オムニチャネル化した今日の小売業セールスでは、実店舗でもオンラインでも必要なときに必要な場所で商品を入手できることを顧客が期待しています。小売業者は、店舗での受け取りや当日配送など、さまざまな新しいモデルを実現する必要があります。そのためには、需要を予測し、在庫、サプライチェーン、フルフィルメントを最適化するべく、ビジネスのあらゆる側面に関する詳細なインサイトをタイミングよく把握する必要があります。
しかし、レガシーテクノロジーを使用していると、商品のセールス情報がさまざまなサイロに分散しているため、オペレーションリーダーは古くなったデータを使い続けることになります。その結果、場合によってはフルフィルメントと配送が遅れ、顧客の期待に見合うカスタマーエクスペリエンスを提供できなくなります。
データクラウドではデータを1箇所に集約できるため、オペレーションリーダーはSKU単位で在庫とセールスデータのすべてにほぼリアルタイムでアクセスできます。そのデータに、消費者の人口統計に関する地域別のインサイトなど、需要に影響を与え得るその他の要因も加味することができます。結果として、クリック＆コレクトの運用、数週間から数時間への納期短縮といったフルフィルメントのイノベーションを推進できます。また、必要以上の在庫を抱えている店舗、在庫切れの可能性がある店舗を特定することもできます。こうして配送納期を守り続けることで、リピーターを増やすこともできるのです。
ここでは、Snowflakeを利用してフルフィルメントと配送を最適化し、素晴らしいカスタマーエクスペリエンスを実現している小売業のお客様をご紹介しましょう。
Mod Pizza
2020年3月、パンデミックによってMOD Pizzaは全面的に変わりました。このレストランチェーンはコストを削減し、対面式からデジタルファーストのビジネスへの抜本的な変革を余儀なくされました。同社のリーダーは、データスタックへの大規模投資を決めたばかりでした。SnowflakeとTableauを利用することで、同社は店舗のレイアウトとプロセスを変更し、デジタル注文、ドライブスルーでの商品受け取り、モバイル配送を提供できるようになりました。Mod Pizzaはメニューを刷新し、デジタルチャネルでのファミリーパックの販売を促進しました。これは、個人注文を最も重視していた以前の戦略からの大きな転換です。また同社は、新型コロナウイルス感染症の接触情報を迅速に共有し、具体的な対策の情報にセルフサービスでアクセスできるようにすることで、従業員のサポートにも成功しました。
Intelligent Shopper Solutions
Intelligent Shopper Solutions（ISS）は、顧客とマーケティングに関する業界随一のインサイトプラットフォームを提供することにより、小売業者が顧客データをフル活用できるようサポートしています。ISSは顧客ポートフォリオが拡大を続けており、その大きな需要に対応する必要がありました。ISSは、そもそも迅速なインサイト獲得により競合他社と一線を画しているソリューションを維持するために、新しいデータプラットフォームを必要としていました。同社は、将来を見越してインフラを整備し、高いレベルの顧客サービスを確保、効果的なソリューションを提供するために、Snowflakeを選びました。強力なプラットフォームを持つことで、容量と柔軟性が向上し、より複雑なレポートやクエリの実行、同時使用ユーザーのサポートが可能になります。またSnowflakeは、ISSのバックエンド構成も改善し、顧客のオンボーディングにかかる時間を最大で50%短縮しました。ISSは現在、すべての顧客データサービスにSnowflakeを使用しているため、すべての顧客データの変換、統合、モニタリングを容易に実行できます。
楽天リワード
楽天リワードは、小売業の消費者にキャッシュバックやショッピング特典を提供しています。同社は、会社の成長に合わせて拡張できるソリューションを必要としていました。多くのベンダーを評価した結果、同社はエンタープライズデータハブの基盤としてSnowflakeを選びました。Snowflakeでストレージとコンピュートを分離した結果、楽天リワードは個々のチーム、あるいは個々のユーザーに、特定のワークロードに特化したウェアハウスを設定できるようになりました。楽天リワードのデータエンジニアリングチームは、異なる部門のワークロード、さらにはETLプロセスの異なる部分を異なるストレージに分離し、互いのパフォーマンスに影響を与えない体制を整えました。Snowflakeのクラウドベースのウェアハウスは、安定性と可視性の両方を提供します。楽天リワードは、3,000以上の加盟店と取引しており、加盟店にとって、プログラムがどのように機能しているかについて、より多くのインサイトを得られるというメリットがあります。楽天リワードは、迅速かつ効率的な方法でデータを提供できるようになりました。
以下、Snowflakeでフルフィルメント、配送、カスタマーエクスペリエンスをどのように最適化できるかをご紹介します。
- Snowflake小売向けデータクラウドの詳細についてはこちら 。
- Snowflakeによる小売業のサクセスガイドはこちら：『小売業サクセスガイド：小売およびCPGがデータクラウドを 活用してビジネスバリューを高めるための10の方法』。
- Snowflakeのブログ記事はこちら:『Snowflakeの小売業向けデータクラウドで、小売業者の収益性と安定性を促進』
- Snowflakeの電子書籍はこちら：『Build Resilience in Your Retail Supply Chain with Data』（データで小売サプライチェーンのレジリエンスを実現）。
- Snowflakeのウェビナーはこちら：楽天リワードのユースケースを紹介した『Rapidly Adapt to and Exceed Customer Expectations with the Retail Data Cloud』（小売業向けデータクラウドで顧客の期待を迅速に満たし、上回る）。