Avec les fluctuations constantes de l’offre et de la demande mondiales, les responsables des opérations de retail ont besoin d’informations granulaires et immédiates pour prédire la demande et optimiser leurs stocks. Cependant, comme les informations sur les ventes de produits sont dispersées dans des silos et les systèmes de partenaires de distribution, ils sont contraints d’utiliser des données obsolètes et se retrouvent avec des ruptures de stock excessives et des inefficacités au niveau des stocks dans les entrepôts et les magasins. Les retailers ont besoin d’un moyen de mesurer et de répondre aux changements de la demande des consommateurs en rassemblant des informations en temps réel qui proviennent de chaque maillon de leur réseau d’approvisionnement.

Le Data Cloud Snowflake vous permet d’accéder à des données sur les SKU en stock et vendus en temps quasi réel. Vous pouvez enrichir ces données avec des informations locales sur les caractéristiques démographiques des consommateurs et d’autres facteurs susceptibles d’influencer la demande. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus judicieuses en matière d’allocation des stocks et innover dans le domaine de l’exécution des commandes, par exemple en mettant en place un service de click-and-collect ou en réduisant les délais de livraison de plusieurs semaines à quelques jours, voire le jour même. 

Avec la Marketplace Snowflake, vous pouvez également établir des prévisions d’inventaire particulièrement fiables en intégrant des données de seconde et troisième parties qui proviennent de partenaires de distribution et d’autres systèmes. Vous pouvez également ingérer des informations essentielles en temps réel telles que la météo, les réactions issues des réseaux sociaux, l’inflation et les tendances en matière de main-d’œuvre afin de mieux comprendre les macro-tendances interprofessionnelles. Ces informations sont essentielles pour prévoir les perturbations de la chaîne d’approvisionnement et en améliorer l’efficacité.

Voici comment quelques-uns de nos clients du secteur du retail utilisent Snowflake pour améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et mieux collaborer avec leurs partenaires de distribution.

Instacart

Instacart s’est associé à Snowflake dans le cadre du programme Powered by Snowflake pour construire une application qui permet à ses partenaires retailers d’obtenir des tendances d’achat et des données plus complètes et en temps réel sur la place de marché Instacart. Avec des dizaines de milliers de SKU uniques dans chaque magasin d’alimentation, et des stocks et d’autres attributs changeant chaque minute, rapporter les tendances en temps réel permet à Instacart de générer encore plus de valeur pour ses partenaires retailers. Les ateliers du programme Powered by Snowflake axés sur l’optimisation de la conception et les contrôles d’accès ont permis à Instacart d’accélérer considérablement le calendrier de développement de ses nouveaux outils d’information aux retailers. En étant capable de traiter de manière plus fluide les données relatives aux produits et à la disponibilité, et de partager ces données en temps réel avec les partenaires retailers, Instacart peut les aider à obtenir une image encore plus claire de ce qui se passe dans les rayons de leurs magasins et, en fin de compte, à stimuler leur croissance.

Rakuten Rewards 

Rakuten Rewards propose des remises et des récompenses à ses clients. L’entreprise avait besoin d’une solution capable de s’adapter à sa croissance. Après avoir évalué de nombreux fournisseurs, elle a choisi Snowflake pour constituer la base de son hub de données d’entreprise. Grâce à la séparation des capacités de stockage et de calcul de Snowflake, Rakuten Rewards peut fournir à des équipes individuelles, ou même à des utilisateurs individuels, leurs propres entrepôts de données spécialisés pour leurs charges de travail spécifiques. L’équipe de data engineering de Rakuten Rewards a isolé le workload des différentes unités commerciales, et même des différentes parties des processus ETL, dans des entrepôts de données distincts, de sorte qu’ils n’ont pas d’impact sur les performances des uns et des autres. L’entrepôt de données dans le cloud de Snowflake offre à la fois stabilité et visibilité. Rakuten Rewards travaille avec plus de 3 000 commerçants, qui ont tout à gagner à mieux comprendre comment le programme fonctionne pour eux. Rakuten Rewards peut désormais fournir ces données de manière rapide et efficace.

Kraft Heinz

Depuis que Kraft Heinz a adopté le Data Cloud Snowflake, l’entreprise peut accéder facilement à des ensembles de données externes hébergés sur la plateforme de Snowflake. Par exemple, Kraft Heinz exploite les données relatives à la COVID-19 issues de l’université Johns Hopkins, ce qui lui permet de voir instantanément quels sont les secteurs de son activité les plus touchés. L’entreprise exploite ces données pour créer des modèles prédictifs afin d’introduire les produits dans la chaîne d’approvisionnement à l’endroit (et au moment) où ils sont requis, pour que ses partenaires et clients puissent approvisionner leurs rayons. Normalement, les nouveaux ensembles de données doivent passer par de longues étapes de préparation et de test avant d’être prêts à l’emploi, ce qui entrave l’agilité et l’expérimentation. Grâce à la Marketplace Snowflake, les ensembles de données de tiers sont déjà disponibles sur la plateforme et peuvent être activés en quelques minutes seulement. Ces données peuvent ensuite être utilisées parallèlement aux propres données de gestion de la relation client (CRM), de stock et autres données de Kraft Heinz. Dès lors, les équipes de données peuvent facilement essayer et développer de nouvelles applications. Cette approche permet à l’entreprise de concentrer ses ressources sur l’innovation plutôt que sur des opérations de gestion de pipelines de données.

Découvrez comment votre organisation peut utiliser Snowflake pour améliorer l’efficacité de sa chaîne d’approvisionnement et la collaboration avec ses partenaires commerciaux :