참고: 이 내용은 2022. 3. 14에 게시된 컨텐츠(New Snowflake Features Released in February 2022)에서 번역되었습니다.

2월에 Snowflake에서 데이터 파이프라인을 구축하고 실행하는 고객을 위해 Snowpark 저장 프로시저 및 유연한 작업 실행에 대한 지원을 포함하여 여러 가지 흥미로운 개선 사항이 도입되었습니다. 그에 더해 고객은 객체 종속성에 대한 지원을 통해 향상된 영향 분석을 얻을 수 있습니다. Snowflake는 Azure에 대한 아랍 에미리트 북부(두바이)의 지역 가용성을 통해 Snowflake가 세계에 미치는 범위를 계속 확장하고 있습니다. 자세한 내용은 계속 읽어 보세요!

데이터 프로그래밍 기능 및 파이프라인

Snowpark로 데이터 파이프라인 운영하기

Snowpark의 새로운 저장 프로시저(Scala용) 기능을 통해, 사용자는 이제 Snowflake 내에서 Snowpark 파이프라인을 호스팅할 수 있습니다. 그렇게 하기 위해서 Snowflake 가상 웨어하우스를 컴퓨팅 프레임워크로 사용하고 일정 관리를 위한 작업과 같은 Snowflake 기능과 기본적으로 통합합니다. 이 새로운 기능은 관련된 시스템의 수를 줄이고 모든 것이 Snowflake에 포함된 상태로 유지함으로써 엔드 투 엔드 스토리를 단순화합니다. 이제 3가지 클라우드 플랫폼의 모든 고객에게 미리 보기로 제공되는 Snowpark 저장 프로시저에 대해 자세히 읽어 보십시오.

이제 Java 테이블 함수를 GA에서

테이블 함수를 이제 AWS에서 일반 안정화 버전으로 사용할 수 있습니다. 이전에 Snowflake는 각 행에서 개별적으로 작동해 단일(복잡할 수 있음) 결과를 생성하는 스칼라 함수만을 지원했습니다. 물론 스칼라 함수도 장점이 많습니다. 작성하기 쉽고, Snowflake가 쿼리의 일부로 확장할 수 있으며 광범위한 문제를 해결합니다. 하지만 스칼라 함수로는 할 수 없는 것들이 있습니다. 각 입력 행에 대한 여러 행 반환, 여러 행에 걸쳐 상태 유지, 행 그룹에 대한 단일 결과 반환과 같은 것들이 포함됩니다. 그러나 테이블 함수로는 이 모든 것들이 가능합니다. Snowflake의 사용자 정의 테이블 함수가 어떻게 작동하는지 자세히 알아보려면, 여기를 클릭하십시오.

작업의 직접 실행 

이번 릴리즈를 통해, 사용자는 예약된 작업(즉, 독립 실행형 작업 또는 작업 트리의 루트 작업)의 단일 실행을 수동으로 실행할 수 있는 옵션을 이용할 수 있게 됐습니다. 루트 작업 실행을 수행하면 루트 작업이 마치 정의된 일정에 따라 실행되는 것처럼 트리의 하위 작업의 단계적 실행이 트리거됩니다. 현재 미리 보기로 제공되는 이 새로운 수동 기능에 대해 자세히 알아보십시오.

글로벌한 관리 방식

영향 분석을 위한 객체 종속성

기쁘게도, 이번 릴리즈를 통해 Snowflake는 공개 미리 보기에서 객체 종속성에 대한 지원을 발표했습니다. 객체 종속성은 보기를 지원하는 테이블과 같이 다른 객체에 종속된 객체를 데이터 팀이 식별하는 데 도움이 되는 계정 사용 보기입니다. 이 새로운 수준의 가시성을 통해, 객체 수정이 미치는 잠재적인 다운스트림 영향을 사전에 평가할 수 있으므로 안심하고 변경 사항을 푸시할 수 있습니다. 이에 대해 자세히 알아보려면 최근 Snowday 이벤트에서 이 동영상을 확인하세요.

글로벌 확장

새로운 지역 알림: 아랍 에미리트 북부(두바이)에서의 Azure

Snowflake는 아랍 에미리트 북부(두바이) 지역으로 Azure의 가용성 영역을 확장하고 있습니다. 이번 확장으로 Snowflake는 이제 3개의 클라우드 플랫폼(AWS, GCP 및 Azure)에서 30개의 글로벌 지역을 지원합니다. 여기에는 미국 정부의 규정을 준수하기 위한 3개의 지역이 포함됩니다. 지원되는 지역의 전체 목록을 여기에서 확인하세요.

플랫폼 최적화

검색 최적화 서비스에 대한 비용 견적 기능 업데이트

검색 최적화 서비스에 대한 비용 견적 기능은 테이블의 작은 샘플을 비용 추정의 기준으로 사용하도록 변경될 것이기 때문에 웨어하우스를 실행해야 합니다. 이 업데이트는 검색 최적화 서비스 사용의 구축 및 유지 관리 비용에 대한 추정치를 크게 향상합니다. 이 서비스를 위한 비용 관리에 대해 자세히 알아보려면 설명서 페이지를 방문하십시오.

생태계

생태계 업데이트

Snowflake는 업계 최고의 도구 및 기술을 폭넓게 사용합니다. 이러한 통합으로 인해 고객은 커넥터, 드라이버, 프로그래밍 언어 및 도구의 광범위한 생태계를 통해 플랫폼에 액세스할 수 있습니다. 이번 릴리즈에서 Snowflake는 동시 가져오기 지원을 포함해 SQL API에 대한 향상된 지원을 발표했습니다.

Snowflake 데이터 마켓플레이스

Snowflake 고객은 Snowflake 데이터 마켓플레이스를 활용하여 200개 이상의 공급자로부터 유용한 타사 데이터와 서비스를 찾고 액세스할 수 있습니다(2021년 10월 1일 기준). 또한 자신의 제품을 Snowflake 데이터 클라우드 전반에 걸쳐 마케팅할 수 있습니다. Snowflake 데이터 마켓플레이스에 방문하십시오.

최근 추가된 Snowflake 데이터 마켓플레이스 공급자

자금 및 주식 시장 데이터

DTCC

DTCC는 글로벌 금융 서비스 산업을 위한 최상의 포스트 트레이드(거래 후) 시장 인프라입니다. 전 세계의 21개 곳에서 DTCC는 금융 거래 처리를 자동화, 중앙 집중화, 표준화하여 수천 명의 브로커/딜러들과 보관 은행 및 자산 관리자의 위험을 완화시키고 투명성과 효율성을 높입니다. 업계에서 소유하고 관리하는 이 기업은 자산 클래스 전반에 걸쳐 청산, 결제, 자산 서비스, 데이터 관리, 데이터 보고, 정보 서비스의 복잡성을 단순화합니다. 자세히 알아보십시오.

Hedge Fund Research

HFR

1992년에 설립된 HFR은 헤지 펀드 전략과 지역 전반에 걸쳐 지수를 혁신했습니다. HFR은 모든 규모의 기업들이 사용하는 헤지 펀드 정보 및 분석의 단일 소스로 선택되어 왔습니다. HFR 데이터베이스는 20년 이상 운영되어 왔으며 현재까지 업계 발전에 유의미했던 때들을 망라합니다. 다양한 전략 및 지역의 헤지 펀드, 모태 펀드, 관리형 선물 및 유동성 대체 투자 상품에 대한 자세한 개요에 액세스하십시오. 자세히 알아보십시오.

5000만 개 이상의 민간 기업에 대한 데이터

Soleadify

Soleadify는 중소기업(SMB) 및 민간 기업에 대한 데이터 및 분석을 제공하는 세계적인 선두 기업입니다. 최신 AI 기술을 사용해 Soleadify는 보험, 규정 준수, 공급망 및 지속 가능성 전반에 걸쳐 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 고품질의 최신 데이터를 생성합니다. Soleadify는 데이터의 고품질, 최신성, 심층성으로 잘 알려져 있습니다. 이 데이터는 몇몇 세계 최대 은행, 보험 회사 및 컨설턴트에 의해 보험, 대출, 공급망, 규정 준수/KYB 및 지속 가능성 평가와 같은 수많은 애플리케이션에서 사용됩니다. 자세히 알아보십시오.

투자 조사 및 합의된 예상치

Visible Alpha

Visible Alpha는 완전 가동 셀사이드(sell-side) 재무 모델으로부터 추정치 및 가정치를 포착하고, 표준 재무제표를 뛰어넘는 상세한 예상치를 생성합니다. 투자 전문가가 회사 성과와 주가를 주도하는 요인을 더 잘 이해하기 위해 사용하는 주요 성장 지표와 추가 데이터에 중점을 둡니다. 세계 최고의 투자 은행들에서 지원을 받는 Visible Alpha는 더 많은 고품질 소스와 장기적인 예측 범위를 통해 시장에서 가장 심층적인 합의를 도출하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 자세히 알아보십시오.

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​​미래 전망 진술

이 포스트에는 명시적 및 묵시적인 미래 전망 진술이 포함되어 있습니다. 여기에는 (i) Snowflake의 비즈니스 전략, (ii) 개발 중이거나 일반적으로 사용할 수 없는 제품을 포함한 Snowflake 제품, 서비스, 기술 제품, (iii) 시장 성장, 추세 및 경쟁 고려 사항, (iv) 타사 플랫폼과 Snowflake 제품의 통합 및 상호 운용성, 타사 플랫폼에서의 Snowflake 제품 가용성과 관련된 진술이 포함됩니다. 이 미래 전망 진술은 “위험 요인”이라는 제목 아래 기술된 내용, Snowflake가 증권 거래 위원회에 제출하는 양식 10-Q의 분기별 보고서와 양식 10-K의 연간 보고서에 기술된 내용을 포함하여 수많은 위험, 불확실성 및 가정의 영향을 받습니다. 이러한 위험, 불확실성 및 가정에 비추어, 실제 결과는 미래 전망 진술에서 예상했거나 암시한 내용과 달라 실질적이고 불리한 영향을 미칠 수 있습니다. 그러므로, 미래 사건에 대한 예측으로서 작성된 미래 예측 진술에 의존해서는 안 됩니다.

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