注：本記事は(2022年6月15日)に公開された(Snowflake Invests in Domino Data Lab to Enable Model Training, Deployment, and Monitoring on the Snowflake Data Cloud)を翻訳して公開したものです。
機械学習モデルに基づいたビジネスアウトカムの早期実現や意思決定の向上に対し、企業が自社のデータサイエンスチームに与えるプレッシャーはますます増加しています。しかしながらほとんどの場合において、データサイエンティストは、データの準備、他のソースとの情報の統合、さらに機械学習モデルの開発、最適化、共有に向けて異なるプラットフォームから手動でデータを移動する作業に追われ、このような高い期待に応えることができていません。その結果、企業においては異なるデータサイエンスチームがそれぞれサイロ化されたデータを取り扱うようになり、効率的な連携が不可能になるという状況が生じることがあります。
Snowflakeは、お客様が希望するツールで、データにシームレスに統合、接続できるよう、引き続き当社テクノロジーやエコシステムへの投資を行っていきます。この戦略の一環として、Snowflake Venturesは、MLOpsプラットフォームのリーディングカンパニーであるDomino Data Labに投資することを発表いたします。Dominoは、データサイエンティストとITメンバーが連携して、より多くの機械学習モデルをより迅速かつコスト効率よく、開発、展開、モニタリングできるよう支援しています。
今回の投資およびパートナーシップにより、両社は、インデータベース計算のためにDominoでのモデル構築の柔軟性とSnowflakeプラットフォームの拡張性や性能を統合しました。お客様はSnowparkを使用してSnowflakeでモデルのトレーニングを行い、これらのモデルをDominoから直接Snowflakeデータクラウドへ展開しインデータベーススコアリングを実施できます。さらにデータサイエンスチームは、予測データ取得パイプラインやSnowflakeデータクラウドに展開されたモデルのモニタリングを自動的に設定できます。このようにして、ITチームとデータサイエンスチームで共通するプラットフォームを活用することで、エンタープライズインフラストラクチャの簡素化が可能となります。
今回のDominoへの投資により、両社のパートナーシップはさらに強固となり、エンタープライズ顧客による機械学習モデルを通じたデータクラウドパワーの活用という共通目標への取り組みも強化されます。
DominoとSnowflakeの統合に関するより詳しい情報は、こちらのDomino Data Labブログをご覧ください。
投資の枠組みに関する詳細については、こちらのSnowflake Venturesウェブサイトをご覧ください。