참고: 이 내용은 2022. 2. 22에 게시된 컨텐츠(Unlocking New Revenue Models in the Data Cloud)에서 번역되었습니다.

오늘날 애플리케이션은 데이터로 실행됩니다. 고객은 애플리케이션이 제공하는 기능만이 아니라 데이터 자체도 가치 있게 여깁니다. 당연하게 들리겠지만 데이터가 없다면 앱은 고객에게 아주 적은 가치를 제공하거나 아무런 가치도 없을 것입니다.

또한 이러한 애플리케이션에 포함된 데이터는 종종 앱 자체가 제공하는 가치 그 이상을 제공합니다. 따라서 다음과 같은 질문을 하게 만듭니다. 고객이 여러분의 애플리케이션 데이터에서 더 많은 가치를 창출할 수 있을까요?

앱 사용을 위해 고객에게 청구하는 금액 그 이상으로 데이터는 다양한 새로운 수익 기회를 제공합니다. 여러분은 데이터 세트 수익화, 오퍼링 차별화, 새로운 가격 책정 모델 채택 및 더 높은 수익 마진을 내는 추가 데이터 서비스 제공 능력을 보유하고 있습니다.

이러한 유형의 기회는 여러분이 애플리케이션과 데이터를 통해 더 높은 수익을 내는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 고객 유지와 지속적인 재정적 성공을 독려하는 보다 심층적인 사용자 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

새로운 수익 기회 탐색

데이터를 극대화하는 다양한 방법을 상상할 때는 어떤 것이 고객에게 가치를 제공하는지를 고려한 다음 이러한 가치를 수익화하는 방법에 집중하는 것이 중요합니다. 고려할 만한 두 가지 접근 방식은 다음과 같습니다.

1. 외부 파트너와 데이터를 공유하여 데이터 사용 확장

2. 오퍼링을 차별화하고 가격 책정 모델을 업데이트하기 위한 방법으로 데이터 기능 활용

데이터 공유

여러 SaaS 애플리케이션을 배포하는 회사는 데이터를 중앙화된 데이터 플랫폼으로 이동하기 위한 프로세스 구축에 엄청난 양의 시간, 금전 및 리소스를 사용합니다. 이들은 고립된 데이터를 분석하는 것보다 모든 데이터를 한 번에 분석하는 것이 더 가치가 있기에 이러한 노력을 기꺼이 들입니다. 하지만 굳이 이렇게 진행해야 할까요?

Snowflake는 데이터를 공급자와 소비자 간 추가 통합 또는 ETL 작업 없이 직접 데이터를 노출할 수 있습니다. 애플리케이션에 업데이트됨에 따라 데이터는 분석을 위해 최종 소비자에게 즉각적으로 표시됩니다. 비즈니스 관점에서 이러한 데이터 공유를 바라보는 두 가지 방법이 있습니다.

  • 수익원: 애플리케이션 공급자로서 여러분은 프리미엄 데이터 서비스로서 애플리케이션 데이터에 대한 요금을 청구할 수 있습니다. 이는 고객이 여러분의 데이터를 사용하거나 이를 자체적인 내부 데이터과 결합했을 때 향상된 데이터 분석과 더 강력한 통찰력의 이점을 누릴 수 있도록 합니다.
  • 고객 경험: 고객과 직접 데이터를 공유하는 것을 고객 유지 또는 만족을 위한 전략으로 여길 수도 있습니다. 특히나 이 데이터 공유에 그렇게 많은 비용이 들지 않기 때문입니다. 애플리케이션 데이터 공유는 애플리케이션 공급자로서의 여러분을 차별화하는 요소가 됩니다.

또한 현재의 고객과만 데이터를 공유하도록 스스로를 제한할 필요가 없습니다. 여러분의 데이터는 고유하며 다른 조직에게 가치 있을 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션 워크로드를 통해 포착한 정보는 다양한 산업의 고객 행동에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. Snowflake 데이터 마켓플레이스에 여러분의 익명화된 데이터를 리스팅해 수익화하는 것을 어떨까요? 데이터를 판매하면 거의 아무런 비용 없이 새로운 수익원이 창출됩니다.

데이터 세트 공유 및 판매를 넘어서서 서비스형 데이터를 제공하고 새 수익원으로 삼는 것도 가능합니다. 새로운 고객과 새로운 페르소나(데이터 과학자를 생각해 보세요)에게 여러분의 오퍼링을 제공하는 데이터 강화 및 데이터 클린룸과 같은 부가가치 제품과 서비스 출시를 고려해 보시기 바랍니다.

데이터 옵션

이제 데이터 그 자체에 대해 생각해 보겠습니다. 여러분의 오퍼링 차별화, 고객 계층 확립, 새로운 가격 책정 전략 구현 및 추가 수익 창출을 위해 빈도, 스토리지 및 정밀도와 같은 요소를 사용할 수 있습니다.

  • 빈도: 거의 실시간, 매시간, 매일 또는 매월까지 다양한 타임라인으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 데이터를 다양한 속도로 분석할 수 있습니다. 애플리케이션 공급자로서 여러분은 다양한 가격 책정 계층에 데이터 수집 속도와 데이터 분석을 연결할 수 있습니다. 예를 들어 무료 서비스를 이용하는 프리미엄(freemium) 고객이나 표준 고객 수준을 위해 보다 느린 주기(예: 매일 밤)로 데이터를 가져올 수 있습니다. 반면 더 높은 비용을 지불하여 실시간에 가까운 분석의 이점을 누리고 싶은 고객은 최상위 고객 계층에 속합니다.
  • 스토리지: 실시간 데이터와 결합하는 과거 데이터가 많아질수록 더 강력한 분석을 제공할 수 있습니다. 스토리지 비용은 고객에게 이전할 수 있는 또 다른 요소입니다. 가령 프리미엄 또는 표준 고객은 6개월 동안의 데이터 스토리지 이점을 누리도록 하는 한편, 모든 과거 데이터를 보관하길 원하는 고객에게는 더 많은 비용을 부과할 수 있습니다. 이러한 비용은 구독 서비스 비용에 다시 포함시키거나 고객 계층을 확립하기 위해 사용할 수 있습니다.
  • 정밀도: 고객은 자체적인 능력을 확장하고 보다 심층적인 분석을 실행하기 위해 원시 데이터로 작업하고 싶어할 수 있습니다. 이는 계층화된 모델 또는 소비 기반 가격 책정을 위한 또 다른 기회를 만듭니다. 예를 들어 프리미엄 고객에게는 집계된 데이터를 제공하고 고급 고객은 세분화된 데이터에 액세스하도록 할 수 있습니다. 여러분은 마진을 보호하기 위해 사용된 컴퓨팅 파워의 정확한 양만큼 고객에게 청구하는 사용량 기반 가격 책정 모델을 채택할 수 있습니다.

Snowflake가 여러분의 데이터에서 수익 잠재력을 끌어올리는 방법

데이터 수익화는 모든 데이터를 한곳으로 이동시키는 것에서 시작합니다. 데이터 사일로, 백엔드 플랫폼 한계 또는 데이터 저장 및 사용 비용에 얽매여서는 안 됩니다. 간략하게 말하자면 여러분에게 적절한 데이터를 만들고 싶다면 최신 데이터 아키텍처가 필요합니다.

Snowflake 데이터 클라우드는 무제한에 가까운 확장성, 즉각적인 탄력성 및 높은 수준의 동시성을 제공하는 멀티 클러스터 공유 데이터 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 이는 거의 실시간으로 액세스 및 사용할 수 있는, 모든 데이터(정형, 반정형 및 비정형)의 중앙화된 소스를 제공합니다.

Snowflake를 통해 새로운 수익 기회를 접할 수 있으며 애플리케이션과 제품을 더 빠르게 전달하고 다양한 가격 책정 모델의 이점을 누릴 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

Snowflake 안전한 데이터 공유

Snowflake의 안전한 데이터 공유는 새로운 수익을 창출하는 데 있어 가장 큰 게임 체인저를 만들어 냅니다. 이 고유한 기능은 조직이 제어되고 통제되는 방식으로 데이터를 원래 위치에서 공유할 수 있도록 합니다. 실시간으로 쿼리할 준비가 된 데이터를 여러 클라우드 및 지역에 걸쳐 공유할 수 있습니다.

이러한 기능은 단순히 공동 고객에게만 오퍼링을 제공하는 것을 넘어서는 기회를 제공합니다. 또한 이미 Snowflake를 사용하고 있는 새로운 고객에게 판매할 수 있으며 Snowflake를 사용하지 않는 고객에게도 제품 오퍼링을 확장할 수 있습니다. 이를 실현시키는 모델은 다음과 같습니다.

  • 직접 공유: 여러분의 고객이 이미 Snowflake를 사용하고 있다면 ‘직접 공유’가 쉽습니다. 이는 분석의 확장을 위해 자체적인 내부 데이터 세트와 여러분의 애플리케이션 데이터를 통합할 수 있게 합니다. 수집 파이프라인을 구축할 필요가 없기에 비용과 개발 리소스를 절약할 수 있습니다. 또한 실시간 업데이트가 가능합니다.
  • 양방향 직접 공유: 직접 공유는 또한 고객이 자신의 데이터를 여러분과 공유할 수 있도록 합니다. 이를 통해 추가 애플리케이션 기능을 위한 기회를 발견할 수 있습니다. 게다가 이는 여러분의 개별 또는 집계된 고객 데이터 분석을 기반으로 새로운 제품 기회에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
  • 읽기 전용 공유: Snowflake를 사용하지 않는 고객들이 여러분의 애플리케이션을 분석하는 데 원하는 어떤 도구든 사용할 수 있도록 이들에게 읽기 전용 계정을 제공할 수 있습니다. 이는 여러분의 애플리케이션과 경쟁하기 위한 것이 아니라 여러분의 고객이 원하는 대로 추가 분석을 실행할 수 있도록 하여 보완하기 위한 것입니다.
  • Snowflake 데이터 마켓플레이스: 안전한 데이터 공유는 조직이 안전하고 통제되는 데이터를 거래할 수 있는 장소인 Snowflake 데이터 마켓플레이스를 지원합니다. 애플리케이션 공급자로서 여러분은 마켓플레이스로부터 두 가지 방식으로 이점을 누릴 수 있습니다.

1. 새로운 데이터 소스: 새로운 제품을 구축하거나, 보유하고 있는 제품을 강화하기 위해 타사 데이터에 액세스하세요. 데이터 수집, 서버 규모 조정 및 애플리케이션으로 추가 데이터를 가져오는 방법 탐색에 몇 달을 허비하는 대신 전체적인 데이터 수집 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 여러분의 데이터 플랫폼에 나타나는 데이터에는 어떠한 엔지니어링 작업도 필요하지 않습니다. 시장 출시까지 걸리는 시간을 고려할 때, 이렇게 데이터 수집이 쉬워지면 새로운 제품 또는 기능 구축 및 분석 가속화를 위한 외부 데이터 활용에 엄청난 이점이 전해집니다.

2. 데이터 판매: 여러분의 익명화된 데이터를 판매하여 새로운 수익원을 만드세요. 이 기회를 잡으면 거의 아무런 비용도 들이지 않고 새 수익원을 창출할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 고객을 여러분의 애플리케이션으로 끌어올 수도 있습니다.

소비 기반 가격 책정

Snowflake는 공급업체 및 고객 모두에게 엄청난 이점을 제공할 수 있는 소비 기반 가격 책정으로의 시장 변화를 선도하고 있다고 인정받고 있습니다. (소비 기반 가격 책정과 이것이 여러분의 비즈니스에 이점을 제공하는 방법을 자세히 알아보려면 Snowflake의 주요 고려 사항 블로그 및 CFO가 소비 기반 모델을 옹호해야 하는 이유에 관한 블로그를 확인하십시오.)

애플리케이션의 가격 책정 모델을 변경하려면 많은 계획과 전략이 필요하지만 새로운 수익원에는 소비 기반 가격 책정을 보다 쉽게 도입할 수 있습니다. Snowflake의 데이터 공유 기능이 파트너에게 이를 더 쉽게 만듭니다.

예를 들어 고객과 데이터를 공유할 때 쿼리당 비용을 청구할 수 있습니다. Snowflake에서 쿼리당 가격을 책정한 다음 Snowflake에서 모든 추적 및 청구를 처리합니다.(새로운 고객을 유도하기 위한 ‘구매하기 전에 시도’ 옵션도 있습니다.) 읽기 전용 계정 전략을 통해 Snowflake는 자동으로 각 읽기 전용 계정의 소비를 추적하고 데이터 쉽게 사용할 수 있도록 제공합니다. 이를 통해 여러분은 매월 각 클라이언트의 실제 소비량을 청구하는 Snowflake의 가격 책정 전략을 모방할 수 있습니다.

새로운 가능성에 열린 마음 가지기

애플리케이션 공급자에게 신나는 시기입니다. 여러분의 눈앞에는 살펴볼 제품의 방향성도 사용할 재정적 수단도 더 많아졌는데, 이것의 시작과 끝은 데이터입니다. 여러분의 데이터가 언제나 접근 가능하며 데이터 통합과 같은 문제가 여러분의 발목을 잡지 않도록 보장해야 합니다.

이는 성장을 뒷받침하고 여러분의 마진을 보호하는 가격 책정 모델을 제공하는 클라우드 데이터 플랫폼에서 애플리케이션을 구축해야 함을 의미합니다. 또한 마찰이나 골칫거리 없이 데이터를 공유할 수 있기에 고객을 유지할 수 있음을 의미합니다. 또한, 여러분의 애플리케이션과 데이터가 고객에게 제공하는 가치를 새로운 관점으로 바라보고 새로운 수익을 창출하는 것을 의미합니다.

고객은 계속해서 더욱더 많은 데이터를 생성하고 사용할 것입니다. 또한 여러분은 고객의 수요를 충족하고 싶을 것입니다. Snowflake를 통해 비즈니스를 보호하고, 고객 경험을 개선하고 재정 면에서 강력한 미래를 구축하는 동시에, 데이터가 제공하는 모든 가능성을 탐색할 수 있습니다.