참고: 이 내용은 2022. 2. 7에 게시된 컨텐츠(Control Issues: Overcoming Departmental Territorialism to Increase Data Sharing)에서 번역되었습니다.
지겨울 만큼 익숙하게 느껴질 수도 있는 시나리오는 다음과 같습니다.
여러분의 마케팅부가 고객 리드를 포착하여 이를 판매부에 전달합니다. 마케팅의 성공 측정에는 결과적인 거래의 수와 규모 등이 사용됩니다. 하지만 다툼은 이러한 변환에 대한 판매부의 처리, 교육 및 기여 방법에서 발생합니다.
결과: 두 부서 모두 자체적인 데이터를 공유하고 싶어하지 않습니다.
물류 대 고객 서비스, IT 대 LOB(기간 업무), 하나의 비즈니스 단위 대 다른 비즈니스 단위 등 데이터 소유권과 데이터 공유에 대한 갈등은 기업의 모든 부분에서 발생할 수 있습니다. 실제로 제어 문제는 이례적인 것이 아닌 규칙일 수도 있습니다. 데이터 컨설팅 회사 Tongere Partners의 설립자인 Rich Peters는 “데이터 소유권이 대부분의 조직에서 문제다”라고 말했습니다.
문제의 뿌리 일부분은 많은 회사에서 데이터 소스 사일로 현상이 확산하는 것으로부터 비롯됩니다. 2021년 12월 IDC의 CDO 현황 연구(Snowflake 엘리트 파트너인 Informatica에서 위탁함)에 따르면 조직의 79%가 100개 이상의 데이터 소스를 사용합니다. 이 중 30%는 1,000개 이상의 소스를 사용합니다. 영향을 설명하기 위해 Adobe에서 진행한 다른 설문 조사에 따르면 고객의 단일 뷰 생성에 있어서 상위 장애물 3개는 다음과 같았습니다.
- 데이터 소스 통합
- 데이터 사일로
- 각 부서의 사일로
이러한 부분이 방어적인 인간의 성향과 결합되면 영역주의로 번질 수 있으며 문제가 발생합니다. 업계 전반에 걸친 데이터 공유의 잠재적 가치가 잘 기록되어 있지만 많은 회사는 내부 공유 문제에서 벗어나지 못하고 있습니다.
다음에서 전문가들이 회사 내 데이터 공유 촉진을 위한 제어 문제 극복에 대한 통찰력을 공유합니다.
소유권 대 관리 대 액세스
대부분의 회사에서 꾸준한 교육 관련 노력을 명백히 요하는 가치 있는 아이디어는 소유권, 관리 및 액세스를 분리하는 것입니다.
Snowflake 수석 데이터 전략가인 Jennifer Belissent는 모든 부서가 여전히 자체적으로 포착하고 생성하는 데이터를 ‘소유’할 수 있다고 합니다. 훌륭한 분석을 만드는 로드맵에서 Jennifer Belissent는 각 그룹이 해당 데이터를 위한 품질 요구 사항을 잘 이해하고 있으며 데이터가 사용되어야 하거나 사용되어야 하지 않은 많은 방법에 대해 알고 있다고 설명했습니다. 액세스 및 사용 정책을 적용하고 보장하기 위해 데이터 대표를 임명하는 것이 보통 가장 좋은 방법입니다. 동시에 “이러한 노력을 여러분이 적용한 더 넓은 범위의 전사적 거버넌스 정책과 조율해야 한다”고 Jennifer Belissent는 말했습니다.
Rich Peters는 데이터 소유권 및 데이터 액세스가 완전히 다른 것이라는 데 동의했습니다. 그는 “조직의 누군가는 비즈니스 또는 데이터의 원소유자다”라고 말했습니다. 다른 그룹이 원하는 데이터 사용 방법에 대한 가시성은 영역주의가 뿌리를 내리는 것을 방지할 수 있습니다.
데이터 공유 계약 고려하기
화장실을 리모델링하려면 누군가를 고용해야 하지만 서면으로 계약서를 작성하지 않는다면 잠재적으로 손해를 입을 수 있다는 것을 주택 보유자라면 알고 있습니다. 좋은 계약은 모든 당사자에게 명확성과 보증을 제공합니다.
동일한 개념이 데이터 공유에 적용됩니다. Jennifer Belissent는 단일 조직 내에서도 정식 데이터 공유 계약이 중요하다고 강조했습니다. 데이터 공유 계약은 위에서 설명한 이해와 기대를 기록합니다.
이러한 내부 계약은 또한 데이터 파트너십이 더 많은 외부 기업을 포함하기 위해 확장됨에 따라 유용해집니다. 조건은 변하며 이러한 프로세스에서 법무부의 역할 또한 따라서 확장됩니다. 하지만 이러한 계약이 적용되고 적용되지 않는 방식에 대한 구조와 내부 이해를 통해 외부 계약을 더 빠르고 더 쉽게 진행할 수 있습니다.
보상은 달콤하게(하지만 처벌은 유지하기)
‘정식 계약’이란 개념으로 인해 일부분에서 초기 반발이 일어날 수 있기에 요구 사항만큼이나 이점을 강조하는 것이 중요합니다.
데이터 공유의 많은 측면에 있어서 특히나 그렇습니다. “요구하는 것보다 참여에 대한 긍정적인 인센티브가 더 효과적이다”라고 Jennifer Belissent는 말했습니다. 통찰력 팀이 성장하거나 전사적 데이터 프로그램이 로드맵을 따라 성장함에 따라 기업의 최우선 순위를 강조하고 지속적으로 즉각적 성과 및 비즈니스 영향에 대해 소통해야 합니다.
투명한 프로세스 또한 도움이 됩니다. 이를 통해 부서 및 비즈니스 단위는 데이터 사용 방식, 데이터 제공 범위 및 비즈니스 가치를 개선하는 데이터 기여도에 대해 이해할 수 있습니다. 또한 이들이 자체적으로 사용할 수 있도록 제공되는 새로운 데이터 카탈로그 또는 새로운 보고서에 대한 선제적인 소통을 감사하게 여길 것입니다. 이는 다른 팀으로부터의 상호 관계를 보여줍니다.
이러만 모든 작업은 통찰력 프로그램이 참여하는 각 그룹의 특정 목표에 도움이 된다는 개념을 공고히 하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 프로그램이 진행됨에 따라 불가피하게 발생하는 거버넌스 발전 또는 새로운 요구 사항 적용에 대한 이러한 그룹들의 반발이 줄어들 것입니다.
끈질긴 IT 및 비즈니스 부서 참여 구축하기
초등학교 놀이터 첫날부터 우리는 공유가 신뢰를 기반으로 한다는 것을 배웁니다. 이러한 어린 시절의 교훈은 데이터 공유에 계속해서 적용됩니다. 분석 프로그램은 관련된 모든 당사자 간의 지속적이며 의도적인 관계 구축으로부터 이익을 얻는다고 전문가들은 말합니다.
공통 언어 및 이해 구축은 협업의 기반을 다집니다. IT부는 대부분 경청을 통해 비즈니스 리더의 우선순위와 문제를 전반적으로 이해하기 위해 특별한 주의를 기울여야 합니다.
“흔히 화이트보드를 꺼내 몇 시간 만에 이러한 정의 및 소유권 문제를 논의하여 해결하려 할 수 있습니다. 자회사를 고려하고 있으신가요? 어떻게 판매하고 계신가요? 퍼널은 어떤 형태인가요? 판매 주기가 얼마인가요? 어떤 것을 추적해야 하나요?” 하고 Rich Peters는 말했습니다.
그는 “조직이 하는 일을 이해하지 못하면 어떻게 데이터를 이해할 수 있을까요? 종종 IT부는 모든 정확한 언어를 보유하고 있지 않기에 비즈니스 프로세스에 대해 질문을 하면 답변을 받을 때까지 온종일 걸릴 수 있습니다.” 하고 말했습니다.
IT부의 신뢰와 공통 언어를 위한 여정은 새로운 것이 아닙니다. 다행히 이는 분석을 명분으로 진행된 발전이 비즈니스 문제에 기술을 적용하는 다른 영역에도 확실히 도움이 된다는 것을 의미합니다. 데이터 공유의 영역에서만도 더 정확한 모델, 더 심층적인 고객 통찰력 및 새로운 시장 기회에 대한 지속적인 보고와 같은 성과가 있습니다.