speist und welchem Geschäftszweck sie dient. Governance-Entscheidungen hängen davon ab, wie Daten tatsächlich genutzt werden, und nicht nur davon, wo sie gespeichert sind.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"h3_title_1":{"id":"title-v2-c7b005f6aa","type":"heading3","lines":["Klassifizierung und Tagging"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_2":{"id":"text-6c512f5e6c","text":"\u003Cp\u003EDie Grundsätze der DSGVO lassen sich viel einfacher durchsetzen, wenn personenbezogene Daten bei oder kurz nach der Erfassung konsistent getaggt werden. Die Klassifizierung liefert das Signal, von dem nachgelagerte Kontrollen abhängen. Sobald Daten als personenbezogen, sensibel oder anderweitig getaggt sind, können Maskierungsrichtlinien, Zugriffsregeln, Aufbewahrungsfristen und Monitoring automatisch greifen. Das ist die operative Logik hinter Artikel 25. Die Anforderung besteht darin, den Schutz von Anfang an zu einem Teil des Verarbeitungsdesigns zu machen.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"h3_title_2":{"id":"title-v2-7ab795036a","type":"heading3","lines":["Zugriffskontrolle und Datenmaskierung"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_3":{"id":"text-abc44f914a","text":"\u003Cp\u003EDatenminimierung muss technisch durchgesetzt und nicht nur in einer Richtlinie festgehalten werden. Ein Governance-Programm erfordert eine standardmäßige Zugriffshaltung, die mit Einschränkungen beginnt und Zugriff nur gezielt gewährt, gebunden an Rolle und angegebenen Zweck.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/de/data-governance/data-security/rbac/\"\u003ERollenbasierte Zugriffskontrolle\u003C/a\u003E (RBAC), Sicherheit auf Spaltenebene und Maskierung sind die praktischen Mechanismen dafür. Am besten ist es, Richtlinien direkt an die Daten zu knüpfen – so werten Kontrollen die Rolle oder den Zweck der Nutzer:innen aus und geben nur das preis, was für die Aufgabe erforderlich ist, ohne für jedes Feld und jede Abfrage einen neuen Zugriffsfall erstellen zu müssen.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"},"h3_title_3":{"id":"title-v2-9d4b04d56d","type":"heading3","lines":["Audit-Trail"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_4":{"id":"text-dac5ab2927","text":"\u003Cp\u003EEin Governance-Programm im Rahmen der DSGVO ist ohne Nachweise unvollständig. Das bloße Vorhandensein von Richtlinien reicht nicht aus. Es muss Aufzeichnungen geben, die belegen, dass die Richtlinie auf tatsächliche Datenzugriffe und Verarbeitungsaktivitäten angewendet wurde.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EZugriffsprotokollierung, Abfrageverlauf und Lineage-basiertes Auditing liefern diesen Nachweis. Wenn ein Unternehmen gefragt wird, welche Nutzer:innen eine Spalte mit personenbezogenen Daten abgefragt haben, ob ein eingeschränktes Attribut in eine nachgelagerte Ansicht geflossen ist oder welche Verarbeitungsaktivität einen bestimmten Geschäftszweck unterstützt hat, müssen die Antworten aus Aufzeichnungen stammen – und nicht aus einer manuellen Rekonstruktion über mehrere Systeme hinweg.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text_0","h3_title_0","text_1","h3_title_1","text_2","h3_title_2","text_3","h3_title_3","text_4"]},"section_3":{"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_0":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"id":"where-snowflake-fits-in-a-gdpr-data-governance-program","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-26f5330143","type":"heading2","lines":["Die Rolle von Snowflake in einem DSGVO-Data-Governance-Programm"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_0":{"id":"text-65a2df6c06","text":"\u003Cp\u003EEin Governance-Programm ist nur so stark wie die Kontrollen, die auf der Datenebene durchgesetzt werden. Snowflake bietet eine Durchsetzungsebene, die Unternehmen dabei unterstützt, Klassifizierung, Zugriffskontrollen und Audit-Aufzeichnungen auf Datenbestände anzuwenden, anstatt sie nur in der Dokumentation existieren zu lassen.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EDie Rechenschaftspflicht der DSGVO besagt, dass ein Unternehmen nachweisen muss, dass Kontrollen konsistent auf echte Daten angewendet werden. Eine Plattform, die Richtlinien auf der Datenebene durchsetzt – automatisch und in großem Maßstab –, kann Unternehmen dabei helfen, den Nachweis der Compliance zu erbringen und diesen Prozess zu optimieren.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003ESo ermöglicht \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/de/product/features/horizon/\"\u003ESnowflake Horizon\u003C/a\u003E beispielsweise eine automatische Data Classification für sensible Daten, die personenbezogene Daten identifiziert und system- sowie benutzerdefinierte Tags zuweist. Tag-based Masking kann verwendet werden, um den Zugriff standardmäßig einzuschränken, was die Umsetzung der in Artikel 25 geforderten „Privacy by Design“ unterstützen kann.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003ESicherheit auf Spaltenebene und RBAC setzen die Datenminimierung auf Feldebene durch und stellen sicher, dass Nutzer:innen nur das sehen, was ihre Rolle und der angegebene Zweck erfordern (Artikel 25 und 32). Access History protokolliert jede Abfrage von personenbezogenen Daten – den:die Nutzer:in, die Abfrage, die spezifischen gelesenen oder geschriebenen Spalten – und hilft Unternehmen so bei der Erstellung von Audit-Datensätzen, die den Anforderungen an die Rechenschaftspflicht gemäß Artikel 30 und Artikel 5 Absatz 2 entsprechen. Der Datenkatalog und die Lineage-Funktionen von Snowflake unterstützen das Verarbeitungsverzeichnis, auf dem die Dokumentationspflicht nach Artikel 30 beruht.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EEs gibt auch eine grenzüberschreitende Dimension. Kapitel V der DSGVO regelt die Übermittlung personenbezogener Daten an Drittländer und internationale Organisationen. Die Data-Residency-Zusagen von Snowflake binden ruhende Daten standardmäßig an die Bereitstellungsregion der Kund:innen, was Unternehmen bei der Konzeption von Use Cases mit strengen Anforderungen an die Datenresidenz helfen kann – auch wenn die Compliance bei der Datenübermittlung weiterhin vom breiteren rechtlichen und vertraglichen Kontext abhängt, einschließlich Angemessenheitsbeschlüssen, Standardvertragsklauseln oder verbindlichen internen Datenschutzvorschriften, sofern anwendbar.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text_0"]},"section_4":{"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"text_0":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"id":"a-strong-data-governance-program-enables-gdpr-compliance","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-803e5204c4","type":"heading2","lines":["Ein solides Data-Governance-Programm sichert die DSGVO-Compliance"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"text_0":{"id":"text-4dcaa0361b","text":"\u003Cp\u003EDSGVO-Compliance wird oft in erster Linie als rechtliches Thema betrachtet. Das Prinzip der Rechenschaftspflicht macht jedoch deutlich, dass es sich auch um ein operatives Thema handelt. Ein Unternehmen, das seine personenbezogenen Daten identifizieren, deren Bewegung nachverfolgen, Zugriffskontrollen durchsetzen und Audit-Datensätze erstellen kann, schafft die operative Grundlage, die Data Governance für die DSGVO nachhaltig macht.\u003C/p\u003E","richText":true,":type":"snowflake-site/components/text","appliedCssClassNames":"text-color-text-05"}},":itemsOrder":["title_v2","text_0"]},"section_5":{"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","simple_snowflake_acc":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"id":"gdpr-data-governance-faqs","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-3d0485aac5","type":"heading2","lines":["FAQs zu Data Governance für die DSGVO"],":type":"snowflake-site/components/title-v2"},"simple_snowflake_acc":{"id":"simple-snowflake-accordion-fb9278d280","showDivider":false,"accordionItemsList":[{"title":"Schreibt die DSGVO ein Data Governance-Framework vor?","richText":"\u003Cp\u003EDie DSGVO schreibt kein bestimmtes Framework vor. 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In der Praxis bedeutet dies in der Regel eine frühzeitige Klassifizierung, Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Rechte (Least Privilege), Maskierung und eine Richtlinienlogik, die den Daten folgt, anstatt sich auf manuelle Ausnahmen zu verlassen.\u003C/p\u003E\n"},{"title":"Wie wirkt sich Multi-Cloud auf die Data Governance für die DSGVO aus?","richText":"\u003Cp\u003EMulti-Cloud-Umgebungen erhöhen die Komplexität in Bezug auf Datenresidenz und \u003Ca href=\"https://www.snowflake.com/de/data-governance/data-privacy/data-sovereignty/\"\u003EDatensouveränität\u003C/a\u003E. Eine einheitliche Governance-Schicht ist erforderlich, um eine konsistente Durchsetzung von Richtlinien über alle Regionen hinweg zu gewährleisten.\u003C/p\u003E\n"}],":type":"snowflake-site/components/simple-snowflake-accordion","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-component-bottom-padding-small"}},":itemsOrder":["title_v2","simple_snowflake_acc"]},"section_6":{"gridClassNames":"aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12","columnClassNames":{"flexible_column_cont":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12","title_v2":"aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"},"layout":"RESPONSIVE_GRID","columnCount":12,"id":"resources","appliedCssClassNames":"snowflake-responsive-container-inner-padding-extra-small",":type":"snowflake-site/components/container",":items":{"title_v2":{"id":"title-v2-7de0f8fea7","type":"heading2","lines":["Weitere 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