참고: 이 내용은 2021. 10. 25에 게시된 컨텐츠(What Today’s SaaS Providers Should Deliver to Your Organization)에서 번역되었습니다.

이제 우리는 이러한 공급자에게 더 많은 것을 기대해야 합니다. 오늘날의 애플리케이션은 부서 수준에서 비즈니스 프로세스를 자동화하고 문제점을 해결하는 데 도움이 되지만 현재 데이터와 함께 존재하는 놀라운 기회를 반영하지는 않습니다. 

SaaS 공급자가 고객에게 최고의 가치를 제공하는 방법

영업 팀의 주된 임무는 조직이 모든 데이터를 클라우드로 가져올 때의 이점을 그들이 이해하도록 돕는 것부터 시작됩니다. 잠재 고객과의 대화는 종종 단일 데이터 소스와 해당 데이터에 대한 보편적인 액세스를 제공하는 것의 가치를 밝히는 것으로 시작됩니다.

그 대화는 종종 조직 전반에 걸쳐 데이터를 안전하게 공유해야 한다는 비즈니스 필수 요건으로 발전하고 훨씬 더 멀리까지 진행됩니다. 그때가 바로 비즈니스 및 IT 경영진을 위한 이야기가 진행되기 시작하는 때입니다. 데이터 사용과 관련하여 현재 존재하는 무한한 듯 보이는 가능성을 탐구하는 다음과 같은 수많은 질문이 생깁니다.

  • 조직 전체에서 데이터를 원활하게 공유할 수 있다면 어떤 새로운 기회가 나타날 수 있을까요? 파트너 및 공급업체와 데이터를 공유하면 어떻게 될까요? 우리가 함께 접근할 수 있는 새로운 시장과 고객 기회는 무엇인가요? 새로운 데이터 제품과 솔루션을 만들어 파트너와 고객에게 이를 책임지고 공유하거나 판매할 수 있을까요?
  • 내가 완전히 이해하지 못하는 고객이 직면한 몇 가지 문제를 해결하기 위해 내가 갖고 있지 못한 데이터를 데이터 강화를 위해 살 수 있을까요? 다른 조직에서도 동일한 기능을 수행할 수 있는 최신 데이터 마켓플레이스를 통해 내가 판매할 수 있는 데이터가 있을까요?
  • 내게는 부족한 흥미로운 고객, 산업, 제품 또는 환경적 데이터를 보유하고 내가 협업할 수 있을만한 다른 회사가 있나요? 우리의 결합된 데이터 세트가 실제 문제를 해결할 수 있을까요? 현재의 시장 실패 또는 놓친 기회를 해결하는 새로운 앱을 구축하기 위해 이러한 조직 중 하나 이상과 협력해야 할까요? 

이러한 질문은 최신 데이터 공유의 힘과 더욱 타겟팅되고 혁신적인 애플리케이션을 개발할 방대한 기회가 존재함을 시사합니다. 또한 데이터에 기반한 새로운 비즈니스 파트너십을 촉진하기 위해 우리 팀과 내가 산업 전반에 걸쳐 고객을 연결하는 데 점점 더 많은 시간을 쏟는 이유도 설명해 줍니다. 

SaaS 공급자에 대하여 이러한 연결을 만드는 것은 우리의 범위를 벗어난 일이 아닙니다. 오히려 조직이 비즈니스를 확장하고 자체 데이터 소비를 늘리며 내부 데이터 자산을 책임지고 수익화할 데이터 기회를 식별하도록 지원하는 데 필수적인 부분입니다. 우리는 연결자로서의 새로운 역할을 수용하고 있으며 고객이 데이터를 사용하여 보다 타겟팅되고 영향력 있는 데이터 기반 솔루션을 구축할 수 있도록 지원할 수 있어 기쁩니다.

다음은 오늘날 기업이 데이터의 진정한 잠재력을 활용하는 몇 가지 방법입니다. 

  • 공동 솔루션을 개발하기 위해 협력하는 조직. 두 개 이상 기업의 협업으로 개발된 새로운 데이터 제품의 생태계는 최신 데이터 공유 없이는 불가능했을 것입니다. 완벽한 예로는 인적 자원 관리 회사인 ADP와 글로벌 거래소를 운영하는 포춘지 선정 500대 기업인 Intercontinental Exchange(ICE) 간의 파트너십이 있습니다. 함께 관련 데이터 세트를 결합하여 최신 데이터 마켓플레이스를 통해 판매되는 공동 데이터 제품을 구축했습니다. 모기지 담보부 증권 분야의 투자자를 겨냥한 데이터 제공은 지방채 시장에 역사적으로 달성하기 어려웠던 투명성과 데이터 일관성을 제공합니다. 이 성공적인 협력을 기반으로 ADP는 현재 금융 산업 소프트웨어 솔루션 회사를 포함한 추가적인 조직과 논의하고 있습니다.
  • SaaS 제공업체는 새로운 LOB(기간 업무)를 만들고 있습니다. 전통적으로 이러한 공급자는 기술 부문에서 나왔습니다. 그러나 대규모 조직이 최신 클라우드 데이터 플랫폼을 채택하고 이제 데이터를 사용하는 데 적합한 도구가 있음을 발견함에 따라 비기술 기업이 처음으로 SaaS 영역으로 이동하고 있습니다. 결과적으로 신용 카드 회사, 은행, 식료품 체인점, 미디어 회사 및 급여 지급 회사와 같은 조직에 이러한 솔루션을 만들어 판매하기 위해 완전히 새로운 사업부가 개발되고 있습니다. 이러한 데이터 솔루션은 내부 및 외부 애플리케이션 고객 모두에 대한 매우 구체적인 요구 사항을 타겟팅하므로 이들이 제공하는 가치는 이전에는 상상할 수 없었던 B2B 또는 B2C 고객 경험을 제공하는 것과 같이 중대한 비즈니스 영향을 미칠 수 있습니다.
  • 조직은 공유 데이터를 중심으로 네트워크를 구축하고 있습니다. 이제 기업이 라이브 데이터를 쉽고 안전하게 공유할 수 있게 되면서 데이터 세트 및 데이터 분석과 함께 믹스 앤 매치(mix-and-match) 접근 방식이 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 인터넷 관련 서비스 및 제품을 전문으로 하여 막대한 양의 소비자 데이터를 보유하고 있는 기술 회사에 의존하기보다 대형 미디어 회사는 소비재 회사에 직접 가서 스트리밍 서비스에 대한 광고에 관해 문의하는 것의 가치를 인식하고 있습니다. 미디어 회사의 데이터는 더 나은 타깃 광고를 위해 지리적인 소비자 행동 데이터와 결합되고 있습니다. 이러한 네트워크 효과는 데이터를 공유하는 회사에 이점을 제공합니다.
  • 회사는 데이터로 수익을 창출하고 있습니다. 데이터 마켓플레이스를 통해 기업은 데이터를 다른 조직에 판매하여 데이터 자산을 수익화할 수 있습니다. 이것이 바로 많은 회사가 고객 충성도 프로그램으로부터 전체 광고 기술 비즈니스를 구축한 방법입니다. 그리고 가장 큰 글로벌 항공사 중 하나가 현재 데이터 마켓플레이스에서 안전하게 충성 데이터를 판매하고 소비 기반 가격 모델을 통해 구매자에게 청구함으로써 수익을 창출하는 방법이 이것입니다. 
  • 기존의 공급망이 붕괴되고 있습니다. 조직이 공급업체와 데이터를 공유할 때 수요와 공급을 둘러싼 새로운 수준의 투명성, 효율성 및 정확성이 생성됩니다. 예를 들어, 대형 슈퍼마켓 체인은 이제 소비 모델(공급업체는 사용한 데이터에 대해서만 비용을 지불함)을 통해 공급업체에 매장 및 재고 데이터를 판매합니다. 공급업체는 각 개별 상점이 제품을 이동하는 방법을 정확히 확인하고 그에 따라 재고를 조정할 수 있기 때문에 이 데이터의 가치가 매우 높습니다. 그 결과 선반이 고객과 관련된 품목으로 가득 차기 때문에 재고 할당의 효율성이 향상되고 비용이 절감되며 낭비가 최소화되고 고객 경험이 향상됩니다. 

모든 조직이 데이터 회사가 되는 방법 

최소 세 가지의 혁신을 통해 조직은 더 강력한 데이터 기반 솔루션을 고객에게 제공할 수 있도록 데이터를 공유하고 이를 수익을 창출할 수 있는 자산으로 취급하게 되었습니다. 

1. 최신 데이터 공유

최신 데이터 아키텍처는 데이터가 공유되는 방식을 바꿉니다. 더 이상 데이터를 원래 위치에서 복사하고, 전송하고, 데이터 소비자의 데이터베이스에 로드한 다음 분석하기 전에 변환할 필요가 없습니다. 사실, 최신 데이터 공유를 사용하면 데이터를 복사하거나 이동할 필요가 없으므로 해당 데이터가 바로 부실 데이터가 됩니다. 데이터를 공급하는 회사는 이제 라이브, 관리형 데이터에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 데이터 공급자가 해당 데이터를 업데이트할 때마다 데이터 소비자는 실시간으로 이러한 변경 사항을 수신합니다. 

라이브 데이터를 사용하면 여러 소스에서 관련 데이터를 쉽게 가져와 조직이 보다 빠르고 현명한 비즈니스 의사 결정을 내리도록 지원할 수 있습니다. 여러 소스에는 조직의 여러 사업부에 걸쳐 내부적으로 공유된 데이터, 비즈니스 파트너 간에 외부적으로 공유된 데이터 세트, 데이터 마켓플레이스에서 획득한 타사 데이터가 포함됩니다.

사실, 최신 데이터 공유는 모든 가치 중심 사용 사례를 지원하며 데이터 경제를 이끌어갈 엔진입니다.

2. 소비 기반 가격 책정

클라우드 서비스를 사용하는 모든 SaaS 회사는 소비 가격 책정의 영향을 받습니다. 클라우드 공급자는 소비량 또는 사용량을 기준으로 이러한 회사에 비용을 청구하므로 그 결과 인프라 비용이 변동될 수 있습니다. 이러한 공급자가 클라우드 서비스를 더 많이 사용할수록 클라우드 공급자의 컴퓨팅 및 스토리지 인프라에 더 많은 비용을 지불하게 됩니다. 

그러나 대부분의 공급자는 계속해서 구독 기반 가격 책정 모델을 통해 솔루션을 제공합니다. 이 모델은 고객이 솔루션을 사용하기 위해 지불하는 고정 가격과 공급자가 사용량에 따라 클라우드 서비스에 대해 지불하는 금액 사이에 격차를 만듭니다. 

필요한 것은 SaaS 공급자가 기본 인프라에 대해 지불하는 것과 동일한 방식으로 고객에게 비용을 청구할 수 있도록 하는 소비 기반 청구 엔진입니다. 가격 전략의 이러한 전환으로 공급자는 비용을 제어하고 고객 사용량에 따라 크기를 조정할 수 있으며 고객은 정확히 사용한 만큼에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.

사용량 기반 가격 책정은 또한 데이터 경제에서 데이터의 구입, 판매 및 공유를 지원합니다. 소비 기반 청구 엔진을 통해 조직은 이제 데이터 마켓플레이스에서 데이터로 수익을 창출하고 있으며, 이를 통해 관리형 데이터를 안전하게 사고팔고 다양한 데이터 서비스에 액세스할 수 있는 효율적인 방법을 사용할 수 있습니다. 

3. 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 거버넌스

물론 데이터 공급자와 데이터 소비자 간에 직접 데이터를 공유하고 수익을 창출하거나 최신 데이터 시장을 통해 이렇게 하는 데는 막대한 책임이 따릅니다. 조직은 자신의 데이터를 보호하고 보안 위반 위험을 최소화하며 데이터 개인 정보 보호 및 데이터 보호 규정을 위반하지 않도록 스스로를 보호해야 합니다.

오늘날 최신 데이터 아키텍처를 기반으로 구축된 애플리케이션은 몇 가지 기능을 통해 내장된 데이터 거버넌스 및 개인 정보 보호를 제공합니다. 동적 데이터 마스킹, 행 수준 액세스 정책, 액세스 기록 감사 그리고 규정 준수, 검색, 보호 및 리소스 사용을 위해 민감한 데이터를 추적하도록 지원하는 기능이 그것입니다. 

최신 데이터 공유를 사용하는 조직에는 라이브 데이터에 추가 보안 계층이 있습니다. 데이터는 귀하의 개인 정보를 보호하는 통제된 방식으로 참조됩니다. 

영업 팀은 기업이 새로운 기회를 인식할 수 있도록 지원합니다. 

영업에서 고객과의 관계는 솔루션 공급자에서 데이터 및 수익 창출 파트너로 이동하고 있습니다. 우리는 전 세계의 조직에 서비스를 제공하고 데이터 경제를 발전시키는 데 일조하게 되어 매우 기쁩니다. 특히 이러한 조직이 점점 더 혁신적인 데이터 제품, 서비스 및 애플리케이션을 제공하는 것을 볼 때 그렇습니다. 

가장 좋은 점은 SaaS 솔루션에서 얻는 가치가 점점 더 증가하기만 할 것이라는 점을 깨닫는 것입니다. 점점 더 많은 조직이 데이터를 통해 서로 협력하고 데이터를 기반으로 생태계를 구축함에 따라 더 많은 데이터가 여러분을 위해 더 열심히 작동하는 더 강력한 솔루션을 낳게 될 것입니다.