Angesichts der ständigen Schwankungen bei Angebot und Nachfrage benötigen Führungskräfte im Handel detaillierte und zeitnahe Informationen, um die Nachfrage vorherzusagen und ihren Bestand zu optimieren. Die Realität ist jedoch, dass Informationen über Produktverkäufe in Silos und Systemen von Vertriebspartnern verstreut sind. Deshalb müssen die Verantwortlichen mit veralteten Daten arbeiten, was zu hohen Fehlbeständen und Ineffizienzen im Lager und in den Filialen führt. Händlern muss es möglich sein, Veränderungen bei der Verbrauchernachfrage zu messen und darauf zu reagieren, indem sie Echtzeit Erkenntnisse aus jedem Winkel ihres Liefernetzwerks sammeln.

Die Snowflake Data Cloud ermöglicht den Zugriff auf Bestands- und Verkaufsdaten auf SKU-Ebene nahezu in Echtzeit. Diese Daten können mit regionalen und demografischen Informationen über die Verbraucher und andere die Nachfrage beeinflussende Faktoren vervollständigt werden. So können Sie klügere Entscheidungen über die Zuteilung von Beständen treffen und Innovationen bei der Auftragsabwicklung vorantreiben, wie z. B. die Einführung von Click-and-Collect oder die Verkürzung der Lieferzeiten von Wochen auf Tage – oder sogar am selben Tag. 

Mit Snowflake Marketplace können Sie auch robuste Bestandsprognosen durchführen. Bei dieser Lösung werden Zweit- und Drittanbieter-Daten von Vertriebspartnern und anderen Systemen integriert. Sie können auch wichtige Echtzeitdaten wie das Wetter, die Stimmung in den sozialen Medien, die Inflation und Arbeitsmarkttrends einbeziehen, um makroökonomische Branchentrends besser zu verstehen. Das ist unverzichtbar für die Vorhersage von Unterbrechungen in der Supply Chain und die Verbesserung der Effizienz.

Hier erfahren Sie, wie einige unserer Kunden aus dem Handel Snowflake zur Steigerung der Lieferketteneffizienz und zur besseren Zusammenarbeit mit ihren Vertriebspartnern einsetzen.

Instacart

Das Powered by Snowflake-Programm war die Initialzündung für die Partnerschaft mit Snowflake und die Entwicklung einer Anwendung, mit der Instacart Handelspartnern einen umfassenderen und zeitnahen Überblick über Einkaufstrends und Erkenntnisse auf dem Instacart Marketplace bieten konnte. Da es in jedem Lebensmittelgeschäft Zehntausende einzigartiger SKUs gibt und sich der Bestand sowie andere Attribute von Minute zu Minute ändern, kann Instacart durch die Anzeige von Echtzeittrends einen noch größeren Mehrwert für die Handelspartner schaffen. Dank der Workshops im Rahmen des Powered by Snowflake-Programms, die sich auf die Optimierung des Designs und der Zugangskontrollen konzentrierten, konnte Instacart die Entwicklungszeit für die neuen Instacart-Tools für Erkenntnisse im Handel erheblich beschleunigen. Da Instacart Produkt- und Verfügbarkeitsdaten nahtloser verarbeiten und diese Daten in Echtzeit an die Handelspartner weitergeben kann, erhalten Händler ein noch klareres Bild davon, was in den Regalen ihrer Märkte vor sich geht, und können so letztlich ihr Geschäft ausbauen.

Rakuten Rewards 

Rakuten Rewards ist ein Anbieter von Cashback und Einkaufsprämien. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die mit seinem Wachstum Schritt halten konnte. Nach der Bewertung zahlreicher Anbieter fiel die Wahl auf Snowflake als Grundlage für den Enterprise Data Hub. Dank der Trennung von Speicher- und Rechenressourcen in Snowflake kann Rakuten Rewards einzelne Teams oder sogar einzelne Benutzer mit ihren eigenen spezialisierten Warehouses für ihre spezifischen Workloads ausstatten. Das Data Engineering-Team bei Rakuten Rewards hat die Workloads aus verschiedenen Geschäftsbereichen und sogar verschiedene Teile der ETL-Prozesse in verschiedenen Warehouses isoliert, wodurch die Performance der jeweils anderen nicht beeinträchtigt wird. Das Cloud-basierte Warehouse von Snowflake zeichnet sich sowohl durch Stabilität als auch durch Transparenz aus. Rakuten Rewards arbeitet mit mehr als 3.000 Händlern zusammen, die alle von mehr Erkenntnissen über den Erfolg der Programme profitieren können. Rakuten Rewards kann diese Daten jetzt schnell und effizient bereitstellen.

Kraft Heinz

Seit dem Wechsel zur Snowflake Data Cloud kann Kraft Heinz problemlos auf externe Datasets zugreifen, die auf der Plattform von Snowflake gehostet werden. So nutzt Kraft Heinz beispielsweise COVID-19-Daten der Johns Hopkins University, mit denen das Unternehmen sofort die am meisten betroffenen Bereiche seines Geschäfts identifizieren kann. Anhand dieser Daten werden Prognosemodelle erstellt, mit denen Produkte genau dann in die Supply Chain eingebracht werden können, wenn sie benötigt werden. So kann sichergestellt werden, dass die Regale der Supermärkte bei Partnern und Kunden stets gefüllt sind. Bevor neue Datasets verwendet werden können, müssen sie in der Regel aufwendig aufbereitet und getestet werden, was wiederum die Flexibilität und das Experimentieren einschränkt. Mit dem Snowflake Data Marketplace sind die Datasets von Drittanbietern bereits auf der Plattform verfügbar und können in wenigen Minuten aktiviert werden. Anschließend können sie zusammen mit den eigenen CRM-, Bestands- und anderen Daten von Kraft Heinz verwendet werden, sodass die Datenteams problemlos experimentieren und neue Anwendungen entwickeln können. Somit kann das Unternehmen seine Ressourcen auf Innovation statt auf die Mechanismen der Datenverarbeitung konzentrieren.

Erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen mit Snowflake die Effizienz der Lieferkette steigern und die Zusammenarbeit mit Vertriebspartnern ausbauen kann: