참고: 이 내용은 2021. 11. 16에 게시된 컨텐츠(Snowday! Sunny, with a 100% Chance of Innovation)에서 번역되었습니다.

Snowday 2021에서, Snowflake는 데이터 클라우드에서 더 많은 것이 가능해지도록 하는 흥미로운 신제품 기능을 발표했습니다. Snowpark에서의 Python 지원(현재 비공개 미리 보기 제공 중)을 발표하는 것 외에도, 이러한 최신 혁신 기술을 통해 조직은 클라우드 및 지역 전반에 걸쳐 비즈니스 연속성을 보다 쉽게 유지할 수 있으며, 데이터 엔지니어와 데이터 과학자가 파이프라인, ML 워크플로 및 데이터 애플리케이션을 보다 신속하게 구축하고, 올바른 데이터를 고객의 손에 제공하는 데 따른 복잡성을 해소할 수 있습니다. 

Snowflake 데이터 클라우드는 데이터를 통해 조직을 연결하는 글로벌 네트워크로, 협업을 위한 새로운 기회를 만들어 비즈니스 결과를 향상하고, 산업 전반에 걸쳐 가능한 것을 근본적으로 변화시킵니다. Kraft Heinz의 경우, 그 데이터 과학 팀은 이전 데이터 레이크에 비해 Snowflake에서 훨씬 더 빠르게 모델을 구축하고 테스트할 수 있습니다. NBCUniversal의 경우, Snowflake의 거버넌스 및 데이터 공유 기능을 사용하여, 안전하고 개인 정보 보호를 준수하는 방식으로 완전히 새로운 광고 타겟팅 및 측정 제품을 구축하고 있습니다. 84.51°의 경우 테이블에서 복잡성을 제거하고 식료품점과 CPG가 데이터를 공유하고 협업할 수 있도록 새로운 가능성을 열어주는 협업 클라우드(Collaborative Cloud)를 구축했습니다. 

Snowflake는 데이터 클라우드의 범위와 가능성을 지속적으로 확장하여 고객이 다음을 수행할 수 있도록 하는 독자적인 혁신을 제공합니다. 

  • 전 세계적으로 운영
  • 사일로 제거
  • 더 빠른 구축
  • 새로운 비즈니스 창출

전 세계적으로 운영

Snowflake는 클라우드와 지역 전반에 걸쳐 원활하고 통합된 경험을 제공하여 고객이 가장 정교한 글로벌 환경을 쉽게 운영할 수 있도록 합니다. Snowflake는 비교할 수 없는 수준의 비즈니스 연속성을 제공하는 기존의 클라우드 간 복제 및 장애 조치 기능을 기반으로 데이터 복제 효율성이 크게 향상되어 Snowflake의 최대 고객 중 하나가 경험한 것과 같이 성능이 최대 55% 향상되었다고 발표했습니다. Snowflake 고객은 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 이는 고객 복제 비용이 55% 감소했다고 말할 수 있습니다.


또한 Snowflake는 비공개 미리 보기에서 클라우드 간 및 지역 간 계정 복제를 발표하여 글로벌 운영을 더욱 단순화했습니다. 이 새로운 기능을 통해 ID 및 역할 기반 액세스 제어에서 거버넌스 정책, 리소스 모니터에 이르기까지 모든 것을 포함하는 전체 계정 메타데이터가 이제 클라우드와 지역에서 자동으로 동기화되어 지속적인 가용성을 보장하는 동시에 주 지역과의 특정 시점 일관성을 보장할 수 있습니다. 공개 미리 보기에서 최근 발표된 클라이언트 리디렉션 기능과 함께 사용하면, 데이터 센터 중단이나 자연 재해가 발생한 경우에도 고객과 데이터 소비자에게 중단이 거의 제로에 가깝게 일어나도록 하는 일이 훨씬 쉬워집니다. 

Snowflake는 기본 거버넌스 기능도 확장해 고객이 데이터 보호와 보안을 보장하면서 전 세계에서 운영될 수 있도록 해 왔습니다. 액세스 기록(비공개 미리 보기)에서 계보를 확인할 수 있으므로 고객은 외부 소스와 Snowflake 내에서 전송되는 데이터의 계보를 모두 알 수 있습니다. 따라서 규정 준수 팀은 민감한 데이터 소스를 추적하여 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있으며, 데이터 팀은 작업 중인 데이터를 더 잘 이해하고 신뢰할 수 있습니다. 또한, 어떤 객체가 다른 객체에 의존하는지 팀이 식별하는 데 도움이 되는 객체 종속성의 비공개 미리 보기가 곧 제공될 예정이어서, 수정 객체의 잠재적인 다운스트림 영향을 평가하고 자신 있게 변경 사항을 적용할 수 있습니다. Snowflake는 또한 고객이 데이터를 검색하고 보호할 수 있도록 파트너가 제공하는 솔루션 및 통합의 전체 생태계를 특징으로 하는 새로운 거버넌스 가속화 프로그램(Governance Accelerated Program)도 발표했습니다. 

사일로 제거

Snowflake의 제품 SVP인 Christian Kleinerman은 “사일로를 무너뜨리는 가장 중요한 측면 중 하나는 모든 유형의 데이터에 걸쳐 통합되고 일관된 경험을 제공하는 것입니다.”라고 말했습니다. “Snowflake의 목표는 고객에게 이러한 모든 차원에서, 그리고 가장 중요한 것은 거버넌스 또는 성능을 훼손하지 않으면서 데이터 가치를 저장하고 추출하는 프로세스를 단순화하는 단일 플랫폼을 제공하는 것입니다.” 공개 미리 보기에서 비정형 데이터 지원 을 통해 Snowflake는 다양한 유형의 데이터에 걸쳐 통합되고 일관된 경험을 제공합니다. 여기에는 비정형 데이터를 참조하는 안전한 보기로 데이터 공유를 활용하거나 Snowflake 데이터 마켓플레이스를 통해 해당 데이터를 보강하는 기능이 포함됩니다. 

정형에서 반정형, 비정형까지 데이터를 통합함으로써 Novartis, Aflac Global Investments, Kount, Equifax Company와 같은 고객이 Snowflake에 성능 기준에 맞는 관리형 데이터 레이크를 구축할 수 있었을 뿐만 아니라 고객이 새로운 수준의 민첩성을 실현하여 새로운 아키텍처 패턴을 신속하게 구현할 수 있도록 지원했습니다. 공통 인프라를 통해 분산된 글로벌 팀을 하나로 묶는 데이터 메시를 구현하는 것이 한 예입니다. Siemens, DPG Media, Flexport 및 Capital One과 같은 고객이 이러한 접근 방식의 이점을 누리고 있습니다.

더 빠른 구축

Snowflake는 핵심을 단순하게 설계하여 분석, 데이터 처리, 애플리케이션 개발 등을 위해 선택한 플랫폼이 되었습니다. 특히 가장 널리 사용되는 용도 중 하나는 엔드 투 엔드 파이프라인 개발이며 Snowflake는 이를 계속 개선하고 있습니다. 데이터 수집부터 시작해 Snowflake는 Snowpipe에 대한 수집 개선 사항을 제공했으며 대다수의 고객은 모든 클라우드에서 평균 대기 시간 50–68% 감소를 경험하고 있습니다. 또한 현재 공개 미리 보기가 제공되는 서버리스 작업을 통해 개발, 파이프라인 배포 및 유지 관리에 필요한 운영 오버헤드를 대폭 줄입니다.

이것들이 강력한 구성 요소이긴 하지만 Snowflake의 개발자 프레임워크인 Snowpark(공개 미리 보기)의 도입은 가능한 것의 범위를 확장하고 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학의 미래를 형성하고 있습니다.

Kleinerman은 “데이터 엔지니어링 팀이 데이터 작업을 위한 더 나은 옵션, 더 간단한 환경, Snowflake에서 데이터를 이동할 필요성 제거를 원하는 방식을 일관되게 듣고 있습니다.”라고 말했습니다. “Snowpark를 통해 우리는 이 모든 것을 바꿨습니다. 이제 이 팀은 기존 기술을 활용하고 친숙한 모델을 통해 구축하면서 더 나은 성능, 더 큰 단순성, 새로운 수준의 보안 및 거버넌스를 얻을 수 있습니다.”

Snowday에는 Python 지원, Java 저장 프로시저, Java 기능을 사용하여 비정형 데이터를 처리하는 기능(모두 비공개 미리 보기)을 포함하여 Snowpark의 다양한 발전이 포함되었습니다. Snowpark 발표에 대한 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 확인하십시오.

새로운 비즈니스 창출

데이터 클라우드를 통해 고객은 자사 및 타사 데이터에 대해 검색, 공유 및 협업할 수 있습니다. Snowflake는 데이터 마켓플레이스를 통해 사용자가 데이터 공급자를 마켓플레이스에서 찾아 직접 거래할 수 있도록 하며 ‘구매하기 전에 시도’ 옵션을 활성화하여 데이터 제품 상용화 프로세스를 크게 간소화했습니다. 사용자는 데이터 마켓플레이스에서 유연한 사용량 기반 가격 책정 모델을 활용할 수도 있습니다. 이러한 모든 기능의 비공개 미리 보기가 현재 제공되고 있습니다. 

또한 Data Cloud는 계속해서 성장하여 모든 고객이 필요로 하는 가장 관련성이 높고 가치 있는 데이터에 최대한 빨리 액세스할 수 있도록 합니다. Snowflake 데이터 마켓플레이스에서 사용할 수 있는 마켓플레이스 목록의 수는 6월에서 10월 사이에 34% 증가했으며, 200개 이상의 파트너가 제공하였고, 공급자와 소비자 간의 지속적인 관계를 나타내는 안정적인 에지 연결 수는 계속해서 증가해 왔습니다. 데이터 공급자는 또한 신규 고객 및 신규 비즈니스 측면에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 예를 들어, 6월 말 즈음 ZoomInfo는 Snowflake 데이터 마켓플레이스에 상장된 지 단 6주 만에 비즈니스의 ACV 성장에서 100만 달러를 달성했습니다. FactSet 역시 Snowflake 데이터 클라우드에서 자사의 금융 서비스 데이터를 사용하는 총 고객 수를 전년 대비 88% 늘렸습니다. 

Kleinerman은 “전 세계적으로 운영하는 것부터 사일로 제거, 더 빠른 구축, 데이터를 통한 새로운 비즈니스 창출에 이르기까지 데이터 클라우드에서 가능한 것에는 사실상 제한이 없습니다.”라고 말했습니다. “이러한 최신 혁신은 고객이 최첨단 기술을 계속 발전시키고 비즈니스 결과 측면에서 가능한 것을 재정의하도록 돕는 것을 목표로 구축되었습니다.”

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​​미래 예측 진술

이 게시물에는 (i) Snowflake의 비즈니스 전략, (ii) 개발 중인 것을 포함한 Snowflake의 제품, 서비스 및 기술 오퍼링, (iii) 시장 성장, 추세 및 경쟁 고려사항 (iv) Snowflake 제품과 타사 플랫폼의 통합, 상호 운용성 및 가용성에 관한 진술을 포함한 명시적 및 묵시적 미래 예측 진술이 포함되어 있습니다. 이러한 미래 예측 진술은 Snowflake가 증권거래위원회에 제출한 2021년 7월 31일에 종료되는 회계 분기에 대한 양식 10-Q의 분기 보고서 내 ‘위험 요인’이라는 제목하에 기술한 부분 및 다른 부분에 설명한 것을 포함해 여러 위험, 불확실성 및 가정의 영향을 받습니다. 이러한 위험, 불확실성 및 가정에 비추어, 실제 결과는 이 미래 예측 진술에서 예상되거나 암시된 것과 실질적으로 그리고 역으로 다를 수 있습니다. 따라서 미래 사건에 대한 예측으로서 어떤 미래 예측 진술에도 의존해서는 안 됩니다.

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