성장하는 비즈니스의 경우, 전략 성장을 이끄는 의사 결정 과정에 있어 인사이트를 도출하는 시간은 매우 중요합니다. ChartMogul이 Snowflake를 사용하여 어떻게 데이터를 집계하고, 내보내기를 가속화하고, 사용자와 고객 모두에게 시기적절한 인사이트를 제공하는지 알아보세요.
2014년 설립된 ChartMogul은 Hotjar, Pitch, Teamwork 같은 B2B 기술 기업이 더 나은 비즈니스 의사 결정을 할 수 있고, 성장을 주도하며, 야망을 달성하는 데 필요한 인사이트를 도출하는 구독형 분석 제공업체입니다. 이 기업은 구독형 분석 시장을 처음 만들었으며 현재까지 이 분야에서 가장 점유율이 높은 기업입니다.
ChartMogul의 플랫폼은 청구 시스템 및 기타 API와 연결되어 다양한 소스의 데이터를 수집, 표준화, 집계하여 가장 실행 가능하고 심층적인 SaaS 메트릭을 제공합니다. 여기에는 이탈률, 평생 가치, 계정당 평균 수익 등의 인사이트도 포함됩니다.
ChartMogul 역시 자사 내부 팀에 인사이트를 제공하기 위해 엄청난 양의 데이터에 의존하고 있습니다. 그러나 한동안은 자체 프로세스 때문에 인사이트를 도출하기 어려웠습니다. 원래는 한 명의 분석가가 수동으로 모든 데이터 내보내기를 감독하고 수동 분석을 시행했기 때문에 비즈니스 리더가 핵심 정보를 얻는 데 며칠이 걸리곤 했습니다.
“데이터에서 인사이트를 도출하고 더 많은 정보를 얻기 위한 솔루션이 필요했습니다.” ChartMogul의 데이터 엔지니어링 테크 리드인 George Petropoulos의 말입니다. “그래서 Snowflake로 마이그레이션했죠.”
적은 유지 보수. 저렴한 비용. 무한한 확장성.
ChartMogul은 데이터 웨어하우스를 선택하는 과정에서 최종 ELT 프로세스를 시뮬레이션하기 위해 다양한 솔루션으로 POC를 실행했습니다. 하지만 최종적으로는 Snowflake가 경쟁사들에 비해 뛰어난 혜택을 제공했습니다.
Petropoulos는 말합니다. “유지 보수의 용이성, 종량 과금제(pay-as-you-go) 모델, 다중 클라우드 지원, 뛰어난 내부 적응성 모두 Snowflake가 저희를 위한 솔루션이라는 신호였습니다. 소규모의 팀이라서 시스템 유지 관리에 대해 항상 생각할 필요가 없다는 점이 아주 유용합니다. 그리고 작업하게 될 데이터의 크기를 확실히 알 수 없는 상태라 원활하게 확장할 수 있는 능력도 큰 장점이었죠.”
단 두 명의 데이터 엔지니어가 3개월 만에 기업의 내부 분석 프로세스를 Snowflake로 마이그레이션했습니다. 그리고 1년 안에 같은 팀에서 새로운 제품 기능인 Destinations를 출시했습니다. 이것은 다중 데이터세트 결합을 위해 설계된 기능으로 완전히 Snowflake로 구동됩니다.
신뢰할 수 있는 단일 소스로 더 나은 ChartMogul을 만들다
현재 ChartMogul은 Snowflake를 신뢰할 수 있는 단일 소스로 사용하여 Zendesk, Intercom과 그들의 CRM 솔루션 같은 데이터베이스와 외부 플랫폼의 데이터를 중앙 저장소로 통합하고 있습니다.
그 후 이 데이터를 변환 및 집계하여 내부 분석을 촉진함으로써 마케팅, 영업, 재무팀의 성과 모니터링, 더 빠른 의사 결정, 더 전략적인 업무를 지원합니다.
이 데이터는 목표 추적, 성장 기여도 평가, 새로운 비즈니스 창출 위치 확인, 이탈 모니터링 및 무한한 기타 인사이트 제공에 사용됩니다. ChartMogul이 투자 대상과 성장을 주도할 분야를 결정하는 데 이 모든 것이 도움을 주었습니다.
고객 대면 수요를 충족하기 위해 몇 초 만에 실행되는 내보내기
또한 ChartMogul은 고객 대면 요구 사항을 충족하기 위해 Snowflake를 사용하기 시작했으며, 앞으로 이 영역을 확장할 계획입니다.
Petropoulos는 다음과 같이 말했습니다. “저희가 경험한 개발 속도, 성능, 유용성, 의사 결정 능력은 사용자를 만족시켰고, 내부 서비스를 포함한 고객 대면 제품에 이 접근 방식을 어떻게 활용할 수 있는지 확인할 기회를 주었습니다. 장기적으로는 Snowflake를 사용하여 많은 고객 대면 차트와 인사이트를 강화할 계획입니다.”
ChartMogul은 이미 Snowflake를 사용하여 고객 데이터 내보내기를 가속화했습니다. 이 프로세스는 예전에는 최대 몇 시간이 걸렸지만, 이제는 몇 초 만에 완료됩니다. 인사이트를 도출하는 속도가 큰 영향을 미치는 세계에서 이것은 엄청난 이익을 줄 것입니다.
Petropoulos는 “사람들은 데이터가 필요할 때 바로 사용할 수 있기를 기대합니다. 성장 단계의 기업이 어떻게 다음 단계로 나아갈 것인가를 파악하기 위해 판매, 마케팅 활동, 고객 이탈 등에 대한 인사이트가 필수적입니다. 특히 비즈니스 적응력과 대응력을 높여야 하는 시장에서는 더욱 그렇습니다.”라고 말했습니다.
Snowflake의 스타트업 프로그램을 통한 도움의 손길
ChartMogul은 Snowflake를 통해 고객 데이터 보호를 위한 엔드 투 엔드 암호화 및 동적 데이터 마스킹에서부터 더 빠르고 쉬운 데이터 협업을 허용하는 기술에 이르기까지 운영 개선을 위한 풍부한 기능에 액세스할 수 있습니다.
이러한 기능 대부분은 Snowflake 스타트업 프로그램을 통해 제공되며, 이를 통해 기업은 운영 최적화를 위해 기존 도구와 개발 중인 도구 모두 실험해 볼 수 있습니다.
Petropoulos는 “이 프로그램을 통해 Snowflake의 전문가들과 아키텍처 및 향후 계획에 대한 세부 정보를 공유할 수 있었습니다.”라고 말했습니다. “그들은 답변으로 Snowflake의 플랫폼 협업 기능과 같이 작업 방식을 개선할 수 있는 기존 기능을 제안했습니다. 그리고 새로운 기능을 실험하기 위한 베타 단계에 있는 다양한 새 기능에 액세스할 수 있었습니다. 이런 환경에서는 재능있는 엔지니어를 영입하기가 더 쉽습니다.”
또한 ChartMogul은 Snowflake 스타트업을 통해 공동 마케팅 활동, 네트워킹 및 기타 이벤트를 통한 노출 기회를 얻었습니다. 이는 성장 야망이 큰 기업에 있어 아주 중요한 일입니다.
“저희는 성장을 염두에 두고 있는 기업입니다.”라고 Petropoulos는 말합니다. “핵심적으로, Snowflake를 이용하면 서비스를 확장하여 현재 협력 중인 기업들보다 10배 큰 규모의 기업과 협력할 수 있음을 저희의 POC가 보여주고 있습니다.”
미래의 ChartMogul: Snowflake의 지원
앞으로 ChartMogul은 Snowflake를 사용하여 대부분의 고객 대면 제품을 강화하고, 성장하는 고객 기반을 위해 더 빠르게 인사이트를 제공할 계획입니다. 앞으로 몇 달 동안 기업의 목표는 일별 데이터 동기화를 시간 단위로 전환하는 것이며, 사용 경험으로 미루어 Snowflake가 이 목표를 달성할 수 있는 올바른 플랫폼이라는 데 의심의 여지가 없습니다.
“제 경력 전반에 걸쳐 다른 모든 데이터 도구를 거의 다 사용해 본 결과, Snowflake가 이 분야의 선두 주자인 데에는 분명한 이유가 있다고 생각합니다.”라고 Petropoulos는 말합니다. “특히 대부분이 그렇듯 소규모 팀으로 작업하고 있다면 더 그렇죠. 다른 솔루션들은 설정, 구성, 조정에 너무 오래 걸립니다. 결국 Snowflake가 더 많은 것을 제공했어요.”
참고: 이 내용은 2022. 10. 27에 게시된 컨텐츠(ChartMogul Accelerates Exports and Plots a Path for Growth With Snowflake’s Data Cloud)에서 번역되었습니다.