참고: 이 내용은 2022. 10. 21에 게시된 컨텐츠(M1 Democratizes Data Analytics with Snowflake as Part of Its Digital Transformation)에서 번역되었습니다.

활기차고 역동적인 디지털 퍼스트 통신사 M1은 Keppel Corporation의 자회사로, 싱가포르의 통신 전환에 초점을 맞추고 있습니다. M1은 2백만 명 이상의 고객에게 일련의 서비스를 제공하며 싱가포르의 첫 번째 디지털 네트워크 운영자입니다.

데이터 분석은 이 회사가 1997년 상용 서비스를 시작한 이래 M1의 성장에 필수적인 역할을 해왔습니다. 마케팅, 재무, 고객 서비스 및 소매 팀 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정이 이뤄지도록 하기 위해 M1은 많은 양의 운영 데이터를 수집하고 분석합니다.

M1은 디지털 혁신 이니셔티브의 일환으로 데이터 환경을 현대화하기 위해 Snowflake를 선택했습니다.

민주화된 분석을 위한 촉매제로서의 디지털 혁신

M1은 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하기 시작했지만 온프레미스 데이터베이스에 데이터를 계속 저장했고, 이는 사용자가 거의 실시간으로 정보에 액세스하고 고급 분석 툴을 활용할 수 없게 했습니다. 새 보고서를 작성하는 것은 복잡했고 IT 팀의 상당한 지원이 필요했습니다. 진실 공급원이 여러 개여서 M1 데이터 과학자의 효율성에 부정적인 영향을 끼쳤습니다.

시스템 업그레이드, 호환성 문제 해결 및 지속적인 인프라 유지 관리로 인해 기술 인력이 분석에 더 힘을 쏟을 수가 없었습니다. M1의 데이터 책임자인 Kwok Heng Chan은 “우리는 온프레미스 서버와 솔루션을 관리하는 데 너무 많은 시간과 에너지를 소비했습니다.”라고 말했습니다. 하나의 새로운 데이터 소스를 통합하려면 상당한 계획이 필요했고 경우에 따라 수개월의 데이터 엔지니어링 작업이 필요했습니다. 데이터 웨어하우스를 스핀업하려면 하드웨어를 구입하고 구성하기 위해 비용이 추가로 발생했습니다.

셀프서비스 분석 및 데이터 과학 지원

Snowflake를 M1의 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스로 활용하면 다양한 데이터 기반 사용 사례를 지원하는 단일 진실 공급원이 생성됩니다. M1의 CRM, 청구 시스템, 웹 사이트 및 모바일 앱의 데이터를 결합하면 고객 경험에 대한 보다 전방위적인 시각을 제공합니다. Snowflake의 세분화된 역할 기반 액세스 제어 및 열 수준 보안은 M1이 민감한 데이터를 보호하고 규정 준수를 유지하도록 돕습니다. 

ThoughtSpot과 Tableau의 통합은 셀프서비스 분석을 조직 전반에 걸친 사용자가 실제로 활용할 수 있도록 합니다. Chan에 따르면 “통찰력을 얻고 보고서를 생성하기 위해 더 이상 IT 부서에 의존할 필요가 없습니다.” M1의 데이터 활용 능력 프로그램은 사용자가 데이터의 영향력을 극대화할 수 있도록 교육을 제공합니다.

M1의 데이터 과학자는 이제 더 적은 시간을 들여 데이터를 찾고 가치를 제공하는 통계 모델을 구축하는 데 더 많은 시간을 할애합니다. Chan은 “우리가 데이터 파이프라인을 구축해서 데이터가 Snowflake에 저장되기 때문에 데이터 과학자는 데이터 과학 작업에 더 집중하고 있습니다.”라고 말했습니다.

데이터베이스 관리 및 데이터 엔지니어링 간소화

유지 관리가 거의 필요 없는 Snowflake의 완전 관리형 인프라 덕분에 M1의 기술직원은 셀프서비스 분석을 더 많은 사용자에게 확대할 수 있습니다. 데이터 소스를 통합하고 데이터 웨어하우스를 스핀업하는 데 몇 주 또는 몇 개월이 아닌 몇 시간 또는 며칠이 소요되어 부가가치 작업을 위해 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다. Chan에 따르면 “Snowflake를 통해 M1은 데이터 분석 솔루션을 구축하고 비즈니스 사용자에게 더 많은 데이터를 노출해 그들이 보고 및 분석을 스스로 할 수 있게 권한을 부여하는 데 에너지를 집중할 수 있습니다.”

미래: 초개인화 및 대규모 데이터 공유 달성

“Snowflake를 선택한 이유는 이를 통해 M1 데이터를 활용할 많은 기회가 열리기 때문입니다. 실시간 데이터를 통해 초개인화가 가능해집니다.”라고 Chan은 말했습니다. 거의 실시간에 가까운 상호 작용 및 트랜잭션 데이터를 Snowflake로 수집하면 M1이 고객 요구에 더 빠르게 대응하는 데 도움이 되는 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Snowflake 보안 데이터 공유 및 Snowflake 데이터 마켓플레이스를 통해 데이터에 대한 안전하고 통제된 액세스가 가능해지면 기업 파트너와의 협업 및 타사 데이터 소스에 대한 액세스가 간소화됩니다. Chan에 따르면 “오늘날 우리는 암호화 키 및 프로토콜과 함께 SFTP를 사용하고 있지만 Snowflake 데이터 클라우드는 업계 내에 데이터 네트워크를 생성하여 원활하고 안전하게 데이터를 이동할 수 있습니다.”

Snowflake의 데이터 클라우드M1에 관해 더 자세히 알아보십시오.